A. sql多條一次插入與一條一條插入的效率問題
多條插入後提交肯定比一條一提交效率高
多條插入看數據量的大小，數據量特別大的時候，使用過程插入的話建議分段提交，比如50條，100條提交一次效率高些
B. 資料庫的 逐條插入 很批量插入 ，效率差在哪
用實驗說話：
SQL> conn study/study
已連接。
SQL> create table toms(id number);
表已創建。
SQL> set time on
13:30:02 SQL>
SQL> set time off
SQL> declare
2 type toms_type is table of toms%rowtype;
3 v_toms toms_type :=toms_type();
4 begin
5 v_toms.extend(1000000);
6 for i in 1 .. 1000000 loop
7 v_toms(i).id := i;
8 end loop;
9 forall i in v_toms.first .. v_toms.last
10 insert into toms values v_toms(i);
11 commit;
12 end;
13 /
PL/SQL 過程已成功完成。
SQL>
SQL> set time on
13:36:02 SQL>
13:36:03 SQL> select count(*) from toms;
COUNT(*)
----------
1000000
13:37:10 SQL>
如果你要是一條條的插入100W條數據可以自己寫個小循環試一下，我機器不好怕死機我就不試了，現在還是一個欄位，如果增加自動，列會更多，所以毋庸置疑批量插入的好處。不過任何事情都是具體情況具體分析的，也有逐條優於批量的情況，不多贅述了。
C. 像資料庫一次性插入10w條數據，怎麼插入效率快啊！
1、導入數據，數據結構一樣可直接導入，稍微不同或需要處理，可以用一個中間程序2、資料庫腳本數據導入3、如果是執行代碼導入，神馬都是浮雲，只能做到優化開一次資料庫連接connection對象而Statement對象，創建一個，插入一個，順便釋放Statement對象的資源最後關閉connection對象用事務一次性提交，汗一個10W條。
D. sql 表記錄 越多 insert 越慢嗎
不會，導致insert變慢的最常見的原因是索引多。因為每次添加數據，都會先對該條數據進行驗證。比如說你有一個唯一索引，那麼當你insert數據的時候，會先對該表進行一次全表掃描，看是否存在該條數據對應的相同的欄位值，同理，其他索引都是會做驗證。
當初我學習的時候，不知道在哪裡看到的，上面說一張表最好不要超過5個索引
E. merge和insert，哪個效率高
MERGE語句是SQL語句的一種。在SQL Server、Oracle資料庫中可用，MySQL、PostgreSQL中不可用。MERGE是Oracle9i新增的語法，用來合並UPDATE和INSERT語句。通過MERGE語句，根據一張表（原數據表，source table）或子查詢的連接條件對另外一張（目標表，target table）表進行查詢，連接條件匹配上的進行UPDATE，無法匹配的執行INSERT。這個語法僅需要一次全表掃描就完成了全部工作，執行效率要高於INSERT+UPDATE。
F. sql update和insert效率
update要看where條件和所鎖行的使用率。insert要看索引數和欄位數量。
G. sql中的update和join+insert哪個效率一點
A中新加一列再用update進行更新效率更高，索引是自動創建修改的，沒有指定主鍵就沒有索引創建，自然無效。
H. sql中 update 與 del and insert 哪個效率高
del效率明顯高出很多
I. 上萬條insert語句，用什麼方式執行效率最高最快
新項目上線前期，配置表有200+多個，還在不斷維護中。
一般是從其他渠道等整理出insert腳本，然後 先入配置庫，再同步到測試庫開發庫。
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