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華為雲sql診斷

發布時間: 2023-07-27 16:30:26

⑴ 華為的高斯資料庫是基於什麼資料庫的

主要還是基於Oracle和PGDB 資料庫的。

高斯資料庫是華為雲推出的一種資料庫,今年算華為高斯資料庫的元年,很多人比較看好華為高斯資料庫 可以在這里看看官方的文檔介紹。

⑵ 華為自研的資料庫gaussdb怎麼樣

華為自研的資料庫gaussdb,還可以吧,用起來算是比較方便。

GaussDB(for Redis)(下文簡稱高斯Redis)是華為雲資料庫團隊自主研發的兼容Redis協議的雲原生資料庫,該資料庫採用計算存儲分離架構,突破開源Redis的內存限制,可輕松擴展至PB級存儲。

高斯Redis基於計算存儲分離架構,計算層實現熱數據緩存,存儲層實現全量數據的落盤,中間通過RDMA高速網路互連,通過演算法預測用戶的訪問規律,實現數據的自動冷熱交換,最終達到極致的性能提升。

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該架構基於華為內部強大且廣泛使用的自研分布式存儲系統DFV,實現了一套Share Everything的雲原生架構,充分發揮了雲原生的彈性伸縮、資源共享的優勢。

使得高斯Redis具備強一致、秒擴容、低成本、超可用的四大特點,完美避開了開源Redis的主從堆積、主從不一致、fork抖動、內存利用率只有50%、大key阻塞、gossip集群管理等問題。

⑶ 華為突破分布式資料庫和存儲技術,打通數字化轉型「雄關漫道」

2019年,我們將進入數字化轉型的攻關期。所謂「攻關期」即數字化轉型2.0階段,需要攻堅企業關鍵業務上雲和數字化轉型改造的課題。在一份市場調查公司IDC的報告中指出:IDC自2014年提出數字化轉型以來,看到企業在數字化轉型層面已經投入了大量人力物力,但是效果並不理想,有一些企業已經成功屹立在潮頭,有一些企業在向上游進發,還有一些企業只能在浪潮的挾裹中被動前行。

對於企業來說,數字化轉型是「雄關漫道」。IDC認為,目前階段來看,企業亟待解決的是數字化能力提升,包括:與業務的深入結合能力;數據處理和挖掘能力;以及IT技術運營和管理能力。特別是數據處理和挖掘能力,因為數字化轉型推進企業從以流程為核心向以數據為核心轉型,對海量、異構、多類型的數據處理和挖掘能力是釋放數據價值的前提,對數據全生命周期的管控治理是釋放數據價值的保障。而隨著數字化轉型引入大量新技術而導致IT復雜度變高,企業IT技術運營和管理能力是提升企業「IT生產力」的關鍵。

攻關數字化轉型的「雄關漫道」,需要一個具備融合、智能、可傳承三大特性的數字平台。這是2019年3月華為與IDC聯合推出的《擁抱變化,智勝未來—數字平台破局企業數字化轉型》白皮書所提出的觀點。融合主要指把傳統技術和創新技術相結合;智能主要指平台智能化和智能化能力輸出;可傳承主要指解耦、功能復用、可配置等理念打造的架構。而承載這三大觀點的,就是新一代分布式企業級技術。

2019年5月15日,華為發布了業界首款支持ARM架構的新一代智能分布式資料庫GaussDB以及分布式存儲FusionStorage 8.0,作為新一代數據基礎設施,詮釋了具備融合、智能、可傳承三大特性的數字平台。華為常務董事、ICT戰略與Marketing總裁汪濤在發布會上表示,千行百業正在加速智能化進程,越來越多的企業已經意識到數據基礎設施是智能化成功的關鍵。華為圍繞計算、存儲和數據處理三個領域重定義數據基礎設施,加速邁向智能時代。

今天所討論雲和工業互聯網等概念的背後是一個新時代的到來,這就是體系架構大遷徙。傳統企業級技術是在單體應用和單機環境中,保證數據存儲、調用等操作的高可靠、高可用、高穩定,特別是滿足金融級事物處理的ACID(原子性、一致性、隔離性和耐久性)要求,為企業關鍵業務提供數據管理支撐。隨著企業技術向雲架構遷移,資料庫技術也面臨轉型。

2018年,基於雲計算技術的分布式資料庫成為了業界的熱點。簡單理解,雲計算技術就是把「單機」環境替換為由X86伺服器機群所組成的分布式計算環境。原先由幾台小型機完成的計算任務,要分散到上百甚至上千台X86伺服器上,而且還可能跨數據中心操作,挑戰可想而之。特別是在線支付等金融級業務,不能在斷網或網路連接有問題時出錯,也不能因響應速度慢而影響用戶體驗。

2018年8月,中國支付清算協會與中國信息通信研究院聯合舉辦了「金融分布式事務資料庫研討會」,與業界廠商和用戶共商核心資料庫分布式轉型之路,同時發布了《金融分布式事務資料庫》白皮書。金融分布式事務資料庫的工作推進,為分布式資料庫進入企業關鍵業務系統,提供了產業化支撐。而華為作為企業ICT解決方案供應商,早在2012年就開始研發面向大數據分析的數據倉庫,在基於傳統關系型資料庫SQL引擎和事務強一致性等基礎上,進行了分布式、並行計算的改造,歷時6年打造了面向PB級海量數據分析的分布式資料庫。

在OLAP數據倉庫之外,華為與行業用戶合作了面向OLTP的分布式事務型資料庫研發。2017年,華為與招商銀行合作成立了分布式資料庫聯合創新實驗室,研發具有高性能企業級內核、完整支持分布式事物、滿足金融行業對數據強一致要求、單機事物處理能力要達到每分鍾百萬級別等的OLTP分布式資料庫。

本次發布的GaussDB資料庫新品包括:聯機事務處理OLTP資料庫、聯機分析處理OLAP資料庫、事務和分析混合處理HTAP資料庫。而華為GaussDB資料庫將AI技術融入資料庫設計、開發、驗證、調優、運維等環節,可實現基於AI的自調優、自診斷自愈、自運維,讓資料庫更高效、更智能,引領資料庫架構的發展。

更進一步,本次發布的GaussDB系列資料庫是業界首款支持ARM晶元的分布式資料庫。華為推動計算架構從以X86+GPU為主的單一計算架構到以X86+GPU+ARM64+NPU為主的異構計算架構快速發展。基於X86架構,華為引入AI管理和智能加速能力,率先推出了智能伺服器FusionServer Pro;基於ARM64打造了業界性能最強的TaiShan伺服器;基於Ascend晶元的Atlas智能計算,實現了業界首個端邊雲協同的人工智慧平台。而GaussDB可充分利用並融合ARM、X86、GPU、NPU等多種異構算力組合,大幅提升資料庫性能。

汪濤強調,作為全球首款AI-Native資料庫,GaussDB有兩大革命性突破:第一,首次將人工智慧技術引入資料庫的全生命周期流程,實現自運維、自管理、自調優和故障自診斷。在交易、分析和混合負載場景下,基於最優化理論,首創深度強化學習自調優演算法,把業界平均性能提升60%。第二,支持異構計算,充分發揮X86/ARM/GPU/NPU多樣性算力優勢,最大化資料庫性能,在權威標准測試集TPC-DS上,華為GaussDB排名第一。GaussDB還支持本地部署、私有雲、公有雲等多種場景。

在以雲計算為代表的分布式計算環境中,數據管理解決方案除了需要分布式資料庫外,為了更好的擴縮容以及滿足多樣化數據存儲需求,計算與存儲分離已經成為分布式資料庫設計的主要架構。分布式雲化架構,就是要支持計算、存儲分離和多租戶等架構設計要求。

GaussDB已經從資料庫層面實現了高可用、高可靠、高穩定的分布式資料庫,本次發布的FusionStorage 8.0則是分布式存儲架構,創新地實現一套系統同時支持塊、文件、對象、HDFS協議,1套存儲支持4類存儲能力,適用於全業務場景混合負載,最終讓「一個數據中心一套存儲」成為可能。

IDC發布的《中國軟體定義存儲(SDS)及超融合存儲(HCI)系統市場季度跟蹤報告,2018年第四季度》顯示,2018年,軟體定義存儲市場達到了54.9%的同比增長。軟體定義存儲在中國整體存儲市場的佔有率穩步上升,分別達到了22.1%的市場佔有率。華為憑借文件解決方案在政府、廣電和電信等行業得到認可,在2018年中國軟體定義存儲市場排名第一。

FusionStorage 8.0採用華為ARM-based處理器鯤鵬920加速,使IOPS提升 20%,結合華為AI Fabric無損網路,時延進一步降低15%。基於華為在計算、網路和存儲領域多年的晶元和演算法積累,FusionStorage 8.0在SPC-1的性能測試中,單節點性能達到了16.8萬IOPS以及1ms以內時延,成為承載企業關鍵應用的新選擇。

此外,通過華為雲的雲上訓練及本地AI晶元,FusionStorage 8.0將智能管理貫穿業務使用的全生命周期,如業務上線前對存儲資源的規劃,使用過程中的風險預判及故障定位,大幅提升存儲效率,幫助行業客戶應對智能時代的數據新挑戰。

汪濤在發布會上強調,新一代智能分布式存儲FusionStorage 8.0通過重定義存儲架構,從「Storage for AI」和「AI in Storage」兩個維度實現效率大幅提升,引領存儲智能化。首先,「Storage for AI」通過融合共享,讓AI分析更高效。其次,「AI in Storage」率先將AI融入存儲全生命周期管理,從資源規劃、業務發放、系統調優、風險預測、故障定位等方面實現智能運維。

遼寧移動就採用了華為FusionStorage。作為遼寧省內最大的移動通信運營商,遼寧移動一直在 探索 先進的存儲方案在自身IT系統的應用。由於5G的快速發展,遼寧移動關鍵資料庫的應用也向雲化方向發展,分布式存儲也要滿足其可靠性和高性能要求。華為在深入分析遼寧移動需求後,首先在邊緣開發測試業務小規模試點分布式存儲,進行了大量的實驗和測試後性能和可靠性都達到了預期,最終決定將全部業務遷移至FusionStorage。該方案通過採用雙活、可寫快照、端到端DIF等特性,順利完成Billing、經營分析、B2B等系統從老舊存儲至FusionStorage的搬遷工作,助力遼寧移動的存儲架構邁入新的 歷史 階段。

值得一提的是,華為分布式資料庫與華為分布式存儲深度結合,把資料庫的操作下沉到存儲節點,極大提升了分布式資料庫的性能。利用新的網路技術和人工智慧技術,華為幫助用戶提升數據中心的吞吐量,提升網路應用的可伸縮性,並且能自動調優。

除了推出新一代突破性的分布式資料庫和存儲技術外,華為也積極與客戶、夥伴在資料庫與存儲領域,從行業應用、平台工具、標准組織和社區等多個層面共建開放、合作、共贏的產業生態。在行業應用層面,華為與軟通智慧、神州信息、東華軟體、易華錄、用友政務、亞信國際等獨立軟體開發商長期合作;在平台和工具層面,華為與Tableau、帆軟、ARM、Veritas等合作夥伴聯合創新;在標准組織和社區層面,華為深度參與OpenSDS、中國人工智慧產業聯盟、OCP、OpenStack、CNCF基金會等組織和社區的建設。

總結來說,華為全線分布式資料庫和分布式存儲產品的發布,是華為具備融合、智能、可傳承三大特性數字平台的最新成果。華為分布式資料庫與分布式存儲結合,能消除企業各業務系統數據孤島,構建面向行業場景的數據建模、分析和價值挖掘能力,對多源異構的數據進行匯聚、整合和分析,形成統一的全量數據和數據底座,實現數據價值挖掘和共享。而基於AI的智能化,可對基礎設施進行高效的管理,為行業應用開發和迭代賦能,全面幫助企業突破關鍵應用上雲的「雄關漫道」。(文/寧川)