❶ 連接hiveserver2-Hive用戶配置
前幾天初次接觸Hive，需要連接hiveserver2進行一些操作，發現問題似乎並不是很簡單，查了好多資料才解決了問題，特做記錄。
操作之前做必要假設:
下面正式開始
其中， hadoopuser 為上面提到的運行Hadoop namenode進程的用戶名。
使用beeline連接hiveserver2
這里的用戶名 hive2 和密碼 hive2 自然便是前面在hive的配置文件 hive-site.xml 中配置的用戶名和密碼啦
先啟動beeline
然後在beeline中連接hiveserver2:
接著輸入hive用戶名和密碼即可。
怎麼說呢，這篇博客質量非常一般，很不符合我追根問底的性格，不說為何直接給配置，但是為什麼還要寫出來呢？因為我發現盲目追求質量，對每一個概念都解釋說明得比較清楚確實很花時間，所以導致我最近雖然有很多想寫的但是卻不敢寫出來。一方面是怕自己寫得不好，誤導別人，一方面是確實沒有太多時間打磨（也可能是我太懶了，蛤蛤蛤蛤）。
不過細細一想好像違背了自己當初記錄工作、學習中的小事的初衷。所以我單方面決定以後的博客就隨意一點啦，想寫啥寫啥（？？？），不過也會穿插一些經過自己仔細打磨的"私貨"。
所以要是有哪裡表述得不對的地方還請大家多多包含，也歡迎各位不吝賜教 :smile:
❷ hadoop hue配置文件怎樣設置加密密碼
ue是一個開源的Apache Hadoop UI系統，最早是由Cloudera Desktop演化而來，由Cloudera貢獻給開源社區，它是基於Python Web框架Django實現的。通過使用Hue我們可以在瀏覽器端的Web控制台上與Hadoop集群進行交互來分析處理數據，例如操作HDFS上的數據，運行MapRece Job等等。很早以前就聽說過Hue的便利與強大，一直沒能親自嘗試使用，下面先通過官網給出的特性，通過翻譯原文簡單了解一下Hue所支持的功能特性集合：
默認基於輕量級sqlite資料庫管理會話數據，用戶認證和授權，可以自定義為MySQL、Postgresql，以及Oracle
基於文件瀏覽器（File Browser）訪問HDFS
基於Hive編輯器來開發和運行Hive查詢
支持基於Solr進行搜索的應用，並提供可視化的數據視圖，以及儀錶板（Dashboard）
支持基於Impala的應用進行互動式查詢
支持Spark編輯器和儀錶板（Dashboard）
支持Pig編輯器，並能夠提交腳本任務
支持Oozie編輯器，可以通過儀錶板提交和監控Workflow、Coordinator和Bundle
支持HBase瀏覽器，能夠可視化數據、查詢數據、修改HBase表
支持Metastore瀏覽器，可以訪問Hive的元數據，以及HCatalog
支持Job瀏覽器，能夠訪問MapRece Job（MR1/MR2-YARN）
支持Job設計器，能夠創建MapRece/Streaming/Java Job
支持Sqoop 2編輯器和儀錶板（Dashboard）
支持ZooKeeper瀏覽器和編輯器
支持MySql、PostGresql、Sqlite和Oracle資料庫查詢編輯器
1 Hue安裝（參考官網：http://gethue.com/how-to-build-hue-on-ubuntu-14-04-trusty/）
1.1 在git上下載HUE源碼或者在它的官網下載（如果已經安裝git可省略第一步）
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/cloudera/hue.git
1.2 需要安裝一些依賴的軟體包
官網給出了一些，如果環境不一樣，靈活調整，GIT上面給出的依賴文件列表：