當前位置:首頁 » 編程語言 » sql查詢所有訂單
擴展閱讀
webinf下怎麼引入js 2023-08-31 21:54:13
堡壘機怎麼打開web 2023-08-31 21:54:11

sql查詢所有訂單

發布時間: 2022-03-09 07:56:15

⑴ 通過一個sql查找出所有訂單明細,將登記日期比下單日期晚10天以上的訂單標識出來

select *,
--再加一個標識欄位就好了
case when flag>10 then 『y』else 'n' end as flag
from (
select day(下單日期) -day( 登記日期) as flag ,* from table_name
)

⑵ SQL訂單查詢,把所有一次性購買超過1萬塊的訂單客戶名稱及購買的商品名稱

親,最好把你查詢的表欄位,及關聯表寫出來。
select 訂單表. 客戶名稱, 訂單清單表.商品名稱 from 訂單表 inner join 訂單清單表
on 訂單表.主鍵=訂單清單表.訂單表的關聯欄位
inner join (
select 訂單主鍵 ,sum(訂單金額) je from 訂單清單表
group by 訂單主鍵
having by sum(訂單金額)>10000
) 大於10000的訂單 on 大於10000的訂單.訂單主鍵=訂單表.主鍵

⑶ SQL語句查詢資料庫中所有記錄

給出思路;
1.lz可以使用select * from 表名 where 列名1='王五' or 列名2='王五' or 列名n='王五' 查到所有張三的數據
2.分析拿到的數據,得出所有列集合
3.循環列集合,使用 update 數據表 set 列名='王五' where 列名='張三' 修改所有數據

⑷ 訂單列表查詢SQL,查詢出訂單的數量和訂單詳細信息(包括訂單中的所有商品)。

select m.訂單編號,m.訂單總額 , d.商品名稱 , d.商品單價

from order_t m,order_good_t d

where m.訂單編號 = d.訂單編號

(4)sql查詢所有訂單擴展閱讀:

SQL中最常見的操作(查詢)使用聲明性SELECT語句。 SELECT從一個或多個表或表達式中檢索數據。標准SELECT語句對資料庫沒有持久影響。 SELECT的一些非標准實現可以具有持久性效果,例如某些資料庫中提供的SELECT INTO語法。

WHERE子句包含比較謂詞,它限制查詢返回的行。 WHERE子句從結果集中刪除比較謂詞未計算為True的所有行。

GROUP BY子句將具有公共值的行投影到較小的行集中。 GROUP BY通常與SQL聚合函數結合使用,或者從結果集中消除重復的行。 WHERE子句在GROUP BY子句之前應用。

⑸ SQL怎麼查詢訂單好的話給分多!!!

查詢所有訂單:select * from 表名
條件查詢訂單:select * from 表名 where 欄位 = '需要匹配的數據'
模糊查詢: select * from 表名 where 欄位 like '% 需要匹配的數據 %'
范圍查詢: select * from 表名 where 欄位 like '[ 需要匹配的數據 ]'

你這問題也太籠統了……

先幫你解決這么多吧。

⑹ 查詢一個商品有幾個訂單的SQL語句

select Name, count(Name) from SP group by Name
或者
select Name, sum(訂單金額欄位) from SP group by Name

⑺ 怎麼用sql語句查詢歷史訂單量

舉個例子
你原來的語句應該是 select create,num from 表名
你把語句改成:
select substring(convert(varchar(30),create,20),1,10),sum(num) from 表名
group by substring(convert(varchar(30),create,20),1,10)
這樣就是按天分組統計num總和
或者你把語句寫出來,我來改

⑻ 用資料庫中的多表連接查詢,用T-SQL語言,查詢「劉立德」用戶所有訂單的詳細情況。

沒有表結構,不過一般情況下都是這樣的。訂單表裡包含訂單信息和訂單人的編號,人員表裡包含人員編號和人員姓名,然後做連接查詢:

select訂單信息from訂單表join人員表on訂單表人員編號=人員表人員編號
where人員表人員姓名='劉立德'

⑼ sql中如何查詢出一批訂單明細但是明細的總和等於指定的值

查詢order表,根據order_id分組累計統計order_price的值,與此同事根據ctime排序來累計統計。得到從第一行到當前行的order_price的加和。然後得到累計和是5000的數據行,然後從這個數據行中獲取ctime;然後從order表中查詢數據條件是ctime<=獲取到的ctime的值。此時得到的結果集合中,所有的行的order_price的加和就是5000。
select * from order where ctime<=
select ctime from (
select *, sum(order_price) over(partiton by order_id order by ctime asc) as sum_price
) as x where x.sum_price = 5000

⑽ 假想一條SQL語句,查詢19年所有客戶的訂單總金額

select 客戶名稱,sum(訂單表金額欄位) from 客戶表 join 訂單表 on 客戶表.客戶ID = 訂單表.客戶ID group by 客戶表.客戶ID;