oracle 查詢最近執行過的 SQL語句
select sql_text,last_load_time from v$sql order by last_load_time desc;
SELECT sql_text, last_load_time FROM v$sql WHERE last_load_time IS NOT NULL and sql_text like 'select%' ORDER BY last_load_time DESC;
SELECT sql_text, last_load_time FROM v$sql WHERE last_load_time IS NOT NULL and sql_text like 'update%' ORDER BY last_load_time DESC;
SELECT sql_text, last_load_time FROM v$sql WHERE last_load_time IS NOT NULL and last_load_time like' 14-06-09%' ORDER BY last_load_time DESC;
---正在執行的
select a.username, a.sid,b.SQL_TEXT, b.SQL_FULLTEXT
from v$session a, v$sqlarea b
where a.sql_address = b.address
---執行過的
select b.SQL_TEXT,b.FIRST_LOAD_TIME,b.SQL_FULLTEXT
from v$sqlarea b
where b.FIRST_LOAD_TIME between '2009-10-15/09:24:47' and
'2009-10-15/09:24:47' order by b.FIRST_LOAD_TIME
(此方法好處可以查看某一時間段執行過的sql,並且 SQL_FULLTEXT 包含了完整的 sql 語句)
其他
select OSUSER,PROGRAM,USERNAME,SCHEMANAME,B.Cpu_Time,STATUS,B.SQL_TEXT
from V$SESSION A LEFT JOIN V$SQL B ON A.SQL_ADDRESS=B.ADDRESS AND A.SQL_HASH_VALUE=B.HASH_VALUE order by b.cpu_time desc
select address, sql_text, piece
from v$session, v$sqltext
where address = sql_address
-- and machine = < you machine name >
order by address, piece
查找前十條性能差的sql.
SELECT * FROM (select PARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,
COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_text FROM v$sqlarea
order BY disk_reads DESC )where ROWNUM<10 ;
查看佔io較大的正在運行的session
SELECT se.sid,se.serial#,pr.SPID,se.username,se.status,
se.terminal,se.program,se.MODULE,、se.sql_address,st.event,st.
p1text,si.physical_reads,
si.block_changes FROM v$session se,v$session_wait st,
v$sess_io si,v$process pr WHERE st.sid=se.sid AND st.
sid=si.sid AND se.PADDR=pr.ADDR AND se.sid>6 AND st.
wait_time=0 AND st.event NOT LIKE '%SQL%' ORDER BY physical_reads DESC
2. 怎麼查看用戶的SQL執行歷史
【方法一】查詢v$sqltext、v$sqlarea、v$sqlstats視圖
select * from v$sqlarea t where t.PARSING_SCHEMA_NAME in ('schema') order by t.LAST_ACTIVE_TIME desc;
#對v$sqltext、v$sqlarea查看的是shared pool中的SQL,其時間索引是其解析歷史,因為共享的問題這個查詢可能並不能完整地反映出執行的歷史。
#v$sqlstats信息保留時間比v$sql、v$sqltext、v$sqlarea長,及時SQL已經換出shared pool仍然可查到
【方法二】
聯合v$active_session_history和v$sqlarea
#v$active_session_history 這個表只是個取樣數據,按秒進行,只有在那一秒采樣點處於on cpu或非idle等待的session統計在內。所以可能會知姿不全,有些執行很短的SQL會忽略。這個視圖無法還原完整的session歷史。
#v$sqlarea中有執行過的SQL語句,但並無到session的關聯信息,v$session中只關聯了當前的sql,所以也不行。
查看視圖爛尺:dba_hist_sqlstats、dba_hist_sqltext(歷史數據)
【方法三:session trace】
SQL> execute dbms_session.session_trace_enable(true,true);
PL/SQL procere successfully completed.
SQL> select count(*) from dba_hist_sqltext;
COUNT(*)
----------
478
SQL> select * from V$sesstat where rownum=1;
SID STATISTIC# VALUE
---------- ---------- ----------
134 0 1
SQL> execute dbms_session.session_trace_disable();
PL/SQL procere successfully completed.
$ cd $ORACLE_HOME/admin/test/ump
$ ls -lrt
$ tkprof test_ora_2195620.trc report.txt sys=no explain=no aggregate=yes
$ more report.txt --這個文件包括了啟停trace之間所有SQL語句的執行信息,執行計劃、統計
【方法四:logminer】
只包含DML與DDL語句,不能查詢select語句。另外需要開啟supplemental logging,默認是沒有開啟的。
conn / as sysdba
--安裝LOGMINER
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql;
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql;
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslms.sql;
SQL>飢猛高 @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/prvtlm.plb;
--開啟附加日誌
alter database add supplemental log data;
--模擬DML操作
conn p_chenming/...
SQL> select * from test2;
SQL> insert into test2 values(7,77);
SQL> commit;
conn / as sysdba
--切歸檔
SQL> alter system switch logfile;
SQL> select name,dest_id,thread#,sequence# from v$archived_log; --最後一個即為新的歸檔
--新建LOG MINER
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(logfilename=>'/oracle/archive_10g/test/test_1_138_786808434.arc',options=>dbms_logmnr.new);
--開始miner
SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(options=>dbms_logmnr.dict_from_online_catalog);
--查看結果
SQL> col username format a8;
SQL> col sql_redo format a50
SQL> select username,scn,timestamp,sql_redo from v$logmnr_contents where table_name='TEST2';
SQL> select username,scn,timestamp,sql_redo from v$logmnr_contents where username='P_CHENMING';
--關閉MINER
SQL> execute dbms_logmnr.end_logmnr;
--關閉輔助日誌
SQL> alter database drop supplemental log data;
【總結】
查看v$sqlarea只能查看粗略的歷史,因為很多SQL是共享的。
查看ASH也不全,因為這是采樣數據。
查看TRACE應該是最完整的,但需要在執行SQL前開啟。
查看logminer不能查看select語句,而且默認的系統沒有開啟supplementing log,所以能查看的內容有限。
3. 如何查看sql 執行sql語句
在sql server里按下CTRL+M,然後執行一個你需要分析的sql語句,在結果框邊上會有一個Execultion plan,看這裡面就行
4. 如何查看SQL Server2000執行過的SQL語句
SQLServer事件探查器可以完整記錄SQL伺服器執行過的SQL語句以及存儲過程等
下面是SQLServer事件探查器的使用方法:
1. 打開SQL Server 企業管理器。
2. 從「工具」菜單選擇「事件探查器」。
3. 當「事件探查器」主界面打開後,從「文件」菜單選擇「新跟蹤」。
4. 這時候,SQL Server事件探查器會提示你連接到你想要探查跟蹤的 SQL Server實例。提供連接所需的詳細信息,點擊「連接」按鈕繼續。
5. 在「跟蹤名稱」文本框中輸入你想要為這個跟蹤創建的跟蹤名稱。
6. 從「模板名稱」下拉菜單為你創建的跟蹤選擇一個模板。
7. 選擇「保存到文件」選項,將你創建的跟蹤保存到本地硬碟的某個文件中。點擊復選框後,在彈出的「save as」窗口輸入一個文件名及其位置。
8. 點擊「事件」選項卡,查看你在創建的跟蹤計劃里想要跟蹤監測的事件。根據你選擇的模板,系統會自動選擇一些事件,不過你可以修改這些默認的選項設置。通過點擊「顯示全部事件」和「顯示全部列」復選框來查看其他的選項。
9. 點擊「運行」按鈕開始進行跟蹤。SQL Server就會開始創建該跟蹤,並在保存的文件中顯示跟蹤的詳細信息。運行完畢後,從「文件」菜單選擇「停止跟蹤」。
5. 如何查看mysql執行的所有以往 sql 語句歷史命令
如果你想知道mysql執行的所有以往 sql 語句歷史命令,需要配置log
my.ini文件中
log=log路徑 比如D:/MySQL/datalog.log
配置後重啟mysql服務,然後就可以查看mysql執行的sql語句了,
如果你沒開啟日誌的話,那就沒辦法
6. 如何查看oracle資料庫中執行了哪些sql語句
一、通過PL/SQL Dev工具
1、直接File->New->Explain Plan Window,在窗口中執行sql可以查看計劃結果。其中,Cost表示cpu的消耗,單位為n%,Cardinality表示執行的行數,等價Rows。
2、先執行 EXPLAIN PLAN FOR select * from tableA where paraA=1,再 select * from table(DBMS_XPLAN.DISPLAY)便可以看到oracle的執行計劃了,看到的結果和1中的一樣,所以使用工具的時候推薦使用1方法。
注意:PL/SQL Dev工具的Command window中不支持set autotrance on的命令。還有使用工具方法查看計劃看到的信息不全,有些時候我們需要sqlplus的支持。
二、通過sqlplus
1.最簡單的辦法
Sql> set autotrace on
Sql> select * from al;
執行完語句後,會顯示explain plan 與 統計信息。
這個語句的優點就是它的缺點,這樣在用該方法查看執行時間較長的sql語句時,需要等待該語句執行成功後,才返回執行計劃,使優化的周期大大增長。如果不想執行語句而只是想得到執行計劃可以採用:
Sql> set autotrace traceonly
這樣,就只會列出執行計劃,而不會真正的執行語句,大大減少了優化時間。雖然也列出了統計信息,但是因為沒有執行語句,所以該統計信息沒有用處,如果執行該語句時遇到錯誤,解決方法為:
(1)在要分析的用戶下:
Sqlplus > @ ?
dbmsadminutlxplan.sql
(2) 用sys用戶登陸
Sqlplus > @ ?sqlplusadminplustrce.sql
Sqlplus > grant plustrace to user_name;
- - user_name是上面所說的分析用戶
2.用explain plan命令
(1) sqlplus > explain plan for select * from testdb.myuser
(2) sqlplus > select * from table(dbms_xplan.display);
上面這2種方法只能為在本會話中正在運行的語句產生執行計劃,即我們需要已經知道了哪條語句運行的效率很差,我們是有目的只對這條SQL語句去優化。其實,在很多情況下,我們只會聽一個客戶抱怨說現在系統運行很慢,而我們不知道是哪個SQL引起的。此時有許多現成的語句可以找出耗費資源比較多的語句,如:
SELECT ADDRESS, substr(SQL_TEXT,1,20) Text, buffer_gets, executions,
buffer_gets/executions AVG FROM v$sqlarea
WHERE executions>0 AND buffer_gets > 100000 ORDER BY 5;
ADDRESS TEXT BUFFER_GETS EXECUTIONS AVG
-------- ---------------------------------------- ----------- ---------- ------------------------------------------------------------
66D83D64 select t.name, (sel 421531 60104 7.01336017
66D9E8AC select t.schema, t.n 1141739 2732 417.913250
66B82BCC select s.synonym_nam 441261 6 73543.5
從而對找出的語句進行進一步優化。當然我們還可以為一個正在運行的會話中運行的所有SQL語句生成執行計劃,這需要對該會話進行跟蹤,產生trace文件,然後對該文件用tkprof程序格式化一下,這種得到執行計劃的方式很有用,因為它包含其它額外信息,如SQL語句執行的每個階段(如Parse、Execute、Fetch)分別耗費的各個資源情況(如CPU、DISK、elapsed等)。
3、啟用SQL_TRACE跟蹤所有後台進程活動:
全局參數設置: .OracleHome/admin/SID/pfile中指定: SQL_TRACE = true (10g)
當前session中設置:
SQL> alter session set SQL_TRACE=true;
SQL> select * from al;
SQL> alter session set SQL_TRACE=false;
對其他用戶進行跟蹤設置:
SQL> select sid,serial#,username from v$session where username='XXX';
SID SERIAL# USERNAME
------ ---------- ------------------
127 31923 A
128 54521 B
開啟跟蹤:SQL> exec dbms_system.set_SQL_TRACE_in_session(127,31923,true);
關閉跟蹤:SQL> exec dbms_system.set_SQL_TRACE_in_session(127,31923,false);
然後使用oracle自帶的tkprof命令行工具格式化跟蹤文件。
4、使用10046事件進行查詢:
10046事件級別:
Lv1 - 啟用標準的SQL_TRACE功能,等價於SQL_TRACE
Lv4 - Level 1 + 綁定值(bind values)
Lv8 - Level 1 + 等待事件跟蹤
Lv12 - Level 1 + Level 4 + Level 8
全局設定:
OracleHome/admin/SID/pfile中指定: EVENT="10046 trace name context forever,level 12"
當前session設定:
開啟:SQL> alter session set events '10046 trace name context forever, level 8';
關閉:SQL> alter session set events '10046 trace name context off';
對其他用戶進行設置:
SQL> select sid,serial#,username from v$session where username='XXX';
SID SERIAL# USERNAME
------ ---------- ------------------
127 31923 A
SQL> exec dbms_system.set_ev(127,31923,10046,8,'A');
5、使用tkprof格式化跟蹤文件: (根據下面SQL語句得到的文件都不存在該目錄下,郁悶啊,懵懂啊...)
一般,一次跟蹤可以分為以下幾步:
1、界定需要跟蹤的目標范圍,並使用適當的命令啟用所需跟蹤。
2、經過一段時間後,停止跟蹤。此時應該產生了一個跟蹤結果文件。
3、找到跟蹤文件,並對其進行格式化,然後閱讀或分析。
--使用一下SQL找到當前session的跟蹤文件:
SELECT d.value|| '/' ||lower(rtrim(i.instance, chr( 0 )))|| '_ora_' ||p.spid|| '.trc' trace_file_namefrom( select p.spid from v$mystat m,v$session s, v$process pwhere m.statistic# = 1 and s.sid = m.sid and p.addr = s.paddr) p,( select t.instance from v$thread t,v$parameter vwhere v.name = 'thread' and (v.value = 0 or t.thread# = to_number(v.value))) i,( select value from v$parameter where name = 'user_mp_dest' ) d;-- 其它用戶的 session SELECT d.value|| '/' ||lower(rtrim(i.instance, chr( 0 )))|| '_ora_' ||p.spid|| '.trc' trace_file_name from ( select p.spid from v$session s, v$process p where s.sid= '27' and s. SERIAL#= '30' and p.addr = s.paddr) p, ( select t.instance from v$thread t,v$parameter v where v.name = 'thread' and (v.value = 0 or t.thread# = to_number(v.value))) i, ( select value from v$parameter where name = 'user_mp_dest' ) d;
--查找後使用tkprof命令,將TRACE文件格式為到D盤的explain_format.txt文件中
SQL> $tkprof d:/oracle/admin/FZLGFM/ump/fzlgfm_ora_3468.trc d:/explain_format.txt
文件內容大致如下(看不太懂....懵懂啊.....天啊....神啊.....過幾時就懂了/////////////)
TKPROF: Release 9.2.0.1.0 - Proction on 星期二 4月 20 13:59:20 2010
Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved.
Trace file: d:/oracle/admin/FZLGFM/ump/fzlgfm_ora_3468.trc
Sort options: default
********************************************************************************
count = number of times OCI procere was executed
cpu = cpu time in seconds executing
elapsed = elapsed time in seconds executing
disk = number of physical reads of buffers from disk
query = number of buffers gotten for consistent read
current = number of buffers gotten in current mode (usually for update)
rows = number of rows processed by the fetch or execute call********************************************************************************
alter session set events '10046 trace name context forever, level 8'
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 0 0.00 0.00 0 0 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 0 0.00 0.00 0 0 0 0
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Misses in library cache ring parse: 0
Misses in library cache ring execute: 1
Optimizer goal: CHOOSE
Parsing user id: SYS
7. 如何看mysql執行的sql語句
1先通過status命令查看Mysql運行狀態
mysql> status;
--------------
mysql Ver 14.14 Distrib 5.1.73, for redhat-linux-gnu (x86_64) using readline 5.1
Connection id: 113752
Current database: information_schema
Current user: push_user@localhost
SSL: Not in use
Current pager: stdout
Using outfile: ''
Using delimiter: ;
Server version: 5.1.73 Source distribution
Protocol version: 10
Connection: Localhost via UNIX socket
Server characterset: latin1
Db characterset: utf8
Client characterset: latin1
Conn. characterset: latin1
UNIX socket: /tmp/mysql.sock
Uptime: 22 days 8 hours 31 min 23 sec
Threads: 38 Questions: 1037751897 Slow queries: 2356 Opens: 79836
Flush tables: 1 Open tables: 64 Queries per second avg: 537.282
--------------
在上面顯示列表的最後一條,我們來查看Slow queries這一項的值,如果多次查看的值大於0的話,說明有些查詢sql命令執行時間過長。
2)這時再通過show processlist命令來查看當前正在運行的SQL,從中找出運行慢的SQL語句,找到執行慢的語句後,再用explain命令查看這些語句的執行計劃。
mysql> show processlist;
+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+
| 50270 | ambari | DataBase-01:41512 | ambari | Sleep | 23 | | NULL |
| 50271 | ambari | DataBase-01:41511 | ambari | Sleep | 6 | | NULL |
| 50272 | ambari | DataBase-01:41514 | ambari | Sleep | 23 | | NULL |
| 62452 | oozie | DataBase-02:42987 | oozie | Sleep | 25 | | NULL |
| 63660 | ambari | DataBase-01:56052 | ambari | Sleep | 0 | | NULL |
| 110404 | push_user | localhost:33817 | quartz | Sleep | 12 | | NULL |
| 112835 | push_user | localhost:46571 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113163 | push_user | localhost:56585 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113289 | push_user | 14.118.132.20:47333 | DW | Sleep | 628 | | NULL |
| 113320 | push_user | localhost:47428 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |
| 113321 | push_user | localhost:47429 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |
| 113322 | push_user | localhost:47430 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |
| 113357 | push_user | localhost:52337 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |
| 113364 | push_user | localhost:57206 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |
| 113366 | push_user | localhost:34813 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113398 | push_user | localhost:37382 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113498 | push_user | localhost:47626 | quartz | Sleep | 12717 | | NULL |
| 113709 | push_user | localhost:59382 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113710 | push_user | localhost:33627 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113715 | hive | DataBase-02:54968 | hive | Sleep | 2390 | | NULL |
| 113716 | hive | DataBase-02:54969 | hive | Sleep | 2390 | | NULL |
| 113717 | hive | DataBase-02:54974 | hive | Sleep | 2336 | | NULL |
| 113718 | hive | DataBase-02:54975 | hive | Sleep | 2336 | | NULL |
| 113719 | push_user | localhost:48243 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113720 | push_user | localhost:48245 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113721 | push_user | localhost:48244 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113722 | push_user | localhost:48247 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113723 | push_user | localhost:48249 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113724 | push_user | localhost:48248 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113745 | push_user | localhost:50684 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113746 | push_user | localhost:50685 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113747 | push_user | localhost:50695 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113748 | push_user | localhost:50696 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113749 | push_user | localhost:50697 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113750 | push_user | localhost:50699 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113751 | push_user | localhost:50700 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113752 | push_user | localhost | information_schema | Query | 0 | NULL | show processlist |
| 113753 | push_user | 14.118.132.20:28688 | DW | Sleep | 396 | | NULL |
+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+
38 rows in set (0.00 sec)
或者通過如下命令查詢:
mysql> use information_schema;
mysql> select * from PROCESSLIST where info is not null;
+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+
| ID | USER | HOST | DB | COMMAND |
TIME | STATE | INFO |
+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+
| 113752 | push_user | localhost | information_schema | Query |
0 | executing | select * from PROCESSLIST where info is not null |
+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
8. 如何查詢一個用戶執行過的SQL語句
如何查詢一個用戶執行過的SQL語句
--關鍵字:cross apply & outer apply
SELECT TOP 1000
--創建時間
QS.creation_time,
--查詢語句
SUBSTRING(ST.text,(QS.statement_start_offset/2)+1,
((CASE QS.statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE QS.statement_end_offset END - QS.statement_start_offset)/2) + 1
) AS statement_text,
--執行文本
ST.text,
--執行計劃
QS.total_worker_time,
QS.last_worker_time,
QS.max_worker_time,
QS.min_worker_time
9. mysql怎麼查詢執行sql的記錄
-- 打開sql 執行記錄功能
set global log_output='TABLE' -- 輸出到表
set global log=ON; -- 打開所有命令
執行記錄功能general_log, 所有語句: 成功和未成功的.
set global log_slow_queries=ON; -- 打開慢查詢 sql 記錄
slow_log, 執行成功的: 慢查詢語句和未使用索引的語句
set global long_query_time=0.1; -- 慢查詢時間限制(秒)
set global log_queries_not_using_indexes=ON; -- 記錄未使用索引的sql 語句
-- 查詢sql 執行記錄
select * from mysql.slow_log order by 1; -- 執行成功的:慢查詢語句,和未
使用索引的語句
select * from mysql.general_log order by 1; -- 所有語句: 成功和未成功的.-- 關閉sql 執行記