1. Mysql 表數據分區，每10000條數據自動分區
ql代碼
#這里使用HASH表分區，mysql會根據HASH欄位來自動分配數據到不同的表分區，這種情況適用於沒有表分區規則但是有需要分表來進行查詢優化的情況。這里根據id欄位hash規則創建2個表分區
CREATE TABLE `creater_bak` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY HASH(id) PARTITIONS 2
創建完成後開始導入原表數據：
Sql代碼
insert into creater_bak select * from creater;
導入以後的新表數據就是分布在不同的2個表分區中了。
如果數據量非常大，覺得預設的表分區數量太少，那麼可以新增表分區，mysql會自動重新分配：
Sql代碼
#這里新增8個表分區，加上新建表時候的2個，一共10個表分區了
ALTER TABLE `creater_bak` ADD PARTITION PA
2. SQL server 表分區問題，大家幫忙看看吧，謝啦
你第一個句子應該是創建了三個分區：<='01/01/2007'、<='01/01/2008'並且>'01/01/2007'、>'01/01/2008'，所以下面的名稱應該是三個就夠了(FG1,FG2,FG3)
參考：
SQL Server資料庫表分區操作過程由三個步驟組成：
1. 創建分區函數
2. 創建分區架構
3. 對表進行分區
下面將對每個步驟進行詳細介紹。
步驟一：創建一個分區函數
此分區函數用於定義你希望SQL Server如何對數據進行分區的參數值([u]how[/u])。這個操作並不涉及任何錶格，只是單純的定義了一項技術來分割數據。
我們可以通過指定每個分區的邊界條件來定義分區。例如，假定我們有一份Customers表，其中包含了關於所有客戶的信息，以一一對應的客戶編號(從1到1,000,000)來區分。我們將通過以下的分區函數把這個表分為四個大小相同的分區：
_partfunc(int)
ASRANGERIGHT
FORVALUES(250000,500000,750000)
這些邊界值定義了四個分區。第一個分區包括所有值小於250,000的數據，第二個分區包括值在250,000到49,999之間的數據。第三個分區包括值在500,000到7499,999之間的數據。所有值大於或等於750,000的數據被歸入第四個分區。
請注意，這里調用的"RANGE RIGHT"語句表明每個分區邊界值是右界。類似的，如果使用"RANGE LEFT"語句，則上述第一個分區應該包括所有值小於或等於250,000的數據，第二個分區的數據值在250,001到500,000之間，以此類推。
步驟二：創建一個分區架構
一旦給出描述如何分割數據的分區函數，接著就要創建一個分區架構，用來定義分區位置([u]where[/u])。創建過程非常直截了當，只要將分區連接到指定的文件組就行了。例如，如果有四個文件組，組名從"fg1"到"fg4"，那麼以下的分區架構就能達到想要的效果：
CREATEPARTITIONSCHEMEcustomer_partscheme
ASPARTITIONcustomer_partfunc
TO(fg1,fg2,fg3,fg4)
注意，這里將一個分區函數連接到了該分區架構，但並沒有將分區架構連接到任何數據表。這就是可復用性起作用的地方了。無論有多少資料庫表，我們都可以使用該分區架構(或僅僅是分區函數)。
步驟三：對一個表進行分區
定義好一個分區架構後，就可以著手創建一個分區表了。這是整個分區操作過程中最簡單的一個步驟。只需要在表創建指令中添加一個"ON"語句，用來指定分區架構以及應用該架構的表列。因為分區架構已經識別了分區函數，所以不需要再指定分區函數了。
例如，使用以上的分區架構創建一個客戶表，可以調用以下的Transact-SQL指令：
CREATETABLEcustomers(FirstNamenvarchar(40),LastNamenvarchar(40),CustomerNumberint)
ONcustomer_partscheme(CustomerNumber)
關於SQL Server的表分區功能，你知道上述的相關知識就足夠了。記住!編寫能夠用於多個表的一般的分區函數和分區架構就能夠大大提高可復用性。
3. oracle 大表，創建分區表如何按月分區 求詳細sql
create table xxx(id number,time date)
parttion by range(time)
(partion part1 values less than (to_date('2012-01-31','殲喚拿yyyy-mm-dd'氏搭)) tablespace tb1,
partion part 2 vales less than(to_date('鏈基2012-01-31','yyyy-mm-dd')) tablespace tb2);
4. hive動態分區參數配置 利用sql怎麼設置
靜態分區SP（static partition）
動態分區DP（dynamic partition）
靜態分區與動態分區的主要區別在於靜態分區是手動指定，而動態分區是通過數據來進行判斷。詳細來說，靜態分區的列實在編譯時期，通過用戶傳遞來決定的；動態分區只有在SQL執行時才能決定。
二）實戰演示如何在Hive中使用動態分區
1、創建一張分區表，包含兩個分區dt和ht表示日期和小時
[sql] view plain
CREATE TABLE partition_table001
(
name STRING,
ip STRING
)
PARTITIONED BY (dt STRING, ht STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t";
2、啟用hive動態分區，只需要在hive會話中設置兩個參數：
5. sqlserver2008怎麼實現自動分區表
/*第一步：創建分區函數*/
Create partition function Part_func_Bag(varchar(20)) as range right
/*正式區間
for values(N'01100923909760', N'01100936207030', N'6311001806524',N'92451400060101');*/for values(N'91701311710807', N'07201280707101', N'8011011089884',N'80241001430714');goselect * from Bag where BagCode in(N'91701311710807', N'07201280707101', N'8011011089884',N'80241001430714')
/*第二步：創建文件組和文件*/
alter database ZXAutoCode add filegroup [Bag_1]; alter database ZXAutoCode add filegroup [Bag_2];alter database ZXAutoCode add filegroup [Bag_3];alter database ZXAutoCode add filegroup [Bag_4];goalter database ZXAutoCode add file (name = Bag1_data,filename = 'E:\MSSQL\TESTDATA\Bag1_data.ndf',size = 3MB) to filegroup [Bag_1];alter database ZXAutoCode add file (name = Bag2_data,filename = 'E:\MSSQL\TESTDATA\Bag2_data.ndf',size = 3MB) to filegroup [Bag_2];alter database ZXAutoCode add file (name = Bag3_data,filename = 'E:\MSSQL\TESTDATA\Bag3_data.ndf',size = 3MB) to filegroup [Bag_3]; alter database ZXAutoCode add file (name = Bag4_data,filename = 'E:\MSSQL\TESTDATA\Bag4_data.ndf',size = 3MB) to filegroup [Bag_4]; go
/*第三步：創建分區方案並關聯到分區函數*/
Create partition scheme Part_func_Bag_scheme as partition Part_func_Bag to ([Bag_1],[Bag_2],[Bag_3],[Bag_4],[Primary]); go
/*第四步 重建索引（刪除聚集索引以及需要分區欄位的索引後重建該類索引，表被按分區值將分配到各文件組。數據在這一步開始轉移。）*/
EXEC sp_helpindex N'Bag' --查看orders中使用的索引 drop index idx_cl_od on Bag;gocreate clustered index idx_cl_od on Bag(bagcode) on Part_func_Bag_scheme(bagcode); go
6. SQL Server 自動化管理分區設計方案
一 設計說明
設計這個自動化的目的是想要交替 重復地使用固定的幾個分區(分區編號 ~ )來保存數據 當最後一個分區就是快滿的時候 我們會把最舊數據的分區的數據清空出分區 新數據就可以使用老分區空間了
應用這個自動化管理分區的環境是有些限制的 其一 分區的數據是呈現遞增的 比如分區欄位是自增Id值 或者是以日期作為分區;其二 可以接受 歷史數據被移除分區表帶來的問題 其三 一天進庫的數量不應大於分區管理表PartitionManage中Part_Value與 Change_Value的差 因為我們作業執行的頻率是 天 不過你可以調整Change_Value或者作業的執行頻率;
具體腳本可以參考 SQL Server 自動化刪除表分區設計方案
二 看圖說話
(圖 整體概念圖)
數據流經過分區方案 被分配到不同的分區中 從圖中可以看出 分區是可以重復利用的 後台有一個所謂的自動化切換分區的作業在跑 目的就是如果 重復利用這些分區 這里的PRIMARY目的就是說明它與其它文件組的一個平級關系 而且我們在做交換分區時候也會用到PRIMARY 需要事先分配足夠 的空間
(圖 自動化設計圖)
這是自動化切換分區作業的邏輯處理 其中分區管理表的設計是比較重要的 它的靈活度關繫到整個自動化的效果; 這個邏輯有以下幾個特點
分區的索引進行存儲位置對齊;其它索引在創建時就陵孫咐使用了分區方案 索引數據跟隨分區數據一起存儲在分區中;
分區管理表 包含了分區記錄數預警設計 在Id達到這個值後凱櫻就會進行交換分區;
分區管理表 FileGroup_String欄位的數據可以通過SQL腳本自動化生成 條件就是分區文件組名稱需要有規律;
臨時表是創建在PRIMARY主分區上 跟原表使用相同的分區方案;需要事先給PRIMARY分配大於或者等於一個分區文件大小的空間 這樣在交換分區的時候就不用增量為主分區分配數據空間;
交換舊數據到臨時表 使用下面的語句可以把數據交換到相同的分區中編號 這樣可以應對臨時表就是一個歷史表 而好處就是歷史表也同樣使用了分區
ALTER TABLE [tb] SWITCH PARTITION @PARTITION_num TO [Temp_tb] PARTITION@PARTITION_num
這里需要先修改分區方案 才能修改分區函數 這個跟創建分區函數與分區方案的順序是剛好相反的
(圖 分區管理表PartitionManage)
欄位說明 Change_Value(預警Id值)Part_Value(分區函數值)FileGroup_String(分區文件組名稱)IsDone(狀態)UpdateTime(更新時間);
這就是那個分區管理表(PartitionManage) 它是經過了幾個版本後才把欄位確定下來的 現在它已經比較完善了 能應對比較多的情況
比如我們可以修改預警值(Change_Value) 讓數據提早進入交換分區;
比如我們可以修改分區值(Part_Value) 達到調整分區間隔的目的;
比如我們可以修改分區文件組名稱(FileGroup_String) 達到跳級文件組的目的;通過修改分區管理表來設置分區值與分區文件組的對應關系;
再比如 我們一次性修改了分區方案和分區函數 已經去到很後面的分區值了 那麼我們只要設置這些分區值的狀態(IsDone)為 (True)就可以解決了
記錄了進行交換分區的時間(UpdateTime) 方便查詢;
(圖 分區為Id欄位的記錄分布圖)
這是一個實戰中的分區情況 這樣的分區特點就是分區裡面的記錄數基本上是持平的 在Partition_num= 的記錄中明顯多了很多記錄 這就是因為我們沒有及時進行交換分區造成的
(圖 分尺純區為ClassId(分類)欄位的記錄分布圖)
lishixin/Article/program/SQLServer/201311/22352