㈠ sql難不難
SQL不是很難，也不需要其他的編程語言，sql它只是對資料庫操作的命令而已。說它不難呢，是因為在一般的編程中，用到的sql命令都是很基礎的增刪改查。但是呢，如果你想真正的深入了解資料庫，那麼需要你掌握的sql命令就很多了，那個時候也可以算難了，因為相對的sql命令也有很多限制，而且那些限制比較隱晦。總之，如果你只是為了編程來學習sql，那麼就很簡單，如果你是為了了解資料庫來學習sql，那沒就有點難度了……這個要看你怎麼來使用它了。
㈡ 怎麼樣算精通sql
看你的工作性質是啥？
如果是搞開發的，對各類sql操作資料庫基本操作技巧達到熟練（包括跨不同數據源、異構資料庫），語句高效率，並能根據實際情況選用合適的語句（包括前、中、後台的語句），發現語句在性能等方面的不足，並能找到恰當的改進措施，可算是高手級別；如果熟悉一般的sql語法，根據需要或參考語法手冊，寫出各類正確可行的語句，一般算是熟練一級。
如果是從事軟體維護工作，能熟練掌握dba各項技能（包括所需的操作系統知識背景)，不單單是sql語言，及時處理並能控制各類資料庫故障，可以算是高手，如果只是處理日常常見故障，對深層次問題需要求助廠商等，只能算一般水平dba
㈢ sql server 2005 好學嗎主要掌握那些知識有什麼用
好學，主要是做數據存儲的。
SQL編程，比如增
刪
改
查
SQL
存儲過程
經常用到
SQL的事務等都要掌握的觸發器
視圖
你需要了解
也就是說要會用實際開發中，除非數據非常多的時候
會用到後者一般不會用到！
㈣ 數據分析崗位為什麼要精通SQL
SQL在數據分析中的作用就相當於電腦的鍵盤滑鼠，雖說沒有了它也能照常運行，但對使用它的人來說靈活性卻下降了許多。可以說SQL技能需求在數據分析中是非常重要的基礎。
不同數據分析崗位對於SQL掌握程度的要求和標準是不同的。
比較常見的業務分析師，對SQL的掌握有一定要求，不過也不必要十分精通，只要能從數據倉庫里取數、學會普通的增刪減改就行了，取數不是業務分析師的主要工作，而且很多人用現成的BI工具，或者直接Python大法，雖然也需要SQL從資料庫中取數，但是不用考慮復雜邏輯；
如果是做數據倉庫的分析師，或者說更類似於系統分析師，那就必須要精通SQL了，作為吃飯的飯碗，當然不能差了，起碼來說T-SQL、約束、觸發器、復雜綜合查詢、客戶端、聯機分析處理等都要掌握，更好地提高檢索速度對於業務來說比較重要；
當然還有一些數據分析崗位，對於SQL不是必須的，但是學會了是加分項。
㈤ SQL資料庫好學嗎
資料庫就是儲存信息的一種工具， 而sql語句就是查看信息的方法。方法很容易學，只要你邏輯清晰，幾天就學會了。不過要想把數據存好，
那就有得學了。學sql語句網上到處都有教程，也都很短；要學資料庫，建議你買本書看。網上也有視頻教學的。
在學習過程中自己多練習。計算機很多偏功課，多練習能學好的。
㈥ 數據分析人必掌握的資料庫語言-SQL指南第六期
本篇文章繼續圍繞SQL的語法重點為大家介紹 連接 和 高級連接 的使用，以及 使用連接的注意事項 。
SQL最強大的功能之一就是能在數據查詢的執行中 連接（join）表 。連接是利用SQL的SELECT語句能執行的最重要的操作，很好地理解連接及其語法是學習SQL的極為重要的一點。在能夠有效地使用連接前，我們必須了解 關系表 以及 關系資料庫 設計的一些基礎知識。下面的介紹並不能涵蓋這一主題的所有內容，但作為入門已經夠了。
連接
理解關系表，最好是來看個例子。
有一個包含產品目錄的資料庫表，其中每類物品佔一行。
對於每一種物品，要存儲的信息包括產品描述、價格，以及生產該產品的供應商。
現在有同一供應商生產的多種物品，那麼在何處存儲供應商名、地址、聯系方法等供應商信息呢？將這些數據與產品信息分開存儲的理由是：
① 同一供應商生產的每個產品，其供應商信息都是相同的，對每個產品重復此信息既浪費時間又浪費存儲空間；
② 如果供應商信息發生變化，例如供應商遷址或電話號碼變動，只需修改一次即可；
③ 如果有重復數據（即每種產品都存儲供應商信息），則很難保證每次輸入該數據的方式都相同。不一致的數據在報表中就很難利用。
關鍵是， 相同的數據出現多次不是一件好事 ，這是關系資料庫設計的基礎。
關系表的設計就是要 把信息分解成多個表 ， 一類數據一個表 。各表通過某些共同的值互相關聯（所以才叫關系資料庫）。在這個例子中可建立兩個表：一個存儲供應商信息，另一個存儲產品信息。Vendors表包含所有供應商信息，每個供應商佔一行，具有唯一的標識。此標識稱為 主鍵 （primary key），可以是供應商ID或任何其他唯一值。Procts表只存儲產品信息，除了存儲供應商ID（Vendors表的主鍵）外，它不存儲其他有關供應商的信息。Vendors表的主鍵將Vendors表與Procts表關聯，利用供應商ID能從Vendors表中找出相應供應商的詳細信息。
這樣做的 好處 是：
① 供應商信息不重復，不會浪費時間和空間；
② 如果供應商信息變動，可以只更新Vendors表中的單個記錄，相關表中的數據不用改動；
③ 由於數據不重復，使得處理數據和生成報表更簡單。
總之，關系數據可以有效地存儲，方便地處理。因此，關系資料庫的可伸縮性遠比非關系資料庫要好。
為什麼使用連接
連接將數據分解為多個表實現 更有效 地存儲、 更方便 地處理，且 可伸縮性更好 。
可伸縮性：能夠適應不斷增加的工作量而不失敗。
連接作為一種機制，能在一條SELECT語句中用來關聯表。使用特定的語法，可連接多個表返回一組輸出。
創建連接
分析 ：上述SELECT語句中與之前的語句相同，都是指定檢索的列， 區別 在於該語句指定的兩列（prod_name,prod_price）在一個表中，而第一列（vend_name）在另一個表中。
FROM子句也有所區別。該FROM子句列出了兩個表：Vendors,Procts。這兩個表由SELECT語句的WHERE子句連接。WHERE子句指示DBMS將Vendors表中的vend_id與Procts表中的vend_id匹配起來。
這里使用了 完全限定列名 將Vendors.vend_id和Procts.vend_id兩列匹配。最終輸出了兩個不同表中的數據。
高級連接部分將介紹 如何使用表別名，另外的一些連接 ，以及 如何對被連接的表使用聚集函數 。
使用表別名
之前的文章已經給大家介紹了如何使用別名引用被檢索的表列。
SQL還可以 給表名起別名 ，目的是：
① 縮短SQL語句。
② 允許在一條SELECT語句中多次使用相同的表。
分析 ：上述語句中的FROM子句的三個表都有別名。如此 省略了許多字元 。表別名還可以用於SELECT的列表、ORDER BY子句以及其他語句部分。
需要注意的是： 表別名只在查詢執行中使用 。與列別名不同，表別名不返回到客戶端。
使用不同類型的連接
接下來將給大家介紹四種其他類型的連接： 自連接 、 自然連接 、 內連接 和 外連接 。
①自連接
分析： 這是使用了 子查詢 的方案。對內部的SELECT語句做了一個簡單的檢索，返回Jim Jones工作公司的cust_name。該數據用於外部查詢的WHERE子句中，以檢索出為該公司工作的所有雇員。
下面看看使用了 連接 的方案。
分析：上述語句需要的兩個表實際上是相同的表，所以Customers表在FROM子句中出現了兩次。但這對於Customers的引用具有歧義，因為沒有指示DBMS引用的是哪個Customers表。
於是需要使用表別名解決該問題。Customers表 第一次出現為別名c1 ， 第二次為c2 ，然後再將這些別名用作表名。如SELECT語句使用c1前綴明確給出所需列的全名。如果不這么做，DBMS將返回錯誤，因為名為cust_id、cust_name、cust_contact的列各有兩個。DBMS不知需要哪一列，即使它們都是同一列。
WHERE首先連接兩個表，再按第二個表中的cust_contact過濾數據，返回所需的數據。
②自然連接
內連接 返回所有的數據，其中 相同的列可多次出現 。而 自然連接排除多次出現 ，使每一列只返回一次。
一般通過對一個表使用通配符（SELECT *），而對其他的列使用明確的子集來實現自然連接。
分析： 上述語句中，通配符只對第一個表使用，而所有其他列都明確列出來，所以沒有出現重復的列被檢索出來。
③內連接
目前為止使用的連接稱為等值連接，是基於兩個表之間的相等測試。該連接也稱為內連接。
對該種連接還可以使用不同的語法，明確指定連接的類型。
分析 ：該語句中的SELECT與之前的區別在於FROM 子句。此處兩個表之間的關系是以 INNER JOIN 指定的部分FROM子句，因此需要使用特定的 ON子句 而不是WHERE子句。但傳遞給ON的實際條件與WHERE相同。
④外連接
許多連接將一個表中的行與另一個表中的行相關聯，但有時候 需要包含沒有關聯的行 。例如，可能需要使用連接完成以下工作：
對每個顧客下的訂單進行計數，包括那些至今尚未下訂單的顧客；
列出所有產品以及訂購數量，包括沒有人訂購的產品；
計算平均銷售規模，包括那些至今尚未下訂單的顧客。
在上述例子中，連接包含了那些在相關表中沒有關聯行的行。這種連接稱為外連接，外連接分為 左外連接 和 右外連接 。
左外連接：取左邊的表的全部，而右邊的表按照條件顯示，不符合條件的顯示NULL。
右外連接：取右邊的表的全部，而左邊的表按照條件顯示，不符合條件的顯示NULL。
下面先給出一個簡單的 內連接 ，再給出 左外連接 ，大家對比著理解。
分析 ：兩個語句都使用了 JOIN 關鍵字來指定連接類型，與內連接不同的是，左外連接包括沒有關聯行的行。因此在使用JOIN語法時，還需使用RIGHT或LEFT關鍵字來指定包括其所有行的表（RIGHT指出的是OUTER JOIN右邊的表，而LEFT指出的是OUTER JOIN左邊的表）。
上述左外連接語句使用了LEFT OUTER JOIN 從FROM子句左邊的表（Customers）中選擇所有行。
若要從右邊的表選擇所有行，即使用 右外連接 ，則語句如下：
注意 ：兩種基本的外連接形式，左外連接和右外連接。兩者的唯一差別是所關聯的表的順序。
此外，還有一種外連接，即 全外連接 。該連接檢索兩個表中的所有行並關聯可關聯的行。與左外連接或右外連接包含一個表的不關聯的行不同，全外連接包含兩個表的不關聯的行。
自連接、自然連接、內連接和外連接的區別
①自連接： 通常用於 兩張結構和數據內容完全一樣的表 ，在做數據處理時，對它們分別 重命名 來加以區分，然後再進行關聯。
②自然連接 ：特點是要求兩個關系表中進行連接的必須是 相同屬性列 （名字相同），無需添加連接條件，且 在結果中消除了重復的屬性列 。
③內連接 ：與自然連接相似，區別在於內連接 不要求兩屬性列同名 ，可以用 using或on 來指定某兩列欄位相同的連接條件。
④外連接 ：可以解決自然連接時某些屬性不同導致這些元組被舍棄的問題，起到了 保留要舍棄的結果 的作用。
使用帶聚集函數的連接
之前給大家介紹過使用 聚集函數 來匯總數據，殊不知這些函數也可以與連接一起使用。
分析： 上述語句使用了 COUNT函數 。該語句使用INNER JOIN將Customers和Orders表相互關聯。GROUP BY子句按顧客分組，因此，函數調用COUNT(Orders.order_num)對每個顧客的訂單計數，將其作為num_ord返回。
分析： 上述語句使用 左外連接 包含所有顧客，包括了那些沒有任何訂單的顧客。
WHERE子句的重要性
需記住的是，在一條SELECT語句中連接幾個表時，相應的關系是在運行中構造的，因為在資料庫表中的定義沒有指示DBMS如何對表進行連接的內容。
要連接多個表，需要將它們並列於from之後， 關鍵 是要設置WHERE子句，確保它們之間的 關聯關系 必須給出，否則，查詢結果會成為笛卡爾積。
笛卡爾積：由沒有連接條件的表關系返回的結果為笛卡兒積。
分析 ：上述語句輸出的結果便是 笛卡爾積 。返回的數據用每個供應商匹配了每個產品，包括了供應商不正確的產品（即使該供應商沒有產品）。
連接及其使用的要點
① 注意所使用的連接類型。一般我們使用內連接，但使用外連接也有效。
② 關於確切的連接語法，應該查看具體的文檔，看相應的DBMS支持何種語法（大多數DBMS使用這兩課中描述的某種語法）。
③ 保證使用正確的連接條件（不管採用哪種語法），否則會返回不正確的數據。
④ 應該總是提供連接條件，否則會得出笛卡兒積。
⑤ 在一個連接中可以包含多個表，甚至可以對每個連接採用不同的連接類型。雖然這樣做是合法的，一般也很有用，但應該在測試它們前分別測試每個連接。這會使故障排除更為簡單。
以上就是本次介紹的連接和高級連接啦~
下一期將給大家介紹 組合查詢 、 插入數據 及 更新和刪除數據。
我們下期見！