Ⅰ 如何確保數據安全
1.數據脫敏
數據脫敏是保證數據安全的最基本的手段，脫敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密演算法，對入倉每一個敏感欄位都需要加密。比如手機號，郵箱，身份證號，銀行卡號等信息
2.數據許可權控制
需要開發一套完善的數據許可權控制體系，最好是能做到欄位級別，有些表無關人員是不需要查詢的，所以不需要任何許可權，有些表部分人需要查詢，除數據工程師外，其他人均需要通過OA流程進行許可權審批，需要查看哪些表的哪些欄位，為什麼需要這個許可權等信息都需要審批存檔。
3.程序檢查
有些欄位明顯是敏感數據，比如身份證號，手機號等信息，但是業務庫並沒有加密，而且從欄位名來看，也很難看出是敏感信息，所以抽取到數據倉庫後需要使用程序去統一檢測是否有敏感數據，然後根據檢測結果讓對應負責人去確認是否真的是敏感欄位，是否需要加密等。
4.流程化操作
流程化主要是體現在公司內部取數或者外部項目數據同步，取數的時候如果數據量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 審批流程的，讓大家知道誰要取這些數據，取這些數據的意義在哪，出了問題可以回溯，快速定位到責任人。開發外部項目的時候，不同公司之間的數據同步，是需要由甲方出具同意書的，否則的話風險太大。
5.敏感sql實時審查及操作日誌分析
及時發現敏感sql的執行並詢問責任人，事後分析操作日誌，查出有問題的操作。
6.部門重視數據安全
把數據安全當做一項KPI去考核，讓大家積極的參與到數據安全管理當中去。
Ⅱ 靜態脫敏與動態脫敏的技術路線的區別
安華金和一直專注於數據安全領域，是中國專業的數據安全產品及解決方案提供商，脫敏技術已經很成熟，靜態脫敏直接通過屏蔽、變形、替換、隨機、格式保留加密（FPE）和強加密演算法（如AES）等多種脫敏演算法，針對不同數據類型進行數據掩碼擾亂，並可將脫敏後的數據按用戶需求，裝載至不同環境中。靜態脫敏可提供文件至文件，文件至資料庫，資料庫至資料庫，資料庫至文件等不同裝載方式。導出的數據是以脫敏後的形式存儲於外部存貯介質中，實際上已經改變了存儲的數據內容。
動態脫敏通過准確的解析SQL語句匹配脫敏條件，例如：訪問IP、MAC、資料庫用戶、客戶端工具、操作系統用戶、主機名、時間、影響行數等，在匹配成功後改寫查詢SQL或者攔截防護返回脫敏後的數據到應用端，從而實現敏感數據的脫敏。實際上存儲於生產庫的數據未發生任何變化。網路也有很多相關信息。
Ⅲ 哪個品牌的資料庫脫敏系統比較好
資料庫脫敏系統是一款高性能、高擴展性的數據屏蔽和脫敏產品，採用專門的脫敏演算法對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化、加密，將敏感數據轉化為虛構數據，隱藏了真正的隱私信息，為數據的安全使用提供了基礎保障。同時脫敏後的數據可以保留原有數據的特徵和分布，無需改變相應的業務系統邏輯，實現了企業低成本、高效率、安全的使用生產的隱私數據。
脫敏產品，實現了自動識別敏感數據和管理敏感數據，提供靈活的策略和脫敏方案配置，高效可並行的脫敏能力，幫助企業快速實施敏感數據脫敏處理，同時保證數據的有效性和可用性，使脫敏後的數據能夠安全的應用於測試、開發、分析，和第三方使用環境中。
支持Oracle、MSSQL、Informix等主流資料庫，
支持Windows、Linux、AIX、Solaris等多個主流資料庫應用平台，提供靈活的脫敏規則配置及脫敏規則擴展。
該產品廣泛適用於銀行、證券、保險等金融機構，同時在政府部門、涉密單位也有良好適用場景。產品在國家等級保護、分級保護等領域均具有很強的政策合規性。
一. 應用背景
1 資料庫安全已經成為信息安全焦點
在企業和金融機構的後台資料庫中，儲存著大量的敏感信息，無論是從商業慣例還是數據安全形度，這些敏感信息都應得到有效的保護，一旦發生信息泄密行為，不僅會造成重大的財產損失，也會對企業的名譽造成嚴重影響。
當前，資料庫的安全防護作為信息安全防護任務的「最後一公里」，其重要性已經被越來越多的部門所認可。據國際權威機構verizon2014統計報告分析，當前96%數據攻擊行為是針對資料庫進行的；就「核心數據是如何丟失的」的市場調查表明，75%的數據丟失情況來自於資料庫，資料庫已經成為入侵者最主要的攻擊目標和泄密源。
2 企業需要安全的使用隱私數據
企業需要使用海量數據來支撐業務和輔助決策，今天這些數據在創造著巨大的商業價值。但是，諸如身份信息、銀行帳戶信息、位置信息、醫療信息等重要的隱私信息在使用的過程中存在嚴重的安全風險。企業需要低成本、高效率，同時又要安全的、可控的使用隱私數據；需要減少敏感隱私數據被非法使用和獲得的可能性，消除對敏感數據不必要的訪問和復制；需要降低業務風險，在保留業務數據有效性的同時，隱藏敏感信息。
Ⅳ 安華金和數據脫敏是怎麼做的
數據動脫系統作為反向代理，部署在運維工具、應用及資料庫之間。用戶執行的查詢語句會先經過產品過濾，若命中動態脫敏規則，產品會對用戶的查詢語句進行改寫，以達到脫敏的目的。
動脫根據SQL語句語義，查找需要脫敏的欄位，進行脫敏函數替換，並對select*、where子語句、prepare等特殊情況進行處理。改寫完畢，將修改後的語句提交到資料庫執行，將結果返回給用戶。此時用戶得到的則為脫敏後的數據，你也可以網路下。
Ⅳ 哪個品牌的資料庫脫敏系統比較好
個人推薦你了解下安華金和數據脫敏系統，產品可以有效保障脫敏後的數據，使其滿足原始數據的業務規則，能夠代表實際的業務屬性，能夠為數據使用者帶來真實有效的數據體驗，最終保證脫敏後的數據不影響業務的可靠運行。通過改寫訪問敏感數據的SQL語句來實現動態脫敏，並將性能影響降至最低，不會影響業務系統的正常運行以及日常運維操作的時效性。總之脫敏後的數據可以保留原有數據的特徵與分布，無需改變相應的業務系統邏輯，實現了各單位低成本、高效率、安全的使用生產的隱私數據，網路也查得到的。
Ⅵ 數據脫敏是什麼
數據脫敏是指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。在涉及客戶安全數據或者一些商業性敏感數據的情況下，在不違反系統規則條件下，對真實數據進行改造並提供測試使用，如身份證號、手機號、卡號、客戶號等個人信息都需要進行數據脫敏。數據安全技術之一，資料庫安全技術主要包括：資料庫漏掃、資料庫加密、資料庫防火牆、數據脫敏、資料庫安全審計系統。資料庫安全風險包括：拖庫、刷庫、撞庫。
1、靜態脫敏與動態脫敏使用場景和用途的區別
靜態脫敏適用於將數據抽取出生產環境脫敏後分發至測試、開發、培訓、數據分析等場景。
原理是將數據抽取進行脫敏處理後，下發至脫敏庫。開發、測試、培訓、分析人員可以隨意取用脫敏數據，並進行讀寫操作，脫敏後的數據與生產環境隔離，滿足業務需要的同時保障生產數據的安全，靜態脫敏可以概括為數據的「搬移並模擬替換」。
動態脫敏適用於不脫離生產環境，對敏感數據的查詢和調用結果進行實時脫敏。
原理是將生產庫返回的數據進行實時脫敏處理，例如應用需要呈現部分數據，但是又不希望應用賬號可以看到全部數據；運維人員需要維護數據，但又不希望運維人員可以檢索或導出真實數據，動態脫敏可以概括為「邊脫敏，邊使用」。
2、靜態脫敏與動態脫敏的技術路線的區別
靜態脫敏直接通過屏蔽、變形、替換、隨機、格式保留加密（FPE）和強加密演算法（如AES）等多種脫敏演算法，針對不同數據類型進行數據掩碼擾亂，並可將脫敏後的數據按用戶需求，裝載至不同環境中。靜態脫敏可提供文件至文件，文件至資料庫，資料庫至資料庫，資料庫至文件等不同裝載方式。導出的數據是以脫敏後的形式存儲於外部存貯介質中，實際上已經改變了存儲的數據內容。
動態脫敏通過准確的解析SQL語句匹配脫敏條件，例如：訪問IP、MAC、資料庫用戶、客戶端工具、操作系統用戶、主機名、時間、影響行數等，在匹配成功後改寫查詢SQL或者攔截防護返回脫敏後的數據到應用端，從而實現敏感數據的脫敏。實際上存儲於生產庫的數據未發生任何變化。
3、靜態脫敏與動態脫敏的部署方式的區別
靜態脫敏可將脫敏設備部署於生產環境與測試、開發、共享環境之間，通過脫敏伺服器實現靜態數據抽取、脫敏、裝載。
動態脫敏採用代理部署方式：物理旁路，邏輯串聯。應用或者運維人員對資料庫的訪問必須都經過動態脫敏設備才能根據系統的規則對數據訪問結果進行脫敏。