1. 資料庫系統的基本模塊(4個)和輔助模塊(3個)是什麼
資料庫系統主要由硬體、資料庫以及資料庫管理系統3部分組成。
1.資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
2.資料庫管理是有關建立、存儲、修改和存取資料庫中信息的技術，是指為保證資料庫系統的正常運行和服務質量，有關人員須進行的技術管理工作。負責這些技術管理工作的個人或集體稱為資料庫管理員(DBA)。
3.資料庫管理的主要內容有：資料庫的調優、資料庫的重組、資料庫的重構、資料庫的安全管控、報錯問題的分析和匯總和處理、資料庫數據的日常備份。資料庫的建立:資料庫的設計只是提供了數據的類型、邏輯結構、聯系、約束和存儲結構等有關數據的描述
2. 大數據存儲與應用特點及技術路線分析
大數據存儲與應用特點及技術路線分析
大數據時代，數據呈爆炸式增長。從存儲服務的發展趨勢來看，一方面，對數據的存儲量的需求越來越大；另一方面，對數據的有效管理提出了更高的要求。大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性，系統可擴展性、性能及成本各方面因素。
大數據存儲與應用的特點分析
「大數據」是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基於雲計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。其常見特點可以概括為3V:Volume、Velocity、Variety(規模大、速度快、多樣性)。
大數據具有數據規模大(Volume)且增長速度快的特性，其數據規模已經從PB級別增長到EB級別，並且仍在不斷地根據實際應用的需求和企業的再發展繼續擴容，飛速向著ZB(ZETA-BYTE)的規模進軍。以國內最大的電子商務企業淘寶為例，根據淘寶網的數據顯示，至2011年底，淘寶網最高單日獨立用戶訪問量超過1.2億人，比2010年同期增長120%,注冊用戶數量超過4億，在線商品數量達到8億，頁面瀏覽量達到20億規模，淘寶網每天產生4億條產品信息，每天活躍數據量已經超過50TB.所以大數據的存儲或者處理系統不僅能夠滿足當前數據規模需求，更需要有很強的可擴展性以滿足快速增長的需求。
(1)大數據的存儲及處理不僅在於規模之大，更加要求其傳輸及處理的響應速度快(Velocity)。
相對於以往較小規模的數據處理，在數據中心處理大規模數據時，需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數據在應用開發人員「可接受」的時間內完成任務。這不僅是對於各種應用層面的計算性能要求，更加是對大數據存儲管理系統的讀寫吞吐量的要求。例如個人用戶在網站選購自己感興趣的貨物，網站則根據用戶的購買或者瀏覽網頁行為實時進行相關廣告的推薦，這需要應用的實時反饋;又例如電子商務網站的數據分析師根據購物者在當季搜索較為熱門的關鍵詞，為商家提供推薦的貨物關鍵字，面對每日上億的訪問記錄要求機器學習演算法在幾天內給出較為准確的推薦，否則就丟失了其失效性；更或者是計程車行駛在城市的道路上，通過GPS反饋的信息及監控設備實時路況信息，大數據處理系統需要不斷地給出較為便捷路徑的選擇。這些都要求大數據的應用層可以最快的速度，最高的帶寬從存儲介質中獲得相關海量的數據。另外一方面，海量數據存儲管理系統與傳統的資料庫管理系統，或者基於磁帶的備份系統之間也在發生數據交換，雖然這種交換實時性不高可以離線完成，但是由於數據規模的龐大，較低的數據傳輸帶寬也會降低數據傳輸的效率，而造成數據遷移瓶頸。因此大數據的存儲與處理的速度或是帶寬是其性能上的重要指標。
(2)大數據由於其來源的不同，具有數據多樣性的特點。
所謂多樣性，一是指數據結構化程度，二是指存儲格式，三是存儲介質多樣性。對於傳統的資料庫，其存儲的數據都是結構化數據，格式規整，相反大數據來源於日誌、歷史數據、用戶行為記錄等等，有的是結構化數據，而更多的是半結構化或者非結構化數據，這也正是傳統資料庫存儲技術無法適應大數據存儲的重要原因之一。所謂存儲格式，也正是由於其數據來源不同，應用演算法繁多，數據結構化程度不同，其格式也多種多樣。例如有的是以文本文件格式存儲，有的則是網頁文件，有的是一些被序列化後的比特流文件等等。所謂存儲介質多樣性是指硬體的兼容，大數據應用需要滿足不同的響應速度需求，因此其數據管理提倡分層管理機制，例如較為實時或者流數據的響應可以直接從內存或者Flash(SSD)中存取，而離線的批處理可以建立在帶有多塊磁碟的存儲伺服器上，有的可以存放在傳統的SAN或者NAS網路存儲設備上，而備份數據甚至可以存放在磁帶機上。因而大數據的存儲或者處理系統必須對多種數據及軟硬體平台有較好的兼容性來適應各種應用演算法或者數據提取轉換與載入(ETL)。
大數據存儲技術路線最典型的共有三種：
第一種是採用MPP架構的新型資料庫集群，重點面向行業大數據，採用Shared Nothing架構，通過列存儲、粗粒度索引等多項大數據處理技術，再結合MPP架構高效的分布式計算模式，完成對分析類應用的支撐，運行環境多為低成本 PC Server，具有高性能和高擴展性的特點，在企業分析類應用領域獲得極其廣泛的應用。
這類MPP產品可以有效支撐PB級別的結構化數據分析，這是傳統資料庫技術無法勝任的。對於企業新一代的數據倉庫和結構化數據分析，目前最佳選擇是MPP資料庫。
第二種是基於Hadoop的技術擴展和封裝，圍繞Hadoop衍生出相關的大數據技術，應對傳統關系型資料庫較難處理的數據和場景，例如針對非結構化數據的存儲和計算等，充分利用Hadoop開源的優勢，伴隨相關技術的不斷進步，其應用場景也將逐步擴大，目前最為典型的應用場景就是通過擴展和封裝 Hadoop來實現對互聯網大數據存儲、分析的支撐。這裡面有幾十種NoSQL技術，也在進一步的細分。對於非結構、半結構化數據處理、復雜的ETL流程、復雜的數據挖掘和計算模型，Hadoop平台更擅長。
第三種是大數據一體機，這是一種專為大數據的分析處理而設計的軟、硬體結合的產品，由一組集成的伺服器、存儲設備、操作系統、資料庫管理系統以及為數據查詢、處理、分析用途而特別預先安裝及優化的軟體組成，高性能大數據一體機具有良好的穩定性和縱向擴展性。
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3. 什麼是資料庫管理系統
資料庫就是儲存數據的地方。在電腦中，在內存中，在硬碟中的東西都是存儲在資料庫中的數據。而這些數據所待的地方就叫做資料庫。也可以稱為電子化的「文件櫃」。
在計算機科學與應用中的資料庫意味著今後數據會越來越龐大，也意味著數據在以後的發展中在重多的科學還有應用中要運用到更多的數據。
(3)大型數據存儲庫和內容管理系統擴展閱讀：
資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的計算機類型來作分類，例如伺服器群集、或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度的分類方式。
不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，同時支持多種查詢語言。早期比較流行的資料庫模型有三種，而在當今的互聯網中最常見的就是關系型資料庫和非關系型資料庫。
4. 簡述資料庫、資料庫管理系統和資料庫系統的概念
資料庫、資料庫管理系統和資料庫系統的概念分別回答：
1、資料庫：
資料庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。
資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
2、資料庫管理系統：
資料庫管理系統(Database
Management
System)是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，用於建立、使用和維護資料庫，簡稱DBMS。
資料庫管理系統對資料庫進行統一的管理和控制，以保證資料庫的安全性和完整性。
3、資料庫系統：
資料庫系統DBS（Data
Base
System，簡稱DBS）通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。
資料庫系統是為了適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為了實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟體系統，是存儲介質
、處理對象和管理系統的集合體。
5. 什麼是數據管理系統和資料庫應用系統
資料庫系統DBS（Data Base System，簡稱DBS）是一個實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟體系統，是存儲介質、處理對象和管理系統的集合體。它通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。其軟體主要包括操作系統、各種宿主語言、實用程序以及資料庫管理系統。資料庫由資料庫管理系統統一管理，數據的插入、修改和檢索均要通過資料庫管理系統進行。數據管理員負責創建、監控和維護整個資料庫，使數據能被任何有權使用的人有效使用。資料庫管理員一般是由業務水平較高、資歷較深的人員擔任。
資料庫系統的個體含義是指一個具體的資料庫管理系統軟體和用它建立起來的資料庫；它的學科含義是指研究、開發、建立、維護和應用資料庫系統所涉及的理論、方法、技術所構成的學科。在這一含義下，資料庫系統是軟體研究領域的一個重要分支，常稱為資料庫領域。
資料庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理的核心機構。計算機的高速處理能力和大容量存儲器提供了實現數據管理自動化的條件。
資料庫系統一般由4個部分組成：
①資料庫，即存儲在磁帶、磁碟、光碟或其他外存介質上、按一定結構組織在一起的相關數據的集合。
②資料庫管理系統（DBMS）。它是一組能完成描述、管理、維護資料庫的程序系統。它按照一種公用的和可控制的方法完成插入新數據、修改和檢索原有數據的操作。
③資料庫管理員（DBA）。
④用戶和應用程序。
對資料庫系統的基本要求是：
①能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度，節省開發費用。
②冗餘數據少，數據共享程度高。
③系統的用戶介面簡單，用戶容易掌握，使用方便。
④能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除；能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞；能夠防止錯誤數據的產生，一旦產生也能及時發現。
⑤有重新組織數據的能力，能改變數據的存儲結構或數據存儲位置，以適應用戶操作特性的變化，改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。
⑥具有可修改性和可擴充性。
⑦能夠充分描述數據間的內在聯系。
資料庫研究跨越於計算機應用、系統軟體和理論三個領域，其中應用促進新系統的研製開發，新系統帶來新的理論研究，而理論研究又對前兩個領域起著指導作用。資料庫系統的出現是計算機應用的一個里程牌，它使得計算機應用從以科學計算為主轉向以數據處理為主，並從而使計算機得以在各行各業乃至家庭普遍使用。在它之前的文件系統雖然也能處理持久數據，但是文件系統不提供對任意部分數據的快速訪問，而這對數據量不斷增大的應用來說是至關重要的。為了實現對任意部分數據的快速訪問，就要研究許多優化技術。這些優化技術往往很復雜，是普通用戶難以實現的，所以就由系統軟體（資料庫管理系統）來完成，而提供給用戶的是簡單易用的資料庫語言。由於對資料庫的操作都由資料庫管理系統完成，所以資料庫就可以獨立於具體的應用程序而存在，從而資料庫又可以為多個用戶所共享。因此，數據的獨立性和共享性是資料庫系統的重要特徵。數據共享節省了大量人力物力，為資料庫系統的廣泛應用奠定了基礎。資料庫系統的出現使得普通用戶能夠方便地將日常數據存入計算機並在需要的時候快速訪問它們，從而使計算機走出科研機構進入各行各業、進人家庭。
1.1 資料庫系統的產生
資料庫系統（Data Base System）是在文件系統的基礎上發展起來的。
文件系統的主要缺點：
（1）數據的冗餘度(rendancy)太大。
（2）數據和應用程序過分相互依賴。
（3）對數據缺乏統一的管理和控制。
資料庫系統正是為了解決文件系統的不足，為滿足日益發展的數據處理的需要，在文件系統的基礎上發展起來的一種理想的數據管理技術。
在資料庫技術中，還提供了對數據的安全性、完整性、保密性進行統一控制的資料庫管理系統（Data Base Management System, 簡稱DBMS）。
1.2 數據描述
數據是數據管理技術處理的對象，是對客觀事物及其相互聯系的一種數據表示方法。
現實世界
客觀事物
客觀事物及聯系
特性
特性定量的描述
特性描述的范圍
關於客觀事物特性的描述集合
表徵某類客觀事物
唯一標識客觀事物的特性
非唯一標識客觀事物的特性
選定的唯一標識客觀事物的特性
信息世界
實體：客觀事物在信息世界中稱為實體
實體模型：反映實體之間聯系的稱為實體模型
屬性：實體具有的各種各樣的屬性
屬性值：區分屬性特徵的值
域：屬性所取值的范圍
實體型：由某些屬性組成的集合
實體集：同型的實體的集合
數據世界
記錄：相應於每一實體的數據
數據模型：相應於信息世界中的實體模型
數據項（欄位）：屬性
數據項的具體取值：
數據項的取值范圍：
記錄型：實體型
文件：實體集
資料庫系統 管理信息系統
將資料庫機構分為三級模式，
外模式：對應用戶級資料庫，是用戶看到和允許使用的那部分數據邏輯結構，也稱為用戶視圖。
概念模式：對應概念級模式，是對資料庫的整體描述，資料庫管理員所看到的資料庫，也稱為資料庫管理員視圖。
內模式：對應物理級資料庫，是系統程序員看到的資料庫，也稱系統程序員視圖。
數據
資料庫管理員的職責
負責資料庫系統的設計、建立、管理和維護工作。其具體職責：
（1）組織資料庫的職責：在設計和建立資料庫中，資料庫管理員參與系統分析和系統設計，決定資料庫的內容，與用戶一起決定子模式，與系統設計者一起確定概念模式，根據用戶的應用要求決定資料庫的存儲結構和存取策略，寫出資料庫的存儲模式，最後將資料庫各級源模式裝入資料庫數據。
（2）整理和重新構造資料庫的職責：資料庫在運行一段時間後，有新的信息需求或某些數據需要更改，資料庫管理員負責資料庫的整理和修改，負責模式的修改以及由此引起的資料庫的修改
（3）監控職責：在資料庫運行期間，為了保證有效地使用資料庫管理系統，對用戶的使用存取活動引起的破壞必須進行監督，對用戶對資料庫的使用必須進行統計和記錄，
（4）恢復資料庫的職責：資料庫運行期間，由於硬體和軟體的故障會使資料庫遭到破壞，必須進行必要的恢復，確定恢復策略。
1.4 數據模型
數據模型是信息模型在數據世界中的表示形式。可將數據模型分為三類: 層次模型、網狀模型和關系模型。
(1) 層次模型
特點：
（2）網狀模型
特點：
特點：
（4）數據模型間的相互轉化
1.5 用戶對資料庫系統的訪問過程
資料庫管理系統是資料庫系統的核心，對資料庫的一切操作，如原始數據的裝入、檢索、更新、再組織等等，都是在DBMS的指揮、調度下進行的，它是用戶與物理資料庫之間的橋梁，根據用戶的命令對資料庫執行必要的操作。
6. 簡述數據,資料庫,資料庫管理系統,資料庫系統的概念。
資料庫、資料庫管理系統和資料庫系統的概念分別回答：
1、資料庫：
資料庫（database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。
資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
2、資料庫管理系統：
資料庫管理系統(database
management
system)是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，用於建立、使用和維護資料庫，簡稱dbms。
資料庫管理系統對資料庫進行統一的管理和控制，以保證資料庫的安全性和完整性。
3、資料庫系統：
資料庫系統dbs（data
base
system，簡稱dbs）通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。
資料庫系統是為了適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為了實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟體系統，是存儲介質
、處理對象和管理系統的集合體。
7. 簡述資料庫、資料庫管理系統和資料庫系統的概念
資料庫、資料庫管理系統和資料庫系統的概念分別回答：
1、資料庫：
資料庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。
資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
2、資料庫管理系統：
資料庫管理系統(Database
Management
System)是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，用於建立、使用和維護資料庫，簡稱DBMS。
資料庫管理系統對資料庫進行統一的管理和控制，以保證資料庫的安全性和完整性。
3、資料庫系統：
資料庫系統DBS（Data
Base
System，簡稱DBS）通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。
資料庫系統是為了適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為了實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟體系統，是存儲介質
、處理對象和管理系統的集合體。
8. 資料庫管理系統有哪些
資料庫管理系統軟體（DBMS）有哪些呢？目前互聯網上常見的資料庫管理軟體有SYBASE、DB2、ORACLE、MySQL、ACCESS、VisualFoxpro、MSSQLServer、Informix、PostgreSQL這幾種。
資料庫管理系統軟體的種類有很多，常見的也很多，但是針對不同人群的不同需求，常用的資料庫管理系統軟體也那麼三五種：ORACLE、MySQL、ACCESS、MSSQLServer這些是不同領域常用的資料庫管理系統軟體，下面我們來介紹一下這些軟體各自的優勢何在。
9. 常見的資料庫管理系統軟體有哪些
資料庫管理系統軟體的種類有很多，常用的資料庫管理系統軟體也那麼三五種：ORACLE、MySQL、ACCESS、MS SQL Server這些是不同領域常用的資料庫管理系統軟體。
1、Oracle
Oracle系統，即是以Oracle關系資料庫為數據存儲和管理作為構架基礎，構建出的資料庫管理系統。Oracle，世界第一個支持SQL語言的商業資料庫，定位於高端工作站，以及作為伺服器的小型計算機。
(9)大型數據存儲庫和內容管理系統擴展閱讀：
資料庫管理系統主要功能
1、數據定義：DBMS提供數據定義語言DDL（Data Definition Language），供用戶定義資料庫的三級模式結構、兩級映像以及完整性約束和保密限制等約束。DDL主要用於建立、修改資料庫的庫結構。
2、數據操作：DBMS提供數據操作語言DML（Data Manipulation Language），供用戶實現對數據的追加、刪除、更新、查詢等操作。
3、資料庫的運行管理：資料庫的運行管理功能是DBMS的運行控制、管理功能，包括多用戶環境下的並發控制、安全性檢查和存取限制控制、完整性檢查和執行、運行日誌的組織管理、事務的管理和自動恢復，即保證事務的原子性。這些功能保證了資料庫系統的正常運行。