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sqlserversql語句格式化

發布時間: 2023-06-03 16:52:13

1. 1.格式化sql 語句的命令是()

生成清空資料庫代碼

Go
Declare @Sql nvarchar(Max)
;With T1
As
(
Select Convert(int,0) as LevelNo,fkeyid,rkeyid
From sys.sysforeignkeys a
Where Not Exists(Select 1 From sys.sysforeignkeys Where rkeyid=a.fkeyid)
Union All
Select b.LevelNo+1,a.fkeyid,a.rkeyid
From sys.sysforeignkeys a,T1 b
Where a.fkeyid=b.rkeyid
)
,T2
As
(
Select LevelNo,id=fkeyid From T1
Union All
Select LevelNo+1,rkeyid From T1
)
,T3
As
(
Select a.name,LevelNo=Max(Isnull(b.LevelNo,0)),c.is_identity
From sys.sysobjects a
Left Outer Join T2 b On a.id=b.id
Left Outer Join sys.identity_columns c On c.object_id=a.id
Where a.xtype='U' And a.name<>'sysdiagrams'
Group By a.name,c.is_identity

)
Select @Sql=Isnull(@Sql,'Use'+Quotename(Db_name())+Char(13)+Char(10)+'Declare @null int ')+char(13)+char(10)+
Case When LevelNo=0 Then 'Truncate Table '+Quotename(name)
When is_identity=1 Then 'Delete From '+Quotename(name)+' DBCC Checkident ('''+Quotename(name)+''',Reseed,@null)'
Else 'Delete From '+Quotename(name) End

From T3
Order By LevelNo
Option(Maxrecursion 0)
Print @Sql

2. Sqlserver如何格式化字元串的

這個沒有格式化的方法,但是可以用這種方式:(char(39) +身份證號欄位) as 身份證號 或 ('''' +身份證號欄位) as 身份證號

3. Sql語句多行格式化為一行

在美化器中設置,講第一個tab頁面中的右邊距設置變大,即可。

4. dbvisualizer怎樣格式化sql語句

打開dbvisualizer,書寫一個比較復雜的SQL語句。
(1)在編輯區域,或者在sql語句上,點擊滑鼠右鍵。
(2)選擇Format Sql->Format Current
可以看到SQL語句已經被格式化了。
說明:
Format Current,是格式化當前游標所在處,或者被選中的SQL。
Format Buffer,是格式化當前編輯區內所有的SQL。
我們通常使用前者。
如果您認為格式化之後的效果不夠好,可以自己進行調整。
點擊菜單欄上的【Tools】,再點擊【Tool Properties...】
可以看到SQL Formatting區域:
Align and Indent是設置對齊和縮進。
Line Breaks是設置換行的位置。
Whitespace是設置空格
比較常用的是修改換行方式:
(1)點擊Line Breaks選項卡
(2)將After Comma的勾選去掉,不需要在逗號後面就換行。
(3)將After "SELECT,FROM,WHRE,..."的勾選能去掉,不需要在每個關鍵字後面都換行,比如from後面,where後面不需要換行。
(4)點擊【OK】按鈕保存即可。
註:格式化快捷鍵Ctrl+Shift+F

5. sqlyog如何格式化SQL語句,如同plsql里的一樣

1、首先打開sqlyog桌面的sqlyog客戶端軟體。

6. SQLServer資料庫中將日期格式進行轉換急急急

1.首先點擊頂部菜單中的「新查詢」,打開一個SQL輸入窗口。

7. java如何對sqlserver 查詢的結果格式化

這個 只能是在col1 col2 col3 col5都相同的時候才能合並col4吧,如果col3或col5不同 合並後的記錄取那個呀?
------------------------------------------
使用 分組函數ROW_NUMBER() over(PARTITION by col order by col desc)試試,按col1,col2分組,把這個欄位放到查詢結果中,在程序中遍歷, 該欄位相同的就合並