你好！如果有大量的訪問用到調取到資料庫時，往往查詢速度會變得很慢，所以我們需襪裂要進行優化處理。
優化從三個方面考慮：
sql語句優化、
主從復制，讀寫分離，負載均衡、
資料庫分庫分表。
一、SQL查詢語句優化
1、使用索引
建立索引可以使查詢速度得到提升，我們首先應該考慮在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。
2、藉助explain（查詢優化神器）選擇更好的索引和優化查詢語句
SQL的Explain通過圖形化或基於文本的方式詳細說明了SQL語句的每個部分是如何執行以及何時執行的，以及執行效果。通過對選擇更好的索引列，或者對耗時久的SQL語句進行優化達到對查詢速度的優化。
3、任何地方都不要使用SELECT*FROM語句。
4、不要在索引列做運算或者使用函數
5、查詢盡可能使用limit來減少返回的行數
6、使用查詢緩存，並將盡量多的內存分配給MYSQL做緩存
二、悶談主從復制，讀寫分離，負載均衡
目前大多數的主流關系型資料庫都提供了主從復制的功能，通過配置兩台（或多台）資料庫的主從關系，可以將一台資料庫伺服器的數據更新同步到另一台伺服器上。網站可以利用資料庫這一功能，實現資料庫的讀寫分離，從而改善資料庫的負載壓力。一個系統的讀操作遠遠多於寫操作，因此寫操作發向master，讀操作發向slaves進行操作（簡單的輪詢演算法來決定使用哪個slave）。
利用資料庫的讀寫分離，Web伺服器在寫數據的時候，訪問主資料庫（master），主資料庫通過主從復制將數據更新同步到從資料庫（slave），這樣當Web伺服器讀數據的時候，就可以通過從資料庫獲得數據。這一方案使得在大量讀操作的Web應用可以輕松地讀取數據，而主資料庫也只會承受少量的寫入操作，還可以實現數據熱備份，可謂是一舉兩得。
三、資料庫分表、分區、分庫
1、分表
通過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：
垂直拆分
在主鍵和一些列放在一個表中，然後把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以採用垂直拆分。
水平拆分
根據一列或者多列數據的值把數據行放到兩個獨立的表中。
2、分區
分區就是把一張表的數據分成多個區塊，這些區塊可以在一個磁碟上，也可以在不同的磁碟上，分區後，表面上還是一張表，但是數據散列在多個位置，這樣一來，多塊硬碟同時處理不同的請求，從而提高磁碟I/O讀寫性能。實現比較簡單，包括水平分區和垂直分區。
3、分庫
分庫是根據業務不同把相關的表切分到不同的資料庫中，比如web、bbs、blog等庫。
分庫解決的是資料庫端並發量的問題。分庫和分表並不一定兩個都要上，比如數據量很大，但是訪問的用戶很少，我們就可以只使用分表不使用分庫。如果數據量只有1萬，而訪問用戶有一千，那就只使用分庫。
注意：分庫分表最難解決的問題是統計，還有跨表的連接（比如螞好碰這個表的訂單在另外一張表），解決這個的方法就是使用中間件，比如大名鼎鼎的MyCat，用它來做路由，管理整個分庫分表，乃至跨庫跨表的連接
② 如何提高sql資料庫的查詢速度
一、程序中：
1、保證在實現功能的基礎上，盡量減少對資料庫的訪問次數。
2、通過搜索參數，盡量減少對表的訪問行數,最小化結果集，從而減輕網路負擔，能夠分開的操作盡量分襲蔽開處理，提高每次的響應速度。
3、在數據窗口使用SQL時，盡量把使用的索引放在選擇的首列，演算法的結構盡量簡單。
二、避免使用不兼容的數據類型。
例如「float」、「int」、「char」等，都屬於不兼容。 數據類型的不兼容可能使優化器無法執行一些本來可以進行的優化操型態作。
三、盡量避免在Where子句中對欄位進行函數或表達式卜禪源操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
四、盡量使用數字型欄位。
一部分開發人員和資料庫管理人員喜歡把包含數值信息的欄位設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。
③ sql優化的幾種方法 如何優化
sql優化的方法是：設計資料庫表結構時，物枝歲要對表做數量級和性能影響預測和評估，表的欄位盡量都設置default值; sql條件中允許出現庫函數和左模糊查詢;單個事務的sql語句數量要有上限要求，不能前台一個提交操作，後台要去插入幾十張表的數據等。
sql優化的幾種方法
1、設計資料庫表結構時，要對表做數量級和性能影響預測和評估，表的欄位盡量都設置default值，盡量避免default為null，主要防止在執行sql查詢時直接將查詢條件設置為null或者not null而導致資料庫放棄索引，直接全表掃描;
2、sql條件中允許出現庫函數和左模糊查詢，sql條件中庫函搭念數會導致資料庫執行時放棄索引，直接全表掃描，而左模糊也是，直接就全表掃描了;
3、原則上，sql條件中避免出現<>，in，not in，exists，not exists等操作符;
4、子查詢中的實際查詢結果要設置上限要求，且子查詢必須要有索引支持，否則子查詢也去掃描全表就悲劇了;
5、單個事務的sql語句數量要有上限要求，不能前台一個提交操作，後台要去插入幾十張表的數據，那如果是千萬級用戶數，基本上就光去插入數據了;
6、同上一條類似，單條sql語句的數據影響量也要有上限要求，不能一個update操作更新了上千條數據;
7、盡量減少多表關聯的sql，如果必須使用多表關聯，也盡量減少關聯的表數量，且多表關聯時，關聯欄位必須包含在查詢索引中。多表關聯sql中盡量不要使用視圖和代理表;
8、充分利用索引，嚴禁出現表掃描。同時，創建表時也注意索引的欄位順序。
sql語言具有什麼功能
1、sql數據定義功能：能夠定義資料庫的三級模式結構，即外模式、全局模式和內模式結構。在sql中，外模式有叫做視圖(View)，全局模式簡稱模式( Schema)，內模式由系統根據資料庫模式罩睜自動實現，一般無需用戶過問。
2、sql數據操縱功能：包括對基本表和視圖的數據插入、刪除和修改，特別是具有很強的數據查詢功能。
3、sql的數據控制功能：主要是對用戶的訪問許可權加以控制，以保證系統的安全性。
④ MSSQL Server查詢優化方法
查詢速度慢的原因很多，常見如下幾種：
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問世升州題，是程序設計的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
3、沒有創建計算列導致查詢不優化。
4、內存不足
5、搜蔽網路速度慢
6、查詢出的數據量過大（可以採用多次查詢，其他的方法降低數據量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優化
可以通過如下方法來優化查詢 :
1、把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級硬體
4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用位元組數小的列建索引好（參照索引的創建）,不要對有限的幾個值的欄位建單一索引如性別欄位
5、提高網速;
6、擴大伺服器的內存,windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。
配置虛擬內存：
虛擬內存大小應基於計算機上並發運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server 2000 時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的 1.5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，並打算運行 Microsoft 搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：
將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的 3 倍。
將 SQL Server max server memory 伺服器配置選項配置為物理內存的 1.5 倍（虛擬內存大小設置的一半）。
7、增加伺服器CPU個數;但是必須明白並行處理串列處理更需要資源例如內存。使用並行還是串列程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執行，SQL SERVER根據系統的負載情況決定最優的並行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合並行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE還不能並行處理。
8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。
like 'a%' 使用索引
like '%a' 不使用索引
用 like '%a%' 查詢時，查詢耗時和欄位值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對於欄位的值很長的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離
10、分布式分區視圖可用於實現資料庫伺服器聯合體。聯合體是一組分開管理的伺服器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區數據形成資料庫伺服器聯合體的機制能夠擴大一組伺服器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合資料庫伺服器。（參照SQL幫助文件'分區視圖'）
a、在實現分區視圖之前，必須先水平分區表
b、在創建成員表後，在每個成員伺服器上定義一個分布式分區視圖，並且每個視圖具有相同的
名稱。這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員伺服器上運行。系統操作如同每個成員伺服器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個伺服器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數據和日誌 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE.
設置自動收縮日誌.對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長，它會降低伺服器的性能。
在T-sql的寫法上有很笑稿大的講究，下面列出常見的要點：
首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：
1、 查詢語句的詞法、語法檢查
2、 將語句提交給DBMS的查詢優化器
3、 優化器做代數優化和存取路徑的優化
4、 由預編譯模塊生成查詢規劃
5、 然後在合適的時間提交給系統處理執行
6、 最後將執行結果返回給用戶
其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：
一個頁面的大小為8K(8060)位元組，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。
Commit和rollback的區別
Rollback:回滾所有的事物。
Commit:提交當前的事物.
沒有必要在動態SQL里寫事物，如果要寫請寫在外面如：
begin tran
exec(@s)
commit trans
或者將動態SQL 寫成函數或者存儲過程。
13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了伺服器的I/O資源，加重了網路的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,後果嚴重。
14、SQL的注釋申明對執行沒有任何影響
15、盡可能不使用游標，它佔用大量的資源。如果需要row-by-row地執行，盡量採用非游標技術,如：在客戶端循環，用臨時表，Table變數，用子查詢，用Case語句等等。游標可以按照它所支持的提取選項進行分類：
只進
必須按照從第一行到最後一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認方式。
可滾動性
可以在游標中任何地方隨機提取任意行。
游標的技術在SQL2000下變得功能很強大，他的目的是支持循環。
有四個並發選項
READ_ONLY：不允許通過游標定位更新(Update)，且在組成結果集的行中沒有鎖。
OPTIMISTIC WITH valueS:樂觀並發控制是事務控制理論的一個標准部分。樂觀並發控制用於這樣的情形，即在打開游標及更新行的間隔中，只有很小的機會讓第二個用戶更新某一行。當某個游標以此選項打開時，沒有鎖控制其中的行，這將有助於最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行，則此行的當前值會與最後一次提取此行時獲取的值進行比較。如果任何值發生改變，則伺服器就會知道其他人已更新了此行，並會返回一個錯誤。如果值是一樣的，伺服器就執行修改。
選擇這個並發選項_仁褂沒Щ虺絛蛟背械T鶉危__砟切┍硎酒淥_沒б丫_雲浣_辛誦薷牡拇砦蟆Sτ貿絛蚴盞秸庵執砦笫輩扇〉牡湫痛朧┚褪撬⑿掠偽輳_竦悶湫輪擔_緩筧糜沒Ь齠ㄊ欠穸孕輪到_行薷摹?BROPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此樂觀並發控制選項基於行版本控制。使用行版本控制，其中的表必須具有某種版本標識符，伺服器可用它來確定該行在讀入游標後是否有所更改。在 SQL Server 中，這個性能由 timestamp 數據類型提供，它是一個二進制數字，表示資料庫中更改的相對順序。每個資料庫都有一個全局當前時間戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時，SQL Server 先在時間戳列中存儲當前的 @@DBTS 值，然後增加 @@DBTS 的值。如果某
個表具有 timestamp 列，則時間戳會被記到行級。伺服器就可以比較某行的當前時間戳值和上次提取時所存儲的時間戳值，從而確定該行是否已更新。伺服器不必比較所有列的值，只需比較 timestamp 列即可。如果應用程序對沒有 timestamp 列的表要求基於行版本控制的樂觀並發，則游標默認為基於數值的樂觀並發控制。
SCROLL LOCKS
這個選項實現悲觀並發控制。在悲觀並發控制中，在把資料庫的行讀入游標結果集時，應用程序將試圖鎖定資料庫行。在使用伺服器游標時，將行讀入游標時會在其上放置一個更新鎖。如果在事務內打開游標，則該事務更新鎖將一直保持到事務被提交或回滾；當提取下一行時，將除去游標鎖。如果在事務外打開游標，則提取下一行時，鎖就被丟棄。因此，每當用戶需要完全的悲觀並發控制時，游標都應在事務內打開。更新鎖將阻止任何其它任務獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務更新該行。然而，更新鎖並不阻止共享鎖，所以它不會阻止其它任務讀取行，除非第二個任務也在要求帶更新鎖的讀取。
滾動鎖
根據在游標定義的 SELECT 語句中指定的鎖提示，這些游標並發選項可以生成滾動鎖。滾動鎖在提取時在每行上獲取，並保持到下次提取或者游標關閉，以先發生者為准。下次提取時，伺服器為新提取中的行獲取滾動鎖，並釋放上次提取中行的滾動鎖。滾動鎖獨立於事務鎖，並可以保持到一個提交或回滾操作之後。如果提交時關閉游標的選項為關，則 COMMIT 語句並不關閉任何打開的游標，而且滾動鎖被保留到提交之後，以維護對所提取數據的隔離。
所獲取滾動鎖的類型取決於游標並發選項和游標 SELECT 語句中的鎖提示。
鎖提示 只讀 樂觀數值 樂觀行版本控制 鎖定
無提示 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新
NOLOCK 未鎖定 未鎖定 未鎖定 未鎖定
HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新
UPDLOCK 錯誤 更新 更新 更新
TABLOCKX 錯誤 未鎖定 未鎖定 更新
其它 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新
*指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在游標內是只讀的。
16、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時間，找出SQL的問題所在;用索引優化器優化索引
17、注意UNion和UNion all 的區別。UNION all好
18、注意使用DISTINCT，在沒有必要時不要用，它同UNION一樣會使查詢變慢。重復的記錄在查詢里是沒有問題的
19、查詢時不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當評估查詢消耗的資源超出限制時，伺服器自動取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。 SET LOCKTIME設置鎖的時間
21、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL", "", "!=", "!", "!", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'"，因為他們不走索引全是表掃描。也不要在WHere字句中的列名加函數，如Convert，substring等,如果必須用函數的時候，創建計算列再創建索引來替代.還可以變通寫法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改為WHERE firstname like 'm%'（索引掃描），一定要將函數和列名分開。並且索引不能建得太多和太大。NOT IN會多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 來替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現在2000的優化器能夠處理了。相同的是IS NULL，「NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能優化她，而」」等還是不能優化，用不到索引。
23、使用Query Analyzer，查看SQL語句的查詢計劃和評估分析是否是優化的SQL。一般的20%的代碼占據了80%的資源，我們優化的重點是這些慢的地方。
24、如果使用了IN或者OR等時發現查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引：
SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (『男』，『女』)
25、將需要查詢的結果預先計算好放在表中，查詢的時候再SELECT。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫院的住院費計算。
26、MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引。
27、資料庫有一個原則是代碼離數據越近越好，所以優先選擇Default,依次為Rules,Triggers, Constraint（約束如外健主健CheckUNIQUE,數據類型的最大長度等等都是約束）,Procere.這樣不僅維護工作小，編寫程序質量高，並且執行的速度快。
28、如果要插入大的二進制值到Image列，使用存儲過程，千萬不要用內嵌INsert來插入(不知JAVA是否)。因為這樣應用程序首先將二進制值轉換成字元串（尺寸是它的兩倍），伺服器受到字元後又將他轉換成二進制值.存儲過程就沒有這些動作:
方法：Create procere p_insert as insert into table(Fimage) values (@image),
在前台調用這個存儲過程傳入二進制參數，這樣處理速度明顯改善。
29、Between在某些時候比IN速度更快,Between能夠更快地根據索引找到范圍。用查詢優化器可見到差別。
select * from chineseresume where title in ('男','女')
Select * from chineseresume where between '男' and '女'
是一樣的。由於in會在比較多次，所以有時會慢些。
30、在必要是對全局或者局部臨時表創建索引，有時能夠提高速度，但不是一定會這樣，因為索引也耗費大量的資源。他的創建同是實際表一樣。
31、不要建沒有作用的事物例如產生報表時，浪費資源。只有在必要使用事物時使用它。
32、用OR的字句可以分解成多個查詢，並且通過UNION 連接多個查詢。他們的速度只同是否使用索
引有關,如果查詢需要用到聯合索引，用UNION all執行的效率更高.多個OR的字句沒有用到索引，改寫成UNION的形式再試圖與索引匹配。一個關鍵的問題是否用到索引。
33、盡量少用視圖，它的效率低。對視圖操作比直接對表操作慢,可以用stored procere來代替她。特別的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度。我們看視圖的本質：它是存放在伺服器上的被優化好了的已經產生了查詢規劃的SQL。對單個表檢索數據時，不要使用指向多個表的視圖，直接從表檢索或者僅僅包含這個表的視圖上讀，否則增加了不必要的開銷,查詢受到干擾.為了加快視圖的查詢，MsSQL增加了視圖索引的功能。
34、沒有必要時不要用DISTINCT和ORDER BY，這些動作可以改在客戶端執行。它們增加了額外的開銷。這同UNION 和UNION ALL一樣的道理。
SELECT top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation,
convert(varchar(10),ad.postDate,120)
as postDate1,workyear,degreedescription
FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad
where referenceID
in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748
','JCNAD00338345','JCNAD00333138','JCNAD00303570',
'JCNAD00303569','JCNAD00303568','JCNAD00306698
','JCNAD00231935','JCNAD00231933','JCNAD00254567',
'JCNAD00254585','JCNAD00254608','JCNAD00254607
','JCNAD00258524','JCNAD00332133','JCNAD00268618',
'JCNAD00279196','JCNAD00268613')
order by postdate desc
35、在IN後面值的列表中，將出現最頻繁的值放在最前面，出現得最少的放在最後面，減少判斷的次數。
36、當用SELECT INTO時，它會鎖住系統表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的連接的存取。創建臨時表時用顯示申明語句，而不是select INTO.
drop table t_lxh
begin tran
select * into t_lxh from chineseresume where name = 'XYZ'
--commit
在另一個連接中SELECT * from sysobjects可以看到
SELECT INTO 會鎖住系統表，Create table 也會鎖系統表(不管是臨時表還是系統表)。所以千萬不要在事物內使用它！！！這樣的話如果是經常要用的臨時表請使用實表，或者臨時表變數。
37、一般在GROUP BY 個HAVING字句之前就能剔除多餘的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優：select 的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來分組個統計行，Having字句用來剔除多餘的分組。這樣Group By 個Having的開銷小，查詢快.對於大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計算，只是分組，那麼用Distinct更快
41、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好
42、少用臨時表，盡量用結果集和Table類性的變數來代替它,Table 類型的變數比臨時表好
43、在SQL2000下，計算欄位是可以索引的，需要滿足的條件如下：
a、計算欄位的表達是確定的
b、不能用在TEXT,Ntext，Image數據類型
c、必須配製如下選項
ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, .
44、盡量將數據的處理工作放在伺服器上，減少網路的開銷，如使用存儲過程。存儲過程是編譯好、優化過、並且被組織到一個執行規劃里、且存儲在資料庫中的SQL 語句，是控制流語言的集合，速度當然快。反復執行的動態SQL,可以使用臨時存儲過程，該過程（臨時表）被放在Tempdb中。
以前由於SQL SERVER對復雜的數學計算不支持，所以不得不將這個工作放在其他的層上而增加網路的開銷。SQL2000支持UDFs,現在支持復雜的數學計算，函數的返回值不要太大，這樣的開銷很大。用戶自定義函數象游標一樣執行的消耗大量的資源，如果返回大的結果採用存儲過程
45、不要在一句話里再三的使用相同的函數，浪費資源,將結果放在變數里再調用更快
46、SELECT COUNT(*)的效率教低，盡量變通他的寫法，而EXISTS快.同時請注意區別：
select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table
的返回值是不同的！！！
47、當伺服器的內存夠多時，配製線程數量 = 最大連接數+5，這樣能發揮最大的效率；
否則使用 配製線程數量最大連接數啟用SQL SERVER的線程池來解決,如果還是數量 = 最大連接數+5，嚴重的損害伺服器的性能。
48、按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那麼在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你（不經意的）某個存儲過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就
會導致一個死鎖。如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好，死鎖很難被發現
49、通過SQL Server Performance Monitor監視相應硬體的負載
Memory: Page Faults / sec計數器
如果該值偶爾走高，表明當時有線程競爭內存。如果持續很高，則內存可能是瓶頸。
Process:
1、 % DPC Time 指在範例間隔期間處理器用在緩延程序調用(DPC)接收和提供服務的百分比。(DPC 正在運行的為比標准間隔優先權低的間隔)。 由於 DPC 是以特權模式執行的，DPC 時間的百分比為特權時間百分比的一部分。這些時間單獨計算並且不屬於間隔計算總數的一部 分。這個總數顯示了作為實例時間百分比的平均忙時。
2、%Processor Time計數器
如果該參數值持續超過95%，表明瓶頸是CPU。可以考慮增加一個處理器或換一個更快的處理器。
3、% Privileged Time 指非閑置處理器時間用於特權模式的百分比。(特權模式是為操作系統組件和操縱硬體驅動程序而設計的一種處理模式。它允許直接訪問硬體和所有內存。另一種模式為用戶模式，它是一種為應用程序、環境分系統和整數分系統設計的一種有限處理模式。操作系統將應用程序線程轉換成特權模式以訪問操作系統服務)。 特權時間的 % 包括為間斷和 DPC 提供服務的時間。特權時間比率高可能是由於失敗設備產生的大數量的間隔而引起的。這個計數器將平均忙時作為樣本時間的一部分顯示。
4、% User Time表示耗費CPU的資料庫操作，如排序，執行aggregate functions等。如果該值很高，可考慮增
加索引，盡量使用簡單的表聯接，水平分割大表格等方法來降低該值。
Physical Disk: Curretn Disk Queue Length計數器
該值應不超過磁碟數的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁碟。
SQLServer:Cache Hit Ratio計數器
該值越高越好。如果持續低於80%，應考慮增加內存。 注意該參數值是從SQL Server啟動後，就一直累加記數，所以運行經過一段時間後，該值將不能反映系統當前值。
40、分析select emp_name form employee where salary
3000 在此語句中若salary是Float類型的，則優化器對其進行優化為Convert(float,3000)，因為3000是個整數，我們應在編程時使用3000.0而不要等運行時讓DBMS進行轉化。同樣字元和整型數據的轉換。
41、查詢的關聯同寫的順序
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where
personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681'
（A = B ,B = 『號碼』）
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where
a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681'
and b.referenceid = 'JCNPRH39681'
（A = B ,B = 『號碼』， A = 『