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sql實體檢查

發布時間: 2023-08-18 21:44:57

1. sql查詢返回實體類默認null為空

不能為空。

主鍵的設計原則:

1、 主鍵應當是對用戶沒有意義的,比如說用戶登陸一個系統的時候的登錄id。

2、 唯一性。

3、 非空性:主鍵的值是不可重復的,也不可以為空。

4、也不要更新主鍵。實際上,因為主鍵除了惟一地標識一行之外,再沒有其他的用途了,所以也就沒有理由去對它更新。
(1)sql實體檢查擴展閱讀:

SQL Server 作為世界上部署最廣泛的資料庫管理軟體,承襲「Cloud-First」的精神,SQL Server 2014藉由突破性的效能與內建In-Memory技術,帶來實時的性能改進,能夠大幅提升資料處理與運算10倍的速度,該技術能夠飛速處理數以百萬條的記錄,甚至通過SQL Server分析服務,輕松擴展至數以幾十億計的分析能力。

主鍵的作用:

1、 從上面的定義可以看出,主鍵是用於唯一標識資料庫表中一行數據的。

2、 作為一個可以被外鍵有效引用的對象。

測試添加刪除主鍵

--刪除主鍵alter table Stu_PkFk_S drop constraint PK_Sgo

--增加主鍵alter table Stu_PkFk_S add constraint PK_S primary key (sno)go

2. SQL在數據檢查中的應用

關於SQL在數據檢查中的應用

結構化查詢語言SQL是工業標准資料庫操作語言,在實踐中得到了廣泛運用,下面是我為大家搜索整理了關於SQL在數據檢查中的應用,歡迎參考閱讀,希望對大家有所幫助。想了解更多相關信息請持續關注我們應屆畢業生培訓網!

矢量地形圖是地圖要素的數字化表示,主要由屬性數據、拓撲數據和元數據三部分組成。屬性數據用於描述地理實體的類別、等級等質量特徵和數量特徵,拓撲數據用於描述地圖上點、線、面狀要素之間關聯、鄰接、包含等空間關系,元數據則包含了數據和信息資源的描述性信息。境外判繪生成的矢量數據是按照地形圖作業規范規定的標准格式;其數據的正確性、完備性、規范性的檢查是十分重要的環節。若能對數據屬性進行分類顯示,即按照某一屬性項(編碼、名稱、編號等)分類和排序,將有共同屬性的地圖目標排列在一起,將會給屬性檢查帶來很大的便利。現有的檢查軟體都會進行屬性項檢查,但是這種檢查方式比較單一,不能自己定義查找方式,且操作比較繁瑣,所以需要尋找一種能對屬性數據進行快速查詢、分析的方法。

一、屬性數據文件記錄格式

屬性數據文件由點記錄、線記錄、面記錄三部分組成。點、線、面記錄各部分都有一個類首記錄和若干中間記錄,以文本方式存儲

作業中使用的式矢量地形圖數據是嚴格按照生產記錄格式組織、存儲的,具有嚴謹規范的數據結構,很自然我們可以利用資料庫來實現屬性數據的查詢分析。

二、操作流程

要實現這一設想,方法有很多,可以利用EXCEL、ACCESS導入分析,也可以編程直接讀取屬性數據文件。筆者採用的方法是將屬性文件讀入MDB資料庫,利用SQL語言進行自定義查詢,並輸出結果的方式。流程圖如下:

按圖幅建立的mdb資料庫中為每個圖層建立一個數據表,用於存儲每層的.屬性數據。數據表的結構(欄位名稱、數據類型、長度等)應按照軍標格式設置,避免出現轉換時數據丟失。利用自編程序將屬性文件中的記錄逐個讀入資料庫,在查詢語句框中輸入SQL語句即可進行數據篩選。通過分類篩選,將同類地物放在一起比較,就可以很輕松的檢查出地物屬性是否存在遺漏和錯誤。若需輸出查詢結果,程序可根據相應的坐標文件生成err文件,以供在freescan中檢查修改。程序利用VB6.0+數據控制項的方式實現,主界面如下:

三、利用SQL實現屬性數據查詢分析

結構化查詢語言SQL是工業標准資料庫操作語言,是一種資料庫查詢和程序設計語言,用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統,在實踐中得到了廣泛運用。它以記錄集合作為操作對象,所有SQL語句接受集合作為輸入,返回集合作為輸出,這種集合特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入,所以SQL語句可以嵌套,這使他具有極大的靈活性和強大的功能。

SQL語言包含4個部分 數據定義語言(如CREATE、DROP、ALTER等語句)、數據操作語言(如INSERT、UPDATE、DELETE語句)、數據查詢語言(如SELECT語句)、數據控制語言(如GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等語句)。我們最常用到的SQL包括選擇列表、FROM子句和WHERE子句,它們分別說明所查詢列、查詢的表、以及搜索條件等。

通過SQL語句的組合可以實現更多復雜的查詢,實現對數據的分析與篩選。

如進行獨立房與街區名稱指針的掛接SQL語句:

SELECT * FROM 居民地C WHERE (居民地C.注記編號=Any (select 注記編號 from 居民地C where 居民地C.編碼=130204)) and 注記編號<>0 and 編碼=130201;

這是查找街道名未掛指針的SQL語句:

SELECT * FROM 注記R

WHERE 注記R.編碼=280338 and (注記R.注記號 NOT in (select 陸地交通D.注記編號 from 陸地交通D));

通過修改SQL語句就可以非常靈活的實現各種查詢和篩選。為了方便操作,還可以將各種條件的查詢語句存放在一個文本文件中,隨時調用。

本文主要介紹了利用SQL語句在資料庫中對矢量地形圖屬性數據進行分析檢查的一種方法,這種方法在往年的數據入庫中是可行的,且在一定程度上提高了作業效率。在當前進行境外數字判繪過程中,需要我們通過實踐不斷總結和探索新的更有效的作業方法,高質量、高效率圓滿完成任務。

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3. mysql hibernate的sql查詢怎麼返回實體類

[java] view plain
sql為select a.*, b.id as childId, b.childName from a,b where a.id = b.id

當遇到Column '*' not found找不到的時候,首先檢查該欄位是否存在,如果存在還有這個錯誤,有兩種解決辦法
第一種:有可能是你的*欄位取了別名,那麼在查詢的時候一定要指定改別名的類型,為已經存在的別名指定數據類型。只需要為最外層的有別名的欄位指定類型即可。代碼如下:

[java] view plain
SQLQuery query = session.createSQLQuery(sql).addScalar("別名", Hibernate.INTEGER);//指定別名的數據類型//多個別名可以連續寫多個如:session.createSQLQuery(sql).addScalar("別名", Hibernate.INTEGER).addScalar("別名1",Hibernate.INTEGER);

4. SQL查詢和實體查詢那個查詢效率高

你說的實體查詢是什麼意思?ORM那些東西嗎?

如果是,那麼還是sql的效率高,很簡單,因為實體最終還是要轉化為sql去查詢。使用orm的意義,不在於提高你的執行效率,而在於提高你的開發效率,是要把非面向對象的sql操作,轉化為面向對象的實體操作。