❶ sql入門新手教程是什麼
在關系資料庫實現過程中，第一步是建立關系模式，定義基本表的結構，即該關系模式是哪些屬性組成的，每一屬性的數據類型及數據可能的長度、是否允許為空值以及其它完整性約束條件。
定義基本表：
CREATE TABLE（[列級完整性約束條件]
[，[列級完整性約束條件]]…
[，[列級完整性約束條件]]
[，表列級完整性約束條件]）；
說明：
1、中是SQL語句必須定義的部分，[]中是SQL語句可選擇的部分，可以省略的。
2、CREATE TABLE表示是SQL的關鍵字，指示本SQL語句的功能。
3、是所要定義的基本表的名稱，一個表可以由一個或若干個屬性（列）組成，但至少有一個屬性，不允許一個屬性都沒有的表，這樣不是空表的含義。
多個屬性定義由圓括弧指示其邊界，通過逗號把各個屬性定義分隔開，各個屬性名稱互不相同，可以採用任意順序排列，一般按照實體或聯系定義屬性的順序排列，關鍵字屬性組在最前面，這樣容易區分，也防止遺漏定義的屬性。
4、每個屬性由列名、數據類型、該列的多個完整性約束條件組成。其中列名一般為屬性的英文名縮寫，在Microsoft Access 2010中也可以採用中文，建議不要這樣做，編程開發時不方便。
5、完整性約束條件，分為列級的完整性約束和表級的完整性約束，如果完整性約束條件涉及該表的多個屬性列，則必須定義在表級上，否則既可以定義在列級也可以定義在表級。
這些完整性約束條件被存入系統的數據字典中，當用戶操作表中數據時由RDBMS自動檢查該操作是否違背這些完整性約束，如果違背則RDBMS拒絕本次操作；
這樣保持了資料庫狀態的正確性和完整性，不需要用戶提供檢查，提高了編程的效率，降低了編程難度。列級的完整性通常為主關鍵字的定義、是否允許為空。表級的完整性約束條件一般為外碼定義。
數據操縱
數據操縱語言是完成數據操作的命令，一般分為兩種類型的數據操縱。
1、數據檢索(常稱為查詢)：尋找所需的具體數據。
2、數據修改：插入、刪除和更新數據。
數據操縱語言一般由 INSERT(插入)、 DELETE(刪除)、 UPDATE(更新)、 SELECT(檢索，又稱查詢)等組成。由於 SELECT經常使用，所以一般將它稱為查詢(檢索)語言並單獨出現。
❷ 想學習數據分析，有哪些書籍或資料參考學習
入門數據分析類
師父領進門，修行在個人。下面這兩本書是入門數據分析必看的書籍，也是檢驗自己是否真的喜歡數據分析。
從0到1:《深入淺出數據分析》
為什麼是它？借用一位讀者的評價「我家的貓都喜歡這本書！」
01 內容簡介
以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
02 推薦理由
書名已經很好地表現出了這本書的優點——「深入淺出」。忘記煩惱，這本書與現實世界緊密互動，讓你不再只有枯燥的理論，並且將知識圖形化，復雜的概念簡單化。
經典小黃書：《誰說菜鳥不會數據分析》
是本很好的書，但看過之後，這本書就真一文不值了。
01 內容簡介
很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析》努力將數據分析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數據分析,按照數據分析工作的完整流程來講解。
02 推薦理由
數據分析的入門極品，但真的很入門,優缺兼有。對於入門理解來說是絕佳選擇,對之後的修煉還是不夠的。建議之前全都是自己瞎摸瞎撞搞數據分析的同學進行閱讀，頗有醍醐灌頂之感。
分析工具類
與數據分析相關的工具非常之多，我們常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他們，直接在嗶哩嗶哩搜索聚數雲海，即可找到相關優質課程。
1.Excel
大家常說的Excel，但是不要以為你很會Excel！Excel是所有職場人必備的辦公軟體。Excel功能非常強大，在數據量不是很大的情況下，基本上都能用Excel實現數據分析。推薦如下書籍：
《Excel高效辦公數據處理與分析》
01 內容簡介
根據現代企業決策和管理工作的主要特點，從實際應用出發，介紹了Excel強大的數據處理與分析功能在企業決策和管理工作中的具體應用。
02 推薦理由
本書同時提供了大量需要你做的實例，學而不練是不存在的！
《別怕，Excel函數其實很簡單》
01 內容簡介
《別怕，Excel 函數其實很簡單》用淺顯易懂的圖文、生動形象的比喻以及大量實際工作中的經典案例，介紹了Excel最常用的一部分函數的計算原理和應用技巧,還介紹了數據的科學管理方法，以避免從數據源頭就產生問題。
02 推薦理由
適合希望提高辦公效率的職場人士，特別是經常需要處理分析大量數據並製作統計報表的相關人員，以及相關專業的高校師生閱讀,小白需謹慎！
2. SQL
SQL是數據分析的基礎，是想要學會數據分析能力的必備技能。那這里我只給大家介紹三本書，第一本書零基礎入門，第二是進階，第三本是SQL中的字典，話不多說，我們直接上架。
《SQL基礎教程》
01 推薦理由
介紹了關系資料庫以及用來操作關系資料庫的SQL語言的使用方法。書中通過豐富的圖示、大量示常式序和詳實的操作步驟說明，讓讀者循序漸進地掌握SQL的基礎知識和使用技巧，切實提高編程能力。每章結尾設置有練習題，幫助讀者檢驗對各章內容的理解程度。另外，本書還將重要知識點總結為「法則」，方便讀者隨時查閱。
本書107張圖表+209段代碼+88個法則，是零基礎進階人士必備！
SQL進階：《SQL進階教程》
01 推薦理由
本書是為志在向中級進階的資料庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩部分，第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領讀者從SQL常見技術，去探索新發現。旨在幫助讀者提升編程水平；第二部分著重介紹關系資料庫的發展史，把實踐與理論結合起來，旨在幫助讀者加深對關系資料庫和SQL語言的理解。
本書不適合小白！適合具有半年以上SQL使用經驗、已掌握SQL基礎知識和技能、希望提升自己編程水平的讀者閱讀。
SQL輔導書籍
01 推薦理由
本書是麻省理工學院、伊利諾伊大學等眾多大學的參考教材，由淺入深地講解了SQL的內容，實例豐富，便於查閱。本書沒有過多闡述資料庫基礎理論，而是專門針對一線軟體開發人員，直接從SQL SELECT開始，講述實際工作環境中最常用和最必需的SQL知識，實用性極強。
有一定SQL基礎的人士可以將它當做一本字典使用，遇到問題可以查找相應內用。
3.Python
「人生苦短，我用Python」。Python編程語言是最容易學習,並且功能強大的語言。但是很多人聲稱自己精通Python,自己卻寫不出Pythonic的代碼，對很多常用的包不是很了解。萬丈高樓平地起，咱們先從Python中最最基礎的開始。
《Python編程，從入門到實踐》
01 推薦理由
本書最大的特點就是零基礎完全不懂編程的小白也能夠學習，新手想學習選它絕對錯不了。知識點由淺入深循循漸進，並配有視頻教程手把手教學,同時所需的軟體也是免費的。本書也配有相關輔導書籍，有興趣的話可以去看看，但是請記住，這本書是最核心的。
《利用Python進行數據分析》
01 推薦理由
不像別的編程書一樣，從盤古開天闢地開始講起。這本書是直接應用到數據分析的，所以很多在數據分析上應用不那麼頻繁的模塊也就沒有講。
本書第二版針對Python 3.6進行了更新，並增加實際案例向你展示如何高效地解決一系列數據分析問題。你將在閱讀過程中學習到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
4.R語言
R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。但是R是有一定難度的，沒有基礎的話請謹慎嘗試！推薦書籍：
《R語言入門與實踐》
01 推薦理由
本書通過三個精心挑選的例子，深入淺出地講解如何使用R語言玩轉數據。將數據科學家必需的專業技能融合其中，教會讀者如何將數據存儲到計算機內存中，如何在必要的時候轉換內存中的數據值，如何用R編寫自己的程序並將其用於數據分析和模擬運行。
案例提升類
《活用數據：驅動業務的數據分析實戰》
01 推薦理由
是一本用數據來幫助企業破解業務難題的實操書，有理論、有方法、有實戰案例。具有業務驅動、案例閉環、思維先導、實戰還原4大特色，同時在思路上清晰連貫，在表達上深入淺出，既能幫助數據分析從業者入門和提升，也能輔助企業各業務部門和各級管理人員做量化決策。
《精益數據分析》
01 推薦理由
本書展示了如何驗證自己的設想、找到真正的客戶、打造能賺錢的產品，以及提升企業知名度。30多個案例分析，全球100多位知名企業家的真知灼見，為你呈現來之不易、經過實踐檢驗的創業心得和寶貴經驗，值得每位創業家和企業家一讀。
❸ SQL書籍推薦
1、《SQL必知必會》
福達著, 鍾鳴、劉曉霞譯
這本書由淺入深地講解了SQL的基本概念和語法，涉及數據的排序、過濾和分組，以及表、視圖、聯結、子查詢、游標、存儲過程和觸發器等內容，實例豐富，便於查閱。新版增加了針對ApacheOpenOfficeBase、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，並根據新版本的Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL更新了相關示例，非常適合初學者。
2、《SQL基礎教程》
MICK 著, 孫淼、羅勇 譯
這本書豆瓣評分9.0，重印13次，第2版基於新版本RDBMS全面升級，並新增一章介紹從應用程序執行SQL語句的方法。本書從資料庫、表的結構到查詢、更新表的語法，常用的函數，表的聯結等，內容逐步深入。對於初學者常見的疑難點，均通過專欄進行講解。各章節後精心設計了練習題，幫助讀者鞏固理解
3、《SQL Cookbook》
Anthony Molinaro 著
本書是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用問題以及它們的解決方案，希望能對讀者的日常工作有所幫助。有150 多個小節，這還僅僅是SQL 所能做的事情的一鱗半爪，而這本書更主要的是讓讀者看到，SQL 能夠做多少一般認為是SQL 問題范圍之外的事情。
4、《深入淺出SQL（中文版）》
貝里 著，O『Reilly Taiwan 譯
這本對所有沒SQL基礎的人來說都是本好書，幽默的語言，緊湊的內容，而且還有生動的圖畫，這無非給了初學者一個很好的開始，不僅會信心大增，也會提高學習興趣，同時對後續的提高也打下了基礎。著重基本語法的理解和基本概念的闡述，穿插在各個章節的練習題恰好提供了鞏固作用，如果你正苦於尋找一本SQL入門書籍，那麼它一定是不二之選
5、《SQL 反模式》
Bill Karwin 著，譚振林 / Push Chen 譯
《SQL反模式》是一本廣受好評的SQL圖書。它介紹了如何避免在SQL的使用和開發中陷入一些常見卻經常被忽略的誤區。它通過講述各種具體的案例，以及開發人員和使用人員在面對這些案例時經常採用的錯誤解決方案，來介紹如何識別、利用這些陷阱，以及面對問題時正確的解決手段。另外，《SQL反模式》還涉及了SQL的各級範式和針對它們的正確理解。
❹ SQL基礎教程的內容簡介
本書是一本SQL的入門書，介紹如何使用最常用的SQL語言維護和查詢資料庫信息。書中介紹了各種DBMS，關系模型理論，SQL語法，從表中檢索數據，操作符和函數，匯總和分組數據，聯結，子查詢，集合操作，創建、更改和刪除表，索引，視圖，事務和SQL技巧等。本書比較了各種DBMS中的SQL實現，並給出大量實例代碼及經驗技巧。
本書適合SQL初學者，同時也可作為資料庫應用開發人員和最終用戶的參考書。
❺ SQL基礎教程的介紹
SQL基礎教程：由費希利 （美）著，馮宇暉，賈文峰 翻譯，人民郵電出版社出版的一部介紹如何使用最常用的SQL語言維護和查詢資料庫信息的基礎教材。介紹如何使用最常用的SQL語言維護和查詢資料庫信息介紹如何使用最常用的SQL語言維護和查詢資料庫信息
❻ Sql語言基礎教程 sql數據類型[1]
數據類型是指列 存儲過程參數和局部變數數據特徵 它決定了數據的存儲格式 代表著不同的信息類型
數據類型可分為系統數據類型（如下表）和用戶定義數據類型兩種
二進制型
二進制數據類型代表二進制數 其最大長度為 位元組 二進制數可以是 ~ 和A~F或a~f的字元組成 二進制數以 x標識開頭 其中每兩個字元為一組 構成一個位元組 如 xf
分類
定長二進制數據類型（用binary[（n）]聲明）
變長二進制數據類型（用varbinary[（n）]聲明）
例
Delare @varl binary（ ）
Select @varl x ff aa
Declare @var varbinary（ ）
注意 在數據類型定義語句或變數聲明時 如果不指定n值 則其長度為 然而在Convert轉換函數中如果不指定n值時 其預設長度則為
定長缺信帶和變長的區別 對於定長的數據坦逗類型 不管其輸入值的實際長度是多少 它都點用n位元組 如果所賦數據度度超過n時 超出部分將被截斷 而變長二進制列的存儲長度是可變的 它為字元串的實際長度 但最大不得超過n所規定的值 當輸入伏蘆數據長度超過n時 餘下部分將被截斷
lishixin/Article/program/SQL/201311/16370
❼ MS SQL基礎教程：關系資料庫[2]
關系資料庫（RDB 即Relational Database）
所謂關系資料庫就橘森是基於關系模型的資料庫
關系資料庫管理系統（RDBMS） ·關系資料庫管理系統就是管理關系資料庫的計算機軟體
關鍵字（Key） 關鍵字是關系模型中的一個重要概念 它旅芹是邏輯結構 不是資料庫的物理部分 ·侯選關鍵字（Candidate Key） 如果一個屬性集能惟一地標識表的一行而又不含多餘的屬性 那麼這個屬性集稱為侯選關鍵字
·主關鍵字（Primary Key） 主關鍵字是被挑選出來 作表的行的惟一標識的侯選關鍵字 一個表只有一個主關鍵字 主關鍵字又可以稱為主鍵
·公共關鍵字（Common Key） 在關系資料庫中 關系之間的聯系是通過相容或相同的屬性或屬性組來表示的 如果兩個關系中具有相容或相同的屬性或屬性組 那麼這個屬性或屬性組被稱為這兩個關系的公共關鍵字
·外關鍵字（Foreign Key） 如果公共關鍵字在一個關系中是主關鍵字 那麼這個公共關鍵字被稱為另一個關系的外關鍵字 由此可見 外關鍵字表示了兩個關圓鎮畝系之間的聯系 以另一個關系的外關鍵字作主關鍵字的表被稱為主表 具有此外關鍵字的表被稱為主表的從表 外關鍵字又稱作外鍵
MS SQL基礎教程完整版
lishixin/Article/program/SQL/201311/16154