A. sql查詢如何優化
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件因為以上的查詢會導致導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
3.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描。
4.SELECT子句中避免使用『*』：
5.盡量多使用COMMIT：只要有可能，在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少，COMMIT所釋放的資源:
a. 回滾段上用於恢復數據的信息。
b. 被程序語句獲得的鎖。
c. redo log buffer 中的空間。
d. Oracle為管理上述3種資源中的內部花費。
6.通過內部函數提高SQL效率
7.避免在where 字句中使用參數，對欄位進行表達式操作，對欄位進行函數操作，「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，因為會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
8.盡量避免使用游標
9.刪除重復記錄
B. 在SQL查詢分析器查一個表需要小2分鍾,請高手指教如何優化
第一列是主鍵，不用動，你可以設置 第二列至第四列為聚集索引，這樣會更快一點。
附：
索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引 是按照數據存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。
在聚集索引中，表中行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個表只能包含一個聚集索引。
如果某索引不是聚集索引，則表中行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。與非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的數據訪問速度。
C. 這些SQL優化技巧握在手，面試可以橫著走……
一、SQL執行順序
二、基礎SQL優化
1、查詢SQL盡量不要使用select *，而是具體欄位
1）反例
2）正例
3）理由
2、避免在where子句中使用or來連接條件
查詢id為1或者薪水為3000的用戶：
1）反例
2）正例
使用union all：
分開兩條SQL寫：
3）理由
3、使用varchar代替char
1）反例
2）正例
3）理由
4、盡量使用數值替代字元串類型
5、查詢盡量避免返回大量數據
如果查詢返回數據量很大，就會造成查詢時間過長，網路傳輸時間過長。同時，大量數據返回也可能沒有實際意義。如返回上千條甚至更多，用戶也看不過來。
通常採用分頁，一頁習慣10/20/50/100條。
6、使用explain分析你SQL執行計劃
SQL很靈活，一個需求可以很多實現，那哪個最優呢？SQL提供了explain關鍵字，它可以分析你的SQL執行計劃，看它是否最佳。Explain主要看SQL是否使用了索引。
返回結果：
7、是否使用了索引及其掃描類型
type：
性能排行：
System > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
possible_keys：
key：
8、創建name欄位的索引
提高查詢速度的最簡單最佳的方式。
9、優化like語句
模糊查詢，程序員最喜歡的就是使用like，但是like很可能讓你的索引失效。
1）反例
2）正例
3）理由
未使用索引，故意使用sex非索引欄位：
主鍵索引生效：
索引失效，type=ALL，全表掃描：
10、字元串怪現象
1）反例
2）正例
3）理由
為什麼第一條語句未加單引號就不走索引了呢？這是因為不加單引號時，是字元串跟數字的比較，它們類型不匹配，MySQL會做隱式的類型轉換，把它們轉換為數值類型再做比較。
11、索引不宜太多，一般5個以內
12、索引不適合建在有大量重復數據的欄位上
如性別欄位。因為SQL優化器是根據表中數據量來進行查詢優化的，如果索引列有大量重復數據，Mysql查詢優化器推算發現不走索引的成本更低，很可能就放棄索引了。
13、where限定查詢的數據
數據中假定就一個男的記錄。
1）反例
2）正例
3）理由
14、避免在索引列上使用內置函數
業務需求：查詢最近七天內新生兒（用學生表替代下）
給birthday欄位創建索引：
當前時間加7天：
1）反例
2）正例
3）理由
15、避免在where中對欄位進行表達式操作
1）反例
2）正例
3）理由
16、避免在where子句中使用!=或>操作符
應盡量避免在where子句中使用!=或>操作符，否則引擎將放棄使用索引而進行全表掃描。記住實現業務優先，實在沒辦法，就只能使用，並不是不能使用。如果不能使用，SQL也就無需支持了。
1）反例
2）理由
17、去重distinct過濾欄位要少
1）理由
18、where中使用默認值代替null
環境准備：
1）反例
2）正例
3）理由
三、高級SQL優化
1、批量插入性能提升
大量數據提交，上千，上萬，批量性能非常快，mysql獨有。
1）多條提交
2）批量提交
3）理由
2、批量刪除優化
避免同時修改或刪除過多數據，因為會造成cpu利用率過高，會造成鎖表操作，從而影響別人對資料庫的訪問。
1）反例
2）正例
3）理由
3、偽刪除設計
1）商品狀態（state）
2）理由
4、提高group by語句的效率
可以在執行到該語句前，把不需要的記錄過濾掉。
1）反例：先分組，再過濾
2）正例：先過濾，後分組
5、復合索引最左特性
創建復合索引，也就是多個欄位。
滿足復合索引的左側順序，哪怕只是部分，復合索引生效。
沒有出現左邊的欄位，則不滿足最左特性，索引失效。
復合索引全使用，按左側順序出現 name,salary，索引生效。
雖然違背了最左特性，但MYSQL執行SQL時會進行優化，底層進行顛倒優化。
1）理由
6、排序欄位創建索引
什麼樣的欄位才需要創建索引呢？原則就是where和order by中常出現的欄位就創建索引。
7、刪除冗餘和重復的索引
8、不要有超過5個以上的表連接
9、inner join 、left join、right join，優先使用inner join
三種連接如果結果相同，優先使用inner join，如果使用left join左邊表盡量小。
1）理由
10、in子查詢的優化
日常開發實現業務需求可以有兩種方式實現：
如需求：查詢所有部門的所有員工：
假設表A表示某企業的員工表，表B表示部門表，查詢所有部門的所有員工，很容易有以下程序實現，可以抽象成這樣的一個嵌套循環：
D. 如何提高sql資料庫的查詢速度
一、程序中：
1、保證在實現功能的基礎上，盡量減少對資料庫的訪問次數。
2、通過搜索參數，盡量減少對表的訪問行數,最小化結果集，從而減輕網路負擔，能夠分開的操作盡量分襲蔽開處理，提高每次的響應速度。
3、在數據窗口使用SQL時，盡量把使用的索引放在選擇的首列，演算法的結構盡量簡單。
二、避免使用不兼容的數據類型。
例如「float」、「int」、「char」等，都屬於不兼容。 數據類型的不兼容可能使優化器無法執行一些本來可以進行的優化操型態作。
三、盡量避免在Where子句中對欄位進行函數或表達式卜禪源操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
四、盡量使用數字型欄位。
一部分開發人員和資料庫管理人員喜歡把包含數值信息的欄位設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。
E. 伺服器中用sql查詢分析器查詢一條語句花的時間要2分鍾才出結果，怎麼解決讓其更快
在sql的查詢分析器界面上選擇顯示執行計劃,看看這么長的時間都花在什麼地方了,然後備物或再對症下葯。再有就是你的sql語句的選擇性好不好，返回的結果集數據量大不大，有沒有設計索引，索引有沒有起到作用等都會有影響。
如果有索引但是索引沒有起到預期的效果，可以看看索引的統計信息是仿伍不是太老了。建議刪除索引重新建螞物立。
F. SQL資料庫優化的方法有哪些
在進行軟體開發過程中，資料庫的使用是非常重要的，但是資料庫有很多種，不同資料庫的使用方法是不同殲運的。進行軟體開發過程中，至少需要掌握一種資料庫的使用方氏雀梁法。SQL資料庫語法簡單、操作方便和高效，是很多人最優的選擇，但是SQL語句會受到不同資料庫功能的影響，在計算時間和語言的效率上面需要進行優化，根據實際情況進行調整。下面電腦培訓為大家介紹SQL資料庫的優化方法。
一、適當的索引
索引基本上是一種數據結構，有助於加速整個數據檢索過程。歲頌唯一索引是創建不重疊的數據列的索引。正確的索引可以更快地訪問資料庫，但是索引太多或沒有索引會導致錯誤的結果。IT培訓認為如果沒有索引，處理速度會變得非常慢。
二、僅索引相關數據
指定需要檢索數據的精度。使用命令*和LIMIT代替SELECT*。調整資料庫時，必須使用所需的數據集而不是整個數據集，尤其是當數據源非常大時，指定所需的數據集，能夠節省大部分時間。
三、根據需求使用或避免臨時表
如果代碼可以用簡單的方式編寫，那麼永遠不要使臨時表變得復雜。當然，如果數據具有需要多個查詢的特定程序，北大青鳥建議在這種情況下，使用臨時表。臨時表通常由子查詢交替。
四、避免編碼循環
避免編碼循環是非常重要的，因為它會減慢整個序列的速度。通過使用具有單行的唯一UPDATE或INSERT命令來避免編碼循環，並且北京北大青鳥發現WHERE命令能夠確保存儲的數據不被更新，這樣能夠方便在找到匹配和預先存在的數據時被找到。
G. sql server資料庫查詢慢怎麼優化
在安裝有SQLServer資料庫的計算機上，我們在使用資料庫的過程中，有時候會在任務管理器里發現sqlservr.exe這個進程的內存和CPU佔用率較高。
接下來我們來看一下，如何解決上面這個問題，需要設置SQLServer資料庫的內存配置。登錄資料庫，這里使用的是SQLServer2008,右鍵點擊最上方的伺服器名，在彈出的菜單中，點擊【屬性】
打開伺服器屬性窗口。默認顯示的是第一項【常規】內容，點擊第二項【內存】進行內存配置。
點擊【內存】後，打開伺服器內存選項配置界面。這里的【使用AWE分配內存】可以對內存進行擴展支持，我們要做的是更改下方的最大伺服器內存。這個數值根據自己伺服器內存大小來做適當設置。
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個人建議設置本機內存的一半或稍微高一點，如機器內存為2G，那麼我們這里填寫1000。需要注意的是內存設置調小以後，在資料庫執行較復雜SQL語句的時候，可能會比較慢，出現這種情況，我們再適當上調最大內存配置大小。
H. 如何解決SQL Server查詢速度緩慢的問題
優化SQL Server查詢速度的方法：
1、把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要．
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸（sp_spaceuse）
3、升級硬體
4、根據查詢條件，建立索引，優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用位元組數小的列建索引好（參照索引的創建），不要對有限的幾個值的欄位建單一索引如性別欄位
5、提高網速；
6、擴大伺服器的內存，Windows 2000和SQL server 2000能支持4－8G的內存。
配置虛擬內存：虛擬內存大小應基於計算機上並發運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000 時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的 1．5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，並打算運行 Microsoft 搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的 3 倍。將 SQL Server max server memory 伺服器配置選項配置為物理內存的 1．5 倍（虛擬內存大小設置的一半）。
7、增加伺服器CPU個數；但是必須明白並行處理串列處理更需要資源例如內存。使用並行還是串列程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執行，SQL SERVER根據系統的負載情況決定最優的並行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合並行處理。但是更新操作UPDATE，INSERT， DELETE還不能並行處理。
8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢時，查詢耗時和欄位值總長度成正比，所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對於欄位的值很長的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離
10、分布式分區視圖可用於實現資料庫伺服器聯合體。
聯合體是一組分開管理的伺服器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區數據形成資料庫伺服器聯合體的機制能夠擴大一組伺服器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合資料庫伺服器。（參照SQL幫助文件''分區視圖''）
a、在實現分區視圖之前，必須先水平分區表
b、在創建成員表後，在每個成員伺服器上定義一個分布式分區視圖，並且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員伺服器上運行。系統操作如同每個成員伺服器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個伺服器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ，DBCC INDEXDEFRAG，收縮數據和日誌 DBCC SHRINKDB，DBCC SHRINKFILE．設置自動收縮日誌．對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長，它會降低伺服器的性能。
在T－sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：
1、查詢語句的詞法、語法檢查
2、將語句提交給DBMS的查詢優化器
3、優化器做代數優化和存取路徑的優化
4、由預編譯模塊生成查詢規劃
5、然後在合適的時間提交給系統處理執行
6、最後將執行結果返回給用戶。
其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：一個頁面的大小為8K（8060）位元組，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。
12、 Commit和rollback的區別 Rollback：回滾所有的事物。 Commit：提交當前的事物．沒有必要在動態SQL里寫事物，如果要寫請寫在外面如： begin tran exec（@s） commit trans 或者將動態SQL 寫成函數或者存儲過程。
13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數，避免表掃描，如果返回不必要的數據，浪費了伺服器的I/O資源，加重了網路的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表，後果嚴重。
14、SQL的注釋申明對執行沒有任何影響
15、盡可能不使用游標，它佔用大量的資源。如果需要row－by－row地執行，盡量採用非游標技術，如：在客戶端循環，用臨時表，Table變數，用子查詢，用Case語句等等。游標可以按照它所支持的提取選項進行分類：只進必須按照從第一行到最後一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作，也是默認方式。可滾動性可以在游標中任何地方隨機提取任意行。游標的技術在SQL2000下變得功能很強大，他的目的是支持循環。有四個並發選項 READ_ONLY：不允許通過游標定位更新（Update），且在組成結果集的行中沒有鎖。 OPTIMISTIC WITH valueS：樂觀並發控制是事務控制理論的一個標准部分。樂觀並發控制用於這樣的情形，即在打開游標及更新行的間隔中，只有很小的機會讓第二個用戶更新某一行。當某個游標以此選項打開時，沒有鎖控制其中的行，這將有助於最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行，則此行的當前值會與最後一次提取此行時獲取的值進行比較。如果任何值發生改變，則伺服器就會知道其他人已更新了此行，並會返回一個錯誤。如果值是一樣的，伺服器就執行修改。選擇這個並發選項?OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING：此樂觀並發控制選項基於行版本控制。使用行版本控制，其中的表必須具有某種版本標識符，伺服器可用它來確定該行在讀入游標後是否有所更改。在 SQL Server 中，這個性能由 timestamp 數據類型提供，它是一個二進制數字，表示資料庫中更改的相對順序。每個資料庫都有一個全局當前時間戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時，SQL Server 先在時間戳列中存儲當前的 @@DBTS 值，然後增加 @@DBTS 的值。如果某個表具有 timestamp 列，則時間戳會被記到行級。伺服器就可以比較某行的當前時間戳值和上次提取時所存儲的時間戳值，從而確定該行是否已更新。伺服器不必比較所有列的值，只需比較 timestamp 列即可。如果應用程序對沒有 timestamp 列的表要求基於行版本控制的樂觀並發，則游標默認為基於數值的樂觀並發控制。 SCROLL LOCKS 這個選項實現悲觀並發控制。在悲觀並發控制中，在把資料庫的行讀入游標結果集時，應用程序將試圖鎖定資料庫行。在使用伺服器游標時，將行讀入游標時會在其上放置一個更新鎖。如果在事務內打開游標，則該事務更新鎖將一直保持到事務被提交或回滾；當提取下一行時，將除去游標鎖。如果在事務外打開游標，則提取下一行時，鎖就被丟棄。因此，每當用戶需要完全的悲觀並發控制時，游標都應在事務內打開。更新鎖將阻止任何其它任務獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務更新該行。然而，更新鎖並不阻止共享鎖，所以它不會阻止其它任務讀取行，除非第二個任務也在要求帶更新鎖的讀取。滾動鎖根據在游標定義的 SELECT 語句中指定的鎖提示，這些游標並發選項可以生成滾動鎖。滾動鎖在提取時在每行上獲取，並保持到下次提取或者游標關閉，以先發生者為准。下次提取時，伺服器為新提取中的行獲取滾動鎖，並釋放上次提取中行的滾動鎖。滾動鎖獨立於事務鎖，並可以保持到一個提交或回滾操作之後。如果提交時關閉游標的選項為關，則 COMMIT 語句並不關閉任何打開的游標，而且滾動鎖被保留到提交之後，以維護對所提取數據的隔離。所獲取滾動鎖的類型取決於游標並發選項和游標 SELECT 語句中的鎖提示。
16、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時間，找出SQL的問題所在；用索引優化器優化索引
17、注意UNion和UNion all 的區別。UNION all好
18、注意使用DISTINCT，在沒有必要時不要用，它同UNION一樣會使查詢變慢。重復的記錄在查詢里是沒有問題的
19、查詢時不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure ''query governor cost limit''或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當評估查詢消耗的資源超出限制時，伺服器自動取消查詢，在查詢之前就扼殺掉。 SET LOCKTIME設置鎖的時間
21、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句
"， "！＝"， "！>"， "！<"， "NOT"， "NOT EXISTS"， "NOT IN"， "NOT LIKE"， and "LIKE ''%500''"，因為他們不走索引全是表掃描。也不要在WHere字句中的列名加函數，如Convert，substring等，如果必須用函數的時候，創建計算列再創建索引來替代．還可以變通寫法：WHERE SUBSTRING（firstname，1，1）＝ ''m''改為WHERE firstname like ''m%''（索引掃描），一定要將函數和列名分開。並且索引不能建得太多和太大。NOT IN會多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN ， LEFT OUTER JOIN 來替代，特別是左連接，而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作．如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現在2000的優化器能夠處理了。相同的是IS NULL，「NOT"， "NOT EXISTS"， "NOT IN"能優化她，而」<>」等還是不能優化，用不到索引。
23、使用Query Analyzer，查看SQL語句的查詢計劃和評估分析是否是優化的SQL。一般的20%的代碼占據了80%的資源，我們優化的重點是這些慢的地方。
24、如果使用了IN或者OR等時發現查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember （INDEX ＝ IX_Title） WHERE processid IN （『男』，『女』）
25、將需要查詢的結果預先計算好放在表中，查詢的時候再SELECT。這在SQL7．0以前是最重要的手段。例如醫院的住院費計算。
26、MIN（）和 MAX（）能使用到合適的索引。
27、資料庫有一個原則是代碼離數據越近越好，所以優先選擇Default，依次為Rules，Triggers， Constraint（約束如外健主健CheckUNIQUE……，數據類型的最大長度等等都是約束），Procere．這樣不僅維護工作小，編寫程序質量高，並且執行的速度快。
28、如果要插入大的二進制值到Image列，使用存儲過程，千萬不要用內嵌INsert來插入（不知JAVA 是否）。因為這樣應用程序首先將二進制值轉換成字元串（尺寸是它的兩倍），伺服器受到字元後又將他轉換成二進制值．存儲過程就沒有這些動作：方法：Create procere p_insert as insert into table（Fimage） values （@image），在前台調用這個存儲過程傳入二進制參數，這樣處理速度明顯改善。