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sql文件夾文件數

發布時間: 2023-07-19 11:48:35

① 如何用sql語句將一個文件夾下的所有txt文件導入到資料庫中急!在線等

使用場景:
比如將
C:\Test\
目錄下的所有
txt文件內容
導入到
Table_1

--定義臨時表,用於存放獲取的文件名稱
CREATE
TABLE
#files
(name
varchar(200)
NULL,
sql
varchar(7000)
NULL)
--獲取文件名稱,存放在#files
INSERT
#files(name)
exec
master..xp_cmdshell
'dir
c:\test
/b'
--刪除不要的文件名稱
DELETE
#files
WHERE
coalesce(name,
'')
NOT
LIKE
'Code%'
--插入需要
導入文件內容的
命令SQL,需要修改
Table_1(改為導入的Table)和文件路徑
UPDATE
#files
SET
sql
=
'BULK
INSERT
Table_1
FROM
'''
+
'C:\Test\'+name
+
'''
WITH
('
+
'DATAFILETYPE
=
''char'',
FIELDTERMINATOR
=
''\t'',
'
+
'ROWTERMINATOR
=
''\n'')'
--開始執行導入
DECLARE
@sql
varchar(8000)
DECLARE
cur
CURSOR
STATIC
LOCAL
FOR
SELECT
sql
FROM
#files
OPEN
cur
WHILE
1
=
1
BEGIN
FETCH
cur
INTO
@sql
IF
@@fetch_status
<>
0
BREAK
EXEC(@sql)
END
DEALLOCATE
cur
主要分為讀取文件夾下所有文件和導入文件內容兩部分
--讀取文件夾下所有文件
declare
@files
table
(ID
int
IDENTITY,
FileName
varchar(100))
insert
into
@files
execute
xp_cmdshell
'dir
c:\test
/b'
select
'c:\'+
[FileName]
AS
FILEPATH
INTO
#temp
from
@files
SELECT
*
FROM
#temp
--導入文件內容
BULK
INSERT
dbo.Table_1
FROM
#temp
WITH
(
ROWTERMINATOR
='\n'
)
還需要開啟
/*****
Step
1
開啟
xp_cmdshell
Use
Master
GO
EXEC
master.dbo.sp_configure
'show
advanced
options',
1
RECONFIGURE
WITH
OVERRIDE
GO
EXEC
master.dbo.sp_configure
'xp_cmdshell',
1
RECONFIGURE
WITH
OVERRIDE
GO
*******/
參考:
http://social.msdn.microsoft.com/Forums/sqlserver/en-US/47c8edc1-8cad-4a24-a09a-3fc0c943325c/bulk-insert-multiple-files-tsql

② 怎樣找到sql資料庫所在的文件夾

1、先打開SQL Server資料庫並連接。

2、然後找到目標資料庫,右鍵並點擊「屬性」。

③ SQL資料庫文件的最大容量是多少

SQLserver2000 資料庫大小 1,048,516 TB
每個 SQL Server 實例的資料庫個數 32,767
每個資料庫的文件組個數 256
每個資料庫的文件個數 32,767
文件大小(數據) 32 TB
文件大小(日誌) 32 TB
理論上你的硬碟有多大,資料庫就可以有多大(前提是你的操作系統能識別這些磁碟空間)

④ sql怎麼樣獲取一個文件的大小,即這個文件所暫用位元組數

是在sql server中嗎?
如果是。使用下面的試試:

--查看c:\temp.log文件的大小
exec master.dbo.xp_cmdshell 'for /f %i in ("c:\temp.log") do @echo %~zi'

⑤ mysql的sql文件導入有沒有文件大小限制

非root用戶運行MySQL,當MySQL配置比較高時,MySQL運行中生效的參數值與配置的值不一樣,所以具體分析一下MySQL是怎麼調整這些參數值的。
這篇文章的目的是為了說明在系統資源不夠的情況下,MySQL 是怎麼調整者三個參數的。說明此文涉及到三個參數open_files_limit、max_connections、table_open_cache。與這三個參數相關的系統資源是打開文件數限制,即文件描述符(fd)限制。系統參數與文件描述符的關系-max_connection&fd: 每一個MySQL connection 都需要一個文件描述符;
-table_open_cache&fd打開一張表至少需要一個 文件描述符,如打開MyISAM需要兩個fd;
- 系統最大打開文件數可以通過ulimit -n查看。MySQL調整參數的方式

  • 根據配置(三個參數的配置值或默認值)計算request_open_files(需要的文件描述符);

  • 2.獲取有效的系統的限制值effective_open_files; 3.根據effective_open_files調整request_open_files; 4.根據調整後的request_open_files,計算實際生效的參數值(show variables可查看參數值)。計算request_open_filesrequest_open_files有三個計算公式:1. // 最大連接數+同時打開的表的最大數量+其他(各種日誌等等)2. limit_1= max_connections+table_cache_size * 2 + 10;3. 4. //假設平均每個連接打開的表的數量(2-4)5. //源碼中是這么寫的:6. //We are trying to allocate no less than7. // max_connections*5 file handles8. limit_2= max_connections * 5;9. 10. //mysql 默認的默認是500011. limit_3= open_files_limit ? open_files_limit : 5000;12. 13. 所以open_files_limit期待的最低14. request_open_files= max(limit_1,limit_2,limit_3);計算effective_open_files:MySQL 的思路:

  • 在有限值的的范圍內MySQL盡量將effective_open_files的值設大。
  • 修正request_open_files

  • requested_open_files= min(effective_open_files,request_open_files)

    重新計算參數值

  • 修正open_files_limit

  • open_files_limit=effective_open_files

  • 修正max_connections

  • max_connections根據request_open_files來做修正。1. limit = requested_open_files - 10 - TABLE_OPEN_CACHE_MIN * 2;
  • 如果配置的max_connections值大於limit,則將max_connections的值修正為limit

  • 其他情況下max_connections保留配置值


  • 修正table_cache_size

  • table_cache_size會根據request_open_files來做修正1. // mysql table_cache_size 最小值,4002. limit1 = TABLE_OPEN_CACHE_MIN3. // 根據 requested_open_files 計算4. limit2 = (requested_open_files - 10 - max_connections) / 25. limit = max(limit1,limt2);
  • 如果配置的table_cache_size值大於limit,則將table_cache_size的值修正為limit

  • 其他情況下table_cache_size保留配置值


  • 舉例

  • 以下用例在非 root 用戶下運行
  • 參數設置:


  • //mysql
  • max_connections = 500

  • table_open_cache = 999
  • //ulimit -n

    1500

    生效的值:


  • open_files_limit = 1500 max_connections = min[(1500 - 10 - 800),500] = 500
  • table_open_cache = ( 1500 - 10 - 500) / 2 =495

⑥ 資料庫操作中如何批量執行多個sql文件

Oracle批量執行SQL文件 1:運行cmd進入命令行界面2:進入到存放批量sql的文件夾下面3:輸入命令 sqlplus 資料庫名/密碼@資料庫 按回車鍵4:輸入spool 指定路徑:\a.log 按回車鍵 (此步驟的主要作用就是追蹤批量執行sql的日誌,路徑隨便寫,只要能找到就行,a.log可以隨便起名,但是必須要.log後綴)5:@start.sql 按回車鍵(在批量sql文件夾下寫一個文件,名字叫start.sql,其中在這個文件裡面寫批量sql的文件名)具體格式如下:@@sql的文件名.sql; @@sql的文件名2.sql;.......6:spool off (此時a.log中所有日誌已經寫入完畢)7:exit 退出sqlplus當然只有一個sql文件,但是裡面有多個insert語句,數據量非常大,此時也可以在命令狀態下執行,前4步是一樣的,第五步就是@文件名.sql;