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sql如何使用索引

發布時間: 2023-08-26 18:07:52

1. 在sql中怎樣用指定索引查詢

一般來說在條件中使用索引對應的第一個欄位就可能會用到該索引。

微軟的SQL SERVER提供了兩種索引:聚集索引(clustered index,也稱聚類索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也稱非聚類索引、非簇集索引)。

索引是資料庫中重要的數據結構,它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。

數據搜索實現角度

索引也是另外一類文件/記錄,它包含著可以指示出相關數據記錄的各種記錄。其中,每一索引都有一個相對應的搜索碼,字元段的任意一個子集都能夠形成一個搜索碼。這樣,索引就相當於所有數據目錄項的一個集合,它能為既定的搜索碼值的所有數據目錄項提供定位所需的各種有效支持。

以上內容參考:網路-資料庫索引

2. sql如何建立降序索引 和刪除索引

建立降序索引語法:

createindex索引名on表名(欄位名desc);

註:desc換成asc則是升序索引。

刪除索引語法:

dropindex索引名;

(2)sql如何使用索引擴展閱讀

索引的使用及注意事項御嘩

盡量避免這些不走索引的sql:

1、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;不會使用索引,因為所有索引列參與了計算。

2、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; 不會使用索引,因為使用了函數運算,原理與上面相同。

3、SELECT * FROM `hounwang` WHERE `uname` LIKE'後盾%' 走索引。

4、SELECT * FROM `hounwang` WHERE `uname` LIKE "%後盾%"不走索引。鎮兆行

5、字元串與數字比較不使用索引;

CREATE TABLE `a` (`a` char(10));

EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1"走索引。

EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 不猜局走索引


參考資料:網路索引

3. sql怎麼建立索引

進入查詢窗口後,輸入下面的語句:x0dx0ax0dx0aCREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)x0dx0ax0dx0a這個語句建立了一個名為mycolumn_index的索引。你可以給一個索引起任何名字,但你應該在索引名中包含所索引的欄位名,這對你將來弄清楚建立該索引的意圖是有幫助的。x0dx0ax0dx0a注意:x0dx0ax0dx0a在本書中你執行任何SQL語句,都會收到如下的信息:x0dx0ax0dx0aThis command did not return data,and it did not return any rowsx0dx0ax0dx0a這說明該語句執行成功了。x0dx0ax0dx0a索引mycolumn_index對表mytable的mycolumn欄位進行。這是個非聚簇索引,也是個非唯一索引。(這是一個索引的預設屬性)x0dx0ax0dx0a如果你需要改變一個索引的類型,你必須刪除原來的索引並重建 一個。建立了一個索引後,你可以用下面的SQL語句刪除它:x0dx0ax0dx0aDROP INDEX mytable.mycolumn_indexx0dx0ax0dx0a注意在DROP INDEX 語句中你要包含表的名字。在這個例子中,你刪除的索引是mycolumn_index,它是表mytable的索引。x0dx0ax0dx0a要建立一個聚簇索引,可以使用關鍵字CLUSTERED。)記住一個表只能有一個聚簇索引。(這里有一個如何對一個表建立聚簇索引的例子:x0dx0ax0dx0aCREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)x0dx0ax0dx0a如果表中有重復的記錄,當你試圖用這個語句建立索引時,會出現錯誤。但是有重復記錄的表也可以建立索引;你只要使用關鍵字ALLOW_DUP_ROW把這一點告訴SQL Sever即可:x0dx0ax0dx0aCREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)x0dx0ax0dx0aWITH ALLOW_DUP_ROWx0dx0ax0dx0a這個語句建立了一個允許重復記錄的聚簇索引。你應該盡量避免在一個表中出現重復記錄,但是,如果已經出現了,你可以使用這種方法。x0dx0ax0dx0a要對一個表建立唯一索引,可以使用關鍵字UNIQUE。對聚簇索引和非聚簇索引都可以使用這個關鍵字。這里有一個例子:x0dx0ax0dx0aCREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)x0dx0ax0dx0a這是你將經常使用的索引建立語句。無論何時,只要可以,你應該盡量對一個對一個表建立唯一聚簇索引來增強查詢操作。x0dx0ax0dx0a最後,要建立一個對多個欄位的索引——復合索引——在索引建立語句中同時包含多個欄位名。下面的例子對firstname和lastname兩個欄位建立索引:x0dx0ax0dx0aCREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)x0dx0ax0dx0a這個例子對兩個欄位建立了單個索引。在一個復合索引中,你最多可以對16個欄位進行索引。x0dx0ax0dx0a用事務管理器建立索引x0dx0ax0dx0a用事務管理器建立索引比用SQL語句容易的多。使用事務管理器,你可以看到已經建立的索引的列表,並可以通過圖形界面選擇索引選項。x0dx0ax0dx0a使用事務管理器你可以用兩種方式建立索引:使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。x0dx0ax0dx0a要用Manage Tables 窗口建立一個新索引,單擊按鈕Advanced Options(它看起來象一個前面有一加號的表)。這樣就打開了Advanced Options對話框。這個對話框有一部分標名為Primary Key(見圖11.1)。x0dx0ax0dx0a圖11。1x0dx0ax0dx0a要建立一個新索引,從下拉列表中選擇你想對之建立索引的欄位名。如果你想建立一個對多欄位的索引,你可以選擇多個欄位名。你還可以選擇索引是聚簇的還是非聚簇的。在保存表信息後,索引會自動被建立。在Manage Tables窗口中的欄位名旁邊,會出現一把鑰匙。x0dx0ax0dx0a你已經為你的表建立了「主索引」。主索引必須對不包含空值的欄位建立。另外,主索引強制一個欄位成為唯一值欄位。x0dx0ax0dx0a要建立沒有這些限制的索引,你需要使用Manage Indexes窗口。從菜單中選擇Manage|Indexes,打開Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中,你可以通過下拉框選擇表和特定的索引。(見圖11.2)。要建立一個新索引,從Index下拉框中選擇New Index.,然後就可以選擇要對之建立索引的欄位。單擊按鈕Add,把欄位加人到索引中。x0dx0ax0dx0a圖11。2x0dx0ax0dx0a你可以為你的索引選擇許多不同的選項。例如,你可以選擇該索引是聚簇的還是非聚簇的。你還可以指定該索引為唯一索引。設計好索引後,單擊按鈕Build,建立該索引。x0dx0ax0dx0a注意:x0dx0ax0dx0a唯一索引是指該欄位不能有重復的值,而不是只能建立這一個索引。x0dx0ax0dx0aSQL核心語句x0dx0ax0dx0a在第十章,你學會了如何用SQL SELECT 語句從一個表中取數據。但是,到現在為止,還沒有討論如何添加,修改或刪除表中的數據。在這一節中,你將學習這些內容。x0dx0ax0dx0a插入數據x0dx0ax0dx0a向表中添加一個新記錄,你要使用SQL INSERT 語句。這里有一個如何使用這種語句的例子:x0dx0ax0dx0aINSERT mytable (mycolumn) VALUES (『some data')x0dx0ax0dx0a這個語句把字元串'some data'插入表mytable的mycolumn欄位中。將要被插入數據的欄位的名字在第一個括弧中指定,實際的數據在第二個括弧中給出。x0dx0ax0dx0aINSERT 語句的完整句法如下:x0dx0ax0dx0aINSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |x0dx0ax0dx0aValues_list | select_statement}x0dx0ax0dx0a如果一個表有多個欄位,通過把欄位名和欄位值用逗號隔開,你可以向所有的欄位中插入數據。假設表mytable有三個欄位first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT語句添加了一條三個欄位都有值的完整記錄:x0dx0ax0dx0aINSERT mytable (first_column,second_column,third_column)x0dx0ax0dx0aVALUES (『some data','some more data','yet more data')x0dx0ax0dx0a注意:x0dx0ax0dx0a你可以使用INSERT語句向文本型欄位中插入數據。但是,如果你需要輸入很長的字元串,你應該使用WRITETEXT語句。這部分內容對本書來說太高級了,因此不加討論。要了解更多的信息,請參考Microsoft SQL Sever 的文檔。x0dx0ax0dx0a如果你在INSERT 語句中只指定兩個欄位和數據會怎麼樣呢?換句話說,你向一個表中插入一條新記錄,但有一個欄位沒有提供數據。在這種情況下,有下面的四種可能:x0dx0ax0dx0a如果該欄位有一個預設值,該值會被使用。例如,假設你插入新記錄時沒有給欄位third_column提供數據,而這個欄位有一個預設值'some value'。在這種情況下,當新記錄建立時會插入值'some value'。x0dx0a如果該欄位可以接受空值,而且沒有預設值,則會被插入空值。x0dx0a如果該欄位不能接受空值,而且沒有預設值,就會出現錯誤。你會收到錯誤信息:x0dx0aThe column in table mytable may not be null.x0dx0ax0dx0a最後,如果該欄位是一個標識欄位,那麼它會自動產生一個新值。當你向一個有標識欄位的表中插入新記錄時,只要忽略該欄位,標識欄位會給自己賦一個新值。x0dx0a注意:x0dx0ax0dx0a向一個有標識欄位的表中插入新記錄後,你可以用SQL變數@@identity來訪問新記錄x0dx0ax0dx0a的標識欄位的值。考慮如下的SQL語句:x0dx0ax0dx0aINSERT mytable (first_column) VALUES(『some value')x0dx0ax0dx0aINSERT anothertable(another_first,another_second)x0dx0ax0dx0aVALUES(@@identity,'some value')x0dx0ax0dx0a如果表mytable有一個標識欄位,該欄位的值會被插入表anothertable的another_first欄位。這是因為變數@@identity總是保存最後一次插入標識欄位的值。x0dx0ax0dx0a欄位another_first應該與欄位first_column有相同的數據類型。但是,欄位another_first不能是應該標識欄位。Another_first欄位用來保存欄位first_column的值。x0dx0ax0dx0a刪除記錄x0dx0ax0dx0a要從表中刪除一個或多個記錄,需要使用SQL DELETE語句。你可以給DELETE 語句提供WHERE 子句。WHERE子句用來選擇要刪除的記錄。例如,下面的這個DELETE語句只刪除欄位first_column的值等於'Delete Me'的記錄:x0dx0ax0dx0aDELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me'x0dx0ax0dx0aDELETE 語句的完整句法如下:x0dx0ax0dx0aDELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]x0dx0ax0dx0a在SQL SELECT 語句中可以使用的任何條件都可以在DELECT 語句的WHERE子句中使用。例如,下面的這個DELETE語句只刪除那些first_column欄位的值為'goodbye'或 second_column欄位的值為 'so long'的記錄:x0dx0ax0dx0aDELETE mytable WHERE first_column='goodbyOR second_column='so long'x0dx0ax0dx0a如果你不給DELETE 語句提供WHERE 子句,表中的所有記錄都將被刪除。你不應該有這種想法。如果你想刪除應該表中的所有記錄,應使用第十章所講的TRUNCATE TABLE語句。x0dx0ax0dx0a注意:x0dx0ax0dx0a為什麼要用TRUNCATE TABLE 語句代替DELETE語句?當你使用TRUNCATE TABLE語句時,記錄的刪除是不作記錄的。也就是說,這意味著TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多

4. 在SQLServer中使用索引的技巧

在SQL Server中 為了查詢性能的優化 有時我們就需要對數據表通過建立索引的方式 目的主要是根據查詢要求 迅速縮小查詢范圍 避免全表掃描

索引有兩種類型 分別是聚集索引(clustered index 也稱聚類索引 簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index 也稱非聚類索引 非簇集索引)

聚集索引在一個表中只能有一個 默認情況下在主鍵建立的時候創建 它是規定數據在表中的物理存儲順序 我們也可以取消主鍵的聚集索引 所以必須考慮資料庫可能用到的查詢類型以及使用的最為頻繁的查詢類型 對其最常用的一個欄位或者多個欄位建立聚集索引或者組合的聚集索引 它就是SQL Server會在物理上按升序(默認)或者降序重排數據列 這樣就可以迅速的找到被查詢的數據

非聚集索主要是數據存儲在一個地方 索引存儲在另一個地方 索引帶有指針指向數據的存儲位置 索引中的項目按索引鍵值的順序存儲 而表中的信息按另一種順序存儲 可以在一個表格中使用高達 個非聚集的索引 在查詢的過程中先對非聚集索引進行搜索 找到數據值在表中的位置 然後從該位置直接檢索數據 這使非聚集索引成為精確匹配查詢的最佳方法 因為索引包含描述查詢所搜索的數據值在表中的精確位置的條目

所以我們在選擇創建聚集索引的時候要注意以下幾個方面

) 對表建立主鍵時 就會為主鍵自動添加了聚集索引 如自動編號欄位 而我們沒有必要把聚集索引浪費在主鍵上 除非你只按主鍵查詢 所以會把聚集索引設置在按條件查詢頻率最高的那個欄位或者組合的欄位

) 索引的建立要根據實際應用的需求來進行 並非是在任何欄位上建立索引就能提高查詢速度 聚集索引建立遵循下面幾個原則

包含大量非重復值的列

使用下列運算符返回一個范圍值的查詢 BEEEN > >= < 和 <=

被連續訪問的列

返回大型結果集的查詢

經常被使用聯接或 GROUP BY 子句的查詢訪問的列;一般來說 這些是外鍵列 對ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列進行索引 可以使 SQL Server 不必對數據進行排序 因為這些行已經排序 這樣可以提高查詢性能

OLTP 類型的應用程序 這些程序要求進行非常快速的單行查找(一般通過主鍵) 應在主鍵上創建聚集索引

舉例來說 銀行交易日誌中對交易日期建立聚合索引 數據物理上按順序存於數據頁上 重復值也排列在一起 因而在范圍查找時 可以先找到這個范圍的起末點 且只在這個范圍內掃描數據頁 避免了大范圍掃描 提高了查詢速度 而如果我們對員工的基本信息表中性別的欄位列上建立聚集索引 就完全沒有必要 因為內容里只涉及到 男 與 女 兩個不同值

) 在聚集索引中按常用的組合欄位建立索引 形成復合索引 一般在為表建立多個主鍵的時候就會產生 如果一個表中的數據在查詢時有多個欄位總是同時出現則這些欄位就可以作為復合索引 這樣能形成索引覆蓋 提高where語句的查詢效率

)索引對查詢有一這的優化 但由於改變一個表的內容 將會引起索引的變化 頻繁的對數據操作如insert update delete語句將導致系統花費較大的代價進行索引更新 引起整體性能的下降 一般來講 在對查詢性能的要求高於對數據維護性能要求時 應該盡量使用索引 有時在這種操作資料庫比較頻繁的某些極端情況下 可先刪除索引 再對資料庫表更新大量數據 最後再重建索引 新建立的索引總是比較好用

索引在使用了長久的時候 就會產生很多的碎片 查詢的性能就會受到影響 這時候有兩種方法解決 一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片 還有就是利用DBCC DBREINDEX重建索引

DBCC INDEXDEFRAG 命令是聯機操作 所以索引只有在該命令正在運行時才可用 而且可以在不丟失已完成工作的情況下中斷該操作 這種方法的缺點是在重新組織數據方面沒有聚集索引的除去/重新創建操作有效

重新創建聚集索引將對數據進行重新組織 其結果是使數據頁填滿 填滿程度可以使用 FILLFACTOR 選項進行配置 這種方法的缺點是索引在除去/重新創建周期內為離線狀態 並且操作屬原子級 如果中斷索引創建 則不會重新創建該索引

我們來看看索引重建使用的方法

語法 DBCC DBREINDEX ( [ TableName [ index_name [ fillfactor ] ] ] )

參數 TableName

是要重建其指定的索引的表名 資料庫 所有者和表名必須符合標識符的規則 有關更多信息 請參見使用標識符 如果提供 database 或 owner 部分 則必須使用單引號 ( )

將整個 database owner table_name 括起來 如果只指定 table_name 則不需要單引號

index_name 是要重建的索引名 索引名必須符合標識符的規則 如果未指定 index_name 或指定為 就要對表的所有索引進行重建

fillfactor 是創建索引時每個索引頁上要用於存儲數據的空間百分比 fillfactor替換起始填充因子以作為索引或任何其它重建的非聚集索引(因為已重建聚集索引)的新默認值 如果 fillfactor 為 DBCC DBREINDEX 在創建索引時將使用指定的起始fillfactor

我們在查詢分析器中輸入如下的命令

DBCC DBREINDEX ( MyTable )

lishixin/Article/program/SQLServer/201311/22210