Ⅰ sql語句優化有什麼方法
1 盡可能建立索引，包括條件列，連接列，外鍵列 等
2 盡可能讓where中的列順序與復合索引的列順序一致
3 盡可能不要select *，而只列出自己需要的欄位列表
4 盡可能減少子查詢的層數
5 盡可能在子查詢中進行數據篩選 ...
Ⅱ 如何進行SQL性能優化
這里分享下mysql優化的幾種方法。
1、首先在打開的軟體中，需要分別為每一個表創建 InnoDB FILE的文件。
Ⅲ 如何進行SQL優化請寫出三種以上的方法,並分別做出解釋說明
摘要 1:mysql所在伺服器內核 優化；此優化可由系統運維人員完成
Ⅳ 落落老師高級oracle sql優化班 怎麼樣
您好，很高興為您解答。
SQL優化簡介
一般在應用中， 糟糕的SQL語句是造成系統性能低下的最主要原因，例如大小寫的不統一、同樣的SQL語句不同的寫法等。而且，隨著數據量的增加，情況會變得越來越嚴重。（題外話：優秀的Oracle資料庫優化人才，是任何公司都稀缺的）
課程模塊 詳細章節內容
SQL高級優化
1 索引原理
2 基本概念
2.1 列基數與列選擇性(區別列基數與執行計劃的基數)
2.2 直方圖
2.3 集群因子
3 統計信息
3.1 統計信息的最佳采樣率
3.2 穩定系統收集統計信息最佳方法
3.3 如何查看統計信息是否過期
3.4 如何查看錶的采樣率
3.5 定製統計信息收集策略
3.6 快速檢測SQL語句中統計信息過期的表的腳本
4. 執行計劃
4.1 查看執行計劃的方法
4.2 解釋為什麼不要用工具(TOAL/PLSQL DEV/EM)等查看執行計劃
4.3 詳細解釋執行計劃，教你徹底讀懂執行計劃
4.4 游標移動法則閱讀執行計劃
5. 訪問路徑(這部分會結合等待事件詳細解釋)
6. 連接方式
6.1 徹底搞懂嵌套循環，如何判斷錯誤的嵌套循環
6.2 徹底搞懂哈希連接，如何優化哈希連接
6.3 徹底搞懂排序合並連接，什麼情況下必須用排序合並連接
6.4 徹底搞懂笛卡爾連接，如何判斷正確的笛卡爾連接，如何判斷錯誤的笛卡爾連接
6.5 徹底搞懂外連接，掌握外連接的如何影響SQL性能
6.6 徹底搞懂半連接，掌握半連接優化方法以及底層原理
6.7 徹底搞懂反連接，掌握反連接優化方法以及底層原理
6.8 徹底搞懂標量子查詢，掌握標量子查詢優化方法以及底層原理
7. 成本計算
7.1 你優化SQL還在看COST嗎？如果你還在看，說明你沒入門
7.2 為什麼COST很小，SQL卻跑得很慢？
7.3 手把手教你計算全表掃描cost
7.4 手把手教你計算索引掃描cost
7.5 手把手教你嵌套循環cost
8. 查詢轉換
8.1 徹底搞懂 FILTER 底層原理，如何判斷正確的FILTER，如何判斷錯誤的FILTER
8.2 什麼時候該用in/not in,什麼時候該用exists/not exists?
我看到某某書,某某網站，說什麼情況下用in,什麼情況下用exists
拋棄這些錯誤的結論吧，我們來研究它的底層原理
8.4 徹底搞懂subquery unnesting,掌握subquery unnesting優化技巧
8.5 徹底搞懂vier merge,掌握view merge 優化技巧
8.6 徹底搞懂pushing predicate,掌握pushing predicate 優化技巧
9. 優化技巧
9.1 查看執行計劃真實的基數
9.2 union代替or的情況
9.3 分頁語句優化技巧
9.4 利用分析函數優化SQL
9.5 超大表與超小表HASH JOIN優化方法
9.6 <>優化技巧
9.7 函數索引優化技巧
9.8 LIKE '%XXX%' 優化技巧
9.9 如何根據執行計劃建立索引？
9.10 組合索引怎麼選擇引導列？
10. SQL優化實戰(講課中也會出現一些案例)
10.1 收集統計信息，重建索引優化案例，如何發現統計信息過期？如何判斷索引需要重建？
10.2 組合索引優化案例
10.3 利用並行優化案例
10.4 基數估算不準優化案例
10.5 直方圖優化案例(嵌套循環優化案例)
10.6 with as優化經典案例
10.7 subquery unnesting 優化經典案例(多個)
10.8 view merge 優化經典案例
10.9 謂詞推入優化經典案例
10.10 Merge優化update 案例
10.11 亂用bitmap優化案例
10.12 利用11g新特徵擴展統計信息優化案例
10.13 利用分區優化SQL案例
10.14 利用local索引優化SQL案例
10.15 化整為零，各個擊破優化案例
10.16 利用rowid優化案例
10.17 手工分配HASH AREA,SORT AREA 優化案例
10.18 標量子查詢優化案例
10.19 利用ASH監控優化案例
10.20 分頁優化案例
10.21 物化視圖降低SQL性能案例
10.22 利用分析函數優化SQL案例
10.23 SQL優化高手之路---把你腦袋當成CBO
11.贈送一個經典表設計優化案例
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希望我的回答對您有所幫助，望採納！
~ O(∩_∩)O~
Ⅳ 優化SQL 查詢：如何寫出高性能SQL語句
1、深入理解資料庫的工作原理和數據存儲的方式，不同的資料庫的工作原理是不同的，mysql oracle db2等等都是不同的，更不要說一些nosql資料庫和newsql資料庫了。
2、理解sql語句檢索數據的方式。
3、理解索引，知道怎樣的欄位建立怎樣的索引，索引能做什麼，不能做什麼，合理的建立欄位。
4、合理的拆分和合並表，數據放在一張表裡面查詢肯定比放在多張表裡面級聯查詢要快。
5、會查看執行任務，任何資料庫都有查看執行任務的方法，包括nosql資料庫和newsql資料庫已經一些大數據資料庫；同時還要會分析執行任務，分析主要是所以的使用效率和欄位數據的檢索方式。
6、sql語句只是性能優化的簡單方面，性能優化是從整體應用架構開始體現的，優化sql並不能夠解決根本問題，當數據量達到一定級別以後，數據就不能使用關系型資料庫，而要使用大數據資料庫，這樣sql就無用了。
7、不要刻意專注sql本身，sql只是一種查詢語言，它本身與性能無關，性能優化的本質在於對存儲方式和查詢檢索過程的深入理解。
8、任何系統功能業務的准確性至上，首先保證功能的正確性再考慮性能優化，如果功能就是數據量大，業務復雜，必須要用到低性能sql的檢索方式，那麼你只能妥協，否則就要棄用sql和關系型資料庫另尋它路。
Ⅵ SQL語句的幾種優化方法
1、盡可能建立索引，包括條件列，連接列，外鍵列等。
2、盡可能讓where中的列順序與復合索引的列順序一致。
3、盡可能不要select *，而只列出自己需要的欄位列表。
4、盡可能減少子查詢的層數。
5、盡可能在子查詢中進行數據篩選 。
Ⅶ 怎樣進行sql資料庫的優化
1、資料庫空間是個概述，在sqlserver里，使用語句 exec sp_spaceused 'TableName' 這個語句來查。
Ⅷ sql優化具體指的是什麼
定位有問題的語句，檢查執行計劃，檢查執行過程中優化器的統計信息，分析相關表的記錄數、索引情況改寫SQL語句、使用HINT、調整索引、表分析有些SQL語句不具備優化的可能，需要優化處理方式達到最佳執行計劃。但是最佳的執行計劃不一定是最佳的執行情況。一切以實際執行的情況為准。
Ⅸ sql語句優化。 數據級為百萬級別
數據優化不外乎索引，必要冗餘欄位，分表等。
這條sql調用了兩個函數，且都查詢了百萬數據級別的表，建議在被檢索的欄位加索引。
Ⅹ sql還能怎麼優化
SQL Server資料庫查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是資料庫設計的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
3、沒有創建計算列導致查詢不優化。
4、內存不足
5、網路速度慢
6、查詢出的數據量過大（可以採用多次查詢，其他的方法降低數據量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優化
●可以通過以下方法來優化查詢 :
1、把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級硬體
4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用位元組數小的列建索引好（參照索引的創建）,不要對有限的幾個值的欄位建單一索引如性別欄位。
5、提高網速。
6、擴大伺服器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。
配置虛擬內存：虛擬內存大小應基於計算機上並發運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能，並打算運行Microsoft搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的3倍。將SQL Server max server memory伺服器配置選項配置為物理內存的1.5倍（虛擬內存大小設置的一半）。
7、增加伺服器CPU個數;但是必須 明白並行處理串列處理更需要資源例如內存。使用並行還是串列程是MSSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢 的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執行，SQL SERVER根據系統的負載情況決定最優的並行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合並行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE還不能並行處理。
8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢時，查詢耗時和欄位值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對於欄位的值很長的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離
10、分布式分區視圖可用於實現資料庫伺服器聯合體。
聯合體是一組分開管理的伺服器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區數據形成資料庫伺服器聯合體的機制能夠擴大一組伺服器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合資料庫伺服器。（參照SQL幫助文件''分區視圖''）
a、在實現分區視圖之前，必須先水平分區表
b、 在創建成員表後，在每個成員伺服器上定義一個分布式分區視圖，並且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員伺服器上 運行。系統操作如同每個成員伺服器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個伺服器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數據和日誌 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日誌.對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長，它會降低伺服器的性能。
在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：
1、 查詢語句的詞法、語法檢查
2、 將語句提交給DBMS的查詢優化器
3、 優化器做代數優化和存取路徑的優化
4、 由預編譯模塊生成查詢規劃
5、 然後在合適的時間提交給系統處理執行
6、 最後將執行結果返回給用戶。
其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：一個頁面的大小為8K(8060)位元組，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。