❶ 如何優化Oracle在where條件中用了自定義函數的sql語句
where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。
❷ sql select where in的優化要怎樣做
select * from aa where id in (select * from bb)
可以這樣寫的，後面的*號改成需要的欄位名
❸ 如何進行SQL性能優化
這里分享下mysql優化的幾種方法。
1、首先在打開的軟體中，需要分別為每一個表創建 InnoDB FILE的文件。
❹ 求sql 查詢語句加where 和 ORDER BY 後耗時優化
目測題主寫出的這幾條語句未發現特別消耗系統資源的運算，都是一些規范的寫法，可以說沒有什麼可以優化的，如果需要讓它們運行的更快一些應該從設置索引這個方向去解決。
最前兩條語句無篩選、用欄位`houseid`排序運算，毫秒級耗時都非常快，該欄位應該建立了索引並被利用。
語句1. 用欄位infocat=1進行篩選，盡管還是用欄位`houseid`排序運算，但是耗時立即增加到數百毫秒級，顯然欄位`infocat`沒有可被利用的索引。建議為欄位infocat添加索引，這樣相信此語句的運行速度會大幅提高。
語句2. 用欄位`edittime`排序，無篩選，耗時較用欄位`houseid`排序的耗時從毫秒級大幅增加到3百多毫秒，顯然欄位`edittime`也無可利用的索引。如為此欄位添加索引，此語句的運行速度可提高一個數量級。
語句3跟語句1.情況一樣，如果欄位`infocat`有索引，其運行速度可大幅提高。如果篩選後返回的行特別多，那麼再為欄位`edittime`加索引可為提高運行速度加分（篩選後如返回的行數目有限，則欄位`edittime`有無索引對提高速度幫助作用不大）。
❺ sql 查詢優化
4000多隻是實驗用最基本數據表啊。
查詢速度還不能保證的話，嚴格的說資料庫本身性能是不能讓人滿意的
其次，為什麼同樣的語句要執行數百遍，不能夠公用嗎？，本身減少查詢的次數，也是一種優化。
從硬體上說，可以講這兩張表放入資料庫緩存中進行緩存查詢，這樣可以極大地提高效率（資料庫優化機制中，最常用的緩存其實是放在內存中的），四千多的表應該不會多大的，緩存肯定放的進去。
看你的語句，只怕是用web也就是其它語言調用資料庫的，本身介面設計就是一個大問題，這需要資深人士配合。
總體老說，如果你的資料庫連四千數據量的多次查詢都會導致性能緩慢（尤其是不怎麼佔用存儲的count計算都會導致性能下降）的話，首先應該考慮的資料庫本身的優化。更換設備可能是一個不錯的選擇。
❻ 一條sql:如何優化 where name like '%ab%' or name like
方法一: 將or條件變為3個查詢，然後用union將3個查詢的結果集合並起來(or會降低查詢效率)。
方法二: 使用類似正則表達式的匹配將3個like合並, name like '%[ab|cd|ef]%'。注意，這個需要資料庫支持。
❼ 對於如何寫where條件優化sql語句的方法
1、說明：復製表(只復制結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、說明：拷貝表(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、說明：跨資料庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in 『具體資料庫』 where 條件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、說明：子查詢(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、說明：顯示文章、提交人和最後回復時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、說明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、說明：在線視圖查詢(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、說明：between的用法,between限制查詢數據范圍時包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2
9、說明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (『值1』,』值2』,』值4』,』值6』)
10、說明：兩張關聯表，刪除主表中已經在副表中沒有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、說明：四表聯查問題：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、說明：日程安排提前五分鍾提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5
13、說明：一條sql 語句搞定資料庫分頁
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a,表名 b where b.主鍵欄位 = a.主鍵欄位 order by a.排序欄位
14、說明：前10條記錄
select top 10 * form. table1 where 范圍
15、說明：選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目成績排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、說明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、說明：隨機取出10條數據
select top 10 * from tablename order by newid()
18、說明：隨機選擇記錄
select newid()
19、說明：刪除重復記錄
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、說明：列出資料庫里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、說明：列出表裡的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
經典SQL語句集錦
❽ 怎麼優化 where中含有in 的sql
可以把IN換成LEFT JOIN 加上IS NOT NULL 的這種寫法 LEFT JOIN 效率比較高
❾ SQL常見優化Sql查詢性能的方法有哪些
SQL常見優化Sql查詢性能的方法有哪些
可以通過如下方法來優化查詢 1、把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要. 2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升級硬體 4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用位元組數小的列建索引好（參照索引的創建）,不要對有限的幾個值的欄位建單一索引如性別欄位
❿ oracle中sql優化，這條語句中的where 1=1是什麼意思去掉可以嗎
多餘的，可以去掉。對性能影響不大。可能1=1後面的查詢條件是動態拼的，如果不加1=1就要判斷動態加的查詢條件是不是第一個，如果是第一個就不需要加AND。這樣判斷起來比較麻煩，所以直接在前面加1=1，後面再拼查詢條件時直接拼AND就可以，不需要判斷了。