用戶增長常用sql

❶ sql常用增刪改查

SQl常用增刪改查模板

篇一：SQl常用增刪改查

SQL常用增刪改查語句

增加

現在有一張表，表(Test)裡面有三個欄位,分別為sno，sname，age。舉例用一條增加SQL語句，插入一條數據進庫。

語句：

Insert into 表名 value(『數據1』,』數據2』,』數據3』)

具體操作： Insert into testvalues('test','test','1')

通過上面這條語句，Test表裡面就多了一條數據。如下圖所示：

上面這個例子，是在每條欄位都需要插入的時候為了方便而直接在 into 後面跟表名。但是也會遇到一些特殊的情況，比如一張表，因為有主外鍵約束(我這里只有一張表)，而我只想插入被約束的欄位sno(主鍵)加上age這個欄位，在 into的時候就需要指明需要插入的欄位，下面舉例說明：

語句：

Insert into 表名(『欄位名1』，』欄位名2』) values(『數據1』，』數據2』)

具體操作：

into test(sno,age)values('彭宇','21')

這樣資料庫裡面，又多了一條數據，而沒有插入任何數據那個欄位默認為NULL。如下圖所示：

刪除

在我們增加數據入庫的時候，難免會出現數據錄入錯誤，或者信息過期後不再需要的數據，所以我們要利用刪除語句將表裡面不需要的數據刪除掉。下面舉例說明。

語句：

Delete from 表名 where 欄位名='需要刪除的數據'

具體操作：

from test where sno='test'

通過這條SQL語句，Test表主鍵sno欄位裡面數據為test的該條數據就已經被刪除了。

Ps:一般來說都以主鍵為條件進行刪除，因為主鍵是不可重復的，我們可以設想一下，如果沒使用主鍵為刪除條件，假設一個公司有兩個叫彭宇的人。我使用sname=』彭宇』作為刪除條件的話，那麼這兩個同名同姓人的資料都會被刪除掉，所以這是不可取的。

批量刪除

當有多條數據需要刪除的時候，我們可以使用批量刪除語句來實現一次刪除多條數據。

語句：

from表名where欄位名in('該欄位裡面的數據1','該欄位裡面的數據2'，……)

具體操作：

首先，看一下Test表裡面有多少條數據，如下圖：

現在我想利用一條SQL語句，將前三條數據刪除掉。

from test where sno in('test','test2'，'test3')

通過執行這條SQL語句後，前三條數據已經被我批量刪除了。

修改

一條已經錄入資料庫裡面的數據如果需要更新、修正，我們就需要用到SQL修改語句。

語句:

Update 表名set欄位='修改後的數據' where 欄位='修改條件'

具體操作：

Update test set sno='SQL修改語句' where sno='test'

修改前後比較，下圖所示： (

修改前

)(修改後)

查詢

上面進行了增加，修改操作後，資料庫裡面已經存在有數據了，最後我們要利用SQL查詢語句將它們查詢並顯示出來。

全部查詢

語句：

Select * from 表名

具體操作：

Select * from test

執行了上面這句話，那麼test表裡面存在的數據都會被查詢出來，如果我想要單獨查詢出某個人的數據怎麼辦?很簡單,只需要加上一個關鍵詞where就能夠實現了。

單條件查詢

語句：

Select * from 表名 where 欄位=』需要查詢的數據』

具體操作：

Select * from test where sno=』彭宇』

這樣我就查詢出資料庫裡面sno欄位為彭宇的數據了。

多條件查詢

多條件查詢就是比起單條件查詢多了一個and關鍵詞，使用多條件查詢，查出來的結構能夠更加的精確。

語句：

Select * from 表名 where 欄位=』需要查詢的數據』 and 欄位=』需要查詢的數據』

具體操作：

Select * from test where sno=』彭宇』』21』 and age=

篇二：SQL語句增刪改查

一、刪：有2中方法

1.使用刪除數據某些數據

語法： from <表名> [where <刪除條件>]

例： from a where name='開心朋朋'（刪除表a中列值為開心朋朋的行） 注意：刪除整行不是刪除單個欄位，所以在後面不能出現欄位名

2.使用truncate table 刪除整個表的數據

語法：truncate table <表名>

例：truncate table tongxunlu

注意：刪除表的所有行，但表的結構、列、約束、索引等不會被刪除；不能用語有外建約束引用的表

二、改

使用update更新修改數據

語法：<表名> set <列名=更新值> [where <更新條件>]例：tongxunlu set 年齡=18 where 姓名='藍色小名'

注意：set後面可以緊隨多個數據列的更新值；where子句是可選的，用來限制條件，如果不選則整個表的所有行都被更新

四、查

1.普通查詢

語法：select <列名> from <表名> [where <查詢條件表達試>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]

1).查詢所有數據行和列

例：select * from a

說明：查詢a表中所有行和列

2).查詢部分行列--條件查詢

例：select i,j,k from a where f=5 說明：查詢表a中f=5的所有行，並顯示i,j,k3列

3).在查詢中使用AS更改列名

例：select name as 姓名 from a whrer xingbie='男'

說明：查詢a表中性別為男的所有行，顯示name列，並將name列改名為（姓名）顯示

4).查詢空行

例：select name from a where email is null

說明：查詢表a中email為空的所有行，並顯示name列；SQL語句中用is null或者is not null來判斷是否為空行

5).在查詢中使用常量

例：select name '唐山' as 地址 from a

說明：查詢表a，顯示name列，並添加地址列，其列值都為'唐山'

6).查詢返回限制行數(關鍵字：top percent)

例1：select top 6 name from a

說明：查詢表a，顯示列name的前6行，top為關鍵字

例2：select top 60 percent name from a

說明：查詢表a，顯示列name的60%，percent為關鍵字

7).查詢排序（關鍵字：order by , asc , desc）

例：select name

from a

where chengji>=60

order by desc

說明：查詢表中chengji大於等於60的所有行，並按降序顯示name列；默認為ASC升序

2.模糊查詢

1).使用like進行模糊查詢

注意：like運算副只用語字元串，所以僅與char和varchar數據類型聯合使用 例：select * from a where name like '趙%'

說明：查詢顯示表a中，name欄位第一個字為趙的記錄

2).使用between在某個范圍內進行查詢

例：select * from a where nianling between 18 and 20

說明：查詢顯示表a中nianling在18到20之間的記錄

3).使用in在列舉值內進行查詢

例：select name from a where address in ('北京','上海','唐山')

說明：查詢表a中address值為北京或者上海或者唐山的記錄，顯示name欄位3.分組查詢

1).使用group by進行分組查詢

例：select studentID as 學員編號,AVG(score) as 平均成績 (注釋:這里的score是列名)

from score (注釋:這里的score是表名)

group by studentID

說明：在表score中查詢，按strdentID欄位分組，顯示strdentID欄位和score欄位的平均值；select語句中只允許被分組的列和為每個分組返回的一個值的表達試，例如用一個列名作為參數的聚合函數

2).使用having子句進行分組篩選

例：select studentID as 學員編號,AVG(score) as 平均成績 (注釋:這里的score是列名)

from score (注釋:這里的score是表名)

group by studentID

having count(score)>1

說明：接上面例子，顯示分組後count(score)>1的行，由於where只能在沒有分組時使用，分組後只能使用having來限制條件，

4.多表聯接查詢

1).內聯接

①在where子句中指定聯接條件

例：select a.name,b.chengji

from a,b

where a.name=b.name

說明：查詢表a和表b中name欄位相等的記錄，並顯示表a中的name欄位和表b中的chengji欄位

②在from子句中使用join…on

例：select a.name,b.chengji

from a inner join b

on (a.name=b.name)

說明：同上

2).外聯接

①左外聯接查詢

例：select s.name,c.courseID,c.score

from strdents as s

left outer join score as c

on s.scode=c.strdentID

說明：在strdents表和score表中查詢滿足on條件的行，條件為score表的.strdentID與strdents表中的sconde相同

②右外聯接查詢

例：select s.name,c.courseID,c.score

from strdents as s

right outer join score as c

on s.scode=c.strdentID

說明：在strdents表和score表中查詢滿足on條件的行，條件為strdents表中的sconde與score表的strdentID相同

三、增：有4種方法

1.使用插入單行數據：

語法： [into] <表名> [列名] values <列值>

例： into Strdents (姓名,性別,出生日期) values ('開心朋朋','男','1980/6/15')

注意：into可以省略；列名列值用逗號分開；列值用單引號因上；如果省略表名，將依次插入所有列

2.使用 select語句將現有表中的數據添加到已有的新表中

語法： into <已有的新表> <列名>

select <原表列名> from <原表名>

例： into tongxunlu ('姓名','地址','電子郵件')

select name,address,email

from Strdents

注意：into不可省略；查詢得到的數據個數、順序、數據類型等，必須與插入的項保持一致

3.使用select into語句將現有表中的數據添加到新建表中

語法：select <新建表列名> into <新建表名> from <源表名>例：select name,address,email into tongxunlu from strdents

注意：新表是在執行查詢語句的時候創建的，不能夠預先存在

在新表中插入標識列（關鍵字『identity』）：

語法：select identity (數據類型，標識種子，標識增長量) AS 列名

into 新表 from 原表名

例：select identity(int,1,1) as 標識列,dengluid,password into tongxunlu from Struents

注意：關鍵字『identity』

4.使用union關鍵字合並數據進行插入多行

語法： <表名> <列名> select <列值> tnion select <列值>

例： Students (姓名,性別,出生日期)

select '開心朋朋','男','1980/6/15' union（union表示下一行）

select '藍色小明','男','19**/**/**'

注意：插入的列值必須和插入的列名個數、順序、數據類型一致

篇三：SQL常用增刪改查語句

SQLSQL常用增刪改查語句

作者：hiker

一． Insert 插入語句

1. Insert into 表名（列名） values (對應列名值)//插入一行.

2. Insert into 新表名（列名）

Select (列名) 舊表名

3. Select 舊表名.欄位…

Into 新表名 from 舊表名

4. Select identity ( 數據類型，標識種子，標識增長量) as 列名

Into新表名

From 舊表名

5. Insert 表名（列名）

Select (對應列名值) union

Select (對應列名值) union

Select (對應列名值)

二． Update 更新語句

1. Update 表名 set 列名=』更新值』 where 更新條件

三． 刪除語句

1. from 表名 where 刪除條件

2. truncate table 表名 //刪除表中所有行

四． select 基本查詢語句

1. select 列名 from 表名 where 查詢條件

order by 排序的列名asc或desc升/降

2. select 列名 as 別名 from 表名 where 查詢條件

3. select 列名 from 表名 where 列名 is null //查詢空值

4. select 列名 , 『常量值』 as 別名 from 表名//查詢時定義輸出一列常量值

5. select top 5 列名 from 表名 //查詢前5行

6. select top 5 percent 列名 from 表名 //查詢前百分之5的數據行

五．

1.

2.

3.

4. select 函數查詢語句 selectLEN(Class_Name)fromClass //查詢class_Name字元串長度 selectupper(Class_Name)fromClass //查詢class_Name並轉換為大寫 ltrim和rtrim //清除字元串左右空格 selectREPLACE(card_No,'0','9')fromCardRecord//修改列中字元串中的字元 列名字元串中0修改為9

5. selectSTUFF(Card_No,2,3,'8888')fromCardRecord

列名字元串中第2個開始刪除3個字元，再從第二個開始插入8888字元串

6. selectGETDATE()//顯示系統日期

六．

1.

2.

3.

4.

5. select 高級查詢語句 select * from 表名 where列名 like 『 %s%』 //模糊查詢 select * from 表名 where 列名 between 60 and 80 //范圍查詢 select * from 表名 where 列名 in (『列舉』,』』,』』) //在列舉范圍內查詢 selectSUM(Score_Num)fromscores //查詢分數總和 avg max min count //查詢平均分/最大數/最小數/行數

selectcourse_Id,SUM(Score_Num)fromscores

groupbyCourse_Id//分組查詢

havingCourse_Id='jsj001'//分組子句篩選

七． Select 多表連接查詢語句

1.selects.stu_Nameas'姓名',c.Course_nameas'科目',sc.Score_Num

fromStudentsass

innerjoinScoresasscon(sc.Stu_Id=s.Stu_ID)

innerjoinCoursesascon(sc.Course_Id=c.Course_Id)

orderbys.Stu_Namedesc //三表內聯查詢

2.selects.stu_Nameas'姓名',c.Course_nameas'科目',sc.Score_Num

fromStudentsass

leftouterjoinScoresasscon(sc.Stu_Id=s.Stu_ID)

leftouterjoinCoursesascon(sc.Course_Id=c.Course_Id)

//三表左外聯查詢，以stu表為主，其它表為從。

3.selects.stu_Nameas'姓名',c.Course_nameas'科目',sc.Score_Num

fromCoursesasc

rightouterjoinScoresasscon(sc.Course_Id=c.Course_Id)

rightouterjoinStudentsasson(sc.Stu_Id=s.Stu_ID)

//三表右外聯查詢，以stu右表為主，其它表為從。

八． Create 創建資料庫語句

1. create database 資料庫名

on[primary]

(

<數據文件參數>[,…n] [<文件參數>]

)

[log on]

(

{<日誌文件參數> […n]}

)

文件參數：

Name=邏輯文件名，filename=物理文件名，size=大小，maxsize=最大容量，

Filegrowth=增長

文件組參數：

Filegroup 文件組名<文件參數>

例：

usemaster

go

ifexists(select*fromsysdatabaseswherename='abc')

dropdatabaseabc

createdatabaseabc

onprimary

(

name='abc',

filename='d:abc.mdf',

size=5,

maxsize=50,

filegrowth=10%

)

logon

(

name='abc_log',

filename='d:abc_log.ldf',

size=2,

maxsize=20,

filegrowth=1

)

2. use 資料庫名

go

create table 表名

(

欄位數據類型列的特徵

)

Go

例：

usedb_myschool

go

ifexists(select*fromsysobjectswherename='test1')

droptabletest1

createtabletest1

(

Idintnotnull,

SNamenvar50)notnull,

Telintnotnull

)

go

3.使用SQL語句創建和刪除約束

alter table表名

Add constraint 約束名約束類型描述說明

altertabledbo.testaddconstraintPK_IDprimarykey (ID)

主鍵：primary keyPK_ 唯一：uniqueUQ_ 檢查:check CK_ 默認：defaultDF_外鍵：foreign keyFK_

1.execsp_addlogin'abc','abc'//添加SQL用戶名

usedb_myqq

go

execsp_grantdbaccess'abc'//添加用戶名到資料庫中

3. 授權語句

Grant 許可權 on 表名 to 資料庫用戶名 九． 登錄驗證語句

十． SQL編程語句

局部變數/全局變數

1.以@標記符作前綴

Declare @name var8)//聲明

Set @name = value

Select @name=value//賦值

2.以@@標記符作前綴

@@error //最後一個T-SQL錯誤的錯誤號

@@identity //最後一次插入的標識值

@@language//當前使用的語言的名稱

@@max_connections //可以創建的同時連接的最大數目

@@rowcount //受上一個SQL語句影響的行數

@@servername//本地伺服器的名稱

@@servicename //該計算機上的SQL服務的名稱

@@timeticks //當前計算機上每刻度的微秒數

@@transcount //當前連接打開的事務數

@@version //SQL Server的版本信息

4. 輸出

print'SQL服務名:'+@@servicename

select@@SERVICENAMEas'SQL服務名'

5. 邏輯控制項語句

declare@avgfloat

select@avg=avg(Score_Num)fromScoreswhereStu_Id='sc0002'

print'平均分為'+convert(var8),@avg)+'分'

if(@avg>90)

begin

print'最高分'

selectMAX(Score_Num)fromScores

end

else

begin

print'最低分'

selectMIN(Score_Num)fromScores

6. while 循環語句

declare@nint

while(1=1)

begin

select@n=COUNT(*)fromScoreswhereScore_Num<60

if(@n>0)

updateScoressetScore_Num+=2 whereScore_Num<60

else

break

end

print'加分後的成績'

select*fromScores

7. Case多分支語句

selectStu_id,score=case

whenScore_Num>90 then'A'

whenScore_Numbetween 80 and 89 then'B'

whenScore_Numbetween 60 and 79 then'C'

else'D'

end

fromScores

十一.高級查詢

1. where子查詢

2. in 和 not in 子查詢

3. if exists (子查詢)

;

❷ sql server中把一列改為自增長的語句怎麼寫

sqlserver中把一列改為自增長的語句怎麼寫的方法。

如下參考：

1.首先，我們准備一個數據表，然後將向表中添加列，如下圖所示。

❸ Mysql資料庫中，設置id為自動增加，向資料庫中插入數據時，SQL語句怎麼寫

在建立表的時候設置id為自動增長的 [id] [int] IDENTITY (1, 1)

SQL語句是insert into user(name,passwd) values （name ，passwd）。新增一條數據 id 就會自動加1

INSERT INTO是sql資料庫中的語句，可以用於向表格中插入新的行。

(3)用戶增長常用sql擴展閱讀

(1) 數據記錄篩選：

sql="select * from 數據表 where欄位名=欄位值 order by欄位名[desc]"（按某個欄位值降序排列。默認升序ASC）

sql="select * from 數據表 where欄位名like '%欄位值%' order by 欄位名 [desc]"

sql="select top 10 * from 數據表 where欄位名=欄位值 order by 欄位名 [desc]"

sql="select top 10 * from 數據表 order by 欄位名 [desc]"

sql="select * from 數據表 where欄位名in ('值1','值2','值3')"

sql="select * from 數據表 where欄位名between 值1 and 值2"

(2) 更新數據記錄：

sql="update 數據表 set欄位名=欄位值 where 條件表達式"

sql="update 數據表 set 欄位1=值1,欄位2=值2 …… 欄位n=值n where 條件表達式"

(3) 刪除數據記錄：

sql="delete from 數據表 where 條件表達式"

sql="delete from 數據表" (將數據表所有記錄刪除)

(4) 添加數據記錄：

sql="insert into 數據表 (欄位1,欄位2,欄位3 …) values (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 目標數據表 select * from 源數據表" (把源數據表的記錄添加到目標數據表)

(5) 數據記錄統計函數：

AVG(欄位名) 得出一個表格欄平均值

COUNT(*;欄位名) 對數據行數的統計或對某一欄有值的數據行數統計

MAX(欄位名) 取得一個表格欄最大的值

MIN(欄位名) 取得一個表格欄最小的值

SUM(欄位名) 把數據欄的值相加

引用以上函數的方法：

sql="select sum(欄位名) as 別名 from 數據表 where 條件表達式"

set rs=conn.excute(sql)

用 rs("別名") 獲取統計的值，其它函數運用同上。

查詢去除重復值：select distinct * from table1

(6) 數據表的建立和刪除：

CREATE TABLE 數據表名稱(欄位1 類型1(長度),欄位2 類型2(長度) …… )

(7) 單列求和:

SELECT SUM(欄位名) FROM 數據表

❹ 資料庫如何設置主鍵（ID）自動增長啊（SQL語句）

在創建表的時候可以設置，方法如下，用一下sql語句。
createtabletableName(
idintidentity(1,1)primarykey,
datavarchar(50))

解釋：其中identity(1,1)代表自增，第一個1代表從1開始計數，第二個1代表每次增長1。

(4)用戶增長常用sql擴展閱讀：

SQL全名是結構化查詢語言[1]（Structured Query Language），是用於資料庫中的標准數據查詢語言，IBM公司最早使用在其開發的資料庫系統中。1986年10月，美國國家標准學會(ANSI) 對 SQL 進行規范後，以此作為關系式資料庫管理系統的標准語言 (ANSI X3. 135-1986)，1987年得到國際標准組織的支持下成為國際標准。不過各種通行的資料庫系統在其實踐過程中都對 SQL 規范作了某些編改和擴充。所以，實際上不同資料庫系統之間的SQL不能完全相互通用。

參考資料：

網路-SQL語言

❺ 在一個表中，如何用SQL語句計算增長率

select t.date as 月份,
t.num as 量,
t.num/
(select cust from table f
where to_date(f.date,'yyyy-mm')=add_months(to_date(t.date,'yyyy-mm'),-1))-1 as 增長率
from table t

這里的date，我默認是varchar2的

❻ 如何用SQL分析電商用戶行為數據（案例）

        

本文以「淘寶用戶行為數據集」的分析全過程為例，展示數據分析的全過程

——使用工具：MySQL，Excel，Navicat，PowerBI

——分析類型：描述分析，診斷分析

——分析方法：漏斗分析，用戶路徑分析，RFM用戶價值分析，活躍/存留分析，帕累托分析，假設驗證分析。

（考慮到閱讀體驗文章中只放了SQL截圖，如需PDF版本，再公眾號後台回復「用戶行為分析」領取）

（目錄如下）

       

1.分析流程和方法

當沒有清晰的數據看板時我們需要先清洗雜亂的數據，基於分析模型做可視化，搭建描述性的數據看板。

然後基於描述性的數據挖掘問題，提出假設做優化，或者基於用戶特徵數據進行預測分析找規律，基於規律設計策略。簡單來說：

——描述性分析就是：「畫地圖」

——診斷性分析就是：「找問題」

——預測性分析就是 ：「找規律」

在數據分析中有兩個典型的場景：

一種是有數據，沒有問題：需要先整體分析數據，然後再根據初步的描述分析，挖掘問題做診斷性分析，提出假設，設計策略解決問題。

 

另一種是已經發現了問題，或者已經有了假設，這種做數據分析更偏向於驗證假設。

 

2.淘寶用戶行為分析

本次是對「淘寶用戶行為數據集」進行分析，在分析之前我們並不知道有什麼問題，所以需要先進行描述性分析，分析數據挖掘問題。

我們首先來看下這個數據集的元數據：

       

根據以上數據欄位我們可以拿用戶行為為主軸從縱深方向提出一些問題，然後再從數據中找答案

       

縱向：

——這個數據集中用戶的日活躍和周活躍時間有什麼規律嗎？

——在當日活躍的用戶次日，三日，四日……還有多少活躍？

深向：

——用戶從瀏覽到購買的整體轉化率怎麼樣？

——用戶從瀏覽到購買的路徑是怎麼樣子的？ 

——平台主要會給用戶推送什麼商品？

——用戶喜歡什麼類目？喜歡什麼商品？ 

——怎麼判斷哪些是高價值用戶 ？ 

 

 

下面是叮當整理的常用分析方法：      

我們可以給前面的問題匹配一下分析方法，便於後面的分析：

為了便於後面的數據分析，在分析之前我們需要先對做一下清洗

看元數據（欄位解釋，數據來源，數據類型，數據量……）初步發現問題為之後的處理做准備。

       

確定缺失值范圍，去除不需要欄位，填充缺失內容    

根據元數據格式和後續分析需要的格式對數據進行處理

  

去除重復值，異常值

——去除重復值：並把用戶ID,商品ID，時間戳設置為主鍵

——異常值處理：查詢並刪除2017年11月25日至2017年12月3日之外的數據

     

查詢並刪除小於2017-11-25的

——驗證數據：      

——分析思路：

——SQL提數：

       

       

——Excel可視化：

       

活躍曲線整體為上升狀態，同為周六日，12月2號，3號相比11月25日，26日活躍度更高。

用戶在周六周日相比其他時間更活躍（周六周日為休息日，用戶有更多時間）

      

一天內用戶活躍的最高峰期為21點（用戶在這個時間段空閑較多）

 

——分析思路：

——SQL提數：

列出每用戶每天及當天後面又活躍的日期，並創建「活躍時間間隔表」用於後面求次日存留，三日存留……

       

對「活躍時間間隔表視圖」引用進行分組統計，計算每日存留人數並創建視圖

對存留人數表進行計算，統計活躍用戶留存率

——Excel可視化：

       

——分析思路：

——SQL提數：

-把各種用戶行為分離出來並創建視圖方便後續查詢用戶行為數據

查詢整體數據漏斗

——Excel可視化：

       

用戶從瀏覽到購買整體轉化率2.3%，具體主要在哪個環節流失還需要再細分用戶路徑分析

 

——分析思路：

       

——SQL提數：

——PowerBI可視化：

       

用戶從瀏覽到購買的路徑主要有4條，路徑越長轉化率越底

路徑1：瀏覽→購買：轉化率1.45%

路徑2：瀏覽→加購物車→購買：轉化率0.33

路徑3：瀏覽→收藏→購買：轉化率0.11%

路徑4：瀏覽→收藏→加購物車→購買：轉化率0.03%

——分析思路：

——SQL提數：

——Excel可視化：

       

——描述性分析：

瀏覽量top100的商品瀏覽量呈階梯分布，越靠前的階梯之間的落差相對越大在這個階梯中的商品越少，越靠後商品瀏覽量階梯之間的落差相對越小，同階梯內的商品越多。

瀏覽量TOP100的商品所屬類目中，4756105，3607361，4357323三個類目瀏覽量遠超其他類目。

——分析思路：

——SQL提數：

查詢計算商品轉化率，升序排列，取前100個

       

——Excel可視化：

       

——描述性分析：

從商品看：有17款商品轉化率超過了1。

從類目看：這些商品所屬類目分布均勻，除965809，4801426，2735466，2640118，5063620，4789432，2945933這7個類目之外，其他類目都只有一個商品在轉化率TOP100的商品中。

——分析思路：

用戶價值分析常用的分析方式是RFM模型

       

本次分析中的R,F,M具體定義（僅用於演示分析方法，無實際業務參考價值）：

 

——SQL取數與分析：

1）建立打分標准：先計算R,F的值，並排序，根據R,F值最大值和最小值得區間設計本次得打分標准

-查詢並計算R，F值創建視圖

       

-引用RF數值表，分別查詢R,F的最大值和最小值

       

       

-結合人工瀏覽的建立打分標准      

2）給R，F按價值打分

3）計算價值的平均值

       

4）用平均值和用戶分類規則表比較得出用戶分類   

     

——Excel可視化      

 

通過描述性分析得到可視化的數據後我們一般會先看一下是否符合業務常識

如果符合常識接下來我們會通過與行業平均數據和本產品的同比環比對比看是否正常，如果不正常就要找原因，設計解決方案，如果正常那就看是否有可以優化的地方。

       

我們首先來看一下這些描述性分析是否符合業務常識和指標是否正常：

       

1.活躍曲線整體為上升狀態，同為周六日，12月2號，3號相比11月25日，26日活躍度更高。

2.用戶在周六周日相比其他時間更活躍

3.一天內用戶活躍的最高峰期為21點

4.從2017年11月15日致2017年12月3日，活躍用戶新增38%

5.從2017年11月15日致2017年12月3日，活躍用戶次日留存增長18.67%，當日的活躍用戶留存也在快速增長，第七日留存比次日留存高18.56%。

6.用戶從瀏覽到購買整體轉化率2.3%

7.用戶從瀏覽到購買的路徑主要有4條，路徑越長轉化率越低。

8.瀏覽量top100的商品瀏覽量呈階梯分布，越靠前的階梯之間的落差相對越大在這個階梯中的商品越少，越靠後商品瀏覽量階梯之間的落差相對越小，同階梯內的商品越多。

9.瀏覽量TOP100的商品所屬類目中，4756105，3607361，4357323三個類目瀏覽量遠超其他類目。

10.從商品看：有17款商品轉化率超過了1。

11.從類目看：這些商品所屬類目分布均勻，除965809，4801426，2735466，2640118，5063620，4789432，2945933這7個類目之外，其他類目都只有一個商品在轉化率TOP100的商品中。

根據以上診斷分析我們梳理出了以下假設，做假設驗證。

       

 

假設1：這些商品中有高轉化率的爆款商品

       

 

對比瀏覽量TOP5的商品，發現這些商品轉化率在同一類目下並不高，假設不成立

 

假設2：4756105，3607361，4357323三個類目屬於高頻剛需類目

-創建類目購買頻次表

       

-計算類目購買頻次平均值

       

-查詢4756105，3607361，4357323三個類目的購買頻次       

4756105，3607361，4357323三個類目的用戶購買頻次明顯高於平均值，假設成立

 

假設3：有部分用戶是未點擊商詳直接從收藏和購物車購買的。

       

用戶不是直接從收藏和購物車購買的，只是後續復購未點擊商詳，假設不成立

 

假設4：淘寶推薦的商品主要是「同一類目下的高轉化商品」

       

用Excel對瀏覽量TOP100的商品ID和轉化率TOP100的商品ID進行去重，結果無重復值，假設不成立

3.結論：

1）用戶活躍：用戶活躍曲線整體呈上升趨勢，在一周中周六，周日活躍度比平時更高，在一天中用戶活躍曲線從凌晨4點開始往上升，在中午12點和下午5~6點有兩個小低谷（吃飯），到晚上9點時活躍度達到頂峰。

 

2）用戶留存：從2017年11月15日致2017年12月3日的用戶留存數據來看，淘寶的用戶留存數據較好，活躍用戶次日留存增長18.67%，當日的活躍用戶留存也在快速增長，第七日留存比次日留存高18.56%。

 

3）用戶轉化：整體轉化2.3%，用戶從瀏覽到購買的路徑主要有4條，路徑越長轉化率越低。

4）平台推薦與用戶偏好：從數據集中的數據來看，排除用戶興趣偏好標簽，淘寶給用戶用戶推送的商品主要是高頻剛需的類目，促使用戶復購，流量迴流平台。

 

以上結論受數據量和數據類型的影響，並不一定準確，僅用來練習數據分析方法。

（考慮到閱讀體驗文章中只放了SQL截圖，如需PDF版本，再公眾號後台回復「用戶行為分析」領取）

❼ SQL中的銷售增長率怎麼求

簡單的Transact-SQL查詢只包括選擇列表、FROM子句和WHERE子句。它們分別說明所查詢列、查詢的表或視圖、以及搜索條件等。
例如，下面的語句查詢testtable表中姓名為「張三」的nickname欄位和email欄位。
SELECT nickname,email
FROM testtable
WHERE name='張三'
(一) 選擇列表
選擇列表(select_list)指出所查詢列，它可以是一組列名列表、星號、表達式、變數(包括局部變數和全局變數)等構成。
1、選擇所有列
例如，下面語句顯示testtable表中所有列的數據：
SELECT *
FROM testtable
2、選擇部分列並指定它們的顯示次序
查詢結果集合中數據的排列順序與選擇列表中所指定的列名排列順序相同。
例如：
SELECT nickname,email
FROM testtable
3、更改列標題
在選擇列表中，可重新指定列標題。定義格式為：
列標題=列名
列名 列標題
如果指定的列標題不是標準的標識符格式時，應使用引號定界符，例如，下列語句使用漢字顯示列標題：
SELECT 昵稱=nickname,電子郵件=email
FROM testtable
4、刪除重復行
SELECT語句中使用ALL或DISTINCT選項來顯示表中符合條件的所有行或刪除其中重復的數據行，默認為ALL。使用DISTINCT選項時，對於所有重復的數據行在SELECT返回的結果集合中只保留一行。
5、限制返回的行數
使用TOP n [PERCENT]選項限制返回的數據行數，TOP n說明返回n行，而TOP n PERCENT時，說明n是表示一百分數，指定返回的行數等於總行數的百分之幾。
例如：
SELECT TOP 2 *
FROM testtable
SELECT TOP 20 PERCENT *
FROM testtable
(二) FROM子句
FROM子句指定SELECT語句查詢及與查詢相關的表或視圖。在FROM子句中最多可指定256個表或視圖，它們之間用逗號分隔。
在FROM子句同時指定多個表或視圖時，如果選擇列表中存在同名列，這時應使用對象名限定這些列所屬的表或視圖。例如在usertable和citytable表中同時存在cityid列，在查詢兩個表中的cityid時應使用下面語句格式加以限定：
SELECT username,citytable.cityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下兩種格式為表或視圖指定別名：
表名 as 別名
表名 別名
例如上面語句可用表的別名格式表示為：
SELECT username,b.cityid
FROM usertable a,citytable b
WHERE a.cityid=b.cityid
SELECT不僅能從表或視圖中檢索數據，它還能夠從其它查詢語句所返回的結果集合中查詢數據。
例如：
SELECT a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT title_id,title
FROM titles
WHERE ytd_sales>10000
) AS t
WHERE a.au_id=ta.au_id
AND ta.title_id=t.title_id
此例中，將SELECT返回的結果集合給予一別名t，然後再從中檢索數據。
(三) 使用WHERE子句設置查詢條件
WHERE子句設置查詢條件，過濾掉不需要的數據行。例如下面語句查詢年齡大於20的數據：
SELECT *
FROM usertable
WHERE age>20
WHERE子句可包括各種條件運算符：
比較運算符(大小比較)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
范圍運算符(表達式值是否在指定的范圍)：BETWEEN…AND…
NOT BETWEEN…AND…
列表運算符(判斷表達式是否為列表中的指定項)：IN (項1,項2……)
NOT IN (項1,項2……)
模式匹配符(判斷值是否與指定的字元通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
空值判斷符(判斷表達式是否為空)：IS NULL、NOT IS NULL
邏輯運算符(用於多條件的邏輯連接)：NOT、AND、OR
1、范圍運算符例：age BETWEEN 10 AND 30相當於age>=10 AND age<=30
2、列表運算符例：country IN ('Germany','China')
3、模式匹配符例：常用於模糊查找，它判斷列值是否與指定的字元串格式相匹配。可用於char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等類型查詢。
可使用以下通配字元：
百分號%：可匹配任意類型和長度的字元，如果是中文，請使用兩個百分號即%%。
下劃線_：匹配單個任意字元，它常用來限製表達式的字元長度。
方括弧[]：指定一個字元、字元串或范圍，要求所匹配對象為它們中的任一個。[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配對象為指定字元以外的任一個字元。
例如：
限制以Publishing結尾，使用LIKE '%Publishing'
限制以A開頭：LIKE '[A]%'
限制以A開頭外：LIKE '[^A]%'
4、空值判斷符例WHERE age IS NULL
5、邏輯運算符：優先順序為NOT、AND、OR
(四)查詢結果排序
使用ORDER BY子句對查詢返回的結果按一列或多列排序。ORDER BY子句的語法格式為：
ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]
其中ASC表示升序，為默認值，DESC為降序。ORDER BY不能按ntext、text和image數據類型進行排序。
例如：
SELECT *
FROM usertable
ORDER BY age desc,userid ASC
另外，可以根據表達式進行排序。
二、 聯合查詢
UNION運算符可以將兩個或兩個以上上SELECT語句的查詢結果集合合並成一個結果集合顯示，即執行聯合查詢。UNION的語法格式為：
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement為待聯合的SELECT查詢語句。
ALL選項表示將所有行合並到結果集合中。不指定該項時，被聯合查詢結果集合中的重復行將只保留一行。
聯合查詢時，查詢結果的列標題為第一個查詢語句的列標題。因此，要定義列標題必須在第一個查詢語句中定義。要對聯合查詢結果排序時，也必須使用第一查詢語句中的列名、列標題或者列序號。
在使用UNION 運算符時，應保證每個聯合查詢語句的選擇列表中有相同數量的表達式，並且每個查詢選擇表達式應具有相同的數據類型，或是可以自動將它們轉換為相同的數據類型。在自動轉換時，對於數值類型，系統將低精度的數據類型轉換為高精度的數據類型。
在包括多個查詢的UNION語句中，其執行順序是自左至右，使用括弧可以改變這一執行順序。例如：
查詢1 UNION (查詢2 UNION 查詢3)
三、連接查詢
通過連接運算符可以實現多個表查詢。連接是關系資料庫模型的主要特點，也是它區別於其它類型資料庫管理系統的一個標志。
在關系資料庫管理系統中，表建立時各數據之間的關系不必確定，常把一個實體的所有信息存放在一個表中。當檢索數據時，通過連接操作查詢出存放在多個表中的不同實體的信息。連接操作給用戶帶來很大的靈活性，他們可以在任何時候增加新的數據類型。為不同實體創建新的表，爾後通過連接進行查詢。
連接可以在SELECT 語句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出連接時有助於將連接操作與WHERE子句中的搜索條件區分開來。所以，在Transact-SQL中推薦使用這種方法。
SQL-92標准所定義的FROM子句的連接語法格式為：
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出參與連接操作的表名，連接可以對同一個表操作，也可以對多表操作，對同一個表操作的連接又稱做自連接。
join_type 指出連接類型，可分為三種：內連接、外連接和交叉連接。內連接(INNER JOIN)使用比較運算符進行表間某(些)列數據的比較操作，並列出這些表中與連接條件相匹配的數據行。根據所使用的比較方式不同，內連接又分為等值連接、自然連接和不等連接三種。外連接分為左外連接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外連接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外連接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三種。與內連接不同的是，外連接不只列出與連接條件相匹配的行，而是列出左表(左外連接時)、右表(右外連接時)或兩個表(全外連接時)中所有符合搜索條件的數據行。
交叉連接(CROSS JOIN)沒有WHERE 子句，它返回連接表中所有數據行的笛卡爾積，其結果集合中的數據行數等於第一個表中符合查詢條件的數據行數乘以第二個表中符合查詢條件的數據行數。
連接操作中的ON (join_condition) 子句指出連接條件，它由被連接表中的列和比較運算符、邏輯運算符等構成。
無論哪種連接都不能對text、ntext和image數據類型列進行直接連接，但可以對這三種列進行間接連接。例如：
SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)
(一)內連接
內連接查詢操作列出與連接條件匹配的數據行，它使用比較運算符比較被連接列的列值。內連接分三種：
1、等值連接：在連接條件中使用等於號(=)運算符比較被連接列的列值，其查詢結果中列出被連接表中的所有列，包括其中的重復列。
2、不等連接： 在連接條件使用除等於運算符以外的其它比較運算符比較被連接的列的列值。這些運算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然連接：在連接條件中使用等於(=)運算符比較被連接列的列值，但它使用選擇列表指出查詢結果集合中所包括的列，並刪除連接表中的重復列。
例，下面使用等值連接列出authors和publishers表中位於同一城市的作者和出版社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然連接，在選擇列表中刪除authors 和publishers 表中重復列(city和state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外連接
內連接時，返回查詢結果集合中的僅是符合查詢條件( WHERE 搜索條件或 HAVING 條件)和連接條件的行。而採用外連接時，它返回到查詢結果集合中的不僅包含符合連接條件的行，而且還包括左表(左外連接時)、右表(右外連接時)或兩個邊接表(全外連接)中的所有數據行。如下面使用左外連接將論壇內容和作者信息連接起來：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外連接將city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他們所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username
(三)交叉連接
交叉連接不帶WHERE 子句，它返回被連接的兩個表所有數據行的笛卡爾積，返回到結果集合中的數據行數等於第一個表中符合查詢條件的數據行數乘以第二個表中符合查詢條件的數據行數。例，titles表中有6類圖書，而publishers表中有8家出版社，則下列交叉連接檢索到的記錄數將等於6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
[Post=0][/Post]

❽ SQL語句語法大全

我整理的一些比較常用的SQL語句語法 需要的朋友可以過來參考下

一 數據控制語句 (DML) 部分

INSERT (往數據表裡插入記錄的語句)

INSERT INTO 表名(欄位名 欄位名 ……) VALUES ( 值 值 ……);

INSERT INTO 表名(欄位名 欄位名 ……) SELECT 欄位名 欄位名 …… FROM 另外的表名;

字元串類型的欄位值必須用單引號括起來 例如: GOOD DAY

如果欄位值里包含單引號 需要進行字元串轉換 我們把它替換成兩個單引號

字元串類型的欄位值超過定義的長度會出錯 最好在插入前進行長度校驗

日期欄位的欄位值可以用當前資料庫的系統時間SYSDATE 精確到秒

或者用字元串轉換成日期型函數TO_DATE(『 YYYY MM DD )

TO_DATE()還有很多種日期格式 可以參看ORACLE DOC

年 月 日 小時:分鍾:秒 的格式YYYY MM DD HH :MI:SS

INSERT時最大可操作的字元串長度小於等於 個單位元組 如果要插入更長的字元串 請考慮欄位用CLOB類型

方法借用ORACLE里自帶的DBMS_LOB程序包

INSERT時如果要用到從 開始自動增長的序列號 應該先建立一個序列號

CREATE SEQUENCE 序列號的名稱 (最好是表名+序列號標記) INCREMENT BY START WITH

MAXVALUE CYCLE NOCACHE;

其中最大的值按欄位的長度來定 如果定義的自動增長的序列號 NUMBER( ) 最大值為

INSERT 語句插入這個欄位值為: 序列號的名稱 NEXTVAL

DELETE (刪除數據表裡記錄的語句)

DELETE FROM表名 WHERE 條件;

注意 刪除記錄並不能釋放ORACLE里被佔用的數據塊表空間 它只把那些被刪除的數據塊標成unused

如果確實要刪除一個大表裡的全部記錄 可以用 TRUNCATE 命令 它可以釋放佔用的數據塊表空間

TRUNCATE TABLE 表名;

此操作不可回退

UPDATE (修改數據表裡記錄的語句)

UPDATE表名 SET 欄位名 =值 欄位名 =值 …… WHERE 條件;

如果修改的值N沒有賦值或定義時 將把原來的記錄內容清為NULL 最好在修改前進行非空校驗;

值N超過定義的長度會出錯 最好在插入前進行長度校驗

注意事項:

A 以上SQL語句對表都加上了行級鎖

確認完成後 必須加上事物處理結束的命令 MIT 才能正式生效

否則改變不一定寫入資料庫里

如果想撤回這些操作 可以用命令 ROLLBACK 復原

B 在運行INSERT DELETE 和 UPDATE 語句前最好估算一下可能操作的記錄范圍

應該把它限定在較小 (一萬條記錄) 范圍內 否則ORACLE處理這個事物用到很大的回退段

程序響應慢甚至失去響應 如果記錄數上十萬以上這些操作 可以把這些SQL語句分段分次完成

其間加上MIT 確認事物處理

二 數據定義 (DDL) 部分

CREATE (創建表 索引 視圖 同義詞 過程 函數 資料庫鏈接等)

ORACLE常用的欄位類型有

CHAR 固定長度的字元串

VARCHAR 可變長度的字元串

NUMBER(M N) 數字型M是位數總長度 N是小數的長度

DATE 日期類型

創建表時要把較小的不為空的欄位放在前面 可能為空的欄位放在後面

創建表時可以用中文的欄位名 但最好還是用英文的欄位名

創建表時可以給欄位加上默認值 例如 DEFAULT SYSDATE

這樣每次插入和修改時 不用程序操作這個欄位都能得到動作的時間

創建表時可以給欄位加上約束條件

例如 不允許重復 UNIQUE 關鍵字 PRIMARY KEY

ALTER (改變表 索引 視圖等)

改變表的名稱

ALTER TABLE 表名 TO 表名 ;

在表的後面增加一個欄位

ALTER TABLE表名 ADD 欄位名 欄位名描述;

修改表裡欄位的定義描述

ALTER TABLE表名 MODIFY欄位名 欄位名描述;

給表裡的欄位加上約束條件

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 約束名 PRIMARY KEY (欄位名);

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 約束名 UNIQUE (欄位名);

把表放在或取出資料庫的內存區

ALTER TABLE 表名 CACHE;

ALTER TABLE 表名 NOCACHE;

DROP (刪除表 索引 視圖 同義詞 過程 函數 資料庫鏈接等)

刪除表和它所有的約束條件

DROP TABLE 表名 CASCADE CONSTRAINTS;

TRUNCATE (清空表裡的所有記錄 保留表的結構)

TRUNCATE 表名;

三 查詢語句 (SELECT) 部分

SELECT欄位名 欄位名 …… FROM 表名 [表名 ……] WHERE 條件;

欄位名可以帶入函數

例如: COUNT(*) MIN(欄位名) MAX(欄位名) AVG(欄位名) DISTINCT(欄位名)

TO_CHAR(DATE欄位名 YYYY MM DD HH :MI:SS )

NVL(EXPR EXPR )函數

解釋:

IF EXPR =NULL

RETURN EXPR

ELSE

RETURN EXPR

DECODE(AA﹐V ﹐R ﹐V ﹐R )函數

解釋:

IF AA=V THEN RETURN R

IF AA=V THEN RETURN R

…

ELSE

RETURN NULL

LPAD(char n char )函數

解釋:

字元char 按制定的位數n顯示 不足的位數用char 字元串替換左邊的空位

欄位名之間可以進行算術運算

例如: (欄位名 *欄位名 )/

查詢語句可以嵌套

例如: SELECT …… FROM

(SELECT …… FROM表名 [表名 ……] WHERE 條件) WHERE 條件 ;

兩個查詢語句的結果可以做集合操作

例如: 並集UNION(去掉重復記錄) 並集UNION ALL(不去掉重復記錄) 差集MINUS 交集INTERSECT

分組查詢

SELECT欄位名 欄位名 …… FROM 表名 [表名 ……] GROUP BY欄位名

[HAVING 條件] ;

兩個以上表之間的連接查詢

SELECT欄位名 欄位名 …… FROM 表名 [表名 ……] WHERE

表名 欄位名 = 表名 欄位名 [ AND ……] ;

SELECT欄位名 欄位名 …… FROM 表名 [表名 ……] WHERE

表名 欄位名 = 表名 欄位名(+) [ AND ……] ;

有(+)號的欄位位置自動補空值

查詢結果集的排序操作 默認的排序是升序ASC 降序是DESC

SELECT欄位名 欄位名 …… FROM 表名 [表名 ……]

ORDER BY欄位名 欄位名 DESC;

字元串模糊比較的方法

INSTR(欄位名 『字元串 )>

欄位名 LIKE 『字元串% [『%字元串% ]

每個表都有一個隱含的欄位ROWID 它標記著記錄的唯一性

四 ORACLE里常用的數據對象 (SCHEMA)

索引 (INDEX)

CREATE INDEX 索引名ON 表名 ( 欄位 [欄位 ……] );

ALTER INDEX 索引名 REBUILD;

一個表的索引最好不要超過三個 (特殊的大表除外) 最好用單欄位索引 結合SQL語句的分析執行情況

也可以建立多欄位的組合索引和基於函數的索引

ORACLE 字元串可以索引的最大長度為 單位元組

ORACLE 字元串可以索引的最大長度為 單位元組

ORACLE DOC上說字元串最大可以建索引的長度約是:數據塊的大小(db_block_size)* %

視圖 (VIEW)

CREATE VIEW 視圖名AS SELECT … FROM … ;

ALTER VIEW視圖名 PILE;

視圖僅是一個SQL查詢語句 它可以把表之間復雜的關系簡潔化

同義詞 (SYNONMY)

CREATE SYNONYM同義詞名FOR 表名;

CREATE SYNONYM同義詞名FOR 表名@資料庫鏈接名;

資料庫鏈接 (DATABASE LINK)

CREATE DATABASE LINK資料庫鏈接名CONNECT TO 用戶名 IDENTIFIED BY 密碼 USING 『資料庫連接字元串 ;

資料庫連接字元串可以用NET EASY CONFIG或者直接修改TNSNAMES ORA里定義

資料庫參數global_name=true時要求資料庫鏈接名稱跟遠端資料庫名稱一樣

資料庫全局名稱可以用以下命令查出

SELECT * FROM GLOBAL_NAME;

查詢遠端資料庫里的表

SELECT …… FROM 表名@資料庫鏈接名;

五 許可權管理 (DCL) 語句

GRANT 賦於許可權

常用的系統許可權集合有以下三個:

CONNECT(基本的連接) RESOURCE(程序開發) DBA(資料庫管理)

常用的數據對象許可權有以下五個:

ALL ON 數據對象名 SELECT ON 數據對象名 UPDATE ON 數據對象名

DELETE ON 數據對象名 INSERT ON 數據對象名 ALTER ON 數據對象名

GRANT CONNECT RESOURCE TO 用戶名;

GRANT SELECT ON 表名 TO 用戶名;

GRANT SELECT INSERT DELETE ON表名 TO 用戶名 用戶名 ;

REVOKE 回收許可權

REVOKE CONNECT RESOURCE FROM 用戶名;

REVOKE SELECT ON 表名 FROM 用戶名;

lishixin/Article/program/MySQL/201311/29570