1. 一道華為關於SQL的面試題
主要區別在於對數據類型值的處理上，select * from table會檢索包括 NULL的所有值，
而後面語句 中 LIKE '%%'所匹配的一般只有任意字元串，不會對NULL，數字類型等進行匹配
2. 華為自研的資料庫gaussdb怎麼樣
華為自研的資料庫gaussdb，還可以吧，用起來算是比較方便。
GaussDB(for Redis)（下文簡稱高斯Redis）是華為雲資料庫團隊自主研發的兼容Redis協議的雲原生資料庫，該資料庫採用計算存儲分離架構，突破開源Redis的內存限制，可輕松擴展至PB級存儲。
高斯Redis基於計算存儲分離架構，計算層實現熱數據緩存，存儲層實現全量數據的落盤，中間通過RDMA高速網路互連，通過演算法預測用戶的訪問規律，實現數據的自動冷熱交換，最終達到極致的性能提升。
相關資料
該架構基於華為內部強大且廣泛使用的自研分布式存儲系統DFV，實現了一套Share Everything的雲原生架構，充分發揮了雲原生的彈性伸縮、資源共享的優勢。
使得高斯Redis具備強一致、秒擴容、低成本、超可用的四大特點，完美避開了開源Redis的主從堆積、主從不一致、fork抖動、內存利用率只有50%、大key阻塞、gossip集群管理等問題。
3. 華為的高斯資料庫是基於什麼資料庫的
主要還是基於Oracle和PGDB 資料庫的。
高斯資料庫是華為雲推出的一種資料庫，今年算華為高斯資料庫的元年，很多人比較看好華為高斯資料庫 可以在這里看看官方的文檔介紹。
4. 分布式資料庫相比自建資料庫具備哪些優勢
自建資料庫：
容易產生容量與性能瓶頸
當前的硬體條件下，主流資料庫可以支持單表千萬級數據量的存儲，但是難以支撐密集的並發讀寫，存在性能瓶頸。
分區分表或分庫方案限制太多
採用分區表方案，數據不能跨實例存儲，擴展性和維護性較差。
採用分庫方案，客戶端需要自行管理各庫連接，資料庫連接管理和升級復雜，擴容遷移困難。
伺服器成本高昂
普通X86伺服器支撐能力有限，品牌廠商的伺服器價格高昂，通過增加硬體規格來提升並發性能的成本太高，且能到達的性能高度有限。
在分布式資料庫面前，上面這些都不是問題，有很長廠商都已經把分布式資料庫做的不錯了，如阿里雲，華為雲等。
如下以我熟悉的華為雲分布式資料庫中間件DDM為例為你介紹下，如果感興趣可以去官網了解一下，現在好像還有試用活動：華為雲分布式資料庫中間件DDM
分布式資料庫：
數據分布存儲
DDM採用水平拆分方式，將數據記錄數龐大的單表，按指定的拆分規則，分布式存儲到各個分片中。同時DDM提供路由分發功能，應用服務無需考慮數據該寫入哪個分片，該從哪個分片讀取。
讀寫分離
用戶可以根據數據讀取壓力負載情況，為每個RDS實例配置一個或者多個只讀實例，提高查詢並發性能。
高性能
在實際業務訪問中，SQL主要的性能瓶頸集中在物理資料庫節點上。
DDM實例關聯多個RDS節點，減少單個RDS存儲的數據量，同時實現並行計算，支持PB級數據量訪問，以及百萬級高並發。
在線平滑擴容
DDM在不中斷業務的情況下，支持新增RDS實例，水平擴容存儲空間。一鍵式擴容，輕松解決單機資料庫的容量瓶頸。