雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和衍生發展出來的一個新的概念。[1] 雲計算是分布式處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，是透過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經計算分析之後將處理結果回傳給用戶。通過雲計算技術，網路服務提供者可以在數秒之內，處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和」超級計算機」同樣強大的網路服務。
NoSQL，泛指非關系型的資料庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系資料庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。NoSQL資料庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題。
2. 雲資料庫和雲存儲有什麼區別(雲存儲和雲資料庫的區別)
雲存儲通常用於存放各種文件，類似於網盤，也等於U盤，概念上也有包含雲資料庫的意思；
雲資料庫用於存放一般電腦應用、蠢旦尺手機APP、WEB、程序產生的數據，文件（尤其大文件）一般不通過資料庫進行存儲，雲資料庫即把本地物理伺服器的資料庫架設到雲中，好處是方便快捷和安全(這里的安全是指存儲的數據不易因為物理設備的損壞而丟失)
如果你有一個GB級別的視頻文件，基本上無法放到資料庫中，資料庫帶高的BLOB類型無特殊需要應避免遲蠢使用。
3. 與雲計算、雲存儲相關的IT技術都有哪些
雲計算（Cloud Computing）是
分布式計算（Distributed Computing）、
並行計算（Parallel Computing）、
效用計算（Utility Computing）、
網路存儲（Network Storage Technologies）、
虛擬化（Virtualization）、
負載均譽森衡（Load Balance）、
熱備份冗餘（High Available）等傳統計算機和網路技術發展融合的產物。
主要體現在虛擬化及其標准化和自動化。
雲存儲是在雲計算概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是一種新興的網路存儲技術，是指攔含通過集群應用、網路技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。雲計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。
從軟體看，VMware、微軟的Hpyer-V、Citrix以及開源的KVM等是主要的虛擬化平台，是雲計算的基礎。Citrix的優勢在桌面虛擬化和應用虛擬化。
至於雲計算應用軟體開發工具，並沒有針對雲計算、雲存儲的獨特的編程語言。
許多人會將雲計算與大數據聯系起來，其實兩者既有聯系又有區別。雲計算就是硬體資源的虛擬化，主要是一虛多，充分利用高性能的硬體資源；而大數據就是海量數據的高效處理，通常需要多合一、或多虛一，跨越多台硬體處理海量數據任務。Amazon是雲計算應用領域的先驅，而Google則是大數據應用領域的先驅。大數據既可以採用以虛擬化為基礎的雲計算架構也可以基於高性能計算（HPC，集群技術、並行技術）來處理。
大數據相當於海量數據的「資料庫」，而且通觀大數據領域的發展也能看出，當前的大數據處理一直在向著近似於傳統資料庫體驗的方向發展，Hadoop的產生使我們能夠用普通機器建立穩定的處理TB級數據的集群，把傳統而昂貴的並行計算等概念一下就拉到了我們的面前，但是其不適合數據分析人員使用（因為MapRece開發復雜），所以PigLatin和Hive出現了（分別是Yahoo！和facebook發起的項目，說到這補充一下，在大數據領域Google、facebook、twitter等前沿的互聯網公司作出了很積極和強大的貢獻），為我們帶來了類SQL的操作，到這里操作方式像SQL了，但是處理效率很慢，絕對和傳統的資料庫的處理效率有天壤之別，所以人們又在想怎樣在大數據處理上不只是操作方式類SQL，而處理速度也能「類SQL」，Google為我們帶來了Dremel/PowerDrill等技術，Cloudera（Hadoop商業化最強的公司，Hadoop之父cutting就在這里簡虛笑負責技術領導）的Impala也出現了。
因此，雲計算、雲存儲均為計算資源的底層，通過虛擬化的方式提供「設備」級（或操作系統級）的服務，用戶可以方便地申請使用」設備「來獨立地實現自己的任務（就好像給你一台伺服器），而實際上在雲上提供給你的是一台虛擬機，至於這台虛擬機運行在哪台硬體設備上，卻不一定，甚至可以」無縫「漂移，硬體故障時幾乎不影響用戶使用。
4. 區塊鏈開發學什麼資料庫比較好
區塊鏈是去中心化的系統，但是由於區塊鏈中的區塊能保存的數據有限，因而區塊鏈+資料庫（雲存儲、分布式資料庫等）這種形式是在區塊鏈項目中應用比較多的一種設計。
在這種前提下，可以選擇的資料庫也有很多，比如輕量級的sqlite，可以作為app的基礎數據存儲支持，需要更大數據量性能支持的也有mysql、oracle可以使用，另外在項目緩存服務中也可以選擇使用各種key-value資料庫，如常用的redis,Memcache等來作為緩存支持，當然各種分布式資料庫系統也是現今發展的一個方向，比如阿里巴巴研發的OceanBase就是一款金融級分布式關系資料庫，RethinkDB則是一款擁有免費授權與商用授權的分布式資料庫。總之，需要學習的資料庫不是一個兩個的問題，而是需要根據實際情況入手從基本的關系型資料庫開始學習，在此基礎上再不斷提高，學習NoSql資料庫以及分布式資料庫系統開發是比較好的一個學習路線。鏈喬在線誠意奉上。
5. 雲資料庫有哪些優點劣勢
首先：雲資料庫具有以下幾個顯著特點
1.雲存儲服務類型
2.完美兼容MySQL協議、高性能、高可靠、易用、便捷的MySQL集群服務
3.兼具哪鬧首備份、擴容、遷移等功能，用戶可以方便的進行資料庫的管理
4.高度的虛擬化包括伺服器、存儲、網路、應用等虛擬化等
5.更加智能化、自動化、便捷化、規模化和標准化
基於雲資料庫解決方案分為兩個基本類別：資料庫服務(DBaaS)和數據服務(DaaS)，這兩者間的主要區別在於數據是怎樣管理的。
「雲數據彎備庫VS傳統資料庫」優勢
更高性價比：
這個因素也是企業考慮使用雲資料庫的首要因素！使用基於雲資料庫解決方案，可從硬體、軟體許可以及服務實施等方面大幅降低運營成本和支出，你只需要對所使用的部分買單。
擴展性與靈活性更高：
資料庫託管公司往往處於有利位置，為了得到更高的效率並減少未使用的空間而使資源得到最大化。雲服務提供商會根據你不斷變化的業務需求而對服務進行增加或縮減。
更高效：
提供了硬體共享、流程自動化和技術熟練的好處，可以從任何地方、使用任何電腦、移動設備或瀏覽器訪問資料庫，能從整體上降低資源的使用。
「雲資料庫VS傳統資料庫」劣勢
隱私安李數全問題：
雲計算中一個值得關注的事情是你的數據是通過網路訪問的，網路訪問這就產生了一系列問題，比如我們經常聽到的資料庫被攻擊、***會員資料泄露等系列安全和隱私問題。因此，如果選擇雲服務商找一個靠譜的雲服務商則顯得更為重要！
數據的意外丟失風險：
互聯網鏈接風險的損失，當數據通過網路進行交互，失去資料庫連接將會對你的企業生產帶來怎樣的影響。企業要做好承擔這種風險的准備。
定製化服務能力不足：
存在一定的局限性，當處理如此多的業務時，要求資料庫服務商要很靈活。如果需要深度定製並且與現有系統集成來為日常業務服務，這個很多雲數據服務提供商未必可以提供定製化的指定服務！
對於企業而言，是否選擇雲資料庫來解決自身的數據存儲方案，以及是否全部選擇通過雲服務，需要根據自身的實際行業環境、特點以及防止承擔風險能力去評估！
6. 雲資料庫和雲存儲有什麼區別呢
雲資料庫和雲存儲的區別：
一、從服務層面來說
這兩者都可以做為PaaS服務暴露給用戶，雲資料庫可以包括關系型資料庫以及非關系型資料庫等，而雲存儲則可以包含塊存儲(BlockStorage)以及對象存儲(Object Storage)等。
二、從數據的結構來說
一般雲存儲上存儲的都是用戶上傳的比較零散的文件，每個文件的類型和組織的方式可以不一致，比如圖片，音頻，word文件之類的，而資料庫中存儲中的數據都由資料庫進程來直接管理，培做包括表空間，表結構以及數據存儲的方式，是有規則的。
三、從提並凳供的服務來說
雲存儲:提供存儲能力，更多面對的場景是非結構化類數據，如文件，圖片，視頻等。
雲資料庫：提供基礎的資料庫和數據對象管理能力，既包括oracle，mysql，sql server等關系型資料庫，也可以包括類似mongodb , hbase等半結構化資料庫。
四、從兩者的關系來說
對於雲存儲當前基本都基於類似hdfs分布式文件系統進行封裝，提供存儲服務能力介面。也可以基於hdfs，上面再架構一層，形成一個資料庫，再將資料庫能力暴露出去，形成雲資料庫。
類似hbase，但是對於常見的關系型資料庫,可以做為雲資料庫，但是他們底層不不是依賴的雲存儲能力。
(6)sql和雲存儲擴展閱讀：
雲存儲的主要用途：
雲存儲通常意味著把主數據或備絕中旅份數據放到企業外部不確定的存儲池裡，而不是放到本地數據中心或專用遠程站點。支持者們認為，如果使用雲存儲服務，企業機構就能節省投資費用，簡化復雜的設置和管理任務，把數據放在雲中還便於從更多的地方訪問數據。
數據備份、歸檔和災難恢復是雲存儲可能的三個用途。
減少工作和費用是預計雲服務在接下來幾年會持續增長的一個主要原因。據研究公司IDC聲稱，全球IT開支當中有4%用於雲服務;到2012年，這個比例會達到9%。
由於成本和空間方面的壓力，數據存儲非常適合使用雲解決方案;IDC預測，在這同一期間，雲存儲在雲服務開支中的比重會從8%增加到13%。
參考資料來源：網路-雲存儲
網路-雲資料庫