1. 復雜慢sql語句如何優化
很簡單啊，優先索引，第二結構，第三演算法。
索引最簡單，如果是SQL server客戶端或者toad可以提示有哪些需要進行優化的地方。
結構就是針對要查詢的值，盡量集中到一個表，減少串表，函數查詢，左鏈的表欄位查詢。
演算法就是OR還是IN？串表時IN還是EXISTS ？oracle in 的限制。條件執行順序等。
然後還有其他注意的，例如只查固定欄位就不要 select * 只要注意以上步驟，千萬級數據串10個秒也能1秒內顯示出來。
有條件的話，當然是用歸檔數據進行查詢，這樣就不會佔用業務數據IO了，最後一步就是「雲計算」（解析有一百種，沒有統一概念，我的意識其實就是歸檔過程中根據分組維度計算好，並根據日期放進相關的表，減少表粒度，只進行簡單的select查詢）
2. 有一個慢sql想知道哪個方法用到了
不知道你用的什麼工具。如果是PLSQL的話
在PL/SQL Developer中寫好一段SQL代碼，按F5，或者點擊「執行執行計劃」圖標，PL/SQL Developer會自動打開執行計劃窗口，顯示該SQL的執行計劃。
可以看到窗口上方是sql語句，下方顯示執行計劃表格。表格的列主要包含描述、用戶、對象、成本花費、IO開銷等，表格，當然表格列還可以自定義。表格的行包含了查詢邏輯的執行順序和各個步驟信息。
3. 如何解決SQL查詢速度太慢
1. 執行計劃中明明有使用到索引，為什麼執行還是這么慢？
2. 執行計劃中顯示掃描行數為 644，為什麼 slow log 中顯示 100 多萬行？
a. 我們先看執行計劃，選擇的索引 「INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)」。結合 sql 來看，因為有 "ORDER BY TASK_ID DESC" 子句，排序通常很慢，如果使用了文件排序性能會更差，優化器選擇這個索引避免了排序。
那為什麼不選 possible_keys:INDX_BIOM_ELOCK_TASK 呢？原因也很簡單，TASK_DATE 欄位區分度太低了，走這個索引需要掃描的行數很大，而且還要進行額外的排序，優化器綜合判斷代價更大，所以就不選這個索引了。不過如果我們強制選擇這個索引（用 force index 語法），會看到 SQL 執行速度更快少於 10s，那是因為優化器基於代價的原則並不等價於執行速度的快慢；
b. 再看執行計劃中的 type:index，"index" 代表 「全索引掃描」，其實和全表掃描差不多，只是掃描的時候是按照索引次序進行而不是行，主要優點就是避免了排序，但是開銷仍然非常大。
Extra:Using where 也意味著掃描完索引後還需要回表進行篩選。一般來說，得保證 type 至少達到 range 級別，最好能達到 ref。
在第 2 點中提到的「慢日誌記錄Rows_examined: 1161559，看起來是全表掃描」，這里更正為「全索引掃描」，掃描行數確實等於表的行數；
c. 關於執行計劃中：「rows：644」，其實這個只是估算值，並不準確，我們分析慢 SQL 時判斷准確的掃描行數應該以 slow log 中的 Rows_examined 為准。
4. 優化建議：添加組合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)
優化過程：
TASK_DATE 欄位存在索引，但是選擇度很低，優化器不會走這個索引，建議後續可以刪除這個索引：
select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+------------+---------------------------+| count(*) | count(distinct TASK_DATE) |+------------+---------------------------+| 1161559 | 223 |+------------+---------------------------+
在這個 sql 中 REL_DEVID 欄位從命名上看選擇度較高，通過下面 sql 來檢驗確實如此：
select count(*),count(distinct REL_DEVID) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+---------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID) |+----------+---------------------------+| 1161559 | 62235 |+----------+---------------------------+
由於有排序，所以得把 task_id 也加入到新建的索引中，REL_DEVID,task_id 組合選擇度 100%：
select count(*),count(distinct REL_DEVID,task_id) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+-----------------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID,task_id) |+----------+-----------------------------------+| 1161559 | 1161559 |+----------+-----------------------------------+
在測試環境添加 REL_DEVID，TASK_ID 組合索引，測試 sql 性能：alter table T_BIOMA_ELOCK_TASK add index idx_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID);
添加索引後執行計劃：
這里還要注意一點「隱式轉換」：REL_DEVID 欄位數據類型為 varchar，需要在 sql 中加引號：AND T.REL_DEVID = 000000025xxx >> AND T.REL_DEVID = '000000025xxx'
執行時間從 10s+ 降到 毫秒級別：
1 row in set (0.00 sec)
結論
一個典型的 order by 查詢的優化，添加更合適的索引可以避免性能問題：執行計劃使用索引並不意味著就能執行快。
4. 如何優化MySQL中查詢慢的SQL語句啊
MySQL查詢優化的5個好用方法
http://soft.chinabyte.com/database/254/11335754.shtml
原則上來說
在
FIND_IN_SET
typeid IN (35)
arcrank
加復合索引
在sortrank加索引
5. 如何優化慢查詢的SQL語句
優化方法一般從幾個方面這幾個考慮：
1、根據業務情況，精簡代碼邏輯，
2、根據讀寫方式，降低數據表讀寫量
3、關鍵條件列增加合適的索引
4、對於碎片多的索引進行重建
多數情況下只需要考慮前兩條就能解決很大的效率問題，業務模式可能在最初開發的時候，因需求分析不徹底，或者需求理解不深入，導致邏輯不合理，或者後續多次變動業務模式，新增功能與最初的開發理念發生變化，這時就應該對代碼的邏輯進行重新優化改寫。
6. sql語句查詢很慢,如何解決
日期列 有索引嗎？
儲值卡明細 表 的列： 住院號
住院_安排醫生 的 列： 住院號
都有索引嗎？
沒有的話，加上
7. SQL語句執行太慢，怎麼優化
Try this:
select storage.prodcode, sum(case when billsale.prod_number is null then 0 else billsale.prod_number end) as '已銷售數量'
from storage left join billsale on billsale.prodcode=storage.prodcode
group by storage.prodcode
8. 如何在mysql查找效率慢的SQL語句
查看慢SQL是否啟用，查看命令：show variables like 'log_slow_queries';
如果結果為ON則是開啟了，如果為OFF則表示禁用了。
開啟慢查詢命令：set global log_slow_queries = on;
查看是否開啟：show variables like 'log_slow_queries';
查看慢查詢參數，即設置超過多少秒的查詢歸為了慢查詢。參數為：long_query_time，查詢命令：showglobal variables like 'long_query_time';
mysql默認時間為10秒，即10秒及以上的查詢被歸為了慢查詢。我們的實際項目中根本就不可能這么包容你，所以得提供查詢效率優化sql，讓程序更快的執行。
這里設置時間為1秒，即超過1秒就會被認為慢查詢。設置命令：set global long_query_time =1;用命令設置的，會立即生效，不用重啟mysql服務。但重啟mysql服務後就會失效。
查看設置的時間，show global variables like 'long_query_time';即可看到現在已經變為1秒了
查看慢查詢存放日誌，命令：show variables like 'slow_query_log_file';
去相應目錄下查看即可。