① 急求設計sql語言的語法樹
看是用在asp中或是易語言中，abc是變數還是常量，另外是不是模糊查詢，這樣一來就要分好幾種情況了（以下代碼不含模糊查詢，如果要用需要加%號）：
一、abc為常量
不分易語言和asp
如果欄位1-4是文本內容，sql語句如下：
＂select
*
from
表1
where
欄位1
like
'abc'
and
欄位2
like
'abc'
and
欄位3
like
'abc'
and
欄位4
like
'abc'＂
如果欄位1-4是數值內容，sql語句如下：
＂select
*
from
表1
where
欄位1=abc
and
欄位2=abc
and
欄位3=abc
and
欄位4=abc＂
二、abc為變數
如果欄位1-4是文本內容，sql語句如下：
asp中：
「select
*
from
表1
where
欄位1
like
'」＆abc＆＂'
and
欄位2
like
'」＆abc＆＂'and
欄位3
like
'」＆abc＆＂'and
欄位4
like
'」＆abc＆＂'＂
易語言中：
」select
*
from
表1
where
欄位1
like
'「+abc+」'
and
欄位2
like
'「+abc+」'
and
欄位3
like
'「+abc+」'
and
欄位4
like
'「+abc+」'
＂
如果欄位1-4是數值內容，sql語句如下：
asp中：
「select
*
from
表1
where
欄位1
=」＆abc＆＂and
欄位2
=」＆abc＆＂and
欄位3=」＆abc＆＂and
欄位4=」＆abc＆＂
易語言中：
「select
*
from
表1
where
欄位1
=」+abc+＂and
欄位2
=」+abc+＂and
欄位3=」+abc+＂and
欄位4=」+abc+＂
② java中這個sql語句寫的什麼東西。看不懂，問號是佔位符嗎，deleteCharAt(sql.length()-1)為什麼要這樣
因為sql是拼接起來的，sql.append("?").append(",");這句話最後會多個"," 要去掉不然執行sql會報錯的。sql.deleteCharAt(sql.length()-1); 這句就是去掉sql字元串最後一個字元即","
希望能幫到你！
③ java解析sql語句是實現不了的
哈哈，樓主沒文化了。這個是需要詞法解析和語法解析的。總體的思路是設計一個分詞器，按規則將語句進行分詞。例如，關鍵字用1表示，字元串用2表示，當分詞到 select時，標識1，分詞到'select'時標識為2。然後語法解析器用來分析怎麼樣的詞法組合才合理，需要構造語法樹等。
整體來說還是很復雜的，但是是完全可以實現的。
最後推薦個很好的java實現： JavaCC
④ 在JAVA中的SQL語言
Transact_SQL小手冊
*******************Transact_SQL********************
--語 句 功 能
--數據操作
SELECT --從資料庫表中檢索數據行和列
INSERT --向資料庫表添加新數據行
DELETE --從資料庫表中刪除數據行
UPDATE --更新資料庫表中的數據
--數據定義
CREATE TABLE --創建一個資料庫表
DROP TABLE --從資料庫中刪除表
ALTER TABLE --修改資料庫表結構
CREATE VIEW --創建一個視圖
DROP VIEW --從資料庫中刪除視圖
CREATE INDEX --為資料庫表創建一個索引
DROP INDEX --從資料庫中刪除索引
CREATE PROCEDURE --創建一個存儲過程
DROP PROCEDURE --從資料庫中刪除存儲過程
CREATE TRIGGER --創建一個觸發器
DROP TRIGGER --從資料庫中刪除觸發器
CREATE SCHEMA --向資料庫添加一個新模式
DROP SCHEMA --從資料庫中刪除一個模式
CREATE DOMAIN --創建一個數據值域
ALTER DOMAIN --改變域定義
DROP DOMAIN --從資料庫中刪除一個域
--數據控制
GRANT --授予用戶訪問許可權
DENY --拒絕用戶訪問
REVOKE --解除用戶訪問許可權
--事務控制
COMMIT --結束當前事務
ROLLBACK --中止當前事務
SET TRANSACTION --定義當前事務數據訪問特徵
--程序化SQL
DECLARE --為查詢設定游標
EXPLAN --為查詢描述數據訪問計劃
OPEN --檢索查詢結果打開一個游標
FETCH --檢索一行查詢結果
CLOSE --關閉游標
PREPARE --為動態執行准備SQL 語句
EXECUTE --動態地執行SQL 語句
DESCRIBE --描述准備好的查詢
---局部變數
declare @id char(10)
--set @id = '10010001'
select @id = '10010001'
---全局變數
---必須以開頭
--IF ELSE
declare @x int @y int @z int
select @x = 1 @y = 2 @z=3
if @x > @y
print 'x > y' --列印字元串'x > y'
else if @y > @z
print 'y > z'
else print 'z > y'
--CASE
use pangu
update employee
set e_wage =
case
when job_level = 』1』 then e_wage*1.08
when job_level = 』2』 then e_wage*1.07
when job_level = 』3』 then e_wage*1.06
else e_wage*1.05
end
--WHILE CONTINUE BREAK
declare @x int @y int @c int
select @x = 1 @y=1
while @x < 3
begin
print @x --列印變數x 的值
while @y < 3
begin
select @c = 100*@x + @y
print @c --列印變數c 的值
select @y = @y + 1
end
select @x = @x + 1
select @y = 1
end
--WAITFOR
--例 等待1 小時2 分零3 秒後才執行SELECT 語句
waitfor delay 』01:02:03』
select * from employee
--例 等到晚上11 點零8 分後才執行SELECT 語句
waitfor time 』23:08:00』
select * from employee
***SELECT***
select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value
ex:(宿主)
select * from stock_information where stockid = str(nid)
stockname = 'str_name'
stockname like '% find this %'
stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的范圍)
stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定范圍)
--------- 只能在使用like關鍵字的where子句中使用通配符)
or stockpath = 'stock_path'
or stocknumber < 1000
and stockindex = 24
not stocksex = 'man'
stocknumber between 20 and 100
stocknumber in(10,20,30)
order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序
order by 1,2 --------- by列號
stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)
--------- 子查詢
--------- 除非能確保內層select只返回一個行的值，
--------- 否則應在外層where子句中用一個in限定符
select distinct column_name form table_name --------- distinct指定檢索獨有的列值，不重復
select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name
select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname
--------- group by 將表按行分組,指定列中有相同的值
having count(*) = 2 --------- having選定指定的組
⑤ JAVA中的SQL語句請解釋一下
別名，這個欄位的別名，用coid來代替pt_company 意思是一樣的，換一個名字而已，沒影響。
他做了一個日期上的轉換與賦值。把pt_datein按照%Y-%m-%d %k的格式轉化為時間類型，然後加上了幾個小時
⑥ impala怎麼解析sql語句
Impala的SQL解析與執行計劃生成部分是由impala-frontend（Java）實現的，監聽埠是21000。用戶通過Beeswax介面BeeswaxService.query()提交一個請求，在impalad端的處理邏輯是由void ImpalaServer::query(QueryHandle& query_handle, const Query& query)這個函數（在impala-beeswax-server.cc中實現）完成的。
在impala中一條SQL語句先後經歷BeeswaxService.Query->TClientRequest->TExecRequest，最後把TExecRequest交由impala-coordinator分發給多個backend處理。本文主要講一條SQL語句是怎麼一步一步變成TExecRequest的。
本文以下內容都以這樣的一個SQL為例說明：
select jobinfo.dt,user,
max(taskinfo.finish_time-taskinfo.start_time),
max(jobinfo.finish_time-jobinfo.submit_time)
from taskinfo join jobinfo on jobinfo.jobid=taskinfo.jobid
where jobinfo.job_status='SUCCESS' and taskinfo.task_status='SUCCESS'
group by jobinfo.dt,user
通過調用Status ImpalaServer::GetExecRequest(const TClientRequest& request, TExecRequest* result) 函數把TClientRequest轉化成TExecRequest
在這個函數里通過JNI介面調用frontend.createExecRequest()生成TExecRequest。首先調用AnalysisContext.analyze(String stmt)分析提交的SQL語句。
注釋：Analyzer對象是個存放這個SQL所涉及到的所有信息（包含Table, conjunct, slot，slotRefMap， eqJoinConjuncts等）的知識庫，所有跟這個SQL有關的東西都會存到Analyzer對象裡面。
1，SQL的詞法分析，語法分析
AnalysisContext.analyze(String stmt)會調用SelectStmt.analyze()函數，這個函數就是對SQL的analyze和向中央知識庫Analyzer register各種信息。
(1)處理這個SQL所涉及到的Table（即TableRefs），這些Table是在from從句中提取出來的（包含關鍵字from, join, on/using）。注意JOIN操作以及on/using條件是存儲在參與JOIN操作的右邊的表的TableRef中並分析的。依次analyze()每個TableRef，向Analyzer注冊registerBaseTableRef(填充TupleDescriptor)。如果對應的TableRef涉及到JOIN操作，還要analyzeJoin()。在analyzeJoin()時會向Analyzer registerConjunct()填充Analyzer的一些成員變數：conjuncts，tuplePredicates（TupleId與conjunct的映射），slotPredicates（SlotId與conjunct的映射），eqJoinConjuncts。本例中on從句是一種BinaryPredicate，然後onClause.analyze(analyzer)會遞歸analyze這個on從句里的各種組件。
(2)處理select從句(包含關鍵字select, MAX(), AVG()等聚集函數)：分析這個SQL都select了哪幾項，每一項都是個Expr類型的子類對象，把這幾項填入resultExprs數組和colLabels。然後把resultExprs裡面的Expr都遞歸analyze一下，要分析到樹的最底層，向Analyzer注冊SlotRef等。
(3)分析where從句（關鍵字where），首先遞歸Analyze從句中Expr組成的樹，然後向Analyzer registerConjunct()填充Analyzer的一些成員變數(同1，此外還要填充whereClauseConjuncts) 。
(4)處理sort相關信息(關鍵字order by)。先是解析aliases和ordinals，然後從order by後面的從句中提取Expr填入orderingExprs，接著遞歸Analyze從句中Expr組成的樹，最後創建SortInfo對象。
(5)處理aggregation相關信息（關鍵字group by, having, avg, max等）。首先遞歸分析group by從句里的Expr，然後如果有having從句就像where從句一樣，先是analyze having從句中Expr組成的樹，然後向Analyzer registerConjunct()等。
(6)處理InlineView。
關於SQL解析中所涉及到的各種數據結構表示如下：
至此詞法分析，語法分析結束，有點像一個小的編譯器。我們現在回到frontend.createExecRequest()函數中。調用完AnalysisContext.analyze()之後，就開始填充TExecRequest內的成員變數。
(1)如果是DDL命令（use, show tables, show databases, describe），那麼調用createDdlExecRequest()；
(2)另外一種情況就是Query或者DML命令，那麼就得創建和填充TQueryExecRequest了。
2，根據SQL語法樹生成執行計劃（PlanNode和PlanFragment的生成）
下面就是用Planner把SQL解析出的語法樹轉換成Plan fragments，後者能在各個backend被執行。
Planner planner = new Planner();
ArrayListfragments =
planner.createPlanFragments(analysisResult, request.queryOptions);
這個createPlanFragments()函數是frontend最重要的函數：根據SQL解析的結果和client傳入的query options，生成執行計劃。執行計劃是用PlanFragment的數組表示的，最後會序列化到TQueryExecRequest.fragments然後傳給backend的coordinator去調度執行。
下面進入Planner.createPlanFragments()函數看看執行計劃是怎麼生成的：
首先要搞清楚兩個概念：PlanNode和PlanFragment。
PlanNode是SQL解析出來的邏輯功能節點；PlanFragment是真正的執行計劃節點。
2.1，創建PlanNode
PlanNode singleNodePlan =
createQueryPlan(queryStmt, analyzer, queryOptions.getDefault_order_by_limit());
(1)這個函數首先根據from從句中的第一個TableRef創建一個PlanNode，一般為ScanNode（HdfsScanNode或者HBaseScanNode）。這個ScanNode關聯一個ValueRange的數組（由多個cluster column取值區間組成）表示要讀取的Table的范圍，還關聯一個conjunct（where從句）。
(2)這個SQL語句中TableRef中剩下的其他Table就需要建立HashJoinNode了。進入Planner.createHashJoinNode()函數：首先為這個Table建立ScanNode（同上），然後調用getHashLookupJoinConjuncts()獲取兩表或者多表JOIN的eqJoinConjuncts和eqJoinPredicates，利用這兩個條件創建HashJoinNode。每個HashJoinNode也是樹狀的，會有孩子節點，對於我們舉例的兩表JOIN，孩子節點分別是兩個表對應的ScanNode。（注意目前impala只支持一大一小兩個表的JOIN，默認是左大右小，是通過把右邊的小表分發到每個節點的內存中分別於左邊大表的一個區間進行JOIN過濾實現的。）
(3)如果有group by從句，創建AggregationNode，並把剛才的HashJoinNode設為它的孩子。這里暫時不考慮DISTINCT aggregation function。
(4)如果有order by… limit從句，創建SortNode。
這樣createQueryPlan()函數執行完畢，PlanNode組成的execution tree形成如下：
2.2，創建PlanFragment
接下來就看impala backend節點數目有多少，如果只有一個節點，那麼整棵執行樹都在同一個impalad上執行；否則調用createPlanFragments(singleNodePlan, isPartitioned, false, fragments)把PlanNode組成的執行樹轉換成PlanFragment組成的執行計劃。
下面進入createPlanFragments（）這個函數：
這是一個遞歸函數，沿著PlanNode組成的執行樹遞歸下去，分別創建對應的Fragment。
(1)如果是ScanNode，創建一個PlanFragment（這個PlanFragment的root node是這個ScanNode，而且這個PlanFragment只包含一個PlanNode）。
(2)如果是HashJoinNode，並不是創建一個新的PlanFragment，而是修改leftChildFragment(是一個ScanNode)為以HashJoinNode作為root node的PlanFragment。因為對於HashJoinNode一般有兩個ScanNode孩子，在處理HashJoinNode之前已經把這兩個ScanNode變成了對應的PlanFragment。那麼此時要得到HashJoinNode作為root node的PlanFragment是通過Planner.createHashJoinFragment()函數完成的：首先把當前HashJoinNode作為HashJoinFragment的root node；然後把leftChildFragment中的root PlanNode（也就是參與JOIN的兩個表中左邊的那個表對應的ScanNode）作為HashJoinNode的左孩子；通過調用Planner.connectChildFragment()函數把HashJoinNode的右孩子設置為一個ExchangeNode（這個ExchangeNode表示一個1:n的數據流的receiver）；同時把rightChildFragment（ScanNode作為root node）的destination設置為這個ExchangeNode。
(3)如果是AggregationNode，聚集操作很復雜了。以我們的例子來說明：如果這個AggregationNode不是DISTINCT aggregation的2nd phase（因為本例中的AggregationNode的孩子是HashJoinNode而不是另外一個AggregationNode），首先把剛才生成的HashJoinNode作為root node對應的PlanFragment的root node設置為該AggregationNode，並把原來的root node（即HashJoinNode）設為新root node的孩子。然後通過Planner.createParentFragment()創建一個包含ExchangeNode作為root node的新的PlanFragment。並把孩子PlanFragment的destination設置為這個ExchangeNode。然後在這個新的PlanFragment中創建一個新的AggregationNode作為新的root node並把剛才的ExchangeNode作為其孩子節點。
至此，createPlanFragments（）調用完成，生成的三個PlanFragment如下：
通過createPlanFragments(singleNodePlan, isPartitioned, false, fragments)獲取了所以執行計劃PlanFragment組成的數組fragments，這個數組的最後一個元素就是根節點PlanFragment。然後就是調用PlanFragment.finalize()把這個執行計劃finalize(遞歸finalize每個PlanNode)同時為每個PlanFragment指定 DataStreamSink。
然後回到frontend.createExecRequest()函數中。執行完Planner.createPlanFragments()返回的ArrayList就是完整的執行計劃了。然後就是一次調用PlanFragment.toThrift()把它序列化到TQueryExecRequest。填充TQueryExecRequest的相關變數：dest_fragment_idx，per_node_scan_ranges，query_globals，result_set_metadata等。最後返回TExecRequest型的對象給backend執行。
⑦ java解析字元串（解析sql語句，得到需要查詢顯示的欄位名）。
在Sql語句前加上SET FMTONLY ON,再執行Sql語句,該設置只將元數據返回給客戶端,可以用於測試響應的格式,而不必實際執行查詢.有了返回的表結構,還怕得到不到要查詢的欄位
例:
SET FMTONLY ON;
SELECT f_spbm,f_spmc as '名稱' FROM 表1;
SET FMTONLY OFF;
⑧ 大數據分析師面試必備：java與mysql解析
【導讀】作為大數據工程師，其必須要掌握的基礎知識就是java與mysql的關系、交互和連接，作為基礎，也是面試考官經常會考的內容，為了幫助大家都能順利通過考試，今天小編就來和大家嘮一嘮java與mysql的關系、交互和連接，好了，開始今天的內容大數據分析師面試必備：java與mysql解析。
1. SQL語言四大類：
DQL 數據查詢語言 select
DML 數據操作語言 insert、update、delete
DDL 數據界說語言 create、alter
DCL 數據控制語言 grant許可權
2. mysql資料庫中的decimal類型(是數值型，不能存放字元串)：
舉例：decimal(18,0) 常用於身份證號碼，但是帶x的不可以。
舉例：decimal(5,2)
狀況一：假設小數點前面是3位，後邊是2位，正常狀況。
狀況二：5指的是小數點前後不能超過5位，小數點後有必要是2位。
3. mysql中InnoDB和MyISAM引擎的差異：
innodb支撐：事務和主外鍵
myisam不支撐：事務和主外鍵
4. 【不需要背誦，選擇題考點】向mysql中，a向表中添加數據的幾種寫法，題目：id int 主鍵自增，name varchar(11)
不為空。
5. 操作mysql資料庫表有兩種方式，第一種：點八點吧;第二種：寫代碼。【不需要背誦，只需要了解，考試選擇題會出】
6. 在Java中，簡述面向對象三大特徵。
7. 在Java中，常用關鍵字：
1. 定義類的關鍵字是什麼? class
2. 繼承的關鍵字是什麼? extends
3. 定義介面的關鍵字是什麼? interface
4. 實現介面的關鍵字是什麼? implements
5. 抽象類的關鍵字是什麼? abstract
8. 在Java中，抽象類和介面的區別：
1. 抽象類中可以包含普通方法和抽象方法，介面中只能包含抽象方法
2. 抽象類中可以有構造方法，介面中沒有構造方法
3. 抽象類只能單繼承，可以實現多個介面
9. Java介面中有哪些成員?
1. 構造方法，沒有
2. 常量，默認訪問修飾符public static final，沒有變數
3. 抽象方法，默認訪問修飾符public abstract
10. 在Java中，抽象類和抽象方法的關系：
1. 抽象類中可以包含普通方法和抽象方法，抽象方法一定存在抽象類中。
2. 子類繼承抽象父類，必須實現|重寫抽象方法，除非子類也是抽象類。
3. 【判斷題】抽象類中必須包含抽象方法?【錯誤×】
4. 【判斷題】抽象方法一定存在抽象類中?【正確√】
11. Java重載的特點：
1. 在同一個類中
2. 方法名相同
3. 參數列表(個數、類型、順序)不同
4. 與返回值類型和訪問修飾符無關
12. Java重寫的特點：
1. 在父子類中
2. 方法名相同
3. 參數列表相同
4. 返回值類型相同，或是其子類
5. 訪問修飾符相同，或不能嚴於父類
13. 列舉幾種Java實現多態的形式：
1. 繼承的存在
2. 父類引用指向子類對象 | 向上轉型
3. 父類作為方法的返回值類型，父類作為方法的參數
14. Java介面的特性：單根性和傳遞性
15. 在Java中，throws和throw的區別：
1. throws 聲明異常，用在定義方法小括弧的後面
2. throw 拋出異常，寫在方法體內
以上就是小編今天給大家整理發送的關於大數據分析師面試必備：java與mysql解析的相關內容，希望對各位考生有所幫助，想知道更多關於數據分析師的基本要求有哪些，關注小編持續更新數據分析師崗位解析。