⑴ mysql 如何查詢一個帶有樹結構的表的數據
當然這種結構就不要追求什麼效率了。如果要效率高的，只能改表結構。
1：select p2.id from table p1 ,table p2 where p1.id=p2.pid and p1.id=0
2：假設表名是tree
SQL codeselect distinct a.id from tree as a inner join tree as b on (a.pid = b.pid) where b.pid >=0;
select distinct a.id from tree as a inner join tree as b on (a.pid = b.pid) where b.pid >=2;
3.通過程序或資料庫的store procere來實現了。 在mySQL中無法以一句SQL實現。
⑵ 求高手幫忙sql寫法：樹節點放一個表中，怎麼用一條語句查詢一個節點及對應的所有父節點信息。
建議使用遞歸，
oracl語法示例如下、
CREATE TABLE TBL_TEST
(
ID NUMBER, --主鍵
NAME VARCHAR2(100 BYTE),
PID NUMBER DEFAULT 0 --------父節點主鍵
);
插入測試數據：
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');
從Root往樹末梢遞歸
select * from TBL_TEST
start with id=1
connect by prior id = pid
從末梢往樹ROOT遞歸
select * from TBL_TEST
start with id=5
connect by prior pid = id
SQL server 2005語法示例如下、
CREATE TABLE TBL_TEST
(
ID int,
NAME VARCHAR(100),
PID int DEFAULT 0
);
插入測試數據：
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');
select * from TBL_TEST
--從Root往樹末梢遞歸
with cte as
(select *,0 as TLevel from TBL_TEST where ID=1
union all
select t1.*,t2.TLevel+1 from TBL_TEST t1 inner join cte t2 on t1.PID=t2.ID)
select * from cte
--從末梢往樹ROOT遞歸
with cte as
(select *,0 as TLevel from TBL_TEST where ID=5
union all
select t1.*,t2.TLevel+1 from TBL_TEST t1 inner join cte t2 on t1.ID=t2.PID)
select * from cte
⑶ Linq To Sql 如何實現遞歸查詢 樹形結構
--構造測試數據： 只作演示用
CREATE TABLE [dbo].[Tim_LinqTable](
[Id] int PRIMARY KEY IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Name] [varchar](50) NOT NULL,
[Parent] int NOT NULL,
)
GO
INSERT INTO [Tim_LinqTable]
SELECT 'A',0 UNION ALL
SELECT 'A1',1 UNION ALL
SELECT 'A2',1 UNION ALL
SELECT 'B1',2 UNION ALL
SELECT 'B2',3 UNION ALL
SELECT 'C1',4 UNION ALL
SELECT 'C2',4 UNION ALL
SELECT 'D1',5 UNION ALL
SELECT 'D2',5 UNION ALL
SELECT 'D3',5
GO
WITH temp
AS
(
SELECT * FROM [Tim_LinqTable] WHERE Parent = 3
UNION ALL
SELECT m.* FROM [Tim_LinqTable] AS m
INNER JOIN temp AS child ON m.Parent = child.Id
)
SELECT * FROM temp
GO
--查詢 Parent=3 的所有子數據結果如下罩鬧:
Id Name Parent
----------- -------------------------------------------------- -----------
5 B2 3
8 D1 5
9 D2 5
10 D3 5
(4 row(s) affected)
//好中鍵，下物培罩邊來看看用C#怎麼實現上邊的SQL語句吧：
void Main()
{
var query=GetClassID(3);
Console.WriteLine("Id\tName\tParent");
query.ToList().ForEach(q=>Console.WriteLine("{0}\t{1}\t{2}",q.Id,q.Name,q.Parent));
/*
Id Name Parent
5 B2 3
8 D1 5
9 D2 5
10 D3 5
*/
}
public IEnumerable<Tim_LinqTable> GetClassID(int p_id)
{
var query = from c in this.Tim_LinqTables
where c.Parent == p_id
select c;
return query.ToList().Concat(query.ToList().SelectMany(t => GetClassID(t.Id)));
}
⑷ 如何通過sql 查看錶的結構
在查詢分析器中用SQL語句
⑸ SQL樹形層級查詢
你好的！
oracle 的start with connect by
別的資料庫用cte 遞歸都能達到你要的效果！
望採納~
⑹ 如何通過sql查看錶的結構
在查詢分析器中用SQL語句
可輸入以下編碼進行查看
1.
sp_help
tablename
(tablename是你要查看錶結構的表名）
2.
select
*
from
information_schema.columns
where
table_name=你要查的表名
3.
初級：使用管理工具SSMS
右側對象樹展開即可
4.
中級：sp_HelpText
表名
5.
高級：用SQL查詢系統元數據
⑺ sql樹形查詢分級
必須設置好表的parentID，ID第一級設置為0
witht1as(
selecttreelevel=1,parentID,ID,cast(1asvarchar(20))ROWNUMfrom表whereID=0
unionall
selecttreelevel=treelevel+1,t2.parentID,t2.ID,cast(t1.ROWNUM+'.'+cast(row_number()over(orderbyt2.itemid)asvarchar(10))asvarchar(20))ROWNUMfrom表t2joint1ont2.parentID=t1.id
)
select*fromt1orderbyROWNUM
⑻ 一張表table，樹形結構，id唯一標識，name姓名，pid上級id， 求一條sql語句查詢出某人所有下屬員工
最好增加一個欄位Code,然後用所有父類ID和個人ID組成字元串
比如12/234/3456/7890
其中12為第一層，234為第二層，3456為第三層，7890為第四層本身ID
第三層是這個人的父類ID，第二層是第三層的父類。。。
然後查詢的時候，先獲取該員工的Code，
然後select * from table1 where code like 'Code%';
⑼ sql 查詢樹形數據。
如果樹的層數固定就可以用語句查詢，但效率比較低。例如你說的三層：
select id,v2.name+name from t1 inner join
(select id,v1.name+name as name from t1 inner join
(select id,name from t1 where parentid = 0) v1 on t1.parentid = v1.id) v2 on t1.parentid = v2.id