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sql索引有序無序

發布時間: 2023-07-15 09:52:03

⑴ 建立索引 sql 查詢時是否會自動排序

會的,建立索引的時候,資料庫肆陵就會按照索引的欄位,將所有的數據重新排序雹雹埋,當有新增數據的源螞時候,資料庫會找到對應的位置插入,而不是簡單的放到最後

⑵ SQL SERVER中索引類型包括的三種類型分別是哪三種

三種索引類型分別是:

1、主鍵索引:不允許具有索引值相同的行,從而禁止重復的索引或鍵值。系統在創建該索引時檢查是否有重復的鍵值,並在每次使用 INSERT 或 UPDATE 語句添加數據時進行檢查。

2、聚集索引:指資料庫錶行中數據的物理順序與鍵值的邏輯(索引)順序相同。一個表只能有一個聚集索引,因為一個表的物理順序只有一種情況。

3、非聚集索引:索引中索引的邏輯順序與磁碟上行的物理存儲順序不同。非聚集索引的葉層不包含數據頁。 相反,葉節點包含索引行。


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聚集索引對於那些經常要搜索范圍值的列特別有效。使用聚集索引找到包含第一個值的行後,便可以確保包含後續索引值的行在物理相鄰。

例如,如果應用程序執行的一個查詢經常檢索某一日期范圍內的記錄,則使用聚集索引可以迅速找到包含開始日期的行,然後檢索表中所有相鄰的行,直到到達結束日期。

頻繁更改的列 這將導致整行移動,因為 SQL Server 必須按物理順序保留行中的數據值。這一點要特別注意,因為在大數據量事務處理系統中數據是易失的。來自聚集索引的鍵值由所有非聚集索引作為查找鍵使用,因此存儲在每個非聚集索引的葉條目內。

⑶ sql如何建立降序索引 和刪除索引

建立降序索引語法:

createindex索引名on表名(欄位名desc);

註:desc換成asc則是升序索引。

刪除索引語法:

dropindex索引名;

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索引的使用及注意事項御嘩

盡量避免這些不走索引的sql:

1、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;不會使用索引,因為所有索引列參與了計算。

2、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; 不會使用索引,因為使用了函數運算,原理與上面相同。

3、SELECT * FROM `hounwang` WHERE `uname` LIKE'後盾%' 走索引。

4、SELECT * FROM `hounwang` WHERE `uname` LIKE "%後盾%"不走索引。鎮兆行

5、字元串與數字比較不使用索引;

CREATE TABLE `a` (`a` char(10));

EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1"走索引。

EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 不猜局走索引


參考資料:網路索引

⑷ sql 索引怎麼去理解並應用

1、聚集索引和非聚集索引
在SQL Server 2000資料庫中,按照存儲結構的不同,可以將索引分為聚集索引和非聚集索引。
聚集索引
聚集索引對表在物理數據頁中的數據按索引列進行排序,然後再重新存儲到磁碟上。即數據的實際存儲按索引列值的大小順序安排。由於表中的數據行只能以一種排序方式存儲在磁碟上,所以一個表只能有一個聚集索引。(排序、重新存儲數據行、建立聚集索引)
聚集索引對表中的數據一一進行排序,因此用聚集索引查找數據很快。但由於聚集索引需要將表的所有數據完全重新排列,所需要的空間也就特別大,大概相當於表中數據所佔的120%。聚集索引一般創建在表中經常搜索的列或者按順序訪問的列上。
使用聚集索引的好處
�8�5 聚集索引對於那些經常要搜索范圍值的列特別有效。使用聚集索引找到包含第一個值的行後,便可以確保包含後續索引值的行在物理相鄰。
�8�5 如果經常按照某一列,對從表中檢索出來的數據進行排序,那對這一列創建聚集索引講避免每次都對數據排序。

非聚集索引
非聚集索引具有完全獨立於數據行的結構,使用非聚集索引不會影響數據表中記錄的實際存儲順序。在一個表中最多可創建249個非聚集索引。
有些表包含多個索引。例如,上例中的索引1、2,還可以按學生姓名屬性創建索引3,因為這是查找學生信息的最常用的方法。對於非聚集索引也是如此。可以為在表中查找數據時常用的每個列創建一個非聚集索引。
由於非聚集索引使用索引頁存儲,因此它比聚集索引需要較少的存儲空間,但檢索效率比聚集索引低。但由於一個表只能創建一個聚集索引,當用戶需要建立多個索引時,就需要使用非聚集索引了。