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sql將表數據去重

發布時間: 2023-07-09 05:45:46

sql查詢去掉重復記錄

1、打開要去掉重復數據的資料庫,這里新建一張含有重復數據的user表做示例,如下圖所示:

② sql語句如何把一個表中的數據去重創個新表

用distinct去重,然後使用如下語法創建:
create table xxx as select distinct * from xxx
這樣就在新表中保存了舊表中去重後的數據

③ 關於SQL去重的幾種方法

1. distinct

select distinct 列名 from 表名

2. row_number

select *,   row_number() over (partition by 想去重的列名 order by  列名) as row_num

from 表名

where row_num = 1

3.group by

select 列名 from 表名 group by 列名

重復量多時,GROUP BY總的處理效率比DISTINCT高,重復量低時,DISTINCT就比GROUP BY快一點了,而如果隨著整體數據量的增加,效果會越來越明顯。

④ sql語句去重

sql語句通過DISTINCT關鍵字去重, 用於返回唯一不同的值。DISTINCT關鍵字需要搭配SELECT 語句使用,語法為SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱。如果指定了 SELECT DISTINCT,那麼 ORDER BY 子句中的項就必須出現在選擇列表中,否則會出現錯誤。

(4)sql將表數據去重擴展閱讀:

distinct這個關鍵字用來過濾掉多餘的重復記錄只保留一條,但往往只用它來返回不重復記錄的條數,而不是用它來返回不重記錄的所有值。其原因是distinct只有用二重循環查詢來解決,而這樣對於一個數據量非常大的站來說,無疑是會直接影響到效率的。

distinct必須放在開頭,distinct語句中select顯示的欄位只能是distinct指定的欄位,其他欄位是不可能出現的。

⑤ SQL如何去重

1、首先創建一個臨時表,用於演示sqlserver語法中的去重關鍵字distinct的使用。本文以sqlserver資料庫為例演示,

IF OBJECT_ID('tempdb..#tmp1') IS NOT NULL DROP TABLE #tmp1;

CREATE TABLE #tmp1(

Col1 varchar(50),

Col2 int

);

⑥ sql的三種去重

1.存在兩條完全相同的紀錄 這是最簡單的一種情況,用關鍵字distinct就可以去掉 例子: select distinct * from table(表名) where (條件) 2.存在部分欄位相同的紀錄(有主鍵id即唯一鍵) 如果是這種情況的話用distinct是過濾不了的,這就要用到主鍵id的唯一性特點及group by分組 例子: 3.沒有唯一鍵ID 這種情況我覺得最復雜,目前我只會一種方法,有那位知道其他方法的可以留言,交流一下: 例子:

⑦ SQL查詢,如何去除重復的記錄

首先,先說明一個問題。這樣的結果出現,說明系統設計是有問題的。

其次
刪除重復數據,你要提供你是什麼資料庫。
不同資料庫會有不同的解決方案。

關鍵字Distinct 去除重復,如下列SQL,去除Test相同的記錄;
1. select distinct Test from Table
2. 如果是要刪除表中存在的重復記錄,那就邏輯處理,如下:
3. select Test from Table group by Test having count(test)>1
4. 先查詢存在重復的數據,後面根據條件刪除

還有一個更簡單的方法可以嘗試一下:
select aid, count(distinct uid) from 表名 group by aid
這是sqlserver 的寫法。

  • 如圖一在數據表中有兩個膀胱沖洗重復的記錄。

⑧ 在sql語言中去掉重復值的命令是

distinct。
SQLserver中很明顯的去重復的語句是distinct。selectdistinct是去除重復的記錄行,count(distinctColumn),消除重復值。還有一些不明顯的具有去重功能的詞,例如union,會去除重復的記錄行或值。

⑨ SQL中表裡面怎麼刪除重復數據

出現這種情況的原因是你的表沒有建立關鍵字,當出現重復數據時,sqlserver自帶的圖形化工具刪除就會出現你出現的問題,即不能刪除也不能更新,你可以使用如下方法解決:
1、給表建立關鍵字,比如增加一列自增的欄位,這時候就可以刪除了,刪除完成後再刪除新增的列即可
2、不增加欄位,使用delete語句刪除,但是這種情況會刪除符合條件的數據,包括重復的數據
3、推薦使用1的方法