㈠ 如何在短時間內執行完表中的千萬級數據
1. 建立合理的索引,避免掃描多餘數據，避免表掃描！
2.使用子查詢為確保消除重復值，必須為外部查詢的每個結果都處理嵌套查詢。在這種情況下可以考慮用聯接查詢來取代。
3.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因為EXISTS引入的子查詢只是測試是否存在符合子查詢中指定條件的行，效率較高。無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的。因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷。
㈡ 表中1千萬條數據怎麼處理
1,建索引
2，把數據按是否常用分類。比如3個月前的數據，1年前，2年前的數據。如果不常用可以把這些數據轉移到備份table。如果要查詢，就到備份table查
㈢ MYsql 每天上千萬條數據，有什麼方案
1.優化數據結構，每張數據表欄位4-5個，加上索引。還可以將不同的種類的數據存入不同的資料庫。減少單個資料庫的壓力。
2.寫入數據只是存的問題，問題在於讀取數據會變慢。建議使用緩存memcache，redis在向你招收哦。將用戶數據存入內存，再次讀取避免從資料庫查找。
3.分布式，搞集群，擴大配置。
一條新聞的相關信息，來源，作者，正文，這些基本不變咯，除了正文可能文字比較多，其他的你可以存進緩存，正文的話，你這里可以把前面200字作為正文縮略，存進緩存。
㈣ 有個1000萬條數據的大表,每天以10萬條數據記錄增長,請說明如何實現對該表的存儲和優化
索引是一定要的,可以看是否可以按時間或者是數據量對數據進行分表存貯,不過要改動程序.比如3個月做一個表,或者1000W做一個表,要實際測試才知道
㈤ 每天有N百萬條記錄增加，頻繁讀寫，這樣的數據可以用Mysql資料庫存儲嗎
據說新浪微博之前就用的Mysql，所以我覺得還是可以的，主要看你對Mysql的優化，以及數據結構的設計了。。用oracle雖然強大，但是優化不好也是白搭。
個人觀點呵呵
㈥ 用java怎麼實現有每天有1億條記錄的db存儲 mysql上億記錄數據量的資料庫如何設計
每天1億資料庫操作，每秒1157條；使用Oracle資料庫，讀寫分離，建立分表。
㈦ sql server需要存儲1000萬條數據該怎麼辦
以現在的技術，有下面的提示給你：
一、配置為：雙CPU（四核）/RAID5陣列硬碟 的當前的典型數據伺服器，可以存儲每條數據長度不是過大的1000萬條以上數據。
二、存儲是一回事，處理好數據是另一回事，如果對這千萬條數據，在做好關鍵欄位的索引後，只是存儲和查詢的話，速度不會太慢，一般最多幾秒內能給出查找結果。
三、但是，如果你要對這千萬條數據進行分組匯總之類的操作的話，那就很麻煩了，可能慢到你無法接受，甚至會給出超時等報錯的提示。解決的辦法是，優化查詢語句，進行存儲過程的合理編寫。
四、千萬條數據一般會使得資料庫文件的體積達到幾十G甚至更多。
㈧ 怎麼實現大數據量文件的快速存儲
//打開資料庫
con.Open();
//讀取數據
OdbcDataReader
reader
=
cmd.ExecuteReader();
//把數據載入到臨時表
dt.Load(reader);
//在使用完畢之後，一定要關閉，要不然會出問題
reader.Close();
㈨ 大數據量數據存儲問題
杉岩數據專注數據存儲解決方案，面對大數據，人工智慧帶來的海量數據存儲挑戰，杉岩海量對象存儲MOS提供完美解決方案，
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