Ⅰ 列舉sql優化有哪些方式方法 博客園
sql優化的方式有：
1、選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。
2、WHERE子句中的連接順序：
ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。
3、SELECT子句中避免使用 『 * 『：
ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間 。
ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變數 , 讀數據塊等。
5、 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加每次資料庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200 。
6、 使用DECODE函數來減少處理時間：
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。
7、整合簡單,無關聯的資料庫訪問：
如果你有幾個簡單的資料庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)。
Ⅱ sql調優的幾種方式
你好，
SQL優化的一些方法
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，
6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
7.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
8.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
9.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
10.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
Ⅲ sql表與表之間的連接有哪幾種形式相應的關鍵字是什麼
內連接的連接查詢結果集中僅包含滿足條件的行，內連接是SQL Server預設的連接方式，可以把INNERJOIN簡寫成JOIN，根據所使用的比較方式不同，內連接又分為等值連接、自然連接和不等連接三種；交叉連接的連接查詢結果集中包含兩個表中所有行的組合.
外連接的連接查詢結果集中既包含那些滿足條件的行，還包含其中某個表的全部行，有3種形式的外連接：左外連接、右外連接、全外連接。
(3)sql開發寬表的常用方式擴展閱讀
執行一個連接操作, 存在三種基本的演算法.
1、嵌套循環（LOOP JOIN）
類似於C語言編程時的雙重循環。作為外層循環逐行掃描的表，稱為外部輸入表；針對外部輸入表的每一行，要逐行掃描檢查匹配的另一張表，稱為內部輸入表（相當於內層循環）。適用於外部輸入表的行數較少，內部輸入表創建了索引的情形。
2、合並連接（MERGE JOIN）
類似於兩個有序數組的合並。兩個輸入表都在合並列上排序；然後依序對兩張表逐行做連接或舍棄。如果預先建好了索引，合並連接的計算復雜度是線性的。
3、哈希連接（HASH JOIN）
適用於查詢的中間結果，通常是無索引的臨時表；以及中間結果的行數很大時。哈希連接選擇行數較小的輸入表作為生成輸入，對其連接列值應用哈希函數，把其行（的存儲位置）放入哈希桶中。
Ⅳ 優化sql 語句的幾種方式
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
7.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
8.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
9.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
10.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
11.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(...)
12.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
13.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
14.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
15.盡量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
16.盡可能的使用 varchar 代替 char ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。
17.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。
18.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
19.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。
20.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
21.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
22.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
23.使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
24.與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。
在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
25.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。
26.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
Ⅳ SQL語句創建表
CREATE TABLE 語句用於創建資料庫中的表。
具體用法為：
CREATE TABLE 表名稱
(
列名稱1 數據類型,
列名稱2 數據類型,
列名稱3 數據類型,
....
)
(5)sql開發寬表的常用方式擴展閱讀：
創建表數據類型：
integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)：僅容納整數。
decimal(size,d) numeric(size,d)：容納帶有小數的數字。
char(size)：容納固定長度的字元串
varchar(size)：容納可變長度的字元串
date(yyyymmdd)：容納日期。
參考資料：網路-SQL CREATE TABLE
Ⅵ SQL 幾種聯表查詢方式
二、CROSS JOIN（創建笛卡爾積） 對兩張表通過交叉聯合產生第三張返回結果集的表。相當於普通的連接。 三、INNER JOIN（內連接） 內連接就相當於普通的CROSS JOIN，只是格式不一樣，INNER JOIN在後面有一個ON子句（相當於WHERE）的搜索條件，用於過濾返回的行。 四、OUTER JOIN （外連接） select * from ta outer join tb on (ta.c1=tb.c1) outer join告訴DBMS生成結果表，在此表中不僅帶有相關(ta.c1=tb.c1)行對，而且還有來自兩個源表中任一表的不匹配的行。 五、LEFT OUTER JOIN（左連接） RIGHT OUTER JOIN（右連接） select * from ta left outer join tb on (ta.c1=tb.c1) select * from ta right outer join tb on (ta.c1=tb.c1) left outer join(left join) 告訴DBMS生成包括聯合行和任何不匹配的行的結果表，但是不匹配的行系來自查詢的FROM子句中LEFT OUTER JOIN關鍵詞左邊的表中。 right outer join(right join)與left outer join(left join)剛好相反。 六、FULL OUTER JOIN（全連接） FULL OUTER JOIN 返回組合了LEFT OUTER JOIN 和RIGHT OUTER JOIN結果的表。 以下是Inner Join及Outer Join的具體介紹： 在一個正規化的資料庫環境中, 我們常會碰到這款情形: 所需的資料並不是放在同一個資料表中, 在這個時候, 你就要用到 Join。 當然Join 如何將不同的資料庫的資料結合, 還要看你如何使用它, 一共有四種不同的 Join 的方式, 在這篇文章中我們將為你介紹 Inner Join 及 Outer Join 以及其應用。 Inner Join (自然連接)Inner Join 應該是最常用的 Join 方式, 它只會傳回符合 Join 規則的紀錄, 還是先來看看語法： Select <要選擇的欄位> From <主要資料表> <次要資料表> [On ] 現在我們利用 MS SQL Server 的內建資料庫看一個實例。 Select ProctId, ProctName, SupplierId From Procts 從Procts 產品資料表中取出三個欄位, 分別是產品代碼, 產品名稱, 供貨商代碼, 但查詢出來的結果保證讓你的老闆很不滿意, 因為供貨商代碼對於人類實在是無什麼意義, 這個時候 Join 就可以幫上忙了, 藉由 Join Suppliers 這個資料表我們便可以查詢到供貨商名稱Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts 首先要拿掉 Procts 資料表的 Foreign Key, 否則沒有法度在 Procts 資料表新增一筆 SupplierId 沒有對映到 Suppliers 資料表的紀錄, 要知影一個資料表的 Constraint 你可以執行 SQL 內建的 sp_helpconstraint , 在 QA 執行 sp_helpconstraint Procts 接下來刪除 FK_Procts_Suppliers 這個 Foreign Key Alter Table Procts Drop Constraint FK_Procts_Suppliers 再來新增一筆紀錄於 Procts 資料表, SupplierId 使用 50 是因為它並沒有對映到 Suppliers 資料表中的記錄 Insert Into Procts (ProctName,SupplierId,CategoryId) values ('Test Proct','50','1') 現在我們再執行頭前的查詢, 只是將 Inner Join 改為 Left Outer Join Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts Left Outer Join Suppliers Procts.Suppliers = Suppliers.SupplierId 比較一下兩種 Join 方式的查詢結果, 你應該就會知影其中的差別! 再來看看 Right Outer Join, 請新增下底這筆記錄 Insert Into Suppliers (CompanyName) values ('LearnASP') 現在請使用 Right Out Join 來作查詢, 比較看看查詢的結果和 Inner Join 有什麼不同! 尋找不相符紀錄 這里我們來看看如何使用 Out Join 來找不相符紀錄, 可能是有子紀錄卻沒有父紀錄或是顛倒過來 Select Suppliers.CompanyName From Procts Right Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Procts.SupplierId is Null 執行結果你會找到一筆資料為 LearnASP, 該筆供貨商資料存在, 但基本上已經沒有產品是來自這個供貨商, 想像一下如果不用 Outer Join 你要怎麼以一個 SQL 指令完成同一查詢結果! 知道 Outer Join 的好用了吧! 再執行 Select Procts.ProctName From Procts Left Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Suppliers.SupplierId is Null 這個查詢結果你會發現 Test Proct 這項產品竟然找不到供貨商的資料!
Ⅶ sql語句創建表
創建新表的程序功能為：
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
具體為：
創建之前判斷該資料庫是否存在
if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')
drop database databaseName
go
Create DATABASE databasename
on primary-- 默認就屬於primary文件組,可省略
（
/*--數據文件的具體描述--*/
name=『databasename_data』，-- 主數據文件的邏輯名稱
filename=『'所存位置：databasename_data.mdf』， -- 主數據文件的物理名稱
size=數值mb, --主數據文件的初始大小
maxsize=數值mb, -- 主數據文件增長的最大值
filegrowth=數值%--主數據文件的增長率
）
log on
（
/*--日誌文件的具體描述,各參數含義同上--*/
name='databasename_log', -- 日誌文件的邏輯名稱
filename='所存目錄:databasename_log.ldf', -- 日誌文件的物理名稱
size=數值mb, --日誌文件的初始大小
filegrowth=數值%--日誌文件的增長值
）
結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，結構化查詢語言是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統；
sql 語句就是對資料庫進行操作的一種語言。
(7)sql開發寬表的常用方式擴展閱讀
1、常見語句
更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 （所有包含『value1』這個模式的字元串）
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]
2、高級查詢
A：UNION運算符
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如TABLE1 和TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨UNION 一起使用時（即UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自TABLE1 就是來自TABLE2。
B： EXCEPT運算符
EXCEPT 運算符通過包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當ALL 隨EXCEPT 一起使用時(EXCEPT ALL)，不消除重復行。
C：INTERSECT運算符
INTERSECT 運算符通過只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當ALL 隨INTERSECT 一起使用時(INTERSECT ALL)，不消除重復行。
註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
Ⅷ SQL窄表變寬表
你這個不好寫。
一般寫這個使用case when 或是 pivot，但得需要有分組或區別的欄位值。但你的這個數據，沒法處理。如果會員號+ID能標識一個聯系方式，就可以處理了。
Ⅸ 開發中，SQL語句優化有哪些方法
看你資料庫類型和框架是否支持。
一般開發中遇到慢SQL存在3個問題（索引健全的情況下）。
數據量多導致總行數慢，因為數據在不歸檔、遷移、轉總賬的情況下會不斷積壓。許可權越高看見的數據量就越大，數據量越大總行數就越高。一般框架是以分頁的SQL為基礎計算總行數的。這樣就會導致掃描行數高物理讀高查詢速度慢。優化方案就是總行數進行狀態歸檔，以歸檔+實時的方式展現出來
連表超過多，部分數據表是單獨的，但是不同部門的數據又有關聯性，領導要看全生命周期或者流程數據的情況下必須多表相連。這樣由於N個明細表導致笛卡兒積先不說，邏輯復雜連表多會消耗CPU，哪怕你查詢能500毫秒內顯示但是如果多人同時查就讓CPU超100%甚至做成鎖等待等堵塞。這個情況就是要用類似「雲計算」的分布式計算。通過觸發器、存儲過程等規定時間內吧業務表數據計算好並寫到展示表中，直接通過展示表進行關聯，這樣鎖表也於業務表無關，關聯表也能變少達到減少CPU消耗的目的。
iops與cpu佔比高導致資料庫癱瘓。第2點看出如果CPU高資料庫全SQL都會慢，IOPS也一樣。SQL慢會導致事務中的查詢慢，解放事務變慢了其他查詢就會鎖等待狀態變成堵塞。所以遇到大規模的查詢是否先查主鍵然後通過游標一個一個計算再進臨時表。這個是消耗時間和內存換CPU和IOPS的一個例子。反正伺服器資源最高怎樣開發應該是了解的，如何管制資源之間的平衡這個很重要。
舉個例子，部分MYSQL框架喜歡一次性把資料庫都導出來，然後減少子查詢，這個演算法針對有效的基礎數據這樣是可行的。針對業務數據應該沒人會用，但是基礎數據中也可能會存在海量的情況，比如坐標軌跡、省市區、電話號碼歸屬等。如果無腦應用這個框架會導致查詢起來很慢。
Ⅹ 簡述sql資料庫表的三種類型及它們的區別
物理數據獨立性是指DB內模式的改變盡量不影響邏輯模式，或DB物理結構的改變盡量不影響應用程序。邏輯數據獨立性是指DB邏輯模式的改變盡量不影響外模式和應用程序，或DB邏輯結構的改變不影響應用程序。 27.候選鍵與超鍵有哪些聯系和區別？ 答：聯系：候選鍵也是超鍵，兩者都是唯一標識元組的屬性集 區別：候選鍵中不含有多餘的屬性。 28.有如下部門信息表，試判斷該表是否可以直接作為關系資料庫中的關系，並說明原因。 部門號 部門名稱 負責人 部門成員 Dl 財務部 張軍 劉爽、王方 D2 人事部 李強 徐剛、張玉 D3 工程部 王洪 蔡鑫明、陳藝 該表不可以直接作為關系資料庫中的關系。 因為屬性「項目成員」的分量並不是原子數據項，該表不滿足關系的最低要求，即1NF要求。
29.簡述嵌入式SQL中引入游標的原因。 SQL語言是面向集合的，主語言是面向記錄的，需要用游標機制把集合操作轉換成單記錄處理方式。
30.資料庫的並發操作會帶來哪些問題？ 丟失數據，讀臟數據，不可重復讀 31.用戶對資料庫模式有哪些修改許可權？ 修改資料庫模式的許可權有四種：索引。資源、修改、撤銷 32.什麼是角色？其作用是什麼？ 一組具有相同許可權的用戶稱為角色。 角色的作用是為了便於對用戶及許可權的管理。 33.簡述SQL Server 2000中Msdb資料庫的作用。 Msdb資料庫主要用於SQL server 2000存儲任務計劃信息、時間處理信息、備份恢復信息以及異常報告 34簡述PowerBuilder中數據窗口對象的功能。 數據窗口對象可以實現對資料庫的各種操作，並按照不同的風格顯示數據。 35.述SQL/CLI中描述記錄的功能。 保存元祖或參數的有關信息，如元祖中的屬性個數及其類型，或某個函數調用中的參數個數及其類型