Ⅰ 執行一下Oracle sql時,慢如蝸牛,如何優化
這樣給出的SQL沒有人可以幫助你優化,如果你真的希望有人可以幫助你,你需要將這個SQL的執行計劃和你的優化器模式貼出來,這樣才可以給你一點建議,
Ⅱ 【基於ORACLE資料庫的SQL語句優化分析】 資料庫查詢語句的優化
【摘要】隨著資料庫應用范圍及規模的不斷擴大,資料庫的性能問題逐漸顯現,優化資料庫有助於維持系統的穩定性以及運行的高效性。本文主要依據筆者在實際工作中的精坦敏拍英,對SQL語句優化的目的、SQL語句優化技術及原則進行全面分析和闡述。
【關鍵詞】ORACLE資料庫;SQL語句;優化
1前言
隨著現代化信息技術的迅猛發展,互聯網應用的日益普及,資料庫技術的影響力越來越大。作為信息系統管理的核心,資料庫的主要操作就是查詢,資料庫的應用效率在很大程度上是由查詢速度決定的,特別是對於規模較大的資料庫而言,查詢速度十分關鍵。查詢速度在SQL語句中佔有很大比重,所以,通過對查詢語句進行優化有助於促進應用系統性能及效率的進一步提升。
2SQL語句優化分析
2.1SQL語句優化的目的
對於一個資料庫而言,在確保設計無誤的前提下,要想避免出現性能問題必須確保其擁有合理的SQL語句拿喚結構。最簡單的資料庫尋找數據路徑是對SQL語句進行調整,ORACLE資料庫性能提升的主要途徑就是對SQL語句進行適當的調整。從本質上講,SQL語句優化就是確保所使用的語句可以被優化器識別,對索引進行有效利用以便控製表掃描的I/O次數,有效防止出現表搜索。用高性能的SQL語句替代低性能的SQL語句,確定最佳的數據查找路徑,盡可能使CPU時間與I/O時間保持平衡是進行優化的主要目的。在對SQL語句進行優化的過程中,以系統需求為依據確定最有可能實現性能提升的語句並進行優化。
2.2SQL語句優化技術及原則
當數據量積累到一定程度之後,對於資料庫全表SQL語句進行一次掃描,若查詢策略較好,一般只用幾秒鍾,但如果SQL語句性能較低,就需要用幾分鍾甚至更多時間。從這點不難看出,SQL語句性能對於查詢速度具有極大的影響,所以,對於應用系統而言,不僅能滿足功能的實現,還要保證SQL語句的質量。
(1)採取適宜的索引。為達到優化查詢的目的,一項重要工作就是確定相適應的索引,並嚴格依照原則加以使用,與此同時,為有效控制I/O競爭,不可以在同一個磁碟中同時建立索引和用戶表空間。
語句1:SELECT CUS_NO, CUS_NAME FROM CUSTOMER WHERE CUS_NO NOT IN
(SELECT CUS_NO FROM SERVICE);
語句2: SELECT CUS_NO, CUS_NAME FROM CUSTOMER WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM SERVICE WHERE SERVICE.CUS_NO=CUSTOMER.CUS_NO);
上述兩個語句可以達到一致的查詢結果,對二者進行對比,當執行語句1時,由於ORACLE未利用CUSTOMER 表上CUS_NO索引,所以就會掃描整表,在執行語句2的過讓羨程中,ORACLE所掃描的只是CUSTOMER 表子查詢中的聯合查詢,並且使用了CUS_NO索引,因此,在執行效率方面明顯優於前者。
(2)避免在SELECT子句中出現「*」。ORACLE在進行解析時,需要按照一定順序對「*」進行轉換,該項轉換工作的進行需要對資料庫的數據字典進行查詢,勢必需要花費較多的時間,這樣就會導致較低的效率,所以,要避免在SELECT子句中出現「*」。
(3)如果必要可以利用COMMIT提交事務。ORACLE能夠自動提交DDL語句,而諸如DML等類型的語句的提交則是通過手動方式或者回滾事務實現的。在編寫應用程序的過程中,在操作諸如insert、delete以及update 等較為復雜的語境的時候,利用COMMIT提交事務可以講會話中持有的鎖加以釋放,將存在於緩存中的未經修改的數據塊進行清除,進而將系統資源予以釋放,促進系統性能的進一步提升,因此,如果有必要,可以利用COMMIT對相關事務進行提交。
(4)聯合查詢連接順序的確定。如果查詢操作涉及到多個表,基礎表應當是交叉表,所謂交叉表具體是指被其他表引用的表。連接執行效果在很大程度上受到FROM語句中表的順序的影響,對於FROM中所包含的表,ORACLE解析器進行處理的順序是由右至左,SQL語句中所選擇的基礎表會因優化器的不同而有所區別,在使用CBO的情況下,優化器會對SQL語句中各個表的物理大小以及索引狀態進行檢查,在此基礎上確定一個花費最小的執行路徑;在使用RBO的情況下,如果全部的連接條件均有索引與之相對應,那麼,FROM子句中位置最後面的表就是基礎表。
(5)IN用EXISTS取代。在對數個基礎表查詢過程中,一般需要進行表的連接。因為利用IN的子查詢過程中,ORACLE的掃描對象是全表,因此,出於提高查詢效率目的的考慮,應當將IN用EXISTS取代。
(6)在索引列中不使用計算。當通過對函數進行引用在WHERE子句中進行計算的時候,假如索引列只是函數的一部分,優化器就會針對全表進行掃描,而不會使用索引,所以,在索引列中不能使用函數。
3結語
綜上所述,隨著現代化信息技術的迅猛發展,互聯網應用的日益普及,資料庫技術的影響力越來越大。在信息量迅速激增的形勢下,資料庫優化調整成為當前所面臨的一大關鍵性問題,特別是對規模較大的資料庫而言,及時進行優化的意義更加倍重大。對於資料庫的運行性能而言,最主要的影響因素主要體現在以下幾點:資料庫系統架構的設計是否合理,資源配置是否科學以及SQL語句編寫效率等。筆者從事的是電信企業的運營分析工作,每天都要從資料庫取各種數據,可以說是離不開資料庫,所以在實踐中,我覺得嚴格遵守SQL語句優化原則及方法,並在實踐中及時總結經驗教訓,可以實現對系統響應時間的有效控制,促進運行效率的提升。
參考文獻
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作者簡介:
王勇軍,男,(1981.1-),吉林通化人,就職於中國聯合網路通信有限公司長春市分公司,通信工程師,本科,研究方向:SQL使用
(作者單位:中國聯合網路通信有限公司長春市分公司)
Ⅲ 做過哪些oracle sql優化
一:使用where少使用having;
二:查兩張以上表時,把記錄少的放在右邊;
三:減少對表的訪問次數;
四:有where子查詢時,子查詢放在最前;
五:select語句中盡量避免使用*(執行時會把*依次轉換為列名);
六:盡量多的使用commit;
七:Decode可以避免重復掃描相同的記錄或重復連接相同的表;
八:通過內部函數也可提高sql效率;
九:連接多個表時,使用別名並把別名前綴於每個欄位上;
十:用exists代替in
十一:not exists代替 not in(not in 字句將執行一個內部的排序和合並,任何情況下,not in是最低效的,子查詢中全表掃描了。為了避免使用not in,可以改寫成outer joins或not exists);
十二:表連接比exists更高效;
十三:用exists替換distinct
Ⅳ 資料庫性能優化有哪些措施
1、調整數據結構的設計
這一部分在開發信息系統之前完成,程序員需要考慮是否使用ORACLE資料庫的分區功能,對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。
2、調整應用程序結構設計
這一部分也是在開發信息系統之前完成,程序員在這一步需要考慮應用程序使用什麼樣的體系結構,是使用傳統的Client/Server兩層體系結構,還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的資料庫資源是不同的。
3、調整資料庫SQL語句
應用程序的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執塌巧行,因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優化器(OracleOptimizer)和行鎖管理器(row-levelmanager)來調整優化SQL語句。
4、調整伺服器內存分配
內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的,資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區(SGA區)的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小;還可以調整程序全局區(PGA區)的大小。需要注意的是,SGA區不是越大越好,SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換,這樣反而會降低系統。
5、調整硬碟I/O
這一步是在信息系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的數據文件放在不同的硬碟上,做到硬碟之間I/O負載均衡。
6、調整操作系統參數
例如:運行在UNIX操作系統上的ORACLE資料庫,可以調整UNIX數據緩沖池的大小,每個進程所能使用的內存大小等參數。
實際上,上述資料庫優化措施之間是相互聯系的。ORACLE資料庫性能惡化表現基本上都是用戶響應時間比較長,需要用戶長時間的等待。但性能惡化的原因卻是多種多樣的,有時是多個因素共同造成了性能惡化的結果,這就需要資料庫管理員有比較全面的計算機知識,能夠敏感地察覺到影響資料庫性能的主要原因所在。另外,良好的資料庫管理工具對於優化資料庫性能也是很重要的。
一、ORACLE資料庫性能優化工具
常用的資料庫性能優化工具有:
ORACLE資料庫在線數據字典,ORACLE在線數據字典能夠反映出ORACLE動態運行情況,對於調整資料庫性能是很有幫助的。
操作系統工具,例如UNIX操作系統的vmstat,iostat等命令可以查看到系統系統級內存和硬碟I/O的使用情況,這些工具對於管理員弄清出系統瓶頸出現在什麼地方有時候很有用。
SQL語言跟蹤工雀皮具(SQLTRACEFACILITY),SQL語言跟蹤工具可以記錄SQL語句的執行情況,管理員可以使用虛擬表來調整實例,使用SQL語句跟蹤文件調整應用程序性能。SQL語言跟蹤工具將結果輸出成一個操作系統的文件,管理員可以使用TKPROF工具查看這些文件。
ORACLEEnterpriseManager(OEM),這是一個圖形的用戶管理界面,用戶可以使用它方便地進行資料庫管理而不必記住復雜的ORACLE資料庫管理的命令。
EXPLAINPLAN——SQL語言優化命令,使用這個命令可以幫助程序員寫出高效的SQL語言。
二、ORACLE資料庫的系統性能評估
信息系統的類型不同,需要關注的資料庫參數也是不同的。資料庫管理員需要根據自己的信息系統的類型著重考慮不同的資料庫參數。
1、在線事務處理信息系統(OLTP),這種類型的信息系統一般需要有大量的Insert、Update操作,典型的系統包括民航機票發售系統、銀行儲蓄系統等。OLTP系統需要保證資料庫的並發性、可靠性和最終用戶的速度,這類系統使用的ORACLE資料庫需要主要考慮下述參數:
資料庫回滾段團歲鍵是否足夠?
是否需要建立ORACLE資料庫索引、聚集、散列?
系統全局區(SGA)大小是否足夠?
SQL語句是否高效?
2、數據倉庫系統(DataWarehousing),這種信息系統的主要任務是從ORACLE的海量數據中進行查詢,得到數據之間的某些規律。資料庫管理員需要為這種類型的ORACLE資料庫著重考慮下述參數:
是否採用B*-索引或者bitmap索引?
是否採用並行SQL查詢以提高查詢效率?
是否採用PL/SQL函數編寫存儲過程?
有必要的話,需要建立並行資料庫提高資料庫的查詢效率
三、SQL語句的調整原則
SQL語言是一種靈活的語言,相同的功能可以使用不同的語句來實現,但是語句的執行效率是很不相同的。程序員可以使用EXPLAINPLAN語句來比較各種實現方案,並選出最優的實現方案。總得來講,程序員寫SQL語句需要滿足考慮如下規則:
1、盡量使用索引。試比較下面兩條SQL語句:
語句A:SELECTdname,
(SELECTdeptnoFROMemp);
語句B:SELECTdname,deptnoFROMdeptWHERENOTEXISTS
(SELECTdeptnoFROMempWHEREdept.deptno=emp.deptno);
這兩條查詢語句實現的結果是相同的,但是執行語句A的時候,ORACLE會對整個emp表進行掃描,沒有使用建立在emp表上的deptno索引,執行語句B的時候,由於在子查詢中使用了聯合查詢,ORACLE只是對emp表進行的部分數據掃描,並利用了deptno列的索引,所以語句B的效率要比語句A的效率高一些。
2、選擇聯合查詢的聯合次序。考慮下面的例子:
SELECTstuffFROMtabaa,tabbb,tabcc
WHEREa.acolbetween:alowand:ahigh
ANDb.bcolbetween:blowand:bhigh
ANDc.ccolbetween:clowand:chigh
ANDa.key1=b.key1
AMDa.key2=c.key2;
這個SQL例子中,程序員首先需要選擇要查詢的主表,因為主表要進行整個表數據的掃描,所以主表應該數據量最小,所以例子中表A的acol列的范圍應該比表B和表C相應列的范圍小。
3、在子查詢中慎重使用IN或者NOTIN語句,使用where(NOT)exists的效果要好的多。
4、慎重使用視圖的聯合查詢,尤其是比較復雜的視圖之間的聯合查詢。一般對視圖的查詢最好都分解為對數據表的直接查詢效果要好一些。
5、可以在參數文件中設置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE參數,這個參數在SGA共享池中保留一個連續的內存空間,連續的內存空間有益於存放大的SQL程序包。
6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以幫助程序員將某些經常使用的存儲過程「釘」在SQL區中而不被換出內存,程序員對於經常使用並且佔用內存很多的存儲過程「釘」到內存中有利於提高最終用戶的響應時間。
四、CPU參數的調整
CPU是伺服器的一項重要資源,伺服器良好的工作狀態是在工作高峰時CPU的使用率在90%以上。如果空閑時間CPU使用率就在90%以上,說明伺服器缺乏CPU資源,如果工作高峰時CPU使用率仍然很低,說明伺服器CPU資源還比較富餘。
使用操作相同命令可以看到CPU的使用情況,一般UNIX操作系統的伺服器,可以使用sar_u命令查看CPU的使用率,NT操作系統的伺服器,可以使用NT的性能管理器來查看CPU的使用率。
資料庫管理員可以通過查看v$sysstat數據字典中「CPUusedbythissession」統計項得知ORACLE資料庫使用的CPU時間,查看「OSUserlevelCPUtime」統計項得知操作系統用戶態下的CPU時間,查看「OSSystemcallCPUtime」統計項得知操作系統系統態下的CPU時間,操作系統總的CPU時間就是用戶態和系統態時間之和,如果ORACLE資料庫使用的CPU時間占操作系統總的CPU時間90%以上,說明伺服器CPU基本上被ORACLE資料庫使用著,這是合理,反之,說明伺服器CPU被其它程序佔用過多,ORACLE資料庫無法得到更多的CPU時間。
資料庫管理員還可以通過查看v$sesstat數據字典來獲得當前連接ORACLE資料庫各個會話佔用的CPU時間,從而得知什麼會話耗用伺服器CPU比較多。
出現CPU資源不足的情況是很多的:SQL語句的重解析、低效率的SQL語句、鎖沖突都會引起CPU資源不足。
1、資料庫管理員可以執行下述語句來查看SQL語句的解析情況:
SELECT*FROMV$SYSSTATWHERENAMEIN
('parsetimecpu','parsetimeelapsed','parsecount(hard)');
這里parsetimecpu是系統服務時間,parsetimeelapsed是響應時間,用戶等待時間,waitetime=parsetimeelapsed_parsetimecpu
由此可以得到用戶SQL語句平均解析等待時間=waitetime/parsecount。這個平均等待時間應該接近於0,如果平均解析等待時間過長,資料庫管理員可以通過下述語句
SELECTSQL_TEXT,PARSE_CALLS,EXECUTIONSFROMV$SQLAREA
ORDERBYPARSE_CALLS;
來發現是什麼SQL語句解析效率比較低。程序員可以優化這些語句,或者增加ORACLE參數SESSION_CACHED_CURSORS的值。
2、資料庫管理員還可以通過下述語句:
SELECTBUFFER_GETS,EXECUTIONS,SQL_TEXTFROMV$SQLAREA;
查看低效率的SQL語句,優化這些語句也有助於提高CPU的利用率。
3、資料庫管理員可以通過v$system_event數據字典中的「latchfree」統計項查看ORACLE資料庫的沖突情況,如果沒有沖突的話,latchfree查詢出來沒有結果。如果沖突太大的話,資料庫管理員可以降低spin_count參數值,來消除高的CPU使用率。
五、內存參數的調整
內存參數的調整主要是指ORACLE資料庫的系統全局區(SGA)的調整。SGA主要由三部分構成:共享池、數據緩沖區、日誌緩沖區。
1、共享池由兩部分構成:共享SQL區和數據字典緩沖區,共享SQL區是存放用戶SQL命令的區域,數據字典緩沖區存放資料庫運行的動態信息。資料庫管理員通過執行下述語句:
select(sum(pins-reloads))/sum(pins)"LibCache"fromv$librarycache;
來查看共享SQL區的使用率。這個使用率應該在90%以上,否則需要增加共享池的大小。資料庫管理員還可以執行下述語句:
select(sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets)"RowCache"fromv$rowcache;
查看數據字典緩沖區的使用率,這個使用率也應該在90%以上,否則需要增加共享池的大小。
2、數據緩沖區。資料庫管理員可以通過下述語句:
SELECTname,valueFROMv$sysstatWHEREnameIN('dbblockgets','consistentgets','physicalreads');
來查看資料庫數據緩沖區的使用情況。查詢出來的結果可以計算出來數據緩沖區的使用命中率=1-(physicalreads/(dbblockgets+consistentgets))。
這個命中率應該在90%以上,否則需要增加數據緩沖區的大小。
3、日誌緩沖區。資料庫管理員可以通過執行下述語句:
selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('redoentries','redologspacerequests');
查看日誌緩沖區的使用情況。查詢出的結果可以計算出日誌緩沖區的申請失敗率:
申請失敗率=requests/entries,申請失敗率應該接近於0,否則說明日誌緩沖區開設太小,需要增加ORACLE資料庫的日誌緩沖區。
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Ⅳ 如何提高sql語句的執行效率
1、使用ordered提示
Oracle必須花費大量的時間來剖析多表的合並,用以確定表合並的最佳順序。SQL表達式涉及七個乃至更多的表合並,那麼有時就會需要超過30分鍾的時間來剖析,Ordered這個提示(hint)和其他的提示一起使用能夠產生合適的合並順序。
2、使用ordered_predicates
ordered_predicates提示在查詢的WHERE子句里指定的,並被用來指定布爾判斷(Booleanpredicate)被評估的順序。在沒有ordered_predicates的情況下,Oracle會使用下面這些步驟來評估SQL判斷的順序:子查詢的評估先於外層WHERE子句里的Boolean條件。
所有沒有內置函數或者子查詢的布爾條件都按照其在WHERE子句里相反的順序進行評估,即最後一條判斷最先被評估。每個判斷都帶有內置函數的布爾判斷都依據其預計的評估值按遞增排列。
3、限製表格合並評估的數量
提高SQL剖析性能的最後一種方法是強製取代Oracle的一個參數,這個參數控制著在評估一個查詢的時候,基於消耗的優化器所評估的可能合並數量。
(5)oraclesql效率優化擴展閱讀:
1、表設計的優化,數據行的長度不要超過8020位元組,如果超過這個長度的話在物理頁中這條數據會佔用兩行從而造成存儲碎片,降低查詢效率。
2、語句的查詢優化,保證在實現功能的基礎上,盡量減少對資料庫的訪問次數;
3、建立高效的索引創建索引一般有以下兩個目的:維護被索引列的唯一性和提供快速訪問表中數據的策略。
大型資料庫有兩種索引即簇索引和非簇索引,一個沒有簇索引的表是按堆結構存儲數據,所有的數據均添加在表的尾部,而建立了簇索引的表,其數據在物理上會按照簇索引鍵的順序存儲。個表只允許有一個簇索引。
4、強制查詢轉換,有時候oracle 的優化器未必能走正確的查詢路線,這個時候就需要添加一些hint 之類的來規定他的執行路線。當然了,這個未必是最好的處理方案。因為雖然現在走這個路線是對的,以為因為數據的變化到這這個HINT 變得不可取。
Ⅵ 如何對Oracle sql 進行性能優化的調整
在SQL查詢中,為了提高查詢的效率,我們常常採取一些措施對查詢語句進行SQL性能優化。本文我們總結了一些優化措施,接下來我們就一一介紹。
1.查詢的模糊匹配
盡量避免在一個復雜查詢裡面使用 LIKE '%parm1%'—— 紅色標識位置的百分號會導致相關列的索引無法使用,最好不要用。
解決辦法:
其實只需要對該腳本略做改進,查詢速度便會提高近百倍。改進方法如下:
a、修改前台程序——把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改為下拉列表,用戶模糊輸入供應商名稱時,直接在前台就幫忙定位到具體的供應商,這樣在調用後台程序時,這列就可以直接用等於來關聯了。
b、直接修改後台——根據輸入條件,先查出符合條件的供應商,並把相關記錄保存在一個臨時表裡頭,然後再用臨時表去做復雜關聯。
2.索引問題
在做性能跟蹤分析過程中,經常發現有不少後台程序的性能問題是因為缺少合適索引造成的,有些表甚至一個索引都沒有。這種情況往往都是因為在設計表時,沒去定義索引,而開發初期,由於表記錄很少,索引創建與否,可能對性能沒啥影響,開發人員因此也未多加重視。然一旦程序發布到生產環境,隨著時間的推移,表記錄越來越多。這時缺少索引,對性能的影響便會越來越大了。
法則:不要在建立的索引的數據列上進行下列操作:
避免對索引欄位進行計算操作
避免在索引欄位上使用not,<>,!=
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引列上出現數據類型轉換
避免在索引欄位上使用函數
避免建立索引的列中使用空值
3.復雜操作
部分UPDATE、SELECT 語句 寫得很復雜(經常嵌套多級子查詢)——可以考慮適當拆成幾步,先生成一些臨時數據表,再進行關聯操作。
4.update
同一個表的修改在一個過程里出現好幾十次,如:
update table1 set col1=... where col2=...; update table1 set col1=... where col2=... ...
這類腳本其實可以很簡單就整合在一個UPDATE語句來完成(前些時候在協助xxx項目做性能問題分析時就發現存在這種情況)
5.在可以使用UNION ALL的語句里,使用了UNION
UNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較,故比起UNION ALL ,通常速度都會慢上許多。一般來說,如果使用UNION ALL能滿足要求的話,務必使用UNION ALL。還有一種情況大家可能會忽略掉,就是雖然要求幾個子集的並集需要過濾掉重復記錄,但由於腳本的特殊性,不可能存在重復記錄,這時便應該使用 UNION ALL,如xx模塊的某個查詢程序就曾經存在這種情況,見,由於語句的特殊性,在這個腳本中幾個子集的記錄絕對不可能重復,故可以改用UNION ALL)。
6.在WHERE 語句中,盡量避免對索引欄位進行計算操作
這個常識相信絕大部分開發人員都應該知道,但仍有不少人這么使用,我想其中一個最主要的原因可能是為了編寫寫簡單而損害了性能,那就不可取了。9月份在對XX系統做性能分析時發現,有大量的後台程序存在類似用法,如:where trunc(create_date)=trunc(:date1),雖然已對create_date 欄位建了索引,但由於加了TRUNC,使得索引無法用上。此處正確的寫法應該是where create_date>=trunc(:date1) and create_date< pre=""><>或者是where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)。
注意:因between 的范圍是個閉區間(greater than or equal to low value and less than or equal to high value.),故嚴格意義上應該再減去一個趨於0的小數,這里暫且設置成減去1秒(1/(24*60*60)),如果不要求這么精確的話,可以略掉這步。
7.對Where 語句的法則
7.1 避免在WHERE子句中使用in,not in,or 或者having。
可以使用 exist 和not exist代替in和not in。
可以使用表鏈接代替 exist。Having可以用where代替,如果無法代替可以分兩步處理。
例子
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
優化
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
7.2 不要以字元格式聲明數字,要以數字格式聲明字元值。(日期同樣)否則會使索引無效,產生全表掃描。
例子使用:
SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;
--不要使用:
SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = '7369'
8.對Select語句的法則
在應用程序、包和過程中限制使用select * from table這種方式。看下面例子
--使用
SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369'
--而不要使用
SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369'
9. 排序
避免使用耗費資源的操作,帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎 執行,耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序。
10.臨時表
慎重使用臨時表可以極大的提高系統性能。
關於SQL性能優化的知識就介紹到這里了
Ⅶ oracle資料庫的性能優化有哪些方法
你最好買一本專門講ORACLE性能優化的書,好好看看\x0d\x0a1、調整資料庫伺服器的性能\x0d\x0aOracle資料庫伺服器是整個系統的核心,它的性能高低直接影響整個系統的性能,為了調整Oracle資料庫伺服器的性能,主要從以下幾個方面考慮: \x0d\x0a1.1、調整操作系統以適合Oracle資料庫伺服器運行\x0d\x0aOracle資料庫伺服器很大程度上依賴於運行伺服器的操作系統,如果操作系統不能提供最好性能,那麼無論如何調整,Oracle資料庫伺服器也無法發揮其應有的性能。 \x0d\x0a1.1.1、為Oracle資料庫伺服器規劃系統資源 \x0d\x0a據已有計算機可賀察裂用資源, 規劃分配給Oracle伺服器資源原則是:盡可能使Oracle伺服器使用資源最大化,特別在Client/Server中盡量讓伺服器上所有資源都來運行Oracle服務。 \x0d\x0a1.1.2、調整計算機系統中的內存配置 \x0d\x0a多數操作系統都用虛存來模擬計算機上更大的內存,它實際上是硬碟上的一定的磁碟空間。當實際的內存空間不能滿足應用軟體的要求時,操作系統就將用這部分的磁碟空間對內存中的信息進行頁面替換,這將引起大量的磁碟I/O操作,使整個伺服器的性能下降。為了避免過多地使用虛存,應加大計算機的內存。 \x0d\x0a1.1.3、為Oracle資料庫伺服器設置操作系統進程優先順序 \x0d\x0a不要在操作系統中調整Oracle進程的優先順序,因為在Oracle資料庫系統中,所有的後台和前台資料庫伺服器進程執行的是同等重要的工作,需要同等的優先順序。所以在安裝時,讓所有的資料庫伺服器進程都使用預設的優先順序運行。 \x0d\x0a1.2、調整內存分配\x0d\x0aOracle資料庫伺服器保留3個基本的內存高速緩存,分別對應3種不同類型的數據:庫高速緩存,字典高速緩存和緩沖區高速緩存。庫高速緩存和字典高速緩存一起構成共享池,共享池再加上緩沖區高速緩存便構成了系統全程區(SGA)。SGA是對資料庫數據進行快速訪問的一個系統全程區,若SGA本身需要頻繁地進行釋放、分配,則不能達到快速訪問數據的目的,因此應把SGA放在主存中,不要放在虛擬內存中。內存的調整主要是指調整組成SGA的內存結構沒斗的大小來提高系統性能,由於Oracle資料庫伺服器的內存結構需求與應用密切相關,所以內存結構的調整應在磁碟I/O調整之前進行。 \x0d\x0a1.2.1、庫緩沖區的調整 \x0d\x0a庫緩沖區中包含私用和共享SQL和PL/SQL區,通過比較庫緩沖區的命中率決定它的大小。要調整庫緩沖區,必須首先了解該庫緩沖區的活動情況,庫緩沖區的活動統計信息保留在動態性能表v$librarycache數據字典中,可通過查詢該表來了解其活動情況,以決定如何調整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(pins),sum(reloads) from v$librarycache; \x0d\x0a \x0d\x0aPins列給出SQL語句,PL/SQL塊及被訪問對象定義的總次數;Reloads列給出SQL 和PL/SQL塊的隱式分析或對象定義重裝載時在庫程序緩沖區中發生的錯誤。如果sum(pins)/sum(reloads) ≈0,則庫緩沖區的命中率合適;若sum(pins)/sum(reloads)>1, 則需調整初始化參數 shared_pool_size來重新調整分配給共享禪閉池的內存量。 \x0d\x0a1.2.2、數據字典緩沖區的調整 \x0d\x0a數據字典緩沖區包含了有關資料庫的結構、用戶、實體信息。數據字典的命中率,對系統性能影響極大。數據字典緩沖區的使用情況記錄在動態性能表v$librarycache中,可通過查詢該表來了解其活動情況,以決定如何調整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache; \x0d\x0a \x0d\x0aGets列是對相應項請求次數的統計;Getmisses 列是引起緩沖區出錯的數據的請求次數。對於頻繁訪問的數據字典緩沖區,sum(getmisses)/sum(gets)<10%~15%。若大於此百分數,則應考慮增加數據字典緩沖區的容量,即需調整初始化參數shared_pool_size來重新調整分配給共享池的內存量。 \x0d\x0a1.2.3、緩沖區高速緩存的調整 \x0d\x0a用戶進程所存取的所有數據都是經過緩沖區高速緩存來存取,所以該部分的命中率,對性能至關重要。緩沖區高速緩存的使用情況記錄在動態性能表v$sysstat中,可通過查詢該表來了解其活動情況,以決定如何調整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads'); \x0d\x0a \x0d\x0adbblock gets和consistent gets的值是請求數據緩沖區中讀的總次數。physical reads的值是請求數據時引起從盤中讀文件的次數。從緩沖區高速緩存中讀的可能性的高低稱為緩沖區的命中率,計算公式: \x0d\x0a \x0d\x0aHit Ratio=1-(physical reds/(dbblock gets+consistent gets)) \x0d\x0a \x0d\x0a如果Hit Ratio<60%~70%,則應增大db_block_buffers的參數值。db_block_buffers可以調整分配給緩沖區高速緩存的內存量,即db_block_buffers可設置分配緩沖區高速緩存的數據塊的個數。緩沖區高速緩存的總位元組數=db_block_buffers的值*db_block_size的值。db_block_size 的值表示數據塊大小的位元組數,可查詢 v$parameter 表: \x0d\x0a \x0d\x0aselect name,value from v$parameter where name='db_block_size'; \x0d\x0a \x0d\x0a在修改了上述資料庫的初始化參數以後,必須先關閉資料庫,在重新啟動資料庫後才能使新的設置起作用。
Ⅷ oracle中如何優化sql語句的,用什麼方法
可以使用ADDM哦,執行後可以幫助分析SQL性能以及給出修改建議