❶ sql語言是一個什麼語言
結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統,可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
(1)十步完全理解sql擴展閱讀：
sql語言的特點
1、綜合統一
SQL語言集數據定義語言DDL、數據操縱語言DML、數據控制語言DCL的功能於一體，語言風格統一，可以獨立完成資料庫生命周期中的全部活動，包括定義關系模式、錄入數據以建立資料庫、查詢、更新、維護、資料庫重構、資料庫安全性控制等一系列操作要求，這就為資料庫應用系統開發提供了良好的環境，例如用戶在資料庫投入運行後，還可根據需要隨時地逐步地修改模式，並不影響資料庫的運行，從而使系統具有良好的可擴充性。
2、高度非過程化
非關系數據模型的數據操縱語言是面向過程的語言，用其完成某項請求，必須指定存取路徑。而用SQL語言進行數據操作，用戶只需提出「做什麼」，而不必指明「怎麼做」，因此用戶無需了解存取路徑，存取路徑的選擇以及SQL語句的操作過程由系統自動完成。這不但大大減輕了用戶負擔，而且有利於提高數據獨立性。
3、面向集合的操作方式
SQL語言採用集合操作方式，不僅查找結果可以是元組的集合，而且一次插入、刪除、更新操作的對象也可以是元組的集合。
非關系數據模型採用的是面向記錄的操作方式，任何一個操作其對象都是一條記錄。例如查詢所有平均成績在80分以上的學生姓名，用戶必須說明完成該請求的具體處理過程，即如何用循環結構按照某條路徑一條一條地把滿足條件的學生記錄讀出來。
4、以同一種語法結構提供兩種使用方式
SQL語言既是自含式語言，又是嵌入式語言。
作為自含式語言，它能夠獨立地用於聯機交互的使用方式，用戶可以在終端鍵盤上直接鍵入SQL命令對資料庫進行操作。作為嵌入式語言，SQL語句能夠嵌入到高級語言（例如C、PB）程序中，供程序員設計程序時使用。而在兩種不同的使用方式下，SQL語言的語法結構基本上是一致的。這種以統一的語法結構提供兩種不同的使用方式的作法，為用戶提供了極大的靈活性與方便性。
❷ sql 索引怎麼去理解並應用
1、聚集索引和非聚集索引
在SQL Server 2000資料庫中，按照存儲結構的不同，可以將索引分為聚集索引和非聚集索引。
聚集索引
聚集索引對表在物理數據頁中的數據按索引列進行排序，然後再重新存儲到磁碟上。即數據的實際存儲按索引列值的大小順序安排。由於表中的數據行只能以一種排序方式存儲在磁碟上，所以一個表只能有一個聚集索引。（排序、重新存儲數據行、建立聚集索引）
聚集索引對表中的數據一一進行排序，因此用聚集索引查找數據很快。但由於聚集索引需要將表的所有數據完全重新排列，所需要的空間也就特別大，大概相當於表中數據所佔的120%。聚集索引一般創建在表中經常搜索的列或者按順序訪問的列上。
使用聚集索引的好處
�8�5 聚集索引對於那些經常要搜索范圍值的列特別有效。使用聚集索引找到包含第一個值的行後，便可以確保包含後續索引值的行在物理相鄰。
�8�5 如果經常按照某一列，對從表中檢索出來的數據進行排序，那對這一列創建聚集索引講避免每次都對數據排序。
非聚集索引
非聚集索引具有完全獨立於數據行的結構，使用非聚集索引不會影響數據表中記錄的實際存儲順序。在一個表中最多可創建249個非聚集索引。
有些表包含多個索引。例如，上例中的索引1、2，還可以按學生姓名屬性創建索引3，因為這是查找學生信息的最常用的方法。對於非聚集索引也是如此。可以為在表中查找數據時常用的每個列創建一個非聚集索引。
由於非聚集索引使用索引頁存儲，因此它比聚集索引需要較少的存儲空間，但檢索效率比聚集索引低。但由於一個表只能創建一個聚集索引，當用戶需要建立多個索引時，就需要使用非聚集索引了。
❸ 這個SQL語句如何理解
就是統計B表和A表用ID連接的行數，子查詢的行數=0，就可以實現從B表中排除A表數據。
❹ SQL優化萬能公式：5 大步驟 + 10 個案例
在應用開發的早期，數據量少，開發人員開發功能時更重視功能上的實現，隨著生產數據的增長，很多SQL語句開始暴露出性能問題，對生產的影響也越來越大，有時可能這些有問題的SQL就是整個系統性能的瓶頸。
1、通過慢查日誌等定位那些執行效率較低的SQL語句
2、explain 分析SQL的執行計劃
type由上至下，效率越來越高
Extra
3、show profile 分析
了解SQL執行的線程的狀態及消耗的時間。默認是關閉的，開啟語句「set profiling = 1;」
4、trace
trace分析優化器如何選擇執行計劃，通過trace文件能夠進一步了解為什麼優惠券選擇A執行計劃而不選擇B執行計劃。
5、確定問題並採用相應的措施
案例1、最左匹配
索引
SQL語句
查詢匹配從左往右匹配，要使用order_no走索引，必須查詢條件攜帶shop_id或者索引( shop_id , order_no )調換前後順序
案例2、隱式轉換
索引
SQL語句
隱式轉換相當於在索引上做運算，會讓索引失效。mobile是字元類型，使用了數字，應該使用字元串匹配，否則MySQL會用到隱式替換，導致索引失效。
案例3、大分頁
索引
SQL語句
對於大分頁的場景，可以優先讓產品優化需求，如果沒有優化的，有如下兩種優化方式， 一種是把上一次的最後一條數據，也即上面的c傳過來，然後做「c < xxx」處理，但是這種一般需要改介面協議，並不一定可行。另一種是採用延遲關聯的方式進行處理，減少SQL回表，但是要記得索引需要完全覆蓋才有效果，SQL改動如下
案例4、in + order by
索引
SQL語句
in查詢在MySQL底層是通過n*m的方式去搜索，類似union，但是效率比union高。in查詢在進行cost代價計算時（代價 = 元組數 * IO平均值），是通過將in包含的數值，一條條去查詢獲取元組數的，因此這個計算過程會比較的慢，所以MySQL設置了個臨界值(eq_range_index_pe_limit)，5.6之後超過這個臨界值後該列的cost就不參與計算了。因此會導致執行計劃選擇不準確。默認是200，即in條件超過了200個數據，會導致in的代價計算存在問題，可能會導致Mysql選擇的索引不準確。
處理方式，可以( order_status , created_at )互換前後順序，並且調整SQL為延遲關聯。
案例5、范圍查詢阻斷，後續欄位不能走索引
索引
SQL語句
范圍查詢還有「IN、between」
案例6、不等於、不包含不能用到索引的快速搜索。（可以用到ICP）
在索引上，避免使用NOT、!=、>、!、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等
案例7、優化器選擇不使用索引的情況
如果要求訪問的數據量很小，則優化器還是會選擇輔助索引，但是當訪問的數據占整個表中數據的蠻大一部分時（一般是20%左右），優化器會選擇通過聚集索引來查找數據。
查詢出所有未支付的訂單，一般這種訂單是很少的，即使建了索引，也沒法使用索引。
案例8、復雜查詢
如果是統計某些數據，可能改用數倉進行解決；如果是業務上就有那麼復雜的查詢，可能就不建議繼續走SQL了，而是採用其他的方式進行解決，比如使用ES等進行解決。
案例9、asc和desc混用
desc 和asc混用時會導致索引失效
案例10、大數據
對於推送業務的數據存儲，可能數據量會很大，如果在方案的選擇上，最終選擇存儲在MySQL上，並且做7天等有效期的保存。那麼需要注意，頻繁的清理數據，會照成數據碎片，需要聯系DBA進行數據碎片處理。
❺ sql是什麼意思
結構化查詢語言（Structured Query Language）簡稱SQL，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
SQL是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統，可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。
SQL具有數據定義、數據操縱、和數據控制的功能。
1、SQL數據定義功能：能夠定義資料庫的三級模式結構，即外模式、全局模式和內模式結構。在SQL中，外模式又叫做視圖（View），全局模式簡稱模式（Schema），內模式由系統根據資料庫模式自動實現，一般無需用戶過問。
2、SQL數據操縱功能：包括對基本表和視圖的數據插入、刪除和修改，特別是具有很強的數據查詢功能。
3、SQL的數據控制功能：主要是對用戶的訪問許可權加以控制，以保證系統的安全性。
以上內容參考：網路-結構化查詢語言
❻ Sql語句解析過程
為了將用戶寫的SQL文本轉化為Oracle認識的且可執行的語句 這個過程就叫做解析過程 解析分為硬解析和軟解析 一條SQL語句在第一次被執行時必須進行硬解析
當客戶端發出一條SQL語句（也可以是一個存儲過程或者一個匿名PL/SQL塊）進入shared pool時（注意 我們從前面已經知道 Oracle對這些SQL不叫做SQL語句 而是稱為游標 因為Oracle在處理SQL時 需要很多相關的輔助信息 這些輔助信息與SQL語句一起組成了游標） Oracle首先將SQL文本轉化為ASCII值 然後根據hash函數計算其對應的hash值（hash_value） 根據計算出的hash值到library cache中找到對應的bucket 然後比較bucket里是否存在該SQL語句
如果不存在 則需要按照我們前面所描述的 獲得shared pool latch 然後在shared pool中的可用chunk鏈表（也就是bucket）上找到一個可用的chunk 之後釋放shared pool latch 在獲得了chunk以後 這塊chunk就可以認為是進入了library cache 接下來 進行硬解析過程 硬解析包括以下幾個步驟
對SQL語句進行文法檢查 看是否有文法錯誤 比如沒有寫from select拼寫錯誤等 如果存在文法錯誤 則退出解析過程
到數據字典里校驗SQL語句涉及的對象和列是否都存在 如果不存在 則退出解析過程 這個過程會載入dictionary cache
將對象進行名稱轉換 比如將同名詞翻譯成實際的對象等 比如select * from t中 t是一個同名詞 指向hr t 於是Oracle將t轉換為hr t 如果轉換失敗 則退出解析過程
檢查發出SQL語句的用戶是否具有訪問SQL語句里所引用的對象的許可權 如果沒有許可權 則退出解析過程
通過優化器創建一個最優的執行計劃 這個過程會根據數據字典里記錄的對象的統計信息 來計算最優的執行計劃 這一步牽涉大量數學運算 是最消耗CPU資源的
將該游標所產生的執行計劃 SQL文本等裝載進library cache的heap中
在硬解析的過程中 進程會一直持有library cache latch 直到硬解析結束為止 硬解析結束以後 會為SQL語句產生兩個游標 一個是父游標 另一個是子游標 父游標里主要包含兩種信息 SQL文本以及優化目標（optimizer goal） 父游標在第一次打開時被鎖定 直到其他所有的session都關閉該游標後才被解鎖 當父游標被鎖定的時候是不能被交換出library cache的 只有在解鎖以後才能被交換出library cache 父游標被交換出內存時 父游標對應的所有子游標也被交換出library cache 子游標包括游標所有的信息 比如具體的執行計劃 綁定變數等 子游標隨時可以被交換出library cache 當子游標被交換出library cache時 Oracle可以利用父游標的信息重新構建出一個子游標來 這個過程叫reload 可以使用下面的方式來確定reload的比率
select *sum(reloads)/sum(pins) Reload_Ratio from v$librarycache;
一個父游標可以對應多個子游標 子游標具體的個數可以從視圖v$sqlarea的version_count欄位體現出來 而每個具體的子游標則全都在視圖v$sql里體現 當具體綁定變數的值與上次綁定變數的值有較大差異（比如上次執行的綁定變數值的長度是 位 而這次執行綁定變數的值的長度是 位）時或者當SQL語句完全相同 但是所引用的表屬於不同的用戶時 都會創建一個新的子游標
如果在bucket中找到了該SQL語句 則說明該SQL語句以前運行過 於是進行軟解析 軟解析是相對於硬解析而言的 如果解析過程中 可以從硬解析的步驟中去掉一個或多個的話 這樣的解析就是軟解析 軟解析分為以下三種類型
第一種是某個session發出的SQL語句與library? cache里其他session發出的SQL語句一致 這時 該解析過程中可以去掉硬解析中的 和 但是仍然要進行硬解析過程中的 也就是表名和列名檢查 名稱轉換和許可權檢查
* 第二種是某個session發出的SQL語句是該session之前發出的曾經執行過的SQL語句 這時 該解析過程中可以去掉硬解析中的 和 這四步 但是仍然要進行許可權檢查 因為可能通過grant改變了該session用戶的許可權
* 第三種是當設置了初始化參數session_cached_cursors時 當某個session第三次執行相同的SQL時 則會把該SQL語句的游標信息轉移到該session的PGA里 這樣 該session以後再執行相同的SQL語句時 會直接從PGA里取出執行計劃 從而跳過硬解析的所有步驟 這種情況下 是最高效的解析方式 但是會消耗很大的內存
我們舉一個例子來說明解析SQL語句的過程 在該測試中 綁定變數名稱相同 但是變數類型不同時 所出現的解析情況 如下所示
首先 執行下面的命令 清空shared pool里所有的SQL語句
SQL> alter system flush shared_pool;
然後 定義一個數值型綁定變數 並為該綁定變數賦一個數值型的值以後 執行具體的查詢語句
SQL> variable v_obj_id number;
SQL> exec :v_obj_id := ;
SQL> select object_id object_name from sharedpool_test
where object_id=:v_obj_id;
OBJECT_ID OBJECT_NAME
AGGXMLIMP
接下來 定義一個字元型的綁定變數 變數名與前面相同 為該綁定變數賦一個字元型的值以後 執行相同的查詢
SQL> variable v_obj_id varchar ( );
SQL> exec :v_obj_id := ;
SQL> select object_id object_name from sharedpool_test
where object_id=:v_obj_id;
OBJECT_ID OBJECT_NAME
AGGXMLIMP
然後我們到視圖v$sqlarea里找到該SQL的父游標的信息 並到視圖v$sql里找該SQL的所有子游標的信息
SQL> select sql_text version_count from v$sqlarea where
sql_text like %sharedpool_test% ;
SQL_TEXT
VERSION_COUNT
select object_id object_name from sharedpool_test where
object_id=:v_obj_id
SQL> select sql_text child_address address from v$sql
where sql_text like %sharedpool_test% ;
SQL_TEXT
CHILD_ADDRESS ADDRESS
select object_id object_name from sharedpool_test where
object_id=:v_obj_id F
B D
select object_id object_name from sharedpool_test where
object_id=:v_obj_id FC
B D
從記錄父游標的視圖v$sqlarea的version_count列可以看到 該SQL語句有 個子游標 而從記錄子游標的視圖v$sql里可以看到 該SQL文本確實有兩條記錄 而且它們的SQL文本所處的地址（ADDRESS列）也是一樣的 但是子地址（CHILD_ADDRESS）卻不一樣 這里的子地址實際就是子游標所對應的heap 的句柄
lishixin/Article/program/Oracle/201311/18653
❼ 如何學習SQL語句，才能達到精通的標准
SQL語言，資料庫基礎電子資料：
SQL語法大全中文版
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SQL語言案頭完全參考手冊
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SQL - A Practical Introction
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O'Reilly SQL Tuning
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O'Reilly The Art of SQL
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資料庫綜合資料庫
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資料庫設計指南
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Wrox Beginning Database Design
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SQL Puzzles and Answers
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SQL Queries for Mere Mortals
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SQL Puzzles and Answers
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Apress出版 The Berkeley DB Book
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The Handbook of Data Mining
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資料庫系統概論 浙江大學張軍教授主講(全32講)
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MS SQL Server電子資料：
Transact-SQL Cookbook
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SQL Server 2005寶典
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Microsoft SQL Server 2005完全參考
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O'Reilly Learning SQL on SQL Server 2005
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Beginning SQL Server 2005 Programming
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Pro SQL Server 2005 High Availability
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Beginning SQL Server 2005 Administration
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SQL Server 2005 Management and Administration
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SQL Server 2005 Unleashed
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Pro SQL Server 2005
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A Developer's Guide to SQL Server 2005
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Pro T-SQL 2005 Programmer's Guide
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Beginning Transact-SQL with SQL Server 2000 and 2005
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SQL Server 2005報表服務
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Wrox Professional SQL Server 2005 Programming
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Scaling Out SQL Server 2005權威指南
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Sql Server 2005 Performance Optimiztion and Tuning Handbood
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Microsoft SQL Server 2005編程傻瓜書
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Pro SQL Server 2005 Assemblies
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MS SQL Server 2005 Reporting Essentials
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SQL Server 2005工具箱內幕
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SQL Server 2005管理員手冊
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SQL Server 2005工具箱內幕
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SQL Server 2005數據挖掘
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Pro SQL Server 2005 Service Broker
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Pro SQL Server 2005 Replication
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=160606
Sql server 2005的XML最佳實施策略
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Microsoft SQL Server Black Book
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MS SQL Server2000 寶典
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SQL Server 2000存儲過程和XML編程
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SQL Server 2005高級數據分析視頻教程系列
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=162737
SQL Server 2005盛宴系列視頻 全52講
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=151642
MySQL電子資料：
MySQL寶典
http://bbs.topsage.com/dispbbs_122_159157_1.html
SQL for MySQL Developers
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=152862
MySQL教程
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=146824
Teach Yourself MySQL in 10 Minutes
http://bbs.topsage.com/dispbbs_122_174432_1.html
O'Reilly MySQL Pocket Reference 第二版 PDF
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=175014
MySQL 5 權威指南(第三版)
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=148867
MySQL培訓經典教程
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=146795
MySQL Cookbook 第二版
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=175972
The Definitive Guide to MySQL
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=175382
O'Reilly MySQL Pocket Reference 第二版
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=175014
MySQL Essential Skills
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=146749
MySQL Administrators Guide
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=146580
MySQL權威指南 中文版+英文版
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=148870
MySQL 4.1.0 中文參考手冊
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=148869
MySQL in a Nutshell
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=148868
Export MySQL
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=152865
MySQL and PHP from Scratch
http://bbs.topsage.com/dispbbs.asp?boardID=122&ID=152162
❽ sql groupby分組多列統計
create table tests (year datetime year to year,type char(1),value int);
alter table tests alter colomn year int;
insert into tests values (2015,1,100);
insert into tests values (2015,2,200);
insert into tests values (2016,1,150);
insert into tests values (2016,2,300);
insert into tests values (2016,3,100);
YEAR TYPE VALUE
2015 1 100
2015 2 200
2016 1 150
2016 2 300
2016 3 100
轉為：
YEAR TYPE1 TYPE2 TYPE3
2015 100 200 0
2016 150 300 100
這時候我們除了用到GROUP BY之外還需要CASE WHEN，SQL如下：
SELECT year,
SUM(CASE WHEN type=1 THEN value ELSE 0 END) as type1,
SUM(CASE WHEN type=2 THEN value ELSE 0 END) as type2,
SUM(CASE WHEN type=3 THEN value ELSE 0 END) as type3,
FROM table_test GROUP BY year
十步理解SQL：http://blog.jobbole.com/55086/