Ⅰ 雲計算有哪些構架
雲計算的架構主要可分為四層，其中有三層是橫向的，分別是顯示層、中間件層和基礎設施層，通過這三層技術能夠提供非常豐富的雲計算能力和友好的用戶界 面，還有一層是縱向的，稱為管理層，是為了更好地管理和維護橫向的三層而存在的。
Ⅱ 在大型的雲計算數據中心，一般採用哪些架構
建立數據中心需要相關資質及建設標准，國內服務商有自建數據中心的不多，像BAT、小鳥雲等
大致來說有一下四個方面：
機房建設：強電，空調，弱電，安防，消防，裝修等
基礎設施：柴油發電機，不間斷電源，冷水機組，精密空調，視屏門禁等
機房設備：伺服器，存儲器，路由器，交換機，防火牆，負載均衡，監控設備等
網路接入：專線，裸纖，英特網，電話線，BGP接入，室內綜合布線等
Ⅲ 雲伺服器的架構應該是什麼樣的呢
1、雲主機內部硬體
雲伺服器的穩定性和內部硬體以及放置的機房環境都有不可分割的關系，首先雲主機的品牌和型號、配置是最主要的因素，而雲主機所處的環境又是其能不能發揮穩定的最重要的因素。
2、雲主機結構
雲主機的結構非常的復雜，對於操作的技術需求極高，升級過程顯得非常的困難。不過對於入門級的處理器而言，採用這一手段進行升級就方便容易很多，且安裝較為方便，無需太過考慮其他方面。雲主機硬碟一般多為入門級，也就是說能滿足日常運營的，當需求提升時，原始配置一定無法滿足新需求。因此，如果條件允許，可以用高轉速的硬碟。當然了，轉速自然越大越好，只是在散熱上需多做功夫。雲伺服器原理和電腦一樣，雲伺服器的內存也是增加數據運行的基礎，如果內存跟不上，數據處理速度一定不快。
因此，當出現處理緩慢的狀況時，可以適當的採用增加內存的方式來加大處理器的高效運行。而且現階段內存的價格降低，增加內存容量也很方便。
3、雲主機接入環境
雲主機的接入環境也是很重要的，雲主機託管時選擇共享帶寬還是獨享帶寬，通常當佔用資源小的時候，可以選擇共享帶寬，默認的帶寬就足夠用；而下載、視頻、電影類的網站則對帶寬的佔用量比較大，一般情況下推薦用獨享的帶寬，具體可以根據網站每天的訪問人數來決定。
Ⅳ 雲存儲架構分哪些層次,各自實現了什麼功能
(1)存儲層
雲存儲系統對外提供多種不同的存儲服務，各種服務的數據統一存放在雲存儲系統中，形成一個海量數據池。從大多數網路服務後台數據組織方式來看，傳統基於單伺服器的數據組織難以滿足廣域網多用戶條件下的吞吐性能和存儲容量需求；基於P2P架構的數據組織需要龐大的節點數量和復雜編碼演算法保證數據可靠性。相比而言，基於多存儲伺服器的數據組織方法能夠更好滿足在線存儲服務的應用需求，在用戶規模較大時，構建分布式數據中心能夠為不同地理區域的用戶提供更好的服務質量。
雲存儲的存儲層將不同類型的存儲設備互連起來，實現海量數據的統一管理，同時實現對存儲設備的集中管理、狀態監控以及容量的動態擴展，實質是一種面向服務的分布式存儲系統。
(2)基礎管理層
雲存儲系統架構中的基礎管理層為上層提供不同服務間公共管理的統一視圖。通過設計統一的用戶管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共數據管理功能，將底層存儲與上層應用無縫銜接起來，實現多存儲設備之間的協同工作，以更好的性能對外提供多種服務。
(3)應用介面層
應用介面層是雲存儲平台中可以靈活擴展的、直接面向用戶的部分。根據用戶需求，可以開發出不同的應用介面，提供相應的服務。比如數據存儲服務、空間租賃服務、公共資源服務、多用戶數據共享服務、數據備份服務等。
(4)訪問層
通過訪問層，任何一個授權用戶都可以在任何地方，使用一台聯網的終端設備，按照標準的公用應用介面來登錄雲存儲平台，享受雲存儲服務。
2雲存儲技術的優勢
作為新興的存儲技術，與傳統的購買存儲設備和部署存儲軟體相比，雲存儲方式存在以下優點：
(1)成本低、見效快
傳統的購買存儲設備或軟體定製方式下，企業根據信息化管理的需求，一次性投入大量資金購置硬體設備、搭建平台。軟體開發則經過漫長的可行性分析、需求調研、軟體設計、編碼、測試這一過程。往往在軟體開發完成以後，業務需求發生變化，不得不對軟體進行返工，不僅影響質量，提高成本，更是延誤了企業信息化進程，同時造成了企業之間的低水平重復投資以及企業內部周期性、高成本的技術升級。在雲存儲方式下，企業除了配置必要的終端設備接收存儲服務外，不需要投入額外的資金來搭建平台。企業只需按用戶數分期租用服務，規避了一次性投資的風險，降低了使用成本，而且對於選定的服務，可以立即投入使用，既方便又快捷。
(2)易於管理
傳統方式下，企業需要配備專業的IT人員進行系統的維護，由此帶來技術和資金成本。雲存儲模式下，維護工作以及系統的更新升級都由雲存儲服務提供商完成，企業能夠以最低的成本享受到最新最專業的服務。
(3)方式靈活
傳統的購買和定製模式下，一旦完成資金的一次性投入，系統無法在後續使用中動態調整。隨著設備的更新換代，落後的硬體平台難以處置；隨著業務需求的不斷變化，軟體需要不斷地更新升級甚至重構來與之相適應，導致維護成本高昂，很容易發展到不可控的程度。而雲存儲方式一般按照客戶數、使用時間、服務項目進行收費。企業可以根據業務需求變化、人員增減、資金承受能力，隨時調整其租用服務方式，真正做到「按需使用」。
3雲存儲技術趨勢
隨著寬頻網路的發展，集群技術、網格技術和分布式文件系統的拓展，CDN內容分發、P2P、數據壓縮技術的廣泛運用，以及存儲虛擬化技術的完善，雲存儲在技術上已經趨於成熟，以「用戶創造內容」和「分享」為精神的Web2.0推動了全網域用戶對在線服務的認知
Ⅳ 請問雲計算的架構是怎樣的
顯示層 多數數據中心雲計算架構的這層主要是用於以友好的方式展現用戶所需的內容和服務體驗，並會利用到下面中間件層提供的多種服務，主要有五種技術：HTML：標準的Web頁面技術，現在主要以HTML4為主，但是將要推出的HTML5會在很多方面推動Web頁面的發展，比如視頻[1]和本地存儲等方面。JavaScript：一種用於Web頁面的動態語言，通過JavaScript，能夠極大地豐富Web頁面的功能，並且用以JavaScript為基礎的AJAX創建更具交互性的動態頁面。CSS：主要用於控制Web頁面的外觀，而且能使頁面的內容與其表現形式之間進行優雅地分離。Flash[2]：業界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技術，能夠在現階段提供HTML等技術所無法提供的基於Web的富應用，而且在用戶體驗[3]方面，非常不錯。Silverlight：來自業界巨擎微軟[4]的RIA技術，雖然其現在市場佔有率稍遜於Flash，但由於其可以使用C#[5]來進行編程，所以對開發者非常友好。 中間層 這層是承上啟下的，它在下面的基礎設施層所提供資源的基礎上提供了多種服務，比如緩存服務和REST服務等，而且這些服務即可用於支撐顯示層，也可以直接讓用戶調用，並主要有五種技術：REST：通過REST技術，能夠非常方便和優雅地將中間件層所支撐的部分服務提供給調用者。多租戶：就是能讓一個單獨的應用實例可以為多個組織服務，而且保持良好的隔離性和安全性，並且通過這種技術，能有效地降低應用的購置和維護成本。並行處理：為了處理海量的數據，需要利用龐大的X86集群進行規模巨大的並行處理，Google的MapRece是這方面的代表之作。應用伺服器：在原有的應用伺服器的基礎上為雲計算做了一定程度的優化，比如用於Google App Engine的Jetty應用伺服器。分布式緩存：通過分布式緩存技術，不僅能有效地降低對後台伺服器的壓力，而且還能加快相應的反應速度，最著名的分布式緩存例子莫過於Memcached。 基礎設施層 這層作用是為給上面的中間件層或者用戶准備其所需的計算和存儲等資源，主要有四種技術：虛擬化：也可以理解它為基礎設施層的「多租戶」，因為通過虛擬化技術，能夠在一個物理伺服器上生成多個虛擬 機，並且能在這些虛擬機之間能實現全面的隔離，這樣不僅能減低伺服器的購置成本，而且還能同時降低伺服器的運維成本，成熟的X86虛擬化技術有 VMware的ESX和開源的Xen。分布式存儲：為了承載海量的數據，同時也要保證這些數據的可管理性，所以需要一整套分布式的存儲系統。關系型資料庫：基本是在原有的關系型資料庫的基礎上做了擴展和管理等方面的優化，使其在雲中更適應。NoSQL：為了滿足一些關系資料庫所無法滿足的目標，比如支撐海量的數據等，一些公司特地設計一批不是基於關系模型的資料庫。 管理層 這層是為橫向的三層服務的，並給這三層提供多種管理和維護等方面的技術，主要有下面這六個方面：帳號管理：通過良好的帳號管理技術，能夠在安全的條件下方便用戶地登錄，並方便管理員對帳號的管理。SLA監控：對各個層次運行的虛擬機，服務和應用等進行性能方面的監控，以使它們都能在滿足預先設定的SLA(Service Level Agreement)的情況下運行。計費管理：也就是對每個用戶所消耗的資源等進行統計，來准確地向用戶索取費用。安全管理：對數據，應用和帳號等IT[6]資源採取全面地保護，使其免受犯罪分子和惡意程序的侵害。負載均衡：通過將流量分發給一個應用或者服務的多個實例來應對突發情況。運維管理：主要是使運維操作盡可能地專業和自動化，從而降低雲計算中心的運維成本。雲計算架構其中有三層是橫向的，分別是顯示層、中間件層和基礎設施層，通過這三層技術能夠提供非常豐富的雲計算能力和友好的用戶界面，雲計算架構還有一層是縱向的，稱為管理層，是為了更好地管理和維護橫向的三層而存在的。
Ⅵ 雲計算架構
雲計算架構主要可分為四層，其中有三層是橫向的，分別是顯示層、中間件層和基礎設施層，通過這三層技術能夠提供非常豐富的雲計算能力和友好的用戶界面，還有一層是縱向的，稱為管理層，是為了更好地管理和維護橫向的三層而存在的。下面介紹每個層次的作用和屬於這個層次的主要技術。
顯示層
這層主要是用於以友好的方式展現用戶所需的內容，並會利用到下面中間件層提供的多種服務，主要有五種技術：
HTML：標準的Web頁面技術，現在主要以HTML4為主，但是將要推出的HTML5會在很多方面推動Web頁面的發展，比如視頻和本地存儲等方面。
JavaScript：一種用於Web頁面的動態語言，通過JavaScript，能夠極大地豐富Web頁面的功能，最流行的JS框架有jQuery和Prototype。
CSS：主要用於控制Web頁面的外觀，而且能使頁面的內容與其表現形式之間進行優雅地分離。
Flash：業界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技術，能夠在現階段提供HTML等技術所無法提供的基於Web的富應用，而且在用戶體驗方面，非常不錯。
Silverlight：來自業界巨擎微軟的RIA技術，雖然其現在市場佔有率稍遜於Flash，但由於其可以使用C#來進行編程，所以對開發者非常友好。
在顯示層，大多數雲計算產品都比較傾向HTML，、JavaScript和CSS這對黃金組合，但是Flash和Silverlight等RIA技 術也有一定的用武之地，比如VMware vCloud就採用了基於Flash的Flex技術，而微軟的雲計算產品肯定會在今後使用到Silverlight。
中間件層
這層是承上啟下的，它在下面的基礎設施層所提供資源的基礎上提供了多種服務，比如緩存服務和REST服務等，而且這些服務即可用於支撐顯示層，也可以直接讓用戶調用，並主要有五種技術：
REST：通過REST技術，能夠非常方便和優雅地將中間件層所支撐的部分服務提供給調用者。
多租戶：就是能讓一個單獨的應用實例可以為多個組織服務，而且保持良好的隔離性和安全性，並且通過這種技術，能有效地降低應用的購置和維護成本。
並行處理：為了處理海量的數據，需要利用龐大的X86集群進行規模巨大的並行處理，Google的MapRece是這方面的代表之作。
應用伺服器：在原有的應用伺服器的基礎上為雲計算做了一定程度的優化，比如用於Google App Engine的Jetty應用伺服器。
分布式緩存：通過分布式緩存技術，不僅能有效地降低對後台伺服器的壓力，而且還能加快相應的反應速度，最著名的分布式緩存例子莫過於Memcached。
對於很多PaaS平台，比如用於部署Ruby應用的Heroku雲平台，應用伺服器和分布式緩存都是必備的，同時REST技術也常用於對外的介面， 多租戶技術則主要用於SaaS應用的後台，比如用於支撐Salesforce的Sales Cloud等應用的Force.com多租戶內核，而並行處理技術常被作為單獨的服務推出，比如Amazon的Elastic MapRece。
基礎設施層
這層作用是為給上面的中間件層或者用戶准備其所需的計算和存儲等資源，主要有四種技術：
虛擬化：也可以理解它為基礎設施層的「多租戶」，因為通過虛擬化技術，能夠在一個物理伺服器上生成多個虛擬 機，並且能在這些虛擬機之間能實現全面的隔離，這樣不僅能減低伺服器的購置成本，而且還能同時降低伺服器的運維成本，成熟的X86虛擬化技術有 VMware的ESX和開源的Xen。
分布式存儲：為了承載海量的數據，同時也要保證這些數據的可管理性，所以需要一整套分布式的存儲系統，在這方面，Google的GFS是典範之作。
關系型資料庫：基本是在原有的關系型資料庫的基礎上做了擴展和管理等方面的優化，使其在雲中更適應。
NoSQL：為了滿足一些關系資料庫所無法滿足的目標，比如支撐海量的數據等，一些公司特地設計一批不是基於關系模型的資料庫，比如Google的BigTable和Facebook的Cassandra等。
現在大多數的IaaS服務都是基於Xen的，比如Amazon的EC2等，但VMware也推出了基於ESX技術的vCloud，同時業界也有幾個 基於關系型資料庫的雲服務，比如Amazon的RDS(Relational Database Service)和Windows Azure SDS(SQL Data Services)等。關於分布式存儲和NoSQL，它們已經被廣泛用於雲平台的後端，比如Google App Engine的Datastore就是基於BigTable和GFS這兩個技術之上的，而Amazon則推出基於NoSQL技術的Simple DB。
管理層
這層是為橫向的三層服務的，並給這三層提供多種管理和維護等方面的技術，主要有下面這六個方面：
帳號管理：通過良好的帳號管理技術，能夠在安全的條件下方便用戶地登錄，並方便管理員對帳號的管理。
SLA監控：對各個層次運行的虛擬機，服務和應用等進行性能方面的監控，以使它們都能在滿足預先設定的SLA(Service Level Agreement)的情況下運行。
計費管理：也就是對每個用戶所消耗的資源等進行統計，來准確地向用戶索取費用。
安全管理：對數據，應用和帳號等IT資源採取全面地保護，使其免受犯罪分子和惡意程序的侵害。
負載均衡：通過將流量分發給一個應用或者服務的多個實例來應對突發情況。 運維管理：主要是使運維操作盡可能地專業和自動化 ，從而降低雲計算中心成本。
負載均衡：通過將流量分發給一個應用或者服務的多個實例來應對突發情況。
運維管理：主要是使運維操作盡可能地專業和自動化，從而降低雲計算中心的運維成本。
現在的雲計算產品在帳號管理，計費管理和負載均衡這三個方面大都表現地不錯，在這方面最突出的例子就是Amazon 的EC2，但可惜的是，大多數產品在SLA監控，安全管理和運維管理等方面還有所欠缺。
舉例
接下來，將以Salesforce的Sales Cloud和Google的App Engine這兩個著名的雲計算產品為例，來幫助大家理解本文所提到的雲計算架構：
Salesforce Sales Cloud
也就是之前的Salesforce CRM(客戶關系管理)，屬於雲計算中的SaaS層，主要是通過在雲中部署可定製化的CRM應用，來讓企業用戶在很低初始投入的情況下使用上CRM，並且 可根據自身的流程來進行靈活地定製，而且只需接入網路就能使用。在技術層面上大致的架構：
採用的主要技術：
顯示層：基於HTML、JavaScript和CSS這對黃金組合。
中間件層：在此層，Salesforce引入了多租戶內核和為支撐此內核運行而經過定製的應用伺服器。
基礎設施層：雖然在後端還是使用在企業環境中很常見的Oracle資料庫，但是其為了支撐上層的多租戶內核做了很多的優化。
管理層：在安全管理方面，Salesforce提供了多層保護，並支持SSL加密等技術，除此之外，其還在帳號管理、計費管理和負載均衡這三方面有不錯地支持。
Google App Engine
App Engine屬於雲計算中的PaaS層，其主要提供一個平台，來讓用戶在Google強大的基礎設施上部署和運行應用程序，同時App Engine會根據應用所承受的負載來對應用所需的資源進行調整，並免去用戶對應用和伺服器等的維護工作，而且支持Java和Python這兩種語言。由 於App Engine屬於PaaS平台，所以關於顯示層的技術選擇由應用的自身需要而定，與App Engine無關，關於App Engine在技術層面上大致的架構。
採用的主要技術：
中間件層：既有經過定製化的應用伺服器，比如上面已經提到過的Jetty，也提供基於Memcached的分布式緩存服務。
基礎設施層： 在分布式存儲GFS的基礎上提供了NoSQL資料庫BigTable來對應用的數據進行持久化。
管理層：由於App Engine是基於Google強大的分布式基礎設施，使其在運維管理技術方面非常出色，同時其計費管理能做到非常細粒度的API級計費，而且App Engine在帳號管理和負載均衡這兩方面都有非常好地支持。
以上內容分析源自OFweek物聯網，希望對大家有幫助。
Ⅶ 雲計算採用什麼存儲的數據管理模式
雲計算是採用分布式存儲技術存儲數據，為了保證數據的高可靠性，雲計算通常會採用分布式存儲技術，將數據存儲在不同的物理設備中。這種模式不僅擺脫了硬體設備的限制，同時擴展性更好，能夠快速響應用戶需求的變化。
雲計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。
雲計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合並。因而，雲計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒種）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網路服務。
(7)雲計算常用的存儲架構有擴展閱讀：
雲計算的特點
1、虛擬化技術。
2、動態可擴展。
3、按需部署。
4、靈活性高。
5、可靠性高。
6、性價比高。
7、可擴展性。
雲計算的應用
較為簡單的雲計算技術已經普遍服務於現如今的互聯網服務中，最為常見的就是網路搜索引擎和網路郵箱。搜索引擎大家最為熟悉的莫過於谷歌和網路了，在任何時刻，只要用過移動終端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的資源，通過雲端共享了數據資源。
Ⅷ 雲存儲數據中心常用的網路存儲技術有哪些
直連式存儲、網路存儲設備和存儲網路。
一切以客戶的需求為出發點。傳統存儲以文件系統為典型代表，但是隨著數據爆炸性增長，傳統文件系統已經無法滿足對存儲系統的容量、性能等需求，因此，雲存儲應運而生。
雲存儲最大的特點是數據被集中存儲在數據中心，公有雲存儲將客戶數據存放在公有雲服務商數據中心，而私有雲存儲則是將公有雲存儲能力私有化部署在客戶自身的數據中心。
原則就是要盡可能把實際的物理介質索引，存儲的資料庫，數據存儲的磁碟抽象出來，在上層具有一個可拓展，可遷移的邏輯單元，當然對象存儲系統之間差異也很大，從潮流上看，基本都摒棄了索引的中心化存儲方案，在定址方面也各有各的花招。
雲計算關鍵技術雲計算是分布式處理、並行計算和網格計算等概念的發展和商業實現，其技術實質是計算、存儲、伺服器、應用軟體等IT軟硬體資源的虛擬化，雲計算在虛擬化、數據存儲、數據管理、編程模式等方面具有自身獨特的技術。
Ⅸ 傳統大數據存儲的架構有哪些各有什麼特點
數據源：所有大數據架構都從源代碼開始。這可以包含來源於資料庫的數據、來自實時源(如物聯網設備)的數據，及其從應用程序(如Windows日誌)生成的靜態文件。
實時消息接收：假如有實時源，則需要在架構中構建一種機制來攝入數據。
數據存儲：公司需要存儲將通過大數據架構處理的數據。一般而言，數據將存儲在數據湖中，這是一個可以輕松擴展的大型非結構化資料庫。
批處理和實時處理的組合：公司需要同時處理實時數據和靜態數據，因而應在大數據架構中內置批量和實時處理的組合。這是由於能夠應用批處理有效地處理大批量數據，而實時數據需要立刻處理才能夠帶來價值。批處理涉及到長期運轉的作業，用於篩選、聚合和准備數據開展分析。
分析數據存儲：准備好要分析的數據後，需要將它們放到一個位置，便於對整個數據集開展分析。分析數據儲存的必要性在於，公司的全部數據都聚集在一個位置，因而其分析將是全面的，而且針對分析而非事務進行了優化。
這可能採用基於雲計算的數據倉庫或關系資料庫的形式，具體取決於公司的需求。
分析或報告工具：在攝入和處理各類數據源之後，公司需要包含一個分析數據的工具。一般而言，公司將使用BI(商業智能)工具來完成這項工作，而且或者需要數據科學家來探索數據。
「大數據」 通常指的是那些數量巨大、難於收集、處理、分析的數據集，亦指那些在傳統基礎設施中長期保存的數據。大數據存儲是將這些數據集持久化到計算機中。
Ⅹ 雲計算的架構是什麼樣的
雲計算到目前為止架構主要可分為四層，瑭錦在這方面還是不錯的
首先：顯示層，多數據中心雲計算架構這層主要是用於以友好的方式展現用戶所需的內容，並會利用到下面中間件層提供的多種服務，主要有五種技術：
HTML：標準的Web頁面技術，現在主要以HTML4為主，但是將要推出的HTML5會在很多方面推動Web頁面的發展，比如視頻[1]和本地存儲等方面。
JavaScript：一種用於Web頁面的動態語言，通過JavaScript，能夠極大地豐富Web頁面的功能。
CSS：主要用於控制Web頁面的外觀，而且能使頁面的內容與其表現形式之間進行優雅地分離。
Flash[2]：業界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技術，能夠在現階段提供HTML等技術所無法提供的基於Web的富應用，而且在用戶體驗[3]方面，非常不錯。
Silverlight：來自業界巨擎微軟[4]的RIA技術，雖然其現在市場佔有率稍遜於Flash，但由於其可以使用C#[5]來進行編程，所以對開發者非常友好。
其次：中間層這層是承上啟下的，它在下面的基礎設施層所提供資源的基礎上提供了多種服務，比如緩存服務和REST服務等，而且這些服務即可用於支撐顯示層，也可以直接讓戶調用，並主要有五種技術；
REST：通過REST技術，能夠非常方便和優雅地將中間件層所支撐的部分服務提供給調用者。
多租戶：就是能讓一個單獨的應用實例可以為多個組織服務，而且保持良好的隔離性和安全性，並且通過這種技術，能有效地降低應用的購置和維護成本。
並行處理：為了處理海量的數據，需要利用龐大的X86集群進行規模巨大的並行處理，Google的MapRece是這方面的代表之作。
應用伺服器：在原有的應用伺服器的基礎上為雲計算做了一定程度的優化，比如用於Google App Engine的Jetty應用伺服器。
分布式緩存：通過分布式緩存技術，不僅能有效地降低對後台伺服器的壓力，而且還能加快相應的反應速度，最著名的分布式緩存例子莫過於Memcached