怎麼用python進行sql查詢

『壹』 python 字元串處理 sql查詢語句

在python中，前綴r或r表示「自然字元串」，特殊字元失去意義，所見即所得，這個設計類似perl的「單引號字元串」。
一般字元串newlines
are
indicated
by
\\n
等價於「自然字元串」
rnewlines
are
indicated
by
\n
和一般字元串相比，自然字元串里的\不再具有特殊含義，於是可以省去了一個\
在描述正則表達式時，推薦使用自然字元串，否則整行都是轉義字元\

『貳』 python 如何使用源生sql語句查詢多個參數的情況

#coding:utf-8
#anexample
"""
--theSQLServerstorageprocess:
dropprocereproc_getconflist
go
createprocereproc_getconflist
@customerchar(6)
,@servicekeyvarchar(16)=NULL
,@dt_bgndatetime=NULL
,@dt_enddatetime=NULL
asbegin
selectbillsumidxasidx
fromconf_billsum
where1=1
andsumtypeid=1
andisnull(@customer,customercode)=customercode
andisnull(@servicekey,servicekey)=servicekey
andisnull(@dt_bgn,begintime)<endtime
andbegintime<isnull(@dt_end,endtime)
end
go

"""

importpymssql

conn=pymssql.connect(
host="192.168.70.7",
user='pyquery',
password='Qpery',
database='gb201412',
)
curr=conn.cursor()
curr.execute("execproc_getconflist%s,%s,%s,%s",
('990003',None,None,None))
foridx,incurr:
printidx
curr.close()
conn.close()

『叄』 如何python獲取sql資料庫訪問的url

python
操作資料庫，要安裝一個Python和資料庫交互的包MySQL-python-1.2.2.win32-py2.5.exe，然後我們就可以使用MySQLdb這個包進行資料庫操作了。

操作步驟如下：
1、建立資料庫連接
import
MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
cursor=conn.cursor()
2、執行資料庫操作
n=cursor.execute(sql,param)
我們要使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.
這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值

3、cursor用來執行命令的方法:

callproc(self, procname,
args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數
execute(self, query,
args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數
executemany(self, query,
args):執行單挑sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數

nextset(self):移動到下一個結果集

4、cursor用來接收返回值的方法:


fetchall(self):接收全部的返回結果行.
fetchmany(self,
size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.

fetchone(self):返回一條結果行.
scroll(self, value,
mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一
行移動value條.

5、下面的代碼是一個完整的例子.

#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s
sql="insert
into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param應該為tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#執行,如果成功,n的值為1
n=cursor.execute(sql,param)
#再來執行一個查詢的操作
cursor.execute("select
* from cdinfo")
#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple
cds=cursor.fetchall()
#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集
print
cds[0][3]
#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子
print
cds
#如果需要批量的插入數據,就這樣做
sql="insert
into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者說是我感到奇怪的是),在執行完插入或刪除或修改操作後,需要調用一下conn.commit()方法進行提交.這樣,數據才會真正保
存在資料庫中.我不清楚是否是我的mysql設置問題,總之,今天我在一開始使用的時候,如果不用commit,那數據就不會保留在資料庫中,但是,數據
確實在資料庫呆過.因為自動編號進行了累積,而且返回的受影響的行數並不為0.

6、關閉資料庫連接

需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()

Django操作資料庫
django是一個出色的用於python的web框架。django連接有操作資料庫的api，使用起來十分簡潔。我們在settings.py中配置好所要連接的資料庫，然後在moles、view、urls中分別寫好業務邏輯

『肆』 如何用python寫sql

python可以利用pymysql模塊操作資料庫。

什麼是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用於連接 MySQL 伺服器的一個庫，Python2中則使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 資料庫 API v2.0 規范，並包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。

PyMySQL 安裝

在使用 PyMySQL 之前，我們需要確保 PyMySQL 已安裝。

PyMySQL 下載地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：

1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本號，可以使用 curl 命令來安裝：

$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 現在你可以刪除 PyMySQL* 目錄

注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。

安裝的過程中可能會出現"ImportError: No mole named setuptools"的錯誤提示，意思是你沒有安裝setuptools，你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各個系統的安裝方法。

Linux 系統安裝實例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

資料庫連接

連接資料庫前，請先確認以下事項：

• 您已經創建了資料庫 TESTDB.

• 在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE

• EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

• 連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。

• 在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。

• 如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的SQL基礎教程

實例：

以下實例鏈接 Mysql 的 TESTDB 資料庫：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL 查詢 cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取單條數據.data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 關閉資料庫連接db.close()

執行以上腳本輸出結果如下：

• Database version : 5.5.20-log



創建資料庫表

如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL，如果表存在則刪除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用預處理語句創建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關閉資料庫連接db.close()

資料庫插入操作

以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()except: # 如果發生錯誤則回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 執行sql語句
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()

以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:

• ..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................



資料庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

• fetchone():該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象

• fetchall():接收全部的返回結果行.

• rowcount:這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results: fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
# 關閉資料庫連接db.close()

以上腳本執行結果如下：

• fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000



資料庫更新操作

更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 欄位遞增 1：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()

刪除操作

刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉連接db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。

• 一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。

• 隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。

• 持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

實例

實例(Python 3.0+)

# SQL刪除記錄語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 向資料庫提交
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()

對於支持事務的資料庫， 在Python資料庫編程中，當游標建立之時，就自動開始了一個隱形的資料庫事務。

commit()方法游標的所有更新操作，rollback（）方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

錯誤處理

DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

異常

描述

Warning 當有嚴重警告時觸發，例如插入數據是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。

Error 警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。

InterfaceError 當有資料庫介面模塊本身的錯誤（而不是資料庫的錯誤）發生時觸發。 必須是Error的子類。

DatabaseError 和資料庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。

DataError 當有數據處理時的錯誤發生時觸發，例如：除零錯誤，數據超范圍等等。 必須是DatabaseError的子類。

OperationalError 指非用戶控制的，而是操作資料庫時發生的錯誤。例如：連接意外斷開、 資料庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操作資料庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。

IntegrityError 完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。

InternalError 資料庫的內部錯誤，例如游標（cursor）失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。

ProgrammingError 程序錯誤，例如數據表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。

NotSupportedError 不支持錯誤，指使用了資料庫不支持的函數或API等。例如在連接對象上 使用.rollback()函數，然而資料庫並不支持事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。

『伍』 python如何操作SQL語句

這里有個比較清楚的解答：
http://..com/question/262503775.html

但是你的是一個文本的話，就要稍微改一下咯

如果改成cx_Oracle的話，就是這樣的：

import sys
import cx_Oracle
import os

class handleDataBase:
def __init__(self,user,passwd,server,sql):
self.user=user
self.passwd=passwd
self.server=server
self.sql=sql
self.conn = cx_Oracle.connect("%s/%s@%s"%(self.user,self.passwd,self.server))

def selectDB(self):
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute("select count(1) from search_item_08")
ret = cursor.fetchall()
cursor.close()
print ret
return ret

def closeDB(self):
self.conn.close()

if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) < 4:
print "Need Arguments: user passwd server"
sys.exit(1)

user=sys.argv[1]
passwd=sys.argv[2]
server=sys.argv[3]
#sql='select count(1) from search_item_08;' #注意這里要改
sql = open('a.sql','r').read() #改成從文件讀取

#接下來就訪問資料庫了
handleDB = handleDataBase(user,passwd,server,sql)
handleDB.selectDB()
handleDB.closeDB()

『陸』 資料庫基礎篇（二）—— SQL之數據查詢

接下來，我們將使用員工相關的四張樣本數據表，來學習SQL，建議你在學習過程中多動手練習，理解才會更深刻。表和欄位含義，如下圖：

如何利用SQL語句來操作以上數據呢？我們必須將樣本數據導入MySQL客戶端（如：Navicat）中。可以在客戶端操作數據，或者在終端窗口。工作中經常在客戶端操作，所以本文所有SQL語句將在Navicat中學習。
首先將sql腳本保存到桌面（獲取方式：關注"Python之每日一課"公眾號，後來回復"sql基礎數據"，即可。），導入SQL腳本的具體操作流程如下：

現在數據准備完成。這里是導入sql腳本；導出同理，選擇」轉儲SQL「文件。當然了，Navicat也支持將當前表或查詢結果導出Excel、CSV等文件類型。

下面可以寫SQL語句了（每個sql腳本可以保存，下次直接使用），如下:

類似於Python中 :print(要列印的東西)

①通過select查詢完的結果 ，是一個虛擬的表格，不是真實存在

② 要查詢的東西 可以是常量值、表達式、欄位、也可以是函數

補充：可以給欄位起別名，好處是提高可讀性，更方便理解；多表連接時，區分欄位。用AS 或 空格來實現。如下：

2、 條件查詢

條件查詢：根據條件過濾原始表的數據，查詢到想要的數據

1）語法

2）分類

①條件表達式

②邏輯表達式

③模糊查詢

⭐ 注意：where 一定要放到 from 後面。NULL 不是假,也不是真,而是"空"；任何運算符,判斷符碰到NULL,都得NULL；NULL的判斷只能用is null,is not null；NULL 影響查詢速度,一般避免使值為NULL。exists查詢可以與in型子查詢互換,它們之間區別以後語句優化時會詳細講解。

3、 排序查詢

1）語法

2）舉栗

⭐ 注意：order by 一定要放到 語句最後（limit前面）

4、分組查詢
1）語法

2）特點

①可以按單個欄位分組

②和分組函數一同查詢的欄位最好是分組後的欄位

③分組篩選（where 和 having區別）

④可以按多個欄位分組，欄位之間用逗號隔開

⑤可以支持排序

⑥having後可以支持別名

3）舉栗

⭐ 注意：關鍵字順序是where —>group by—>having—>order by—>limit（ having不能單獨使用，需結合group by ，表示對分組後的結果進行篩選；而 group by 必須結合分組聚合函數一起使用 ，比如：count()、max()等）

5、 常見函數

1）單行函數

2）分組函數

3）分組函數特點

①以上五個分組函數都忽略null值，除了count(*)

②sum和avg一般處理數值型，max、min、count可以處理任何數據類型

③都可以搭配distinct使用，用於統計去重後的結果

④count的參數可以支持：欄位、*、常量值，一般放1

6、連接查詢（多表查詢）

單個表不能滿足需求時，需要結合多張表，去除有關聯的數據。這時就需要用連接查詢，連接查詢有三種，通常join使用的最多。

①等值連接的結果 = 多個表的交集

②多個表不分主次，沒有順序要求

③一般為表起別名，提高閱讀性和性能

①語法

②好處

語句上，連接條件和篩選條件實現了分離，簡潔。

⭐ 注意：左右連接可互換 A left join B 等價於B right join A；內連接是左</pre>

右連接的交集；mysql沒有外連接。

自連接相當於等值連接，但是等值連接涉及多個表，而自連接僅僅是它自己。如下：在員工信息表裡，查詢員工名和直接上級的名。

7、子查詢

一條查詢語句中又嵌套了另一條完整的select語句，其中被嵌套的select語句，稱為子查詢或內查詢。在外面的查詢語句，稱為主查詢或外查詢。

①子查詢都放在小括弧內

②子查詢可以放在from後面、select後面、where後面、having後面，但一般放在條件的右側

③子查詢優先於主查詢執行，主查詢使用了子查詢的執行結果

④子查詢根據查詢結果的行數不同分為以下兩類：

2）舉栗

8、分頁查詢 （可選）
實際web開發中，當顯示的數據，一頁顯示不完時，需要分頁提交sql請求。

2）特點

①起始條目索引默認從0開始

②limit子句放在查詢語句的最後

③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,

3）舉栗

9、union聯合查詢

union用於把涉及多個表的SELECT語句的結果組合到一個結果集合中。適用於查詢條件較多，多個表之間沒有連接關系的場景。</pre>

2）特點

①多條查詢語句的查詢的列數必須是一致的

②多條查詢語句的查詢的列的類型幾乎相同

③union 代表去重，union all 代表不去重

3）舉栗

UNION 和 UNION ALL 運行結果的區別如下：

⭐ 注意：在多個 SELECT 語句中，第一個 SELECT 語句中被使用的欄位名稱將被用於結果的欄位名稱。當使用 UNION 時，MySQL 會把結果集中重復的記錄刪掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 會把所有的記錄返回，且效率高於 UNION

好，今天學習到這里。工作中用的最多就是查詢。如果能消化本文涉及到的所有內容，大概能解決80%的工作需求。本文更多的是原理介紹，例子不多，只有先知道是什麼，才能知道怎麼學。那麼，接下來最重要的是要多練習實踐。因為實際的業務場景要復雜很多，給大家推薦兩個刷題的網站，力扣和牛客網，裡面有大量的sql面試題。能進一步提高我們sql的水平。這篇文章主要是SQL的常用查詢。明天繼續學習SQL的DML增刪改。一起加油！

『柒』 python 如何使用源生sql語句查詢有多個參數過濾的情況

用django的object就是為了快速開發。所以在設計之初就不允許復雜的查詢，復雜的業務邏輯。

如果你設計的復雜，直接用sql，再多復雜都可以支持。

@age這東西是存貯過程里用的吧。這里用不著。

在python里，直接通過格式化欄位串，組裝成SQL再通過MysqlDb的cursor傳遞過去，然後fetch就可以了。

你的前面那段代碼已經說的很明白了。你先看一看python的基本語法 。

『捌』 python中sql語句多個 查詢條件的怎麼寫

python中有很多字元串連接方式，今天在寫代碼，順便總結一下：

1. 最原始的字元串連接方式：str1 + str2

2. python 新字元串連接語法：str1, str2

3. 奇怪的字元串方式：str1 str2

4. % 連接字元串：『name:%s; sex: 』 % ('tom', 'male')

5. 字元串列表連接：str.join(some_list)

第四種功能比較強大，借鑒了C語言中 printf 函數的功能，如果你有C語言基礎，看下文檔就知道了。這種方式用符號「%」連接一個字元串和一組變數，字元串中的特殊標記會被自動用右邊變數組中的變數替換。

試試這個

results=self.db.query(
'SELECTLP.IdLineProctId,LP.SupplierLineTitle,LP.MainTitle,LP.SubTitle,LP.ShowTitle,LPC.CityIdDestinationCityId,
LPC.CityNameDestinationCityName,LP.Days,LP.DataFlag,LP.IfDel,LP.RecomImage_IdsASLineProctRecomImage
FROM[TCZiZhuYou].dbo.[ZZY_LineProct]LPWITH(NOLOCK)
INNERJOIN[TCZiZhuYou].dbo.[ZZY_LineProctCity]LPCWITH(NOLOCK)ONLPC.LineProct_Id=LP.IdANDLPC.DataFlag=1ANDLPC.IsDestination=1
WHERELP.Id=%dANDLP.LineProctType=%d'%(line_id,line_type))[0]