Ⅰ Mysql到底能支持多大的數據量
MySQL 3.22 限制的表大小為4GB。由於在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存儲引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1位元組）。由於允許的表尺寸更大，MySQL資料庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統對文件大小的限制決定的，而不是由MySQL內部限制決定的。
InnoDB 存儲引擎將InnoDB 表保存在一個表空間內，該表空間可由數個文件創建。這樣，表的大小就能超過單獨文件的最大容量。表空間可包括原始磁碟分區，從而使得很大的表成為可能。表空間的最大容量為64TB。
(1)sql可以處理多大數據擴展閱讀
MySQL資料庫中，數據量越來越大的優化方案：
單表優化可以從這幾個角度出發：
1、表分區
MySQL在5.1之後才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對於代碼來說，分區表是透明的。
SQL中的條件中最好能帶上分區條件的列，這樣可以定位到少量的分區上，否則就會掃描全部分區。
2、增加緩存
主要的思想就是減少對資料庫的訪問，緩存可以在整個架構中的很多地方；比如：資料庫本身有就緩存，客戶端緩存，資料庫訪問層對SQL語句的緩存，應用程序內的緩存，第三方緩存（如Redis等）。
Ⅱ sql怎樣中處理 一個范圍數據呢 如 20.1——23.1 也就是說 這樣的數據用什麼類型呢
用數字型定義欄位，數據范圍用where條件，小於等於23.1 and 大於等於20.1
Ⅲ SQL資料庫可以承受多大數據范圍
現在一般的網站的資料庫還是用 ACCESS 做後台資料庫，像比較大的公司要用到很大的資料庫支撐才用 SQL 做的啊，如果確實是比較大的網站還可以用最大的資料庫軟體就是 甲骨文，
Ⅳ 我要處理百萬的數據量，用什麼資料庫比較合適！MSSQL 能夠承受多大的數據量
oracle ,db2 和sql server 都可以處理百萬的數據量
你可以根據你們公司的情況選擇合適的資料庫類型了.
oracle和db2可以在多平台下運行
sqlserver只能在Windows下運行
db2價格比較昂貴,對硬體要求也比較高
oracle對管理員的要求較高
反正很多因素了
你可以根據實際情況選擇
Ⅳ sql server 到底能否處理百萬級，千萬級的數據
sql server 到底能否處理百萬級，千
最近又想起曾經被忽悠過n 次的問題。
剛畢業的時候，很多次去面試的時候被問及sql server 能處理能力，
以及上百萬級別的數據的優化問題？我當然是說東又扯西的，說了一大堆方法
我吹你吹了半天後，得到的提問著告訴我的很輕描淡寫的答案是：不行，
sql server 不行，百萬級別還是換oracle 好。
我當時總是很茫然的接受答案。因為我沒玩過，我沒發言權。(但是我搞
的緣由？是到今日，自己面試別人了，也還是不明白當時那些面試官的心態。)
。。。。。。兩年時間過去了。。。。。。
我很有幸在一個小門戶（其實也還好，不是那麼小了），玩過百萬級的數
據了。真是很榮幸還能玩到bbs 庫這樣的實時操作比較多的庫。
當我再一次在面試中被問到sql server 的處理能力的時候，我能很有底
氣的告訴他們sql server 能承受百萬級別的處理能力，我也實踐證明了它能。
這時候面試官總是表現得思維很敏捷，問題又很快出來了，處理千萬級別的數
做。 我再次追問面試官給出的答案當然還是無情的否認了sql server。
。。。。。又兩年時間過去了。。。。。。
目前又有幸玩門戶的bbs，記錄是過億的。每天這過億記錄的表的查詢次
數過了千萬，我當然現在沒有去面試，但是我還是真心的在這里希望不要碰到
問我sql server 處理百億級，千億級的數據的性能問題，更不希望告訴我答案
是換oracle。
sql server 我真為它難過。在這里我要為sql server 平反也想在此也問問各
位，目前用sql server 處理數據的級別和對它的看法，當然也可以評論下其他
人對sql server 的看法。
Ⅵ SQL 大型數據處理
1、在進行大數量的變更（包括導入）後首選應該對資料庫進行一下優化，主要是更新索引，這樣對數據的檢索速度提升效果明顯；
2、檢索的時候盡量少用模糊查詢，用模糊查詢也盡量少用前端字元的模糊查詢，否則會很慢；
Ⅶ sql server在處理多大數據量的時候對運算性能是個轉折點
如果一次把所有數據都取出來的這種，時間隨數據增加而增加，這是沒有轉折點的問題。
如果是按索引查找，主要看錶設計及表索引的情況，
因為索引的層級，多一級就多查找一次，肯定是分級的時候會有突然增加。
Ⅷ SQL處理大數據量問題
樓上說得對，
1，可以使用存儲過程，需要哪部分的數據，就取哪部分的數據段；這樣就不會會出現什麼程序池響應時間超時之類的問題；
2，其實也可以利用客戶端的緩存，將經常需要用到的數據暫存在客戶端，這樣也可以減少對資料庫的數據訪問；
3，暫時由這兩種方法。。。。。。。。其他水平有限，還不知道怎麼處理...
Ⅸ sqllite可以處理多大數據量
每個資料庫的系統文件是不同的，sqlite是.sqlite文件，access資料庫是.mdb文件之類的