⑴ sql 查出的值都是字元型的嗎
SQL查出的值與數據表各欄位值定義一致，有字元、數值等。你從顯示表格中看到的是系統轉換為可視ASCII碼字元。
⑵ sql 去除欄位中非數字字元
思路：找到第二個$,更新數據為$後面的
實例：
UPDATE A
SET A.a1 = (
SUBSTR(a1, INSTR(a1, $, '2') + 1, LENGTH(a1))
)
⑶ SQL Server的常用數據類型（字元型）詳解
對於程序中的string型欄位，SQLServer中有char、varchar、nchar、nvarchar四種類型來對應（暫時不考慮text和ntext），開建立資料庫中，對這四種類型往往比較模糊，這里做一下對比。
定長或變長
所謂定長就是長度固定的，當輸入的數據長度沒有達到指定的長度時將自動以英文空格在其後面填充，使長度達到相應的長度；有var前綴的，表示是實際存儲空間是變長的，比如varchar,nvarchar變長字元數據則不會以空格填充，比較例外的是，text存儲的也是可變長。
Unicode或非Unicode
資料庫中，英文字元只需要一個位元組存儲就足夠了，但漢字和其他眾多非英文字元，則需要兩個位元組存儲。如果英文與漢字同時存在，由於佔用空間數不同，容易造成混亂，導致讀取出來的字元串是亂碼。Unicode字元集就是為了解決字元集這種不兼容的問題而產生的，它所有的字元都用兩個位元組表示，即英文字元也是用兩個位元組表示。而前綴n就表示Unicode字元，比如nchar,nvarchar，這兩種類型使用了Unicode字元集。
基於以上兩點來看看欄位容量
char，varchar 最多8000個英文，4000個漢字
nchar，nvarchar 可存儲4000個字元，無論英文還是漢字
使用(個人偏好)
如果數據量非常大，又能100%確定長度且保存只是ansi字元，那麼char
能確定長度又不一定是ansi字元或者，那麼用nchar；
對於超大數據，如文章內容，使用nText
其他的通用nvarchar
char、varchar、nchar、nvarchar特點比較
CHAR
CHAR存儲定長數據很方便，CHAR欄位上的索引效率級高，比如定義char(10)，那麼不論你存儲的數據是否達到了10個位元組，都要佔去10個位元組的空間。
VARCHAR
存儲變長數據，但存儲效率沒有CHAR高,如果一個欄位可能的值是不固定長度的，我們只知道它不可能超過10個字元，把它定義為 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR類型的實際長度是它的值的實際長度+1。為什麼"+1"呢？這一個位元組用於保存實際使用了多大的長度。
從空間上考慮，用varchar合適；從效率上考慮，用char合適，關鍵是根據實際情況找到權衡點。
TEXT
text存儲可變長度的非Unicode數據，最大長度為2^31-1(2,147,483,647)個字元。
NCHAR、NVARCHAR、NTEXT
這三種從名字上看比前面三種多了個"N"。和char、varchar比較起來，nchar、nvarchar最多存儲4000個字元，不論是英文還是漢字；而char、varchar最多能存儲8000個英文，4000個漢字。可以看出使用nchar、nvarchar數據類型時不用擔心輸入的字元是英文還是漢字，較為方便，但在存儲英文時數量上有些損失。
所以一般來說，如果含有中文字元，用nchar/nvarchar，如果純英文和數字，用char/varchar
⑷ SQL中數據類型有哪些
int 整型 int 數據類型可以存儲從- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之間的整數。存儲到資料庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在資料庫里佔用4個位元組
tinyint 整型 tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。 這種數據類型在資料庫中佔用1 個位元組
float 近似數值型 float 數據類型是一種近似數值類型，供浮點數使用。說浮點數是近似的，是因為在其范圍內不是所有的數都能精確表示。浮點數可以是從-1.79E+308到1.79E+308 之間的任意數
bit 整型 bit 數據類型是整型，其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off
char 字元型 char數據類型用來存儲指定長度的定長非統一編碼型的數據。當定義一列為此類型時，你必須指定列長。當你總能知道要存儲的數據的長度時，此數據類型很有用。例如，當你按郵政編碼加4個字元格式來存儲數據時，你知道總要用到10個字元。此數據類型的列寬最大為8000 個字元
varchar 字元型 varchar數據類型，同char類型一樣，用來存儲非統一編碼型字元數據。與char 型不一樣，此數據類型為變長。當定義一列為該數據類型時，你要指定該列的最大長度。 它與char數據類型最大的區別是，存儲的長度不是列長，而是數據的長度
nchar 統一編碼字元型 nchar 數據類型用來存儲定長統一編碼字元型數據。統一編碼用雙位元組結構來存儲每個字元，而不是用單位元組(普通文本中的情況)。它允許大量的擴展字元。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間上增加了一倍
nvarchar 統一編碼字元型 nvarchar 數據類型用作變長的統一編碼字元型數據。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間增加了一倍
text 字元型 text 數據類型用來存儲大量的非統一編碼型字元數據。這種數據類型最多可以有231-1或20億個字元
datetime 日期時間型 datetime數據類型用來表示日期和時間。這種數據類型存儲從1753年1月1日到9999年12月3 1日間所有的日期和時間數據， 精確到三百分之一秒或3.33毫秒
Smalldatetime 日期時間型 smalldatetime 數據類型用來表示從1900年1月1日到2079年6月6日間的日期和時間，精確到一分鍾
image 二進制數據類型 image 數據類型用來存儲變長的二進制數據，最大可達231-1或大約20億位元組
基本查詢
select column1,columns2,...
from table_name
說明：把table_name 的特定欄位資料全部列出來
select *
from table_name
where column1 = ***
[and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]
說明：
1.'*'表示全部的欄位都列出來。
2.where 之後是接條件式，把符合條件的資料列出來。
select column1,column2
from table_name
order by column2 [desc]
說明：order by 是指定以某個欄位做排序，[desc]是指從大到小排列，若沒有指明，則是從小到大
排列
組合查詢
組合查詢是指所查詢得資料來源並不只有單一的表格，而是聯合一個以上的
表格才能夠得到結果的。
select *
from table1,table2
where table1.colum1=table2.column1
說明：
1.查詢兩個表格中其中 column1 值相同的資料。
2.當然兩個表格相互比較的欄位，其資料形態必須相同。
3.一個復雜的查詢其動用到的表格可能會很多個。
整合性的查詢：
select count (*)
from table_name
where column_name = ***
說明：
查詢符合條件的資料共有幾筆。
select sum(column1)
from table_name
說明：
1.計算出總和，所選的欄位必須是可數的數字形態。
2.除此以外還有 avg() 是計算平均、max()、min()計算最大最小值的整合性查詢。
select column1,avg(column2)
from table_name
group by column1
having avg(column2) > ***
說明：
1.group by: 以column1 為一組計算 column2 的平均值必須和 avg、sum等整合性查詢的關鍵字
一起使用。
2.having : 必須和 group by 一起使用作為整合性的限制。
復合性的查詢
select *
from table_name1
where exists (
select *<BR>from table_name2
where conditions )
說明：
1.where 的 conditions 可以是另外一個的 query。
2.exists 在此是指存在與否。
select *
from table_name1
where column1 in (
select column1
from table_name2
where conditions )
說明：
1. in 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合裡面。
2. select 出來的資料形態必須符合 column1。
其他查詢
select *
from table_name1
where column1 like 'x%'
說明：like 必須和後面的'x%' 相呼應表示以 x為開頭的字串。
select *
from table_name1
where column1 in ('***','yyy',..)
說明：in 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合裡面。
select *
from table_name1
where column1 between xx and yy
說明：between 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之間。
3、更改資料：
update table_name
set column1='***'
where conditoins
說明：
1.更改某個欄位設定其值為'***'。
2.conditions 是所要符合的條件、若沒有 where 則整個 table 的那個欄位都會全部被更改。
4、刪除資料：
delete from table_name
where conditions
說明：刪除符合條件的資料。
說明：關於where條件後面如果包含有日期的比較，不同資料庫有不同的表達式。具體如下：
(1)如果是access資料庫，則為：where mydate>#2000-01-01#
(2)如果是oracle資料庫，則為：where mydate>cast('2000-01-01' as date)
或：where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在delphi中寫成：
thedate='2000-01-01';
query1.sql.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比較日期時間型，則為：
where mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
4、增加資料：
insert into table_name (column1,column2,...)
values ( value1,value2, ...)
說明：
1.若沒有指定column 系統則會按表格內的欄位順序填入資料。
2.欄位的資料形態和所填入的資料必須吻合。
3.table_name 也可以是景觀 view_name。
insert into table_name (column1,column2,...)
select columnx,columny,... from another_table
說明：也可以經過一個子查詢（subquery）把別的表格的資料填入。
⑸ sql 查詢 不包含 某些字元串
sql 查詢 不包含 某些字元串？
基礎的總結和解釋（基於SQL Server）：
先來個基礎的導圖，來源於腳本之家：
基礎的語句總結和解釋：
1.選擇前百分之多少的數據：
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Websites;2.常用通配符：通配符 描述
%替代 0個或多個字元
_替代一個字元
[charlist]
字元列中的任何單一字元
[^charlist]
或
[!charlist]
不在字元列
'%a' //以a結尾的數據
'a%' //以a開頭的數據
'%a%' //含有a的數據
『_a_』 //三位且中間字母是a的
'_a' //兩位且結尾字母是a的
'a_' //兩位且開頭字母是a的
首先說下LIKE命令都涉及到的通配符：
% 替代一個或多個字元
_ 僅替代一個字元
[charlist] 字元列中的任何單一字元
[^charlist]或者[!charlist] 不在字元列中的任何單一字元
其中搭配以上通配符可以讓LIKE命令實現多種技巧：
1、LIKE'Mc%' 將搜索以字母 Mc 開頭的所有字元串（如 McBadden）。
2、LIKE'%inger' 將搜索以字母 inger 結尾的所有字元串（如 Ringer、Stringer）。
3、LIKE'%en%' 將搜索在任何位置包含字母 en 的所有字元串（如 Bennet、Green、McBadden）。
4、LIKE'_heryl' 將搜索以字母 heryl 結尾的所有六個字母的名稱（如 Cheryl、Sheryl）。
5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 將搜索下列字元串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。
6、LIKE'[M-Z]inger' 將搜索以字元串 inger 結尾、以從 M 到 Z 的任何單個字母開頭的所有名稱（如 Ringer）。
7、LIKE'M[^c]%' 將搜索以字母 M 開頭，並且第二個字母不是 c 的所有名稱（如MacFeather）3.別名：在下面的情況下，使用別名很有用：
在查詢中涉及超過一個表
在查詢中使用了函數
列名稱很長或者可讀性差
需要把兩個列或者多個列結合在一起4.連接：不同的 SQL JOIN
在我們繼續講解實例之前，我們先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 類型：
INNER JOIN：如果表中有至少一個匹配，則返回行
LEFT JOIN：即使右表中沒有匹配，也從左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中沒有匹配，也從右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一個表中存在匹配，則返回行
⑹ (問題解決的好再獎80分)SQL數據類型：怎麼向sql資料庫中存放非字元串數據
你想說的是存放非基本類型的數據，一般是將這樣的數據轉換成sql里的數據類型進行存放，sql裡面支持日期，定長字元串（和你所說位元組流類似，只是要定長，你可以在位元組流開始的部分指定位元組流的長度，之後以0補齊），bool型
不同的數據類型的區別在於sql讀取相應的項的時候返回的值的額類型，他們的實質就是在一列下開辟固定的空間用以存放需要的類型的數據
⑺ sql語句中查詢某欄位不含某字元的寫法
1、創建測試表，
create table test_users(name varchar2(20), zw varchar2(20), zc varchar2(20));
⑻ sql查詢某一欄位的哪些值是字元串，哪些值是數字
用IsNumeric(expression)來判斷。
---------------
SELECT *
FROM TableA
WHERE IsNumeric(a1)
⑼ sql語句 查詢 非數字字元
把數字全部轉化成ascii碼 然後來判斷。下面是個例子。
這題給5分太少了點，呵呵。
DECLARE @position int, @string char(15),@t_num varchar(50)
DECLARE cursor_r cursor for select t_num from tab2
open cursor_r
fetch next from cursor_r into @string
begin
while @@fetch_status =0
begin
--print @string
SET @position = 1
WHILE @position <= len(@string)
BEGIN
set @t_num =ASCII(SUBSTRING(@string, @position, 1))
if @t_num<48 or @t_num>57
begin
insert into tab3 (t_num) values(@string)
break
end
SET @position = @position + 1
END
fetch next from cursor_r into @string
end
close cursor_r
deallocate cursor_r
end
這題給5分太少了點，呵呵。正好我以前寫過，就無私奉上了。