A. 獲取sql執行計劃的常見幾種方法
1. 預估執行計劃 - Explain Plan
Explain plan以SQL語句作為輸入，得到這條SQL語句的執行計劃，並將執行計劃輸出存儲到計劃表中。
首先，在你要執行的SQL語句前加explain plan for，此時將生成的執行計劃存儲到計劃表中，語句如下：
explain plan for SQL語句
然後，在計劃表中查詢剛剛生成的執行計劃，語句如下：
select * from table(dbms_xplan.display);
注意：Explain plan只生成執行計劃，並不會真正執行SQL語句，因此產生的執行計劃有可能不準，因為：
1）當前的環境可能和執行計劃生成時的環境不同；
2）不會考慮綁定變數的數據類型；
3）不進行變數窺視。
2. 查詢內存中緩存的執行計劃 （dbms_xplan.display_cursor）
如果你想獲取正在執行的或剛執行結束的SQL語句真實的執行計劃（即獲取library cache中的執行計劃），可以到動態性能視圖里查詢。方法如下：
1）獲取SQL語句的游標
游標分為父游標和子游標，父游標由sql_id(或聯合address和hash_value)欄位表示，子游標由child_number欄位表示。
如果SQL語句正在運行，可以從v$session中獲得它的游標信息，如：
select status, sql_id, sql_child_number from v$session where status='ACTIVE' and ....
如果知道SQL語句包含某些關鍵字，可以從v$sql視圖中獲得它的游標信息，如：
select sql_id, child_number, sql_text from v$sql where sql_text like '%關鍵字%『
2）獲取庫緩存中的執行計劃
為了獲取緩存庫中的執行計劃，可以直接查詢動態性能視圖v$sql_plan和v$sql_plan_statistics_all等，但更方便的方法是以sql_id和子游標為參數，執行如下語句：
select * from table(dbms_xplan.display_cursor('sql_id',child_number));
3）獲取前一次的執行計劃：
set serveroutput off
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ALLSTATS LAST'));
3. 查詢歷史執行計劃（dbms_xplan.display_awr）
AWR會定時把動態性能視圖中的執行計劃保存到dba_hist_sql_plan視圖中，如果你想要查看歷史執行計劃，可以採用如下方法查詢：
select * from table(dbms_xplan.display_awr('sql_id');
4. 在用sqlplus做SQL開發是（Autotrace）
set autotrace是sqlplus工具的一個功能，只能在通過sqlplus連接的session中使用，它非常適合在開發時測試SQL語句的性能，有以下幾種參數可供選擇：
SET AUTOTRACE OFF ---------------- 不顯示執行計劃和統計信息，這是預設模式
SET AUTOTRACE ON EXPLAIN ------ 只顯示優化器執行計劃
SET AUTOTRACE ON STATISTICS -- 只顯示統計信息
SET AUTOTRACE ON ----------------- 執行計劃和統計信息同時顯示
SET AUTOTRACE TRACEONLY ------ 不真正執行，只顯示預期的執行計劃，同explain plan
5. 生成Trace文件查詢詳細的執行計劃 （SQL_Trace, 10046）
SQL_TRACE作為初始化參數可以在實例級別啟用，也可以只在會話級別啟用，在實例級別啟用SQL_TRACE會導致所有進程的活動被跟蹤，包括後台進程及所有用戶進程，這通常會導致比較嚴重的性能問題，所以在一般情況下，我們使用sql_trace跟蹤當前進程，方法如下：
SQL>alter session set sql_trace=true;
...被跟蹤的SQL語句...
SQL>alter session set sql_trace=false;
如果要跟蹤其它進程，可以通過Oracle提供的系統包DBMS_SYSTEM. SET_SQL_TRACE_IN_SESSION來實現，例如：
SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,true) --開始跟蹤
SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,false) --結束跟蹤
生成trace文件後，再用tkprof 工具將sql trace 生成的跟蹤文件轉換成易讀的格式，語法如下：
tkprof inputfile outputfile
10046事件是SQL_TRACE的一個升級版，它也是追蹤會話，生成Trace文件，只是它裡面的內容更詳細，
B. sql執行計劃怎麼看
打開PL/SQL Developer軟體，請確保plsql能夠成功連接到一個oracle資料庫。
在PL/SQL Developer中寫好一段SQL代碼，按F5，或者點擊「執行執行計劃」圖標，PL/SQL Developer會自動打開執行計劃窗口，顯示該SQL的執行計劃。
可以看到窗口上方是sql語句，下方顯示執行計劃表格。表格的列主要包含描述、用戶、對象、成本花費、IO開銷等，表格，當然表格列還可以自定義。表格的行包含了查詢邏輯的執行順序和各個步驟信息。
執行計劃表格內容的執行順序是：按照從左至右，從上至下的步驟執行，具體是指執行計劃按照層次逐步縮進，從左至右看，縮進最多的那一步最先執行，如果縮進量相同，則按照從上而下的方法判斷執行順序。
通過查看執行計劃表格的cost列，即成本花費能夠知道哪個步驟花費的成本高，通過查看執行計劃表格的行中的objectname列，能夠知道是否使用到表中的索引。
C. SQL執行與優化
SQL優化
執行計劃,表關聯查詢順序,優化策略與思路
下面再向前走一些，容我根據自己的認識說一下查詢執行的流程是怎樣的：
1.連接
1.1客戶端發起一條Query請求，監聽客戶端的『連接管理模塊』接收請求
1.2將請求轉發到『連接進/線程模塊』
1.3調用『用戶模塊』來進行授權檢查
1.4通過檢查後，『連接進/線程模塊』從『線程連接池』中取出空閑的被緩存的連接線程和客戶端請求對接，如果失敗則創建一個新的連接請求
2.處理
2.1先查詢緩存，檢查Query語句是否完全匹配，接著再檢查是否具有許可權，都成功則直接取數據返回
2.2上一步有失敗則轉交給『命令解析器』，經過詞法分析，語法分析後生成解析樹
2.3接下來是預處理階段，處理解析器無法解決的語義，檢查許可權等，生成新的解析樹
2.4再轉交給對應的模塊處理
2.5如果是SELECT查詢還會經由『查詢優化器』做大量的優化，生成執行計劃
2.6模塊收到請求後，通過『訪問控制模塊』檢查所連接的用戶是否有訪問目標表和目標欄位的許可權
2.7有則調用『表管理模塊』，先是查看table cache中是否存在，有則直接對應的表和獲取鎖，否則重新打開表文件
2.8根據表的meta數據，獲取表的存儲引擎類型等信息，通過介面調用對應的存儲引擎處理
2.9上述過程中產生數據變化的時候，若打開日誌功能，則會記錄到相應二進制日誌文件中
3.結果
3.1Query請求完成後，將結果集返回給『連接進/線程模塊』
3.2返回的也可以是相應的狀態標識，如成功或失敗等
3.3『連接進/線程模塊』進行後續的清理工作，並繼續等待請求或斷開與客戶端的連接
接下來再走一步，讓我們看看一條SQL語句的前世今生。
首先看一下示例語句
示例語句
執行順序
SQL解析
1. FROM
當涉及多個表的時候，左邊表的輸出會作為右邊表的輸入，之後會生成一個虛擬表VT1。
(1-J1)笛卡爾積
計算兩個相關聯表的笛卡爾積(CROSS JOIN) ，生成虛擬表VT1-J1。
兩次全表掃描
哈希索引,查找復雜度都是 O(1) 。
2. WHERE
對VT1過程中生成的臨時表進行過濾，滿足WHERE子句的列被插入到VT2表中。
注意：
此時因為分組，不能使用聚合運算；也不能使用SELECT中創建的別名；
與ON的區別：
如果有外部列，ON針對過濾的是關聯表，主表（保留表）會返回所有的列；
如果沒有添加外部列，兩者的效果是一樣的；
應用：
對主表的過濾應該放在WHERE；
對於關聯表，先條件查詢後連接則用ON，先連接後條件查詢則用WHERE；
hash join 哈希連接 驅動表和被驅動表都只會訪問0次或1次
應用場景:一個大表一個小表/表上沒有索引/返回結果集比較大
3. GROUP BY
這個子句會把VT2中生成的表按照GROUP BY中的列進行分組。生成VT3表。
注意：
其後處理過程的語句，如SELECT,HAVING，所用到的列必須包含在GROUP BY中，對於沒有出現的，得用聚合函數；
原因：
GROUP BY改變了對表的引用，將其轉換為新的引用方式，能夠對其進行下一級邏輯操作的列會減少；
原作者的理解是：
根據分組欄位，將具有相同分組欄位的記錄歸並成一條記錄，因為每一個分組只能返回一條記錄，除非是被過濾掉了，而不在分組欄位裡面的欄位可能會有多個值，多個值是無法放進一條記錄的，所以必須通過聚合函數將這些具有多值的列轉換成單值；
GROUP BY 重新聚合查詢
4. HAVING
這個子句對VT3表中的不同的組進行過濾，只作用於分組後的數據，滿足HAVING條件的子句被加入到VT4表中。
7.LIMIT
LIMIT子句從上一步得到的VT6虛擬表中選出從指定位置開始的指定行數據。
注意：
offset和rows的正負帶來的影響；
當偏移量很大時效率是很低的，可以這么做：
採用子查詢的方式優化，在子查詢里先從索引獲取到最大id，然後倒序排，再取N行結果集
採用INNER JOIN優化，JOIN子句里也優先從索引獲取ID列表，然後直接關聯查詢獲得最終結果
當前未用到索引,
三次full scan , table1 AS a / table2 AS b / GROUP BY
盡量少做重復的工作
控制同一語句的多次執/減少多次的數據轉換/
杜絕不必要的子查詢和連接表，子查詢在執行計劃一般解釋成外連接，多餘的連接表帶來額外的開銷
關於臨時表和表變數的選擇
臨時表產生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的選擇，一般情況下，SELECT INTO會比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快很多，但是SELECT INTO會鎖定TEMPDB的系統表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用戶並發環境下，容易阻塞其他進程，所以建議，在並發系統中，盡量使用CREATE TABLE + INSERT INTO，而大數據量的單個語句使用中，使用SELECT INTO。
子查詢的用法
相關子查詢可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入
NOT IN、NOT EXISTS的相關子查詢可以改用LEFT JOIN代替寫法
如果保證子查詢沒有重復 ，IN、EXISTS的相關子查詢可以用INNER JOIN 代替
IN``的相關子查詢用EXISTS代替
不要用 COUNT (*)的子查詢判斷是否存在記錄，最好用 LEFT` `JOIN 或者EXISTS，比如有人寫這樣的語句：
建立索引後，並不是每個查詢都會使用索引，在使用索引的情況下，索引的使用效率也會有很大的差別。只要我們在查詢語句中沒有強制指定索引，
不要對索引欄位進行運算，而要想辦法做變換
不要對索引欄位進行格式轉換
不要對索引欄位使用函數
不要對索引欄位進行多欄位連接
join關聯查詢的計算是很復雜的，特別是數據量比較大的情況下，實際情況還是拆解較快的
Join拆解的核心就是利用In關鍵字
要麼用空間換時間，要麼用時間換空間
多表連接的連接條件對索引的選擇有著重要的意義，所以我們在寫連接條件條件的時候需要特別注意。
A、多表連接的時候，連接條件必須寫全，寧可重復，不要缺漏。
B、連接條件盡量使用聚集索引
C、注意ON、WHERE和HAVING部分條件的區別
ON是最先執行， WHERE次之，HAVING最後，因為ON是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的，WHERE也應該比 HAVING快點的，因為它過濾數據後才進行SUM，在兩個表聯接時才用ON的，所以在一個表的時候，就剩下WHERE跟HAVING比較了
考慮聯接優先順序：
(1)INNER JOIN
(2)LEFT JOIN (註：RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代)
(3)CROSS JOIN
索引並不適用於所有情況：a.少量數據；b.頻繁進行改動的欄位，不適合做索引；c.很少使用的欄位，不需要加索引
索引會提高數據查詢效率，但是會降低「增、刪、改」的效率。當不使用索引的時候，我們進行數據的增刪改，只需要操作源表即可，但是當我們添加索引後，不僅需要修改源表，也需要再次修改索引，很麻煩。
先執行順序, 是否走索引, 有無類型轉換
18000 字的SQL優化大全
步步深入：MySQL架構總覽->查詢執行流程->SQL解析順序
MySQL索引總結（4）——btree與hash區別
D. 什麼是sql執行計劃
執行計劃：就是一個sql語句執行數據的方式。
先採用何種方式操作 操作表，
採用那種順序操作表
E. Mysql學會查看sql的執行計劃
首先在Mysql的服務中有 連接器、查詢緩存(Mysql8 已經刪除)、分析器、優化器、執行器等，所有跨存儲引擎的功能都在這一層實現
而一條sql怎麼執行是由優化器決定的, 優化器是在表裡面有多個索引的時候，決定使用哪個索引；或者在一個語句有多表關聯（join）的時候，決定各個表的連接順序。
而執行計劃就是優化器優化後的sql的執行的詳細方案
Mysql中查看執行計劃的方式有兩種 : 1. 使用desc 2.使用 explain 使用它倆的效果是一樣的
接下來要通過執行計劃知道sql是怎麼執行的
執行計劃中有幾個重要的欄位, 分別是
id, table, type, possible_keys, key, key_len, Extra
id : 可以通過ID來查看在多表聯查中sql是先查詢哪張表的 id相同的從上往下依次執行,id不同的id大的先執行
table : table當然就是查詢的表名
type : 查詢的類型 查詢類型分為 ALL, index, range, ref , eq_ref, const(system), null
ALL: 指的全盤掃描,沒有走任何索引 查詢結果集大於25% 優化器可能會走全盤掃描 字元串查詢的時候一定要加"" 不然可能會全索引掃描(隱式轉換) 統計信息 失效 或者 過舊 也可能走全盤掃描 因為優化器會參考統計信息來制定執行計劃
index: 全索引掃描 就是掃描整顆索引樹
range: 索引范圍 查詢索引樹的一部分范圍 范圍索引中 > < <= >= like 的效率會比 or in 的效率高, 使用like %再前面的不走索引
ref: 輔助索引的等值查詢
當查詢的數據量小,優化器也有可能會走索引的全盤掃描 這里我就不貼圖了;
eq_ref : 多表連接查詢中,被連接的表的連接條件列是主鍵或者唯一鍵
const(system): 主鍵 或者 唯一鍵 的等值查詢
null: 沒有數據
他們的性能是依次遞增的 全盤掃描性能最差, const性能最高
possible_keys: 查詢過程中可能用到的索引
key: 真正使用到的索引
key_len: 走索引的長度
這個是怎麼計算的呢?
key_len 的計算方法 :
int 類型最長存儲4個位元組長度的數字 有not null 是4位元組 沒有的話會花1位元組存儲是不是null
tinyint 最大存儲一個位元組 也會花1位元組來判斷是不是null
字元串類型 : 字元集 utf8mb4 1-4位元組
varchar超過255會預留2個位元組存儲長度 沒超預留1個位元組
key_len 永遠是你設置的長度的最大的
聯合索引可以通過key_len 來判斷走了幾個索引
使用desc format=json select * from table 可以查看詳細情況
filtered: 索引掃描過濾掉數據的佔比
Extra: 額外的信息
Using filesort ：MySQL 對數據在sql層進行了排序，而不是按照表內的索引進行排序讀 取。 效率比較低
Using temporary ：使用臨時表保存中間結果，也就是說 MySQL 在對查詢結果排序時使用了臨時表，常見於order by 或 group by。
Using index ：表示 SQL 操作中使用了覆蓋索引（Covering Index），避免了訪問表的數據行，效率高。
Using index condition ：表示 SQL 操作命中了索引，但不是所有的列數據都在索引樹上，還需要訪問實際的行記錄。
Using where ：表示 SQL 操作使用了 where 過濾條件。
Select tables optimized away ：基於索引優化 MIN/MAX 操作或者 MyISAM 存儲引擎優化 COUNT(*) 操作，不必等到執行階段再進行計算，查詢執行計劃生成的階段即可完成優化。
Using join buffer (Block Nested Loop) ：表示 SQL 操作使用了關聯查詢或者子查詢，且需要進行嵌套循環計算
F. 什麼是SQL執行計劃
SQL執行計劃指的是查看一條SQL語句在資料庫中實際執行的時候，一步步的分別都做了什麼，具體資料庫查看執行計劃的操作步驟如下：
1、首先，打開一個的sql server的資料庫管理界面當中。
G. 怎樣分析sql語句的執行計劃
寫好一段SQL代碼以後，可以通過查看SQL的執行計劃，初步預測該SQL在運行時的性能好壞，尤其是在sql調優時，我們可以通過查看執行計劃， 來分析sql性能問題，本文簡單介紹怎麼在plsql中查看SQL語句的執行計劃。
http://jingyan..com/article/ab69b270bffc2e2ca7189fee.html
H. SQL SERVER如何應用執行計劃
工具/材料
SQLSERVER2012
首先我們來執行一個SQL語句，在輸出結果欄中可以看到並沒有執行計劃頁
然後我們點擊查詢菜單，在下拉菜單中我們選擇」顯示估計的執行計劃」選項，如下圖所示
這個時候在查看輸出結果欄，你會看到多出了執行計劃頁，如下圖所示
下面我們執行兩個SQL語句，如下圖所示，接下來會通過這兩個SQL語句來展示一下執行計劃功能怎麼用
我們執行完上述的SQL語句後，會在執行計劃頁看到如下圖所示的執行計劃內容，SQLSERVER已經幫我們生成了對應的執行計劃
我們先來看第一個SQL語句的執行計劃，如下圖所示，主要展示了SQL語句對資源的消耗情況
然後觀察第二個執行計劃，你會發現第二個SQL語句的執行效率要高一些，這在數據量大的情況下會更明顯
I. sql server 如何執行一項計劃任務
1、你必須開啟代理服務sql server agent
2、在企業管理器里，打開「管理—>sqlserver代理—>作業」，新增作業，新建「步驟」，在步驟里填入你要轉移的SQL語句到「命令」框里。然後新建「調度」。
3、啟動作業。
OK，自己試一下。
另外，如果你轉移的數據量比較大，還可以通過建立SQLSERVER數據復制的包來解決，然後在「步驟」里調用這個包就可以。SQLSERVER的數據復制技術,是多線程的,處理起來比較快。很久沒試了具體內容有點忘了。