Ⅰ redis中存儲 的單個對象可以是結構體嗎
當然可以有結構體，而且像你這樣用當然不行find(start,stop,target)是從start到stop尋找數據是target的那個iterator，而你這里呢
List_d.begin()的reference_type是structdd，所以你也只能找structdd型的東西（當然你也必須有structdd的operator==)，而你給的第三個參數是個int，這當然沒戲。
Ⅱ redis怎麼存數組和獲取數組
有兩種方法：
1.把要存的數組序列化 或者 json_encode後 變成字元串再存。取的時候 反序列號或者json_decode處理成數組。
2.可以使用hash結構,以key作為1維,以hash中的field作為第二維。
Ⅲ java程序，redis操作，存儲
你可以把組裝好了得map數據轉成json字元串，然後存到redis裡面，從redis取出來之後再轉回來使用
Ⅳ redis怎麼才可以存儲字典結構
1.String——字元串String數據結構是簡單的key-value類型，value不僅可以是String，也可以是數字（當數字類型用Long可以表示的時候encoding就是整型，其他都存儲在sdshdr當做字元串）。使用Strings類型，可以完全實現目前Memcached的功能
Ⅳ 項目中的關系型轉換成redis存儲怎麼數據結構怎麼轉換的
通常用，redis 的 hash 數據結構來存儲關系資料庫，如果是 my SQL,有批處理可以直接命令導入
Ⅵ redis的基本數據結構有哪些，都有什麼應用
1. String——字元串
String 數據結構是簡單的 key-value 類型，value 不僅可以是 String，也可以是數字（當數字類型用 Long
可以表示的時候encoding 就是整型，其他都存儲在 sdshdr 當做字元串）。使用 Strings 類型，可以完全實現目前 Memcached
的功能，並且效率更高。還可以享受 Redis 的定時持久化（可以選擇 RDB 模式或者 AOF 模式），操作日誌及 Replication 等功能。除了提供與
Memcached 一樣的 get、set、incr、decr 等操作外，Redis 還提供了下面一些操作：
2. Hash——字典
在 Memcached 中，我們經常將一些結構化的信息打包成 hashmap，在客戶端序列化後存儲為一個字元串的值（一般是 JSON
格式），比如用戶的昵稱、年齡、性別、積分等。這時候在需要修改其中某一項時，通常需要將字元串（JSON）取出來，然後進行反序列化，修改某一項的值，再序列化成字元串（JSON）存儲回去。簡單修改一個屬性就干這么多事情，消耗必定是很大的，也不適用於一些可能並發操作的場合（比如兩個並發的操作都需要修改積分）。而
Redis 的 Hash 結構可以使你像在資料庫中 Update 一個屬性一樣只修改某一項屬性值。
3. List——列表
List 說白了就是鏈表（redis 使用雙端鏈表實現的 List），相信學過數據結構知識的人都應該能理解其結構。使用 List
結構，我們可以輕松地實現最新消息排行等功能（比如新浪微博的 TimeLine ）。List 的另一個應用就是消息隊列，可以利用 List 的 *PUSH
操作，將任務存在 List 中，然後工作線程再用 POP 操作將任務取出進行執行。Redis 還提供了操作 List 中某一段元素的
API，你可以直接查詢，刪除 List 中某一段的元素。
4. Set——集合
Set 就是一個集合，集合的概念就是一堆不重復值的組合。利用 Redis 提供的 Set
數據結構，可以存儲一些集合性的數據。比如在微博應用中，可以將一個用戶所有的關注人存在一個集合中，將其所有粉絲存在一個集合。因為 Redis
非常人性化的為集合提供了求交集、並集、差集等操作，那麼就可以非常方便的實現如共同關注、共同喜好、二度好友等功能，對上面的所有集合操作，你還可以使用不同的命令選擇將結果返回給客戶端還是存集到一個新的集合中。
1.共同好友、二度好友
2.利用唯一性，可以統計訪問網站的所有獨立 IP
3.好友推薦的時候，根據 tag 求交集，大於某個
threshold 就可以推薦
5. Sorted Set——有序集合
和Sets相比，Sorted Sets是將 Set 中的元素增加了一個權重參數 score，使得集合中的元素能夠按 score
進行有序排列，比如一個存儲全班同學成績的 Sorted Sets，其集合 value 可以是同學的學號，而 score
就可以是其考試得分，這樣在數據插入集合的時候，就已經進行了天然的排序。另外還可以用 Sorted Sets 來做帶權重的隊列，比如普通消息的 score
為1，重要消息的 score 為2，然後工作線程可以選擇按 score 的倒序來獲取工作任務。讓重要的任務優先執行。
Ⅶ redis怎麼存儲list對象
方案一：直接使用List結構，List裡面存儲二進制的任務Bean信息，這樣做查詢全部任務很方便，查詢單條任務速度較慢，並且刪除和修改狀態很麻煩；方案二：直接使用Hash結構，Hash的key存儲任務ID，value存儲二進制的Bean信息，這樣做查詢所有任務、查詢單條任務以及刪除任務都很快，但是修改狀態也必須先取出數據再修改再插入！
Ⅷ redis 存儲什麼數據
redis開創了一種新的數據存儲思路，使用redis，我們不用在面對功能單調的資料庫時，把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上，而是利用redis靈活多變的數據結構和數據操作，為不同的大象構建不同的冰箱。
redis常用數據類型
redis最為常用的數據類型主要有以下五種：string、hash、list、set、sorted set
Ⅸ redis多個資料庫 內存怎麼分配的
1、redis 中的每一個資料庫，都由一個 redisDb 的結構存儲。其中，redisDb.id 存儲著 redis 資料庫以整數表示的號碼。redisDb.dict 存儲著該庫所有的鍵值對數據。redisDb.expires 保存著每一個鍵的過期時間。
2、當redis 伺服器初始化時，會預先分配 16 個資料庫（該數量可以通過配置文件配置），所有資料庫保存到結構 redisServer 的一個成員 redisServer.db 數組中。當我們選擇資料庫 select number 時，程序直接通過 redisServer.db[number] 來切換資料庫。有時候當程序需要知道自己是在哪個資料庫時，直接讀取 redisDb.id 即可。
3、既然我們知道一個資料庫的所有鍵值都存儲在redisDb.dict中，那麼我們要知道如果找到key的位置，就有必要了解一下dict 的結構了：
typedef struct dict {
// 特定於類型的處理函數
dictType *type;
// 類型處理函數的私有數據
void *privdata;
// 哈希表（2個）
dictht ht[2];
// 記錄 rehash 進度的標志，值為-1 表示 rehash 未進行
int rehashidx;
// 當前正在運作的安全迭代器數量
int iterators;
} dict;
由上述的結構可以看出，redis 的字典使用哈希表作為其底層實現。dict 類型使用的兩個指向哈希表的指針，其中 0 號哈希表（ht[0]）主要用於存儲資料庫的所有鍵值，而1號哈希表主要用於程序對 0 號哈希表進行 rehash 時使用，rehash 一般是在添加新值時會觸發，這里不做過多的贅述。所以redis 中查找一個key，其實就是對進行該dict 結構中的 ht[0] 進行查找操作。
4、既然是哈希，那麼我們知道就會有哈希碰撞，那麼當多個鍵哈希之後為同一個值怎麼辦呢？redis採取鏈表的方式來存儲多個哈希碰撞的鍵。也就是說，當根據key的哈希值找到該列表後，如果列表的長度大於1，那麼我們需要遍歷該鏈表來找到我們所查找的key。當然，一般情況下鏈表長度都為是1，所以時間復雜度可看作o(1)。
二、當redis 拿到一個key 時，如果找到該key的位置。
了解了上述知識之後，我們就可以來分析redis如果在內存找到一個key了。
1、當拿到一個key後， redis 先判斷當前庫的0號哈希表是否為空，即：if (dict->ht[0].size == 0)。如果為true直接返回NULL。
2、判斷該0號哈希表是否需要rehash，因為如果在進行rehash，那麼兩個表中者有可能存儲該key。如果正在進行rehash，將調用一次_dictRehashStep方法，_dictRehashStep 用於對資料庫字典、以及哈希鍵的字典進行被動 rehash，這里不作贅述。
3、計算哈希表，根據當前字典與key進行哈希值的計算。
4、根據哈希值與當前字典計算哈希表的索引值。
5、根據索引值在哈希表中取出鏈表，遍歷該鏈表找到key的位置。一般情況，該鏈表長度為1。
6、當 ht[0] 查找完了之後，再進行了次rehash判斷，如果未在rehashing，則直接結束，否則對ht[1]重復345步驟。
到此我們就找到了key在內存中的位置了。
Ⅹ linux怎麼查看redis數據結構
redis-cli 中。 使用 info Keyspace 查看存儲數據的相關信息。
通過 keys * 查看所有的 key