⑴ 在資料庫中使用全文索引的好外與壞處
好處上面已經說了。最大的優點其實就是檢索速度快，對伺服器的負荷降低
缺點，如果說有的話，就是需要進行填充
上一次填充後，你增加的內容，直到你再次增量填充，否則是檢索不到的。
你可以根據自己更新內容的頻率設置調度來自動執行。
⑵ sql怎麼建立索引
什麼是索引
拿漢語字典的目錄頁（索引）打比方：正如漢語字典中的漢字按頁存放一樣，SQL Server中的數據記錄也是按頁存放的，每頁容量一般為4K 。為了加快查找的速度，漢語字（詞）典一般都有按拼音、筆畫、偏旁部首等排序的目錄（索引），我們可以選擇按拼音或筆畫查找方式，快速查找到需要的字（詞）。
同理，SQL Server允許用戶在表中創建索引，指定按某列預先排序，從而大大提高查詢速度。
• SQL Server中的數據也是按頁（ 4KB ）存放
• 索引：是SQL Server編排數據的內部方法。它為SQL Server提供一種方法來編排查詢數據。
• 索引頁：資料庫中存儲索引的數據頁；索引頁類似於漢語字（詞）典中按拼音或筆畫排序的目錄頁。
• 索引的作用：通過使用索引，可以大大提高資料庫的檢索速度，改善資料庫性能。
索引類型
• 唯一索引：唯一索引不允許兩行具有相同的索引值
• 主鍵索引：為表定義一個主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特殊類型。主鍵索引要求主鍵中的每個值是唯一的，並且不能為空
• 聚集索引(Clustered)：表中各行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同，每個表只能有一個
• 非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的邏輯順序。數據存儲在一個位置，索引存儲在另一個位置，索引中包含指向數據存儲位置的指針。可以有多個，小於249個
索引類型：再次用漢語字典打比方，希望大家能夠明白聚集索引和非聚集索引這兩個概念。
唯一索引：
唯一索引不允許兩行具有相同的索引值。
如果現有數據中存在重復的鍵值，則大多數資料庫都不允許將新創建的唯一索引與表一起保存。當新數據將使表中的鍵值重復時，資料庫也拒絕接受此數據。例如，如果在stuInfo表中的學員員身份證號(stuID) 列上創建了唯一索引，則所有學員的身份證號不能重復。
提示：創建了唯一約束，將自動創建唯一索引。盡管唯一索引有助於找到信息，但為了獲得最佳性能，建議使用主鍵約束或唯一約束。
主鍵索引：
在資料庫關系圖中為表定義一個主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特殊類型。主鍵索引要求主鍵中的每個值是唯一的。當在查詢中使用主鍵索引時，它還允許快速訪問數據。
聚集索引（clustered index）
在聚集索引中，表中各行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。表只能包含一個聚集索引。例如：漢語字（詞）典默認按拼音排序編排字典中的每頁頁碼。拼音字母a，b，c，d……x，y，z就是索引的邏輯順序，而頁碼1，2，3……就是物理順序。默認按拼音排序的字典，其索引順序和邏輯順序是一致的。即拼音順序較後的字（詞）對應的頁碼也較大。如拼音「ha」對應的字(詞)頁碼就比拼音「ba」 對應的字(詞)頁碼靠後。
非聚集索引(Non-clustered)
如果不是聚集索引，表中各行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。聚集索引比非聚集索引（nonclustered index）有更快的數據訪問速度。例如，按筆畫排序的索引就是非聚集索引，「1」畫的字（詞）對應的頁碼可能比「3」畫的字（詞）對應的頁碼大（靠後）。
提示：SQL Server中，一個表只能創建1個聚集索引，多個非聚集索引。設置某列為主鍵，該列就默認為聚集索引
如何創建索引
使用T-SQL語句創建索引的語法：
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]
INDEX index_name
ON table_name (column_name…)
[WITH FILLFACTOR=x]
q UNIQUE表示唯一索引，可選
q CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引還是非聚集索引，可選
q FILLFACTOR表示填充因子，指定一個0到100之間的值，該值指示索引頁填滿的空間所佔的百分比
在stuMarks表的writtenExam列創建索引：
USE stuDB
GO
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'IX_writtenExam')
DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam
/*--筆試列創建非聚集索引：填充因子為30％--*/
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam
ON stuMarks(writtenExam)
WITH FILLFACTOR= 30
GO
/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查詢----*/
SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)
WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90
雖然我們可以指定SQL Server按哪個索引進行數據查詢，但一般不需要我們人工指定。SQL Server將會根據我們創建的索引，自動優化查詢。
索引的優缺點
• 優點
– 加快訪問速度
– 加強行的唯一性
• 缺點
– 帶索引的表在資料庫中需要更多的存儲空間
– 操縱數據的命令需要更長的處理時間，因為它們需要對索引進行更新
創建索引的指導原則
• 請按照下列標准選擇建立索引的列。
– 該列用於頻繁搜索
– 該列用於對數據進行排序
• 請不要使用下面的列創建索引：
– 列中僅包含幾個不同的值。
– 表中僅包含幾行。為小型表創建索引可能不太劃算，因為SQL Server在索引中搜索數據所花的時間比在表中逐行搜索所花的時間更長
⑶ sql中什麼是索引 有哪兩種,有什麼特點
微軟的SQL SERVER提供了兩種索引：聚集索引(clustered index，也稱聚類索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也稱非聚類索引、非簇集索引)。
下面，我們舉例來說明一下聚集索引和非聚集索引的區別：
其實，我們的漢語字典的正文本身就是一個聚集索引。比如，我們要查「安」字，就會很自然地翻開字典的前幾頁，因為「安」的拼音是「an」，而按照拼音排序漢字的字典是以英文字母「a」開頭並以「z」結尾的，那麼「安」字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以「a」開頭的部分仍然找不到這個字，那麼就說明您的字典中沒有這個字;同樣的，如果查「張」字，那您也會將您的字典翻到最後部分，因為「張」的拼音是「zhang」。也就是說，字典的正文部分本身就是一個目錄，您不需要再去查其他目錄來找到您需要找的內容。
我們把這種正文內容本身就是一種按照一定規則排列的目錄稱為「聚集索引」。
如果您認識某個字，您可以快速地從自典中查到這個字。但您也可能會遇到您不認識的字，不知道它的發音，這時候，您就不能按照剛才的方法找到您要查的字，而需要去根據「偏旁部首」查到您要找的字，然後根據這個字後的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您結合「部首目錄」和「檢字表」而查到的字的排序並不是真正的正文的排序方法，比如您查「張」字，我們可以看到在查部首之後的檢字表中「張」的頁碼是672頁，檢字表中「張」的上面是「馳」字，但頁碼卻是63頁，「張」的下面是「弩」字，頁面是390頁。很顯然，這些字並不是真正的分別位於「張」字的上下方，現在您看到的連續的「馳、張、弩」三字實際上就是他們在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我們可以通過這種方式來找到您所需要的字，但它需要兩個過程，先找到目錄中的結果，然後再翻到您所需要的頁碼。
我們把這種目錄純粹是目錄，正文純粹是正文的排序方式稱為「非聚集索引」。
⑷ SQL Server的兩種索引是何形式索引的作用索引的優缺點
索引的作用就象書的目錄，給出條件查找目錄找出所需要的內容
主鍵索引和聚合索引
我們來看：（gid是主鍵，fariqi是聚合索引列）：
select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen
用時：196 毫秒。 掃描計數 1，邏輯讀 289 次，物理讀 1 次，預讀 1527 次。
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用時：4720毫秒。 掃描計數 1，邏輯讀 41956 次，物理讀 0 次，預讀 1287 次。
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用時：4736毫秒。 掃描計數 1，邏輯讀 55350 次，物理讀 10 次，預讀 775 次。
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用時：173毫秒。 掃描計數 1，邏輯讀 290 次，物理讀 0 次，預讀 0 次。
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用時：156毫秒。 掃描計數 1，邏輯讀 289 次，物理讀 0 次，預讀 0 次。
從以上我們可以看出，不排序的速度以及邏輯讀次數都是和「order by 聚集索引列」 的速度是相當的，但這些都比「order by 非聚集索引列」的查詢速度是快得多的。
同時，按照某個欄位進行排序的時候，無論是正序還是倒序，速度是基本相當的。