一、SQL
結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL(發音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統；同時也是資料庫腳本文件的擴展名。結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
結構化查詢語言包含6個部分：
1、數據查詢語言（DQL:Data Query Language）：
其語句，也稱為「數據檢索語句」，用以從表中獲得數據，確定數據怎樣在應用程序給出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的動詞，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。這些DQL保留字常與其他類型的SQL語句一起使用。
2、數據操作語言（DML：Data Manipulation Language）：
其語句包括動詞INSERT，UPDATE和DELETE。它們分別用於添加，修改和刪除表中的行。也稱為動作查詢語言。
3、事務處理語言（TPL）：
它的語句能確保被DML語句影響的表的所有行及時得以更新。TPL語句包括BEGIN TRANSACTION，COMMIT和ROLLBACK。
4、數據控制語言（DCL）：
它的語句通過GRANT或REVOKE獲得許可，確定單個用戶和用戶組對資料庫對象的訪問。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制對表單個列的訪問。
5、數據定義語言（DDL）：
其語句包括動詞CREATE和DROP。在資料庫中創建新表或刪除表（CREAT TABLE 或 DROP TABLE）；為表加入索引等。DDL包括許多與人資料庫目錄中獲得數據有關的保留字。它也是動作查詢的一部分。
6、指針控制語言（CCL）：
它的語句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用於對一個或多個表單獨行的操作。
二、全國計算機等級考試有選擇資料庫的如下：
二級：
二級 Access 資料庫程序設計。
二級 Visual Foxpro 資料庫程序設計。
二級 MySQL 資料庫程序設計 。
三級：三級資料庫技術證書要求已經（或同時）獲得二級資料庫程序設計類證書。資料庫技術：資料庫應用系統分析及規劃、資料庫設計及實現、資料庫存儲技術、並發控制技術、資料庫管理與維護、資料庫技術的發展及新技術。
四級：四級考生需要獲得三級證書。資料庫工程師：考核資料庫原理、軟體工程兩門課程。測試內容包括資料庫系統的基本理論以及資料庫設計、維護、管理與應用開發的基本能力。
B. 資料庫屬於什麼專業
資料庫屬於計算機科學與技術專業。
該專業學生主要學習計算機科學與技術方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應用計算機的基本訓練，具有研究和開發計算機系統的基本能力。
主幹課程：
電路原理、模擬電子技術、數字邏輯、數值分析、計算機原理、微型計算機技術、計算機系統結構、計算機網路、高級語言、匯編語言、數據結構、操作系統、資料庫原理、編譯原理、圖形學、人工智慧、計算方法、離散數學、概率統計、線性代數以及演算法設計與分析、人機交互、面向對象方法、計算機英語等。
C. 資料庫技術是學什麼的
資料庫技術是現代信息科學與技術的重要組成部分，是計算機數據處理與信息管理系統的核心。資料庫技術研究和解決了計算機信息處理過程中大量數據有效地組織和存儲的問題，在資料庫系統中減少數據存儲冗餘、實現數據共享、保障數據安全以及高效地檢索數據和處理數據。
隨著計算機技術與網路通信技術的發展，資料庫技術已成為信息社會中對大量數據進行組織與管理的重要技術手段及軟體技術，是網路信息化管理系統的基礎。本章主要介紹資料庫技術的應用與發展、關系模型的基本概念、關系資料庫的設計理論及資料庫設計方法等內容，是學習和掌握現代資料庫技術的基礎。
1.1 資料庫技術的發展與應用
從20世紀60年代末期開始到現在，資料庫技術已經發展了30多年。在這30多年的歷程中，人們在資料庫技術的理論研究和系統開發上都取得了輝煌的成就，而且已經開始對新一代資料庫系統的深入研究。資料庫系統已經成為現代計算機系統的重要組成部分。
1.1.1 資料庫技術與信息技術
信息技術(Information Technology，IT)是當今使用頻率最高的名詞之一，它隨著計算機技術在工業、農業以及日常生活中的廣泛應用，已經被越來越多的個人和企業作為自己趕超世界潮流的標志之一。而資料庫技術則是信息技術中一個重要的支撐。沒有資料庫技術，人們在浩瀚的信息世界中將顯得手足無措。
資料庫技術是計算機科學技術的一個重要分支。從20世紀50年代中期開始，計算機應用從科學研究部門擴展到企業管理及政府行政部門，人們對數據處理的要求也越來越高。1968年，世界上誕生了第一個商品化的信息管理系統IMS(Information Management System)，從此，資料庫技術得到了迅猛發展。在互聯網日益被人們接受的今天，Internet又使資料庫技術、知識、技能的重要性得到了充分的放大。現在資料庫已經成為信息管理、辦公自動化、計算機輔助設計等應用的主要軟體工具之一，幫助人們處理各種各樣的信息數據。
1.1.2 資料庫技術的應用及特點
資料庫最初是在大公司或大機構中用作大規模事務處理的基礎。後來隨著個人計算機的普及，資料庫技術被移植到PC機(Personal Computer，個人計算機)上，供單用戶個人資料庫應用。接著，由於PC機在工作組內連成網，資料庫技術就移植到工作組級。現在，資料庫正在Internet和內聯網中廣泛使用。
20世紀60年代中期，資料庫技術是用來解決文件處理系統問題的。當時的資料庫處理技術還很脆弱，常常發生應用不能提交的情況。20世紀70年代關系模型的誕生為資料庫專家提供了構造和處理資料庫的標准方法，推動了關系資料庫的發展和應用。1979年，Ashton-Tate公司引入了微機產品dBase Ⅱ，並稱之為關系資料庫管理系統，從此資料庫技術移植到了個人計算機上。20世紀80年代中期到後期，終端用戶開始使用區域網技術將獨立的計算機連接成網路，終端之間共享資料庫，形成了一種新型的多用戶數據處理，稱為客戶機/伺服器資料庫結構。現在，資料庫技術正在被用來同Internet技術相結合，以便在機構內聯網、部門區域網甚至WWW上發布資料庫數據。
1.1.3 資料庫技術發展歷史
數據模型是資料庫技術的核心和基礎，因此，對資料庫系統發展階段的劃分應該以數據模型的發展演變作為主要依據和標志。按照數據模型的發展演變過程，資料庫技術從開始到現在短短的30年中，主要經歷了三個發展階段：第一代是網狀和層次資料庫系統，第二代是關系資料庫系統，第三代是以面向對象數據模型為主要特徵的資料庫系統。資料庫技術與網路通信技術、人工智慧技術、面向對象程序設計技術、並行計算技術等相互滲透、有機結合，成為當代資料庫技術發展的重要特徵。
D. SQL是個大學的專業嗎哪是個什麼專業
如果你正在負責一個基於SQL Server的項目，或者你剛剛接觸SQL Server，你都有可能要面臨一些資料庫性能的問題，這篇文章會為你提供一些有用的指導（其中大多數也可以用於其它的DBMS）。
在這里，我不打算介紹使用SQL Server的竅門，也不能提供一個包治百病的方案，我所做的是總結一些經驗----關於如何形成一個好的設計。這些經驗來自我過去幾年中經受的教訓，一直來，我看到許多同樣的設計錯誤被一次又一次的重復。
你了解你用的工具嗎？
不要輕視這一點，這是我在這篇文章中講述的最關鍵的一條。也許你也看到有很多的SQL Server程序員沒有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具。
「什麼？我要浪費一個月的時間來學習那些我永遠也不會用到的SQL命令？？？」，你也許會這樣說。對的，你不需要這樣做。但是你應該用一個周末瀏覽所有的T-SQL命令。在這里，你的任務是了解，將來，當你設計一個查詢時，你會記起來：「對了，這里有一個命令可以完全實現我需要的功能」，於是，到MSDN查看這個命令的確切語法。
不要使用游標
讓我再重復一遍：不要使用游標。如果你想破壞整個系統的性能的話，它們倒是你最有效的首選辦法。大多數的初學者都使用游標，而沒有意識到它們對性能造成的影響。它們佔用內存，還用它們那些不可思議的方式鎖定表，另外，它們簡直就像蝸牛。而最糟糕的是，它們可以使你的DBA所能做的一切性能優化等於沒做。不知你是否知道每執行一次FETCH就等於執行一次SELECT命令？這意味著如果你的游標有10000條記錄，它將執行10000次SELECT！如果你使用一組SELECT、UPDATE或者DELETE來完成相應的工作，那將有效率的多。
初學者一般認為使用游標是一種比較熟悉和舒適的編程方式，可很不幸，這會導致糟糕的性能。顯然，SQL的總體目的是你要實現什麼，而不是怎樣實現。
我曾經用T-SQL重寫了一個基於游標的存儲過程，那個表只有100,000條記錄，原來的存儲過程用了40分鍾才執行完畢，而新的存儲過程只用了10秒鍾。在這里，我想你應該可以看到一個不稱職的程序員究竟在幹了什麼！！！
我們可以寫一個小程序來取得和處理數據並且更新資料庫，這樣做有時會更有效。記住：對於循環，T-SQL無能為力。
我再重新提醒一下：使用游標沒有好處。除了DBA的工作外，我從來沒有看到過使用游標可以有效的完成任何工作。
規范化你的數據表
為什麼不規范化資料庫？大概有兩個借口：出於性能的考慮和純粹因為懶惰。至於第二點，你遲早得為此付出代價。而關於性能的問題，你不需要優化根本就不慢的東西。我經常看到一些程序員「反規范化」資料庫，他們的理由是「原來的設計太慢了」，可結果卻常常是他們讓系統更慢了。DBMS被設計用來處理規范資料庫的，因此，記住：按照規范化的要求設計資料庫。
不要使用SELECT *
這點不太容易做到，我太了解了，因為我自己就經常這樣干。可是，如果在SELECT中指定你所需要的列，那將會帶來以下的好處：
1 減少內存耗費和網路的帶寬
2 你可以得到更安全的設計
3 給查詢優化器機會從索引讀取所有需要的列
了解你將要對數據進行的操作
為你的資料庫創建一個健壯的索引，那可是功德一件。可要做到這一點簡直就是一門藝術。每當你為一個表添加一個索引，SELECT會更快了，可INSERT和DELETE卻大大的變慢了，因為創建了維護索引需要許多額外的工作。顯然，這里問題的關鍵是：你要對這張表進行什麼樣的操作。這個問題不太好把握，特別是涉及DELETE和UPDATE時，因為這些語句經常在WHERE部分包含SELECT命令。
不要給「性別」列創建索引
首先，我們必須了解索引是如何加速對表的訪問的。你可以將索引理解為基於一定的標准上對表進行劃分的一種方式。如果你給類似於「性別」這樣的列創建了一個索引，你僅僅是將表劃分為兩部分：男和女。你在處理一個有1,000,000條記錄的表，這樣的劃分有什麼意義？記住：維護索引是比較費時的。當你設計索引時，請遵循這樣的規則：根據列可能包含不同內容的數目從多到少排列，比如：姓名+省份+性別。
使用事務
請使用事務，特別是當查詢比較耗時。如果系統出現問題，這樣做會救你一命的。一般有些經驗的程序員都有體會-----你經常會碰到一些不可預料的情況會導致存儲過程崩潰。
小心死鎖
按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那麼在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你（不經意的）某個存儲過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會導致一個死鎖。如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好，死鎖是不太容易被發現的。
不要打開大的數據集
在CSDN技術論壇中 :），一個經常被提出的問題是：我怎樣才能迅速的將100000條記錄添加到ComboBox中？這是不對的，你不能也不需要這樣做。很簡單，你的用戶要瀏覽100000條記錄才能找到需要的記錄，他一定會詛咒你的。在這里，你需要的是一個更好的UI，你需要為你的用戶顯示不超過100或200條記錄。
不要使用伺服器端游標
與伺服器端游標比起來，客戶端游標可以減少伺服器和網路的系統開銷，並且還減少鎖定時間。
使用參數查詢
有時，我在CSDN技術論壇看到類似這樣的問題：「SELECT * FROM a WHERE a.id='A'B，因為單引號查詢發生異常，我該怎麼辦？」，而普遍的回答是：用兩個單引號代替單引號。這是錯誤的。這樣治標不治本，因為你還會在其他一些字元上遇到這樣的問題，更何況這樣會導致嚴重的bug，除此以外，這樣做還會使SQL Server的緩沖系統無法發揮應有的作用。使用參數查詢， 釜底抽薪，這些問題統統不存在了。
在程序編碼時使用大數據量的資料庫
程序員在開發中使用的測試資料庫一般數據量都不大，可經常的是最終用戶的數據量都很大。我們通常的做法是不對的，原因很簡單：現在硬碟不是很貴，可為什麼性能問題卻要等到已經無可挽回的時候才被注意呢？
不要使用INSERT導入大批的數據
請不要這樣做，除非那是必須的。使用UTS或者BCP，這樣你可以一舉而兼得靈活性和速度。
注意超時問題
查詢資料庫時，一般資料庫的預設都比較小，比如15秒或者30秒。而有些查詢運行時間要比這長，特別是當資料庫的數據量不斷變大時。
不要忽略同時修改同一記錄的問題
有時候，兩個用戶會同時修改同一記錄，這樣，後一個修改者修改了前一個修改者的操作，某些更新就會丟失。處理這種情況不是很難：創建一個timestamp欄位，在寫入前檢查它，如果允許，就合並修改，如果存在沖突，提示用戶。
在細節表中插入紀錄時，不要在主表執行SELECT MAX(ID)
這是一個普遍的錯誤，當兩個用戶在同一時間插入數據時，這會導致錯誤。你可以使用SCOPE_IDENTITY，IDENT_CURRENT和@@IDENTITY。如果可能，不要使用@@IDENTITY，因為在有觸發器的情況下，它會引起一些問題（詳見這里的討論）。
避免將列設為NULLable
如果可能的話，你應該避免將列設為NULLable。系統會為NULLable列的每一行分配一個額外的位元組，查詢時會帶來更多的系統開銷。另外，將列設為NULLable使編碼變得復雜，因為每一次訪問這些列時都必須先進行檢查。
我並不是說NULLS是麻煩的根源，盡管有些人這樣認為。我認為如果你的業務規則中允許「空數據」，那麼，將列設為NULLable有時會發揮很好的作用，但是，如果在類似下面的情況中使用NULLable，那簡直就是自討苦吃。
CustomerName1
CustomerAddress1
CustomerEmail1
CustomerName2
CustomerAddress2
CustomerEmail3
CustomerName1
CustomerAddress2
CustomerEmail3
如果出現這種情況，你需要規范化你的表了。
盡量不要使用TEXT數據類型
除非你使用TEXT處理一個很大的數據，否則不要使用它。因為它不易於查詢，速度慢，用的不好還會浪費大量的空間。一般的，VARCHAR可以更好的處理你的數據。
盡量不要使用臨時表
盡量不要使用臨時表，除非你必須這樣做。一般使用子查詢可以代替臨時表。使用臨時表會帶來系統開銷，如果你是用COM+進行編程，它還會給你帶來很大的麻煩，因為COM+使用資料庫連接池而臨時表卻自始至終都存在。SQL Server提供了一些替代方案，比如Table數據類型。
學會分析查詢
SQL Server查詢分析器是你的好夥伴，通過它你可以了解查詢和索引是如何影響性能的。
使用參照完整性
定義主健、唯一性約束和外鍵，這樣做可以節約大量的時間。
E. 如何學好資料庫
資料庫應用佔到了計算機應用的70%，像計算機程序設計、網頁設計、數據存儲都用到了它，它有很多的產品，比如：access，SQL server，MySQL，Oracle等的。我認為資料庫的學習可以這么來看，第一，認清目的，你學資料庫是要做什麼?是計算機編程，還是網頁設計，還是你想用它來存儲公司的材料信息。要是前兩者，你必須學SQL語言，再選擇會操作一個資料庫產品比如access，來熟練操作它。但是要是後者你需要的是全面的資料庫知識，SQL語言是所有的資料庫產品都通用，還是一定要學，這時就不能學些簡單的東西了，要學習功能更全更強的了，比如中型資料庫SQL server，超大型資料庫Oracle等的。這完全取決於你的需要，但是你要是為設計一個大型的電子商務網站做努力，那學access是遠遠不夠的。第二，要想全面的學習資料庫知識，應當分兩個部分，第一，現在流行的關系型資料庫的基礎知識是一定要知道的，比如ER模型，屬性，記錄，聯系的概念，SQL語言等的，學完之後還要掌握各個資料庫的特點，比如SQL server，Oracle的特點在哪——就是這樣，通用的部分+特殊的部分。希望我的介紹對你有用
F. 資料庫是什麼SQL是資料庫嗎學他有什麼用
SQL是微軟的一個資料庫。現在有sql2000，sql2005，sql2008.資料庫，顧名思義，是存入數據的倉庫。只不過這個倉庫是在計算機存儲設備上的，而且數據是按一定格式存放的。
當人們收集了大量的數據後，應該把它們保存起來進入近一步的處理，進一步的抽取有用的信息。當年人們把數據存放在文件櫃中，可現在隨著社會的發展，數據量急劇增長，現在人們就藉助計算機和資料庫技術科學的保存大量的數據，以便能更好的利用這些數據資源。
要是下定義的話，就應該是：指長期儲存在計算機內的、有組織的、可共享的數據集合。
資料庫包含關系資料庫、面向對象資料庫及新興的XML資料庫等多種，目前應用最廣泛的是關系資料庫，若在關系資料庫基礎上提供部分面向對象資料庫功能的對象關系資料庫。在資料庫技術的早期還曾經流行過層次資料庫與網狀資料庫，但這兩類資料庫目前已經極少使用。
G. 我現在正准備考研，想請問一下資料庫研究是屬於計算機軟體與理論還是計算機應用技術方向的啊
屬於計算機應用技術。
1、計算機應用技術
研究方向：計算機網路、實時計算機應用、CIMS、計算機圖形學、並行計算、網路信息安全、資料庫、情感計算、數據挖掘、分布式計算、知識工程、計算機視覺、自動推理、機器學習、草圖理解、網路性能分析與協議設計、網路管理與安全、計算機圖形學、信息可視化、基於GPU的高性能計算、復雜系統(應急、物流、海洋)領域工程、基於SOA的空間信息共享與業務協同、語義搜索引擎、自然語言處理、機器翻譯、搜索引擎、空中交通信息系統與控制、民航信息與決策支持系統、智能交通系統理論與技術等。
2、計算機軟體與理論
研究方向：計算理論、演算法理論； 軟體工程、中間件、智能軟體、計算環境；並行計算、網格計算、普及計算；密碼學、信息安全、數據理論；圖形圖象演算法、可視化方法；人工智慧應用基礎；理論計算機科學其他方向
3、計算機系統結構
研究方向：分布式計算機系統、計算機網路系統與全球個人計算系統、真實感圖形生成與虛擬現實技術等