㈠ 超融合和經常提到的分布式存儲有什麼關聯
首先你必須了解什麼是超融合？
超融合基礎架構（Hyper-ConvergedInfrastructure，或簡稱「HCI」）也被稱為超融合架構，是指在同一套單元設備（x86伺服器）中不僅僅具備計算、網路、存儲和伺服器虛擬化等資源和技術，而且還包括緩存加速、重復數據刪除、在線數據壓縮、備份軟體、快照技術等元素，而多節點可以通過網路聚合起來，實現模塊化的無縫橫向擴展（scale-out），形成統一的資源池。
其次你必須了解什麼是分布式存儲
關於分布式存儲實際上並沒有一個明確的定義，甚至名稱上也沒有一個統一的說法，大多數情況下稱作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。
其中維基網路中給 Distributed data store 的定義是：分布式存儲是一種計算機網路，它通常以數據復制的方式將信息存儲在多個節點中。
在網路中給出的定義是：分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
盡管各方對分布式存儲的定義並不完全相同，但有一點是統一的，就是分布式存儲將數據分散放置在多個節點中，節點通過網路互連提供存儲服務。這一點與傳統集中式存儲將數據集中放置的方式有著明顯的區分。
區別與聯系
超融合基礎架構從定義中明確提出包含軟體定義存儲(SDS)，具備硬體解耦的能力，可運行在通用伺服器之上。超融合基礎架構與 Server SAN 提倡的理念類似，計算與存儲融合，通過全分布式的架構，有效提升系統可靠性與可用性，並具備易於擴展的特性。
由於很多讀者對超融合構成還比較混淆，以下以 SmartX 的超融合軟體 SMTX OS 為例說明分布式存儲和其他模塊的關系。
㈡ 國內一流的分布式存儲廠商有哪些
杉岩數據是其中之一。
作為一款國產分布式存儲軟體產品，技術架構上採用業內領先的全分布式高可用設計，全平台無單點故障，並且可以提供文件存儲、塊存儲和對象存儲三種不同類型的存儲模塊。
這些存儲模塊可以靈活的組合搭配，提供快速簡便的訪問方式，滿足新一代應用的敏捷開發需求，能夠根據應用的發展進行靈活的彈性擴展。
提供了全語義、跨協議數據訪問，幫助企業打通數據孤島、實現傳統應用間的數據共享，一體化極簡架構與分鍾級擴容、秒級數據檢索，加速企業上雲轉型。在數據安全和價值發掘領域，採用全國密演算法，確保數據絕對的安全。
(2)泰州分布式存儲聯系方式擴展閱讀：
杉岩數據優勢
1、多種數據冗餘模式
杉岩數據提供多副本和糾刪碼兩種數據冗餘策略，多副本策略以數據鏡像的方式提供數據冗餘，確保冗餘數據的完整性，同時也縮短了數據讀取路徑。
2、完善的容災體系
存儲系統支持多站點容災機制、數據跨地域存放、延展集群、非同步災備，保證數據的安全性和最高空間利用率，極大的降低RPO和RTO。
3、數據脫敏
USP採用數據脫敏技術，幫助企業提高安全性和保密等級，防止數據被濫用。同時幫助企業符合安全性規范要求，以及由管理/審計機關所要求的隱私標准。
㈢ 目前國內有哪些有名的分布式存儲服務商
杉岩數據，專注軟體定義存儲，在金融、電力、能源、醫療等行業應用比較廣泛!
㈣ 大規模分布式存儲系統的作品目錄
前言第1章概述1.1分布式存儲概念1.2分布式存儲分類第一篇基礎篇第2章單機存儲系統2.1硬體基礎2.1.1CPU架構2.1.2IO匯流排2.1.3網路拓撲2.1.4性能參數2.1.5存儲層次架構2.2單機存儲引擎2.2.1哈希存儲引擎2.2.2B樹存儲引擎2.2.3LSM樹存儲引擎2.3數據模型2.3.1文件模型2.3.2關系模型2.3.3鍵值模型2.3.4SQL與NoSQL2.4事務與並發控制2.4.1事務2.4.2並發控制2.5故障恢復2.5.1操作日誌2.5.2重做日誌2.5.3優化手段2.6數據壓縮2.6.1壓縮演算法2.6.2列式存儲第3章分布式系統3.1基本概念3.1.1異常3.1.2一致性3.1.3衡量指標3.2性能分析3.3數據分布3.3.1哈希分布3.3.2順序分布3.3.3負載均衡3.4復制3.4.1復制的概述3.4.2一致性與可用性3.5容錯3.5.1常見故障3.5.2故障檢測3.5.3故障恢復3.6可擴展性3.6.1總控節點3.6.2資料庫擴容3.6.3異構系統3.7分布式協議3.7.1兩階段提交協議3.7.2Paxos協議3.7.3Paxos與2PC3.8跨機房部署第二篇范型篇第4章分布式文件系統4.1Google文件系統4.1.1系統架構4.1.2關鍵問題4.1.3Master設計4.1.4ChunkServer設計4.1.5討論4.2Taobao File System4.2.1系統架構4.2.2討論4.3Facebook Haystack4.3.1系統架構4.3.2討論4.4內容分發網路4.4.1CDN架構4.4.2討論第5章分布式鍵值系統5.1Amazon Dynamo5.1.1數據分布5.1.2一致性與復制5.1.3容錯5.1.4負載均衡5.1.5讀寫流程5.1.6單機實現5.1.7討論5.2淘寶Tair5.2.1系統架構5.2.2關鍵問題5.2.3討論第6章分布式表格系統6.1Google Bigtable6.1.1架構6.1.2數據分布6.1.3復制與一致性6.1.4容錯6.1.5負載均衡6.1.6分裂與合並6.1.7單機存儲6.1.8垃圾回收6.1.9討論6.2Google Megastore6.2.1系統架構6.2.2實體組6.2.3並發控制6.2.4復制6.2.5索引6.2.6協調者6.2.7讀取流程6.2.8寫入流程6.2.9討論6.3Windows Azure Storage6.3.1整體架構6.3.2文件流層6.3.3分區層6.3.4討論第7章分布式資料庫7.1資料庫中間層7.1.1架構7.1.2擴容7.1.3討論7.2Microsoft SQL Azure7.2.1數據模型7.2.2架構7.2.3復制與一致性7.2.4容錯7.2.5負載均衡7.2.6多租戶7.2.7討論7.3Google Spanner7.3.1數據模型7.3.2架構7.3.3復制與一致性7.3.4TrueTime7.3.5並發控制7.3.6數據遷移7.3.7討論第三篇實踐篇第8章OceanBase架構初探8.1背景簡介8.2設計思路8.3系統架構8.3.1整體架構圖8.3.2客戶端8.3.3RootServer8.3.4MergeServer8.3.5ChunkServer8.3.6UpdateServer8.3.7定期合並&數據分發8.4架構剖析8.4.1一致性選擇8.4.2數據結構8.4.3可靠性與可用性8.4.4讀寫事務8.4.5單點性能8.4.6SSD支持8.4.7數據正確性8.4.8分層結構第9章分布式存儲引擎9.1公共模塊9.1.1內存管理9.1.2基礎數據結構9.1.3鎖9.1.4任務隊列9.1.5網路框架9.1.6壓縮與解壓縮9.2RootServer實現機制9.2.1數據結構9.2.2子表復制與負載均衡9.2.3子表分裂與合並9.2.4UpdateServer選主9.2.5RootServer主備9.3UpdateServer實現機制9.3.1存儲引擎9.3.2任務模型9.3.3主備同步9.4ChunkServer實現機制9.4.1子表管理9.4.2SSTable9.4.3緩存實現9.4.4IO實現9.4.5定期合並&數據分發9.4.6定期合並限速9.5消除更新瓶頸9.5.1讀寫優化回顧9.5.2數據旁路導入9.5.3數據分區第10章資料庫功能10.1整體結構10.2隻讀事務10.2.1物理操作符介面10.2.2單表操作10.2.3多表操作10.2.4SQL執行本地化10.3寫事務10.3.1寫事務執行流程10.3.2多版本並發控制10.4OLAP業務支持10.4.1並發查詢10.4.2列式存儲10.5特色功能10.5.1大表左連接10.5.2數據過期與批量刪除第11章質量保證、運維及實踐11.1質量保證11.1.1RD開發11.1.2QA測試11.1.3試運行11.2使用與運維11.2.1使用11.2.2運維11.3應用11.3.1收藏夾11.3.2天貓評價11.3.3直通車報表11.4最佳實踐11.4.1系統發展路徑11.4.2人員成長11.4.3系統設計11.4.4系統實現11.4.5使用與運維11.4.6工程現象11.4.7經驗法則第四篇專題篇第12章雲存儲12.1雲存儲的概念12.2雲存儲的產品形態12.3雲存儲技術12.4雲存儲的核心優勢12.5雲平台整體架構12.5.1Amazon雲平台12.5.2Google雲平台12.5.3Microsoft雲平台12.5.4雲平台架構12.6雲存儲技術體系12.7雲存儲安全第13章大數據13.1大數據的概念13.2MapRece13.3MapRece擴展13.3.1Google Tenzing13.3.2Microsoft Dryad13.3.3Google Pregel13.4流式計算13.4.1原理13.4.2Yahoo S413.4.3Twitter Storm13.5實時分析13.5.1MPP架構13.5.2EMC Greenplum13.5.3HP Vertica13.5.4Google Dremel參考資料
㈤ 國內做分布式存儲研發的公司有哪些
做過一些集成項目，國內集群NAS（分布式文件系統）這塊了解一些，隨便說說，僅限於通用集群NAS。宣傳自研集群NAS的公司不少，OEM居多，做研發的不多，完全自研就更少了。列一些接觸過，完全自研，產品化程度相對高一些的吧。大一點的，華為 （oceanstor 9000），曙光（parastor）。市場上見的比較多了。小一點的，龍存，這個算是老牌子了。聚存，這個知道的人不多。基於ceph的公司這幾年不少，用過其中一家的東西，塊這塊還行，文件這塊還需要時間。分布式存儲其實是一個比較大的領域。有分布式資料庫、分布式文件系統、分布式塊（ServerSAN）、分布式對象存儲之類。做的公司挺多，不過真正都自己的代碼的挺少，很多都是開源改的。分布式數據來說一般互聯網公司用的多，像阿里，騰訊、網路都有自己分布式資料庫。國內做分布式文件系統來說，數中科院的一幫人做的最早。從中科院出來人基本的分為三家，曙光，龍存，達沃。這三家基本都屬於自研並且應用時間都在國內來說時間最久了。也有像華為、淘寶、網路、騰訊的文件系統。
㈥ 分布式存儲的數據安全嗎
之前專業做分布式存儲的元核雲公司來我們公司做過技術交流，從描述來看分布式存儲數據安全性是遠大於傳統存儲的，支持多副本、糾刪等多種存儲策略，數據存在不同機櫃不同主機不同硬碟上，不像傳統存儲數據可靠性就在一個盤櫃里靠raid演算法保障，如果出問題整個盤櫃數據就全丟了。
㈦ 國內的分布式存儲公司有哪些
杉岩數據，專注軟體定義存儲，目前，杉岩數據軟體定義存儲系列產品主要為統一存儲平台（SandStoneUSP）、海量對象存儲（SandStoneMOS）、超融合一體機（SandStoneHyperCube），已經在政府、企業、醫療、教育、金融和運營商等多個行業近百家用戶中成功部署。杉岩數據與Intel、Mellanox和三星等基礎架構技術領導廠商均有緊密的研發合作關系，在產品創新、用戶體驗、性能及可靠性等方面將不斷提升和優化，力爭成為中國領先的軟體定義存儲領導廠商。
㈧ 目前國內哪些廠商的分布式存儲比較靠譜
華為、杉岩、元核雲、xsky、贊華等
㈨ 分布式存儲都有哪些，並闡述其基本實現原理
神州雲科 DCN NCS DFS2000（簡稱DFS2000）系列是面向大數據的存儲系統，採用分布式架構，真正的分布式、全對稱群集體系結構，將模塊化存儲節點與數據和存儲管理軟體相結合，跨節點的客戶端連接負載均衡，自動平衡容量和性能，優化集群資源，3-144節點無縫擴展，容量、性能歲節點增加而線性增長，在 60 秒鍾內添加一個節點以擴展性能和容量。