㈠ 分布式緩存的作用
分布式緩存主要用於在高並發環境下，減輕資料庫的壓力，提高系統的響應速度和並發吞吐。當大量的讀、寫請求湧向資料庫時，磁碟的處理速度與內存顯然不在一個量級，因此，在資料庫之前加一層緩存，能夠顯著提高系統的響應速度，並降低資料庫的壓力。作為傳統的關系型資料庫，MySQL提供完整的ACID操作，支持豐富的數據類型、強大的關聯查詢、where語句等，能夠非常客易地建立查詢索引，執行復雜的內連接、外連接、求和、排序、分組等操作，並且支持存儲過程、函數等功能，產品成熟度高，功能強大。但是，對於需要應對高並發訪問並且存儲海量數據的場景來說，出於對性能的考慮，不得不放棄很多傳統關系型資料庫原本強大的功能，犧牲了系統的易用性，並且使得系統的設計和管理變得更為復雜。這也使得在過去幾年中，流行著另一種新的存儲解決方案——NoSQL，它與傳統的關系型資料庫最大的差別在於，它不使用SQL作為查詢語言來查找數據，而採用key-value形式進行查找，提供了更高的查詢效率及吞吐，並且能夠更加方便地進行擴展，存儲海量數據，在數千個節點上進行分區，自動進行數據的復制和備份。在分布式系統中，消息作為應用間通信的一種方式，得到了十分廣泛的應用。消息可以被保存在隊列中，直到被接收者取出，由於消息發送者不需要同步等待消息接收者的響應，消息的非同步接收降低了系統集成的耦合度，提升了分布式系統協作的效率，使得系統能夠更快地響應用戶，提供更高的吞吐。
當系統處於峰值壓力時，分布式消息隊列還能夠作為緩沖，削峰填谷，緩解集群的壓力，避免整個系統被壓垮。垂直化的搜索引擎在分布式系統中是一個非常重要的角色，它既能夠滿足用戶對於全文檢索、模糊匹配的需求，解決資料庫like查詢效率低下的問題，又能夠解決分布式環境下，由於採用分庫分表，或者使用NoSQL資料庫，導致無法進行多表關聯或者進行復雜查詢的問題。
㈡ 什麼是分布式存儲
分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
(2)分布式存儲數據不會丟失嗎擴展閱讀：
分布式存儲，集中管理，在這個方案中，共有三級：
1、上級監控中心：上級監控中心通常只有一個，主要由數字矩陣、認證伺服器和VSTARClerk軟體等。
2、本地監控中心：本地監控中心可以有多個，可依據地理位置設置，或者依據行政隸屬關系設立，主要由數字矩陣、流媒體網關、iSCSI存儲設備、VSTARRecorder軟體等組成；音視頻的數據均主要保存在本地監控中心，這就是分布式存儲的概念。
3、監控前端：主要由攝像頭、網路視頻伺服器組成，其中VE4000系列的網路視頻伺服器可以帶硬碟，該硬碟主要是用於網路不暢時，暫時對音視頻數據進行保存，或者需要在前端保存一些重要數據的情況。
㈢ 分布式儲存系統安全嗎數據會不會丟失
雲儲存是在伺服器上存東西所以伺服器上有相應的防火牆還有專門的殺毒軟體！！伺服器上的安全措施絕對高於個人pc所總體講肯定比你的電腦安全上百倍。你可以咨詢下瑞馳，他們的產品非常安全可靠。
㈣ 為什麼需要IPFS分布式存儲
想知道為什麼我們需要IPFS，可以先看看目前HTTP有何缺陷。
IPFS和HTTP之間的區別
安全性：HTTP屬於中心化的，所有流量直接搭載在中心化的伺服器上，承載的壓力極大，容易造成系統崩潰，HTTP還容易遭受DDOS攻擊；IPFS的存儲方式是去中心化的分片的分布式存儲，黑客無法攻擊，文件不易丟失，安全有保障。
效率：HTTP依賴中心化服務網路，伺服器容易被關閉，伺服器上文件也容易被刪除，伺服器需要24小時開機；IPFS採用P2P網路拓撲，全網域的計算機都可以成為存儲節點，就近分布式存儲大大提高了網路效率。
成本：HTTP中心化伺服器運行，需要較高的維護運行成本，中心化資料庫一旦遭受DDOS攻擊，或遭受不可抗力損害，所有數據將全部丟失；IPFS極大的降低伺服器存儲成本，也降低了伺服器的帶寬成本。
HTTP的客戶網路訪問絕大部分不是本地化的，有網路延遲，IPFS可以極大的加快網路訪問速度，網路訪問本地化，體驗感會明顯提升。
㈤ 什麼是分布式存儲系統
分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
(5)分布式存儲數據不會丟失嗎擴展閱讀：
分布式存儲，集中管理，在這個方案中，共有三級：
1、上級監控中心：上級監控中心通常只有一個，主要由數字矩陣、認證伺服器和VSTARClerk軟體等。
2、本地監控中心：本地監控中心可以有多個，可依據地理位置設置，或者依據行政隸屬關系設立，主要由數字矩陣、流媒體網關、iSCSI存儲設備、VSTARRecorder軟體等組成；音視頻的數據均主要保存在本地監控中心，這就是分布式存儲的概念。
3、監控前端：主要由攝像頭、網路視頻伺服器組成，其中VE4000系列的網路視頻伺服器可以帶硬碟，該硬碟主要是用於網路不暢時，暫時對音視頻數據進行保存，或者需要在前端保存一些重要數據的情況。
㈥ 分布式存儲是否需要備份
從數據的安全形度考慮，在一個數據中心內分布式存儲是不需要再進行備份的，因為分布式存儲自身在存儲內已經做了多份冗餘來保證數據的絕對冗餘，所以數據丟失的可能性幾乎為零。
但由於分布式存儲都是在線存儲，如果客戶行業監管會有離線存儲的要求就需要客戶自行進行備份。
㈦ 分布式存儲是否需要備份
華為雲、元核雲等這些成熟的分布式存儲公司一般已經使用了各種手段去保護數據安全，所以從安全形度來講數據是不需要備份的，除非相關行業監管會需要專門的離線備份就需要企業自行備份了。
㈧ B站崩潰，IPFS如何解決數據存儲之痛
B站伺服器突然宕機
七月十三日晚上，「b站崩盤」沖上微博熱搜第三名。新聞稱，B站疑似發生伺服器宕機事故，頁面提示稱「非常抱歉，該頁面暫時無法訪問」。除了網站和移動端顯示載入錯誤之外，B站出品的輕視頻、剪輯軟體等均無法打開，顯示頁面載入出錯。
在經過B站崩完，一時間承載不了龐大訪問量的A站也崩了。豆瓣、晉江更是緊隨其後。多個app齊崩，官方給出的回應是部分伺服器機房發生故障，同時多個站點出現問題，大概率是與站點沒有關系，應該是和雲伺服器有關。在經過短暫的排除修復之後，造成崩盤的原因應該就是短時間大量重復訪問和數據承載量不足的影響。
IPFS實現存儲「廣撒網」
以HTTP為代表的中心化存儲最常見的弊端就是，網路集中式訪問流量爆棚就容易導致伺服器崩潰，頁面丟失，並且此類事件層出不窮。
一般來說，造成「宕機事故」的4大原因為運行環境問題、伺服器性能問題、復制問題或者數據丟失或損壞。那麼其中的運行環境問題的大頭磁碟空間耗盡與數據損壞丟失問題都可以通過高承載量、安全穩定的去中心化存儲項目——IPFS來解決。
IPFS是用區塊鏈技術打造的一個具有可信任、可溯源、不可篡改等優點的去中心化存儲協議，分布式的存儲形式不會因為部分存儲設備毀壞而丟失數據，存儲「廣撒網」，安全可靠，並且數據可以實現永久存儲。
更重要的是，除了解決數據存儲空間的高需求量問題之外，IPFS的出現更大的意義是為了在互聯網世界中找到一種更好的方式，能夠捍衛用戶應有的權益,比如：用戶的個人信息應該得到保護。
IPFS實現用戶隱私「零泄露」
7月4日晚間，一則《關於下架「滴滴出行」App的通報》的消息迅速引爆輿論。
為什麼國家相關部門把安全監管的板子首先打在滴滴等公司身上？這是因為以滴滴為代表的這些互聯網平台公司手中掌握了巨量的數據資源。其實早在滴滴之前，6月26日，工信部就通報，截至6月21日，APP侵害用戶權益專項整治行動共檢查117萬款APP，對4002款違規APP提出了整改要求，公開通報1248款整改不到位的APP，組織下架329款拒不整改的APP。這些APP主要是在違規收集個人信息、違規使用個人信息、頻繁向用戶騷擾索權、欺騙誘導用戶跳轉頁面四個方面，嚴重損害了用戶的權益，侵犯了用戶的數據隱私。
從宏觀層面上看，數據安全相關法律在持續不斷地完善中。例如，6月10日，第十三屆全國人民代表大會常務委員會第二十九次會議表決通過《中華人民共和國數據安全法》，將於2021年9月1日起施行。
然而，就目前來說，以國內的數據保護相關法律還不足以保護個人信息的隱私安全，很多時候只能起到事後追責的作用。在僅依靠法律手段無法完全避免數據被違規使用甚至泄露的情況下，是否還可以通過其他手段，來共同解決隱私安全問題？
在這樣的背景下，解決數據激增、存儲空間需求暴漲問題的IPFS也被認為是解決用戶隱私問題的最佳利器之一。
IPFS如何提供完美解決方案
當我們把一個文件存放到IPFS上時，IPFS會自動把這份文件存儲到足夠多的、分布全球的存儲節點。這樣就最大程度的實現了數據存儲的去中心化，沒有一台機器可以單獨的掌握完整的數據。同時，這樣的存儲模式也可以有效防止數據損壞或丟失，一個存儲節點的數據碎片丟失，在其他存儲節點那裡仍然可以找到其他的副本，這樣就能最大限度的避免由於存儲硬體的故障而導致的數據丟失，用戶的數據存儲更加穩定安全。
更重要的是，如果數據被篡改或損壞，IPFS系統會自動檢測到。今天，各種各樣的雲存儲提供商都沒有將其用戶的數據進行加密保護。即使有一些提供商增加了靜態加密功能，也只是通過控制用戶的加密密鑰來實現的，而不是創建真正的「不知情」隱秘存儲系統，這意味著客戶數據可能會被黑客或其他攻擊者盜用並泄露或出售，是非常危險的。用戶（或他們使用的應用程序）應在將數據提供給這些雲存儲提供商之前就對他們的數據進行加密，而不管這些數據是否集中。
存放到IPFS的數據幾乎不可能被競爭對手竊取，除了將數據進行分散式存儲之外，IPFS對每一份數據文件都會進行加密，只有用密鑰才能打開進行訪問，而這個密鑰只有用戶一人擁有。黑客或者攻擊者就算能夠盜竊到數據，也會由於沒有密鑰而無法了解到其中的內容。
日漸普遍的移動設備、感測器和「智能」機器都在數字化地跟蹤人們的數據，解決個人信息安全問題已刻不容緩。可以說，IPFS的存儲方式開創了一種全新的安全模式，對所有的內容都進行加密，有效保證了數據的安全，保護了用戶的隱私權，十分適用於解決大數據技術的存儲痛點。
可以預見，在我國加強新基建力度、人工智慧和萬物聯網高速發展的 歷史 潮流下，大數據需要一種安全的存儲方式，也因此，IPFS及其配套產品、服務將會擁有一個越來越廣闊的市場。
㈨ 數據的存儲方法有哪些
什麼是分布式存儲
分布式存儲是一種數據存儲技術，它通過網路使用企業中每台機器上的磁碟空間，這些分散的存儲資源構成了虛擬存儲設備，數據分布存儲在企業的各個角落。
分布式存儲系統，可在多個獨立設備上分發數據。傳統的網路存儲系統使用集中存儲伺服器來存儲所有數據。存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，無法滿足大規模存儲應用的需求。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，使用多個存儲伺服器共享存儲負載，利用位置伺服器定位存儲信息，不僅提高了系統的可靠性，可用性和訪問效率，而且易於擴展。
分布式存儲的優勢
可擴展：分布式存儲系統可以擴展到數百甚至數千個這樣的集群大小，並且系統的整體性能可以線性增長。
低成本：分布式存儲系統的自動容錯和自動負載平衡允許在低成本伺服器上構建分布式存儲系統。此外，線性可擴展性還能夠增加和降低伺服器的成本，並實現分布式存儲系統的自動操作和維護。
高性能：無論是針對單個伺服器還是針對分布式存儲群集，分布式存儲系統都需要高性能。
易用性：分布式存儲系統需要提供方便易用的界面。此外，他們還需要擁有完整的監控和操作工具，並且可以輕松地與其他系統集成。
杉岩分布式統一存儲USP
利用分布式技術將標准x86伺服器的HDD、SSD等存儲介質抽象成資源池，對上層應用提供標準的塊、文件、對象訪問介面，
同時提供清晰直觀的統一管理界面，減少部署和運維成本，滿足高性能、高可靠、高可擴展性的大規模存儲資源池的建設需求。
㈩ 區塊鏈分布式存儲：生態大數據的存儲新模式
區塊鏈，當之無愧的2019最靚的詞，在 科技 領域閃閃發亮，在實體行業星光熠熠。
2019年的1024講話，讓區塊鏈這個詞煥然一新，以前它總是和傳銷和詐騙聯系在一起，「區塊鏈」這個詞總是蒙上一層灰色。但是如今，區塊鏈則是和實體經濟融合緊密相連，成為國家的戰略技術， 這個詞瞬間閃耀著熱情的紅色和生意盎然的綠色 。
「產業區塊鏈」在這個時代背景下應運而生， 是繼「互聯網」後的又一大熱門詞彙，核心就是區塊鏈必須和實體產業融合，脫虛向實，讓區塊鏈技術找到更多業務場景才是正道。
區塊鏈的本質就是一個資料庫，而且是採用的分布式存儲的方式。作為一名區塊鏈從業者，今天就來講講 區塊鏈的分布式存儲和生態大數據 結合後，碰撞產生的火花。
當前的存儲大多為中心化存儲，存儲在傳統的中心化伺服器。如果伺服器出現宕機或者故障，或者伺服器停止運營，則很多數據就會丟失。
比如我們在微信朋友圈發的圖片，在抖音上傳的視頻等等，都是中心化存儲。很多朋友會把東西存儲在網上，但是某天打開後，網頁呈現404，則表示存儲的東西已經不見了。
區塊鏈，作為一個分布式的資料庫，則能很好解決這方面的問題。這是由區塊鏈的技術特徵決定了的。 區塊鏈上的數字記錄，不可篡改、不可偽造，智能合約讓大家更高效地協同起來，從而建立可信的數字經濟秩序，能夠提高數據流轉效率，打破數據孤島，打造全新的存儲模式。
生態大數據，其實和我們每天的生活息息相關，比如每天的天氣預報，所吃的農產品的溯源數據等等，都是生態大數據的一部分。要來談這個結合，首先咱們來看看生態大數據存儲的特點。
伴隨著互聯網的發展，當前，生態大數據在存儲方面有具有如下特點：
從數據規模來看，生態數據體量很大，數據已經從TB級躍升到了PB級別。
隨著各類感測器技術、衛星遙感、雷達和視頻感知等技術的發展，數據不僅來源於傳統人工監測數據，還包括航空、航天和地面數據，他們一起產生了海量生態環境數據。近10年以來，生態數據以每年數百個TB的數據在增長。
生態環境大數據需要動態新數據和 歷史 數據相結合來處理，實時連續觀測尤為重要。只有實時處理分析這些動態新數據，並與已有 歷史 數據結合起來分析，才能挖掘出有用信息，為解決有關生態環境問題提供科學決策。
比如在當前城市建設中，提倡的生態環境修復、生態模型建設中，需要大量調用生態大數據進行分析、建模和制定方案。但是目前很多 歷史 數據因為存儲不當而消失，造成了數據的價值的流失。
既然生態大數據有這些特點，那麼它有哪些存儲需求呢？
當前，生態大數據面臨嚴重安全隱患，強安全的存儲對於生態大數據而言勢在必行。
大數據的安全主要包括大數據自身安全和大數據技術安全，比如在大數據的數據存儲中，由於黑客外部網路攻擊和人為操作不當造成數據信息泄露。外部攻擊包括對靜態數據和動態數據的數據傳輸攻擊、數據內容攻擊、數據管理和網路物理攻擊等。
例如，很多野外生態環境監測的海量數據需要網路傳輸，這就加大了網路攻擊的風險。如果涉及到軍用的一些生態環境數據，如果被黑客獲得這些數據，就可能推測到我國軍方的一些信息，或者獲取敏感的生態環境數據，後果不堪設想。
生態大數據的商業化應用需要整合集成政府、企業、科研院所等 社會 多來源的數據。只有不同類型的生態環境大數據相互連接、碰撞和共享，才能釋放生態環境大數據的價值。
以當前的智慧城市建設為例，很多城市都在全方位、多維度建立知識產權、種質資源、農資、農產品、病蟲害疫情等農業信息大數據中心，為農業產供銷提供全程信息服務。建設此類大數據中心，離不開各部門生態大數據的共享。
但是，生態大數據共享面臨著巨大挑戰。首先，我國生態環境大數據包括氣象、水利、生態、國土、農業、林業、交通、 社會 經濟等其他部門的大數據，涉及多領域多部門和多源數據。雖然目前這些部門已經建立了自己的數據平台，但這些平台之間互不連通，只是一個個的數據孤島。
其次，相關部門因為無法追蹤數據的軌跡，擔心數據的利益歸屬問題，便無法實現數據的共享。因此，要想挖掘隱藏在生態大數據背後的潛在價值，實現安全的數據共享是關鍵，也是生態大數據產生價值的前提和基礎。
生態大數據來之不易，是研究院所、企業、個人等 社會 來源的集體智慧。
其中，很多生態大數據涉及到了知識產權的保護。但是目前的中心化存儲無法保證知識產權的保護，無法對數據的使用進行溯源管理，容易造成知識產權的侵犯和隱私數據的泄露。
這些就是生態大數據在存儲方面的需求。在當前產業區塊鏈快速發展的今天，區塊鏈的分布式存儲是可以為生態大數據存儲提供全新的存儲方式的。 這個核心前提就是區塊鏈的分布式存儲、不可篡改和數據追蹤特性 。
把區塊鏈作為底層技術，搭建此類平台，專門存儲生態大數據，可以設置節點管理、存儲管理、用戶管理、許可管理、業務通道管理等。針對上層業務應用提供高可用和動態擴展的區塊鏈網路底層服務的實現。在這個平台的應用層，可以搭建API介面，讓整個平台的使用靈活可擴展。區塊鏈分布式存儲有如下特點：
利用區塊鏈的分布式存儲，能夠實現真正的生態大數據安全存儲。
首先，數據永不丟失。這點對於生態大數據的 歷史 數據特別友好，方便新老數據的調用和對比。
其次，數據不易被泄露或者攻擊。因為數據採取的是分布式存儲，如果遭遇攻擊，也只能得到存儲在部分節點里的數據碎片，無法完全獲得完整的數據信息或者數據段。
區塊鏈能夠實現生態數據的存儲即確權，這樣就能夠避免知識產權被侵害，實現安全共享。畢竟生態大數據的獲取，是需要生態工作者常年在野外駐守，提取數據的。
生態大數據來之不易，是很多生態工作者的工作心血和結晶，需要得到產權的保護，讓數據體現出應用價值和商業價值，保護生態工作者的工作動力，讓他們能夠深入一線，採集出更多優質的大數據。
同時，利用區塊鏈的數據安全共享機制，也能夠打破氣象、林業、濕地等部門的數據壁壘，構建安全可靠的數據共享機制，讓數據流轉更具價值。
現在有部分生態工作者，為了牟取私利，會將生態數據篡改。如果利用區塊鏈技術，則沒有那麼容易了。
利用加密技術，把存儲的數據放在分布式存儲平台進行加密處理。如果生態大數據發生變更，平台就可以記錄其不同版本，便於事後追溯和核查。
這個保護機制主要是利用了數據的不可篡改，滿足在使用生態大數據的各類業務過程中對數據的安全性的要求。
區塊鏈能夠對數據提供安全監控，記錄應用系統的操作日誌、資料庫的操作日誌數據，並加密存儲在系統上，提供日誌預警功能，對於異常情況通過區塊鏈瀏覽器展示出來，便於及時發現違規的操作和提供證據。
以上就是區塊鏈的分布式存儲能夠在生態大數據方面所起的作用。未來，肯定會出現很多針對生態大數據存儲的平台誕生。
生態大數據是智慧城市建設的重要基礎資料 ，引用區塊鏈技術，打造相關的生態大數據存儲和管理平台，能夠保證生態大數據的安全存儲和有效共享，為智慧城市建設添磚加瓦，推動產業區塊鏈的發展。
作者：Justina，微信公眾號：妙譯生花，從事於區塊鏈運營，擅長內容運營、海外媒體運營。
題圖來自Unsplash, 基於CC0協議。