① SQL 多級查詢(級數不定)
select * from item where itemID=3 union all
select * from item where FDetail=0 and parentID <(select parentID from item where itemID=3)
and substring(Number,1,2) =(select substring(Number,1,2) from item where itemID=3)
and substring(Number,4,2) =(select substring(Number,4,2) from item where itemID=3);
說下思路，先把自己本身一條找出來，然後找他的上級，看你的數據知道parentID 一定小於本身的parentID ，並且是目錄的話FDetail=0，如果是其上級目錄，他們前邊的01.01什麼的都是一樣的，但是現在有個弊端，就是查詢前，要確定這個itemID=3的是屬於第幾級實體，然後才能採用後邊用多少個substring，另一個表itemID=3的條件沒用，其實就是一個嵌套，你自己寫里邊吧
② 高手詳解SQL性能優化十條經驗
查詢的模糊匹配
盡量避免在一個復雜查詢裡面使用 LIKE %parm % —— 紅色標識位置的百分號會導致相關列的索引無法使用 最好不要用
解決辦法:
其實只需要對該腳本略做改進 查詢速度便會提高近百倍 改進方法如下
a 修改前台程序——把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改為下拉列表 用戶模糊輸入供拿禪旁應商名稱時 直接在前台就幫忙定位到具體的供應商 這樣在調用後台程序時 這列就可以直接用等於來關聯了
b 直接修改後台——根據輸入條件 先查出符合條件的供應商 並把相關記錄保存在一個臨時表裡頭 然後再用臨時表去做復雜關聯
索引問題
在做性能跟蹤分析過程中 經常發現有不少後台程序的性能問題是因為缺少合適索引造成的 有些表甚至一個索引都沒有 這種情況往往都是因為在設計表時 沒去定義索引 而開發初期 由於表記錄很少 索引創建與否 可能對性能沒啥影響 開發人員因此也未多加重視 然一旦程序發布到生產環境 隨著時間的推移 表記錄越來越多
這時缺少索引 對性能的影響便會越來越大了
這個問題需要資料庫設計人員和開發人員共消橡同關注
法則 不要在建立的索引的數據列上進行下列操作:
◆避免對索引欄位進行計算操作◆避免在索引欄位上使用not <> !=◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL ◆避免在索引列上出現數據類型轉換◆避免在索引欄位上使用函數 ◆避免建立索引的列中使用空值
復雜操作
部分UPDATE SELECT 語句 寫得很復雜（經常嵌套多級子查詢）——可以考慮適當拆成幾步 先生成一些臨時數據表 再進行關聯操作
update
同一個表的修改在一個過程里出現好幾十次 如
update table set col = where col = ;update table set col = where col =象這類腳本其實可以很簡單就整合在一個UPDATE語句來完成（前些時候在協助xxx項目做性能問題分析時就發現存在這種情況）
在可以使用UNION ALL的語句里 使用了UNION
UNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較 故比起UNION ALL 通常速度都會慢上許多 一般來說 如果使用UNION ALL能滿足要求的話 務必使用UNION ALL 還有一種情況大家可能會忽略掉 就是雖然要求幾個子集的並集需要過濾掉重復記錄 但由於腳本的特殊性 不可能存在重復記錄 這時便應該使用UNION ALL 如xx模塊的某個查詢程序就曾經存在這種情況 見 由於語句的特殊性 在這個腳本中幾個子集的記錄絕對不可能重復 故可以改用UNION ALL）
在WHERE 語句中 盡量避免對索引欄位進行計算操作
這個常識相信絕大部分開發人員都應該知道 但仍有不少人這么使用 我想其中一個最主要的原因可能是為了編寫寫簡單而損害了性能 那就不可取了
月份在對XX系統做性能分析時發現 有大量的後台程序存在類似用法 如
where trunc(create_date)=trunc(:date )雖然已對create_date 欄位建了索引 但由於加了TRUNC 使得索引無法用上 此處正確的寫法應該是
where create_date>=trunc(:date ) and create_date或者是
where create_date beeen trunc(:date ) and trunc(:date )+ /( * * )注意 因beeen 的范圍是個閉區間（greater than or equal to low value and less than or equal to high value ） 故嚴格意義上應該再減去一個趨於 的小數 這里暫且設置成減去 秒（ /( * * )） 如果不要求這么精確的話 可以襲凳略掉這步
對Where 語句的法則
避免在WHERE子句中使用in not in or 或者having
可以使用 exist 和not exist代替 in和not in
可以使用表鏈接代替 exist Having可以用where代替 如果無法代替可以分兩步處理
例子
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 優化 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)不要以字元格式聲明數字 要以數字格式聲明字元值 （日期同樣）否則會使索引無效 產生全表掃描 例子使用 SELECT emp ename emp job FROM emp WHERE emp empno = ;不要使用 SELECT emp ename emp job FROM emp WHERE emp empno =
對Select語句的法則
在應用程序 包和過程中限制使用select * from table這種方式 看下面例子
使用SELECT empno ename category FROM emp WHERE empno = 而不要使用SELECT * FROM emp WHERE empno =
排序
避免使用耗費資源的操作 帶有DISTINCT UNION MINUS INTERSECT ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎 執行 耗費資源的排序(SORT)功能 DISTINCT需要一次排序操作 而其他的至少需要執行兩次排序
臨時表
lishixin/Article/program/SQL/201311/16379