㈠ 分布式存儲相對於單機存儲的挑戰是
1、分布式相比於傳統存儲系統的優點
①高性能：它通常可以高效地管理讀緩存和寫緩存，支持自動的分布式存儲通過將熱點區域2映射到高速緩存，提高響應速度。一旦不在是熱點，那麼存儲系統將會把他們移除。寫緩存技術可配合高速存儲明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略先將數據寫入高速存儲，再在適當的時間進行同步落盤。
②支持分布式存儲：通過網路進行松耦合鏈接，允許高速村塾和低速存儲分開部署。一定條件下分層存儲的優勢可以發揮到最佳。解決了最大的問題是當性能池讀不命中後，從冷池提取數據的粒度太大，導致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。
③多副本一致性：他相比傳統的存儲框架使用RAID不同。它採用了多分本備份機制，存儲之前進行分片，之後按照一定的規則存在集群的節點上，為了保證數據一致性，布式存儲通常採用的是一個副本寫入，多個副本讀取的強一致性技術，讀取數據失敗，從其他副本獲取，重新寫入該副本恢復。
④容災與備份：對於容災採用最重要的手段就是快照，可以實現一定時間下的數據的保存。他有利於故障重現，有助於分析研究，避免災難，備份就是為了數據的安全性。
⑤彈性擴展：分布式存儲可預估並且彈性擴展計算、存儲容量和性能，節點擴展後，舊數據自動遷移到新節點上，實現負載均衡，避免單點問題。水平擴展只需要將節點和原來的集群鏈接到同一網路，整個過程不會對業務造成影響，當加節點時，集群系統的容量和性能隨之線性擴展，新節點資源會被平台接管，分配或吸收。
⑥存儲系統標准化：隨著分布式存儲的發展，存儲行業的標准化進程也不斷推進，分布式存儲優先採用行業標准介面(SMI-S或OpenStack Cinder)進行存儲接入，在平台層面，通過將異構存儲資源進行抽象化，將傳統的存儲設備級的操作封裝成面向存儲資源的操作，從而簡化異構存儲基礎架構的操作，以實現存儲資源的集中管理，並能夠自動執行創建、變更、回收等整個存儲生命周期流程。基於異構存儲整合的功能，用戶可以實現跨不同品牌、介質地實現容災，如用中低端陣列為高端陣列容災，用不同磁碟陣列為快閃記憶體陣列容災等等，從側面降低了存儲采購和管理成本。
2、分布式相比於傳統存儲系統的缺點
首先，從部署與維護的角度來看，分布式存儲部署過程較為復雜，需要專門的人才進行部署，維護與管理，需要一定的時間培養專門的人才。其次，從硬體設備角度來看，分布式存儲使用的均為X86架構伺服器，穩定性可能不如傳統的硬體存儲。尤其對於銀行，金融，政府等重要行業，穩定永遠大於一切，他們既是新技術的實踐者但同時也需要最穩定的環境保持業務的良好運行。最後，對於數據保護技術，大部分都是通過副本技術實現數據保護機制，常見的有兩副本三副本等，這樣也會造成可用存儲容量的降低。
㈡ 什麼是分布式存儲系統
分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
(2)鹽城魏晉元興分布式存儲系統架構擴展閱讀：
分布式存儲，集中管理，在這個方案中，共有三級：
1、上級監控中心：上級監控中心通常只有一個，主要由數字矩陣、認證伺服器和VSTARClerk軟體等。
2、本地監控中心：本地監控中心可以有多個，可依據地理位置設置，或者依據行政隸屬關系設立，主要由數字矩陣、流媒體網關、iSCSI存儲設備、VSTARRecorder軟體等組成；音視頻的數據均主要保存在本地監控中心，這就是分布式存儲的概念。
3、監控前端：主要由攝像頭、網路視頻伺服器組成，其中VE4000系列的網路視頻伺服器可以帶硬碟，該硬碟主要是用於網路不暢時，暫時對音視頻數據進行保存，或者需要在前端保存一些重要數據的情況。
㈢ 分布式架構和分布式系統存儲研發的區別是什麼
分布式架構是軟體系統
分布式系統存儲是基於存儲、伺服器、資料庫技術、容災熱備等技術的系統集成。
hps+ssan多節點+ibm6000伺服器+Oraclerac是一套基於全快閃記憶體融合擴容hds的分布式存儲系統。
在這個上面允許的xx雲軟體，是一個基於分布式架構的軟體系統
人才少，需求量大是什麼意思？
我基本上除了阿里王博士，和阿里超融合一體機的相關負責人，還沒有見過聽說過能一個人把整套分布式系統存儲技術搞定的
所以你說的人才少是合理的
需求量大就存疑了.......
人家大廠研發好了，一般技術人員去實施運維就好了啊
以聯想為例，他的超融合一體機研發，需求量大么...
哦，博士確實挺缺的....
分布式架構是軟體系統
分布式系統存儲是基於存儲、伺服器、資料庫技術、容災熱備等技術的系統集成
數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在 社會 中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由於網路攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。
為了防止數據出現故障、數據丟失、伺服器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變為分布式存儲。分布式存儲，類似於「把雞蛋放到不同的籃子里」，簡單來說就是把一張照片或文件切碎並放在不同的存儲伺服器上，任何人都可以成為節點，任何人都可以成為中心，因此，無論數據中心發生數據丟失，數據存儲都可以實現永久存儲，只要存在存儲伺服器，就能恢復數據。
其實，分布式存儲已經不是什麼新鮮事物，而是經歷了多年的積累和發展，用戶對支撐的伺服器需求也越來越明確：相比傳統伺服器，分布式存儲需要更大存儲容量，兼具性能的同時，還要更靈活的存儲能力，專門的存儲伺服器應運而生。
存儲伺服器是隨著互聯網分布式存儲架構迅速崛起而出現的一個伺服器品類，隨著大數據、視頻、圖片搜索等互聯網創新應用的發展，適用於不同場景的存儲伺服器種類也越來越多。當前，不僅互聯網運營商在大規模采購存儲伺服器，傳統的企業和政府也在批量部署，用於視頻、文件歸檔、郵件以及大數據分析等應用。
浪潮信息一直是存儲伺服器的主要供應商，今年4月浪潮信息發布了全新的M6系列伺服器，其中就包含存儲伺服器子系列，包含2U24盤、4U46盤、4U60盤、4U106盤等一系列產品，覆蓋冷存儲、溫存儲以及視頻分析等不同用戶不同類型的應用場景。其中，NF5466M6就是一款4U46盤，兼顧高存儲容量、強大計算性能和極致IO擴展能力的雙路存儲優化伺服器，是分布式存儲架構的不二之選。
㈣ 分布式文件存儲系統通過什麼方式提高可用性和安全性
分布式存儲的六大優點
1. 高性能
一個具有高性能的分布式存戶通常能夠高效地管理讀緩存和寫緩存，並且支持自動的分級存儲。分布式存儲通過將熱點區域內數據映射到高速存儲中，來提高系統響應速度;一旦這些區域不再是熱點，那麼存儲系統會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數據寫入高速存儲，再在適當的時間進行同步落盤。
2. 支持分級存儲
由於通過網路進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業務環境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優勢可以發揮到最佳。解決了目前緩存分層存儲最大的問題是當性能池讀不命中後，從冷池提取數據的粒度太大，導致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。
3. 多副本的一致性
與傳統的存儲架構使用RAID模式來保證數據的可靠性不同，分布式存儲採用了多副本備份機制。在存儲數據之前，分布式存儲對數據進行了分片，分片後的數據按照一定的規則保存在集群節點上。為了保證多個數據副本之間的一致性，分布式存儲通常採用的是一個副本寫入，多個副本讀取的強一致性技術，使用鏡像、條帶、分布式校驗等方式滿足租戶對於可靠性不同的需求。在讀取數據失敗的時候，系統可以通過從其他副本讀取數據，重新寫入該副本進行恢復，從而保證副本的總數固定;當數據長時間處於不一致狀態時，系統會自動數據重建恢復，同時租戶可設定數據恢復的帶寬規則，最小化對業務的影響。
4. 容災與備份
在分布式存儲的容災中，一個重要的手段就是多時間點快照技術，使得用戶生產系統能夠實現一定時間間隔下的各版本數據的保存。特別值得一提的是，多時間點快照技術支持同時提取多個時間點樣本同時恢復，這對於很多邏輯錯誤的災難定位十分有用，如果用戶有多台伺服器或虛擬機可以用作系統恢復，通過比照和分析，可以快速找到哪個時間點才是需要回復的時間點，降低了故障定位的難度，縮短了定位時間。這個功能還非常有利於進行故障重現，從而進行分析和研究，避免災難在未來再次發生。多副本技術，數據條帶化放置，多時間點快照和周期增量復制等技術為分布式存儲的高可靠性提供了保障。
5. 彈性擴展
得益於合理的分布式架構，分布式存儲可預估並且彈性擴展計算、存儲容量和性能。分布式存儲的水平擴展有以下幾個特性：
1) 節點擴展後，舊數據會自動遷移到新節點，實現負載均衡，避免單點過熱的情況出現;
2) 水平擴展只需要將新節點和原有集群連接到同一網路，整個過程不會對業務造成影響;
3) 當節點被添加到集群，集群系統的整體容量和性能也隨之線性擴展，此後新節點的資源就會被管理平台接管，被用於分配或者回收。
6. 存儲系統標准化
隨著分布式存儲的發展，存儲行業的標准化進程也不斷推進，分布式存儲優先採用行業標准介面(SMI-S或OpenStack Cinder)進行存儲接入。在平台層面，通過將異構存儲資源進行抽象化，將傳統的存儲設備級的操作封裝成面向存儲資源的操作，從而簡化異構存儲基礎架構的操作，以實現存儲資源的集中管理，並能夠自動執行創建、變更、回收等整個存儲生命周期流程。基於異構存儲整合的功能，用戶可以實現跨不同品牌、介質地實現容災，如用中低端陣列為高端陣列容災，用不同磁碟陣列為快閃記憶體陣列容災等等，從側面降低了存儲采購和管理成本。
㈤ 分布式文件系統hdfs主要由哪些功能模塊構成
Hadoop分布式文件系統(HDFS)被設計成適合運行在通用硬體(commodity hardware)上的分布式文件系統。它和現有的分布式文件系統有很多共同點。但同時，它和其他的分布式文件系統的區別也是很明顯的。HDFS是一個高度容錯性的系統，適合部署在廉價的機器上。HDFS能提供高吞吐量的數據訪問，非常適合大規模數據集上的應用。HDFS放寬了一部分POSIX約束，來實現流式讀取文件系統數據的目的。HDFS在最開始是作為Apache Nutch搜索引擎項目的基礎架構而開發的。HDFS是Apache Hadoop Core項目的一部分。
Hadoop分布式文件系統架構
1 NameNode（名稱節點）
HDFS命名空間採用層次化（樹狀——譯者注）的結構存放文件和目錄。
2 映像和日誌
Inode和定義metadata的系統文件塊列表統稱為Image(映像).NameNode將整個命名空間映像保存在RAM中。而映像的持久化記錄則保存在NameNode的本地文件系統中，該持久化記錄被稱為Checkpoint(檢查點)。NameNode還會記錄HDFS中寫入的操作，並將其存入一個記錄文件，存放在本地文件系統中，這個記錄文件被叫做Journal(日誌)。
3 數據節點
DataNode上的每一個塊(block)副本都由兩個本地文件系統上的文件共同表示。其中一個文件包含了塊（block）本身所需包含的數據，另一個文件則記錄了該塊的元數據，包括塊所含數據大小和文件生成時間戳。數據文件的大小等於該塊（block）的真實大小，而不是像傳統的文件系統一樣，需要用額外的存儲空間湊成完整的塊。因此，如果一個塊里只需要一半的空間存儲數據，那麼就只需要在本地系統上分配半塊的存儲空間即可。
4 HDFS客戶端
用戶應用程序通過HDFS客戶端連接到HDFS文件系統，通過庫文件可導出HDFS文件系統的介面。像很多傳統的文件系統一樣，HDFS支持文件的讀、寫和刪除操作，還支持對目錄的創建和刪除操作。與傳統的文件系統不同的是，HDFS提供一個API用以暴露文件塊的位置。這個功能允許應用程序。
5 檢查點節點
HDFS中的NameNode節點，除了其主要職責是相應客戶端請求以外，還能夠有選擇地扮演一到兩個其他的角色，例如做檢查點節點或者備份節點。該角色是在節點啟動的時候特有的。
6 備份節點
HDFS的備份節點是最近在加入系統的一項特色功能。就像CheckpintNode一樣，備份節點能夠定期創建檢查點，但是不同的是，備份節點一直保存在內存中，隨著文件系統命名空間的映像更新和不斷更新，並與NameNode的狀態隨時保持同步。
7 系統更新和文件系統快照
在軟體更新的過程中，由於軟體的bug或者人為操作的失誤，文件系統損壞的幾率會隨之提升。在HDFS中創建系統快照的目的，就在於把系統升級過程中可能對數據造成的隱患降到最低。快照機制讓系統管理員將當前系統狀態持久化到文件系統中，這樣以來，如果系統升級後出現了數據丟失或者損壞，便有機會進行回滾操作，將HDFS的命名空間和存儲狀態恢復到系統快照進行的時刻。
㈥ 雲存儲架構分哪些層次,各自實現了什麼功能
(1)存儲層
雲存儲系統對外提供多種不同的存儲服務，各種服務的數據統一存放在雲存儲系統中，形成一個海量數據池。從大多數網路服務後台數據組織方式來看，傳統基於單伺服器的數據組織難以滿足廣域網多用戶條件下的吞吐性能和存儲容量需求；基於P2P架構的數據組織需要龐大的節點數量和復雜編碼演算法保證數據可靠性。相比而言，基於多存儲伺服器的數據組織方法能夠更好滿足在線存儲服務的應用需求，在用戶規模較大時，構建分布式數據中心能夠為不同地理區域的用戶提供更好的服務質量。
雲存儲的存儲層將不同類型的存儲設備互連起來，實現海量數據的統一管理，同時實現對存儲設備的集中管理、狀態監控以及容量的動態擴展，實質是一種面向服務的分布式存儲系統。
(2)基礎管理層
雲存儲系統架構中的基礎管理層為上層提供不同服務間公共管理的統一視圖。通過設計統一的用戶管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共數據管理功能，將底層存儲與上層應用無縫銜接起來，實現多存儲設備之間的協同工作，以更好的性能對外提供多種服務。
(3)應用介面層
應用介面層是雲存儲平台中可以靈活擴展的、直接面向用戶的部分。根據用戶需求，可以開發出不同的應用介面，提供相應的服務。比如數據存儲服務、空間租賃服務、公共資源服務、多用戶數據共享服務、數據備份服務等。
(4)訪問層
通過訪問層，任何一個授權用戶都可以在任何地方，使用一台聯網的終端設備，按照標準的公用應用介面來登錄雲存儲平台，享受雲存儲服務。
2雲存儲技術的優勢
作為新興的存儲技術，與傳統的購買存儲設備和部署存儲軟體相比，雲存儲方式存在以下優點：
(1)成本低、見效快
傳統的購買存儲設備或軟體定製方式下，企業根據信息化管理的需求，一次性投入大量資金購置硬體設備、搭建平台。軟體開發則經過漫長的可行性分析、需求調研、軟體設計、編碼、測試這一過程。往往在軟體開發完成以後，業務需求發生變化，不得不對軟體進行返工，不僅影響質量，提高成本，更是延誤了企業信息化進程，同時造成了企業之間的低水平重復投資以及企業內部周期性、高成本的技術升級。在雲存儲方式下，企業除了配置必要的終端設備接收存儲服務外，不需要投入額外的資金來搭建平台。企業只需按用戶數分期租用服務，規避了一次性投資的風險，降低了使用成本，而且對於選定的服務，可以立即投入使用，既方便又快捷。
(2)易於管理
傳統方式下，企業需要配備專業的IT人員進行系統的維護，由此帶來技術和資金成本。雲存儲模式下，維護工作以及系統的更新升級都由雲存儲服務提供商完成，企業能夠以最低的成本享受到最新最專業的服務。
(3)方式靈活
傳統的購買和定製模式下，一旦完成資金的一次性投入，系統無法在後續使用中動態調整。隨著設備的更新換代，落後的硬體平台難以處置；隨著業務需求的不斷變化，軟體需要不斷地更新升級甚至重構來與之相適應，導致維護成本高昂，很容易發展到不可控的程度。而雲存儲方式一般按照客戶數、使用時間、服務項目進行收費。企業可以根據業務需求變化、人員增減、資金承受能力，隨時調整其租用服務方式，真正做到「按需使用」。
3雲存儲技術趨勢
隨著寬頻網路的發展，集群技術、網格技術和分布式文件系統的拓展，CDN內容分發、P2P、數據壓縮技術的廣泛運用，以及存儲虛擬化技術的完善，雲存儲在技術上已經趨於成熟，以「用戶創造內容」和「分享」為精神的Web2.0推動了全網域用戶對在線服務的認知
㈦ 《大規模分布式存儲系統原理解析與架構實戰》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《大規模分布式存儲系統》（楊傳輝）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：大規模分布式存儲系統
作者：楊傳輝
豆瓣評分：7.8
出版社：機械工業出版社
出版年份：2013-9-1
頁數：293
內容簡介：
《大規模分布式存儲系統：原理解析與架構實戰》是分布式系統領域的經典著作，由阿里巴巴高級技術專家「阿里日照」（OceanBase核心開發人員）撰寫，陽振坤、章文嵩、楊衛華、汪源、余鋒（褚霸）、賴春波等來自阿里、新浪、網易和網路的資深技術專家聯袂推薦。理論方面，不僅講解了大規模分布式存儲系統的核心技術和基本原理，而且對谷歌、亞馬遜、微軟和阿里巴巴等國際型大互聯網公司的大規模分布式存儲系統進行了分析；實戰方面，首先通過對阿里巴巴的分布式資料庫OceanBase的實現細節的深入剖析完整地展示了大規模分布式存儲系統的架構與設計過程，然後講解了大規模分布式存儲技術在雲計算和大數據領域的實踐與應用。
《大規模分布式存儲系統：原理解析與架構實戰》內容分為四個部分：基礎篇——分布式存儲系統的基礎知識，包含單機存儲系統的知識，如數據模型、事務與並發控制、故障恢復、存儲引擎、壓縮/解壓縮等；分布式系統的數據分布、復制、一致性、容錯、可擴展性等。范型篇——介紹谷歌、亞馬遜、微軟、阿里巴巴等著名互聯網公司的大規模分布式存儲系統架構，涉及分布式文件系統、分布式鍵值系統、分布式表格系統以及分布式資料庫技術等。實踐篇——以阿里巴巴的分布式資料庫OceanBase為例，詳細介紹分布式資料庫內部實現，以及實踐過程中的經驗。專題篇——介紹分布式系統的主要應用：雲存儲和大數據，這些是近年來的熱門領域，本書介紹了雲存儲平台、技術與安全，以及大數據的概念、流式計算、實時分析等。
作者簡介：
楊傳輝，阿里巴巴高級技術專家，花名日照，OceanBase核心開發人員，對分布式系統的理論和工程實踐有深刻理解。曾在網路作為核心成員參與類MapRece系統、類Bigtable系統和網路分布式消息隊列等底層基礎設施架構工作。熱衷於分布式存儲和計算系統設計，樂於分享，有技術博客NosqlNotes。
㈧ 《大規模分布式系統架構與設計實戰（含光碟）》epub下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
《大規模分布式系統架構與設計實戰（含光碟）》（彭淵）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：大規模分布式系統架構與設計實戰（含光碟）
豆瓣評分：4.8
作者:彭淵
出版社:機械工業出版社
出版年:2014-3
頁數:231
內容簡介
本書從作者的實戰經驗出發，深入淺出地講解了如何建立一個Hadoop那樣的分布式系統，實現對多台計算機CPU、內存、硬碟的統一利用，從而獲取強大計算能力去解決復雜問題。一般互聯網企業的分布式存儲計算系統都是個大平台，系統復雜、代碼龐大，而且只適合公司的業務，工程師很難下載安裝到自己的電腦里學習和吃透。本書對分布式核心技術進行了大量歸納和總結，並從中抽取出一套簡化的框架和編程API進行講解，方便工程師了解分布式系統的主要技術實現。這不是一本空談概念、四處摘抄的書，這本書包含了大量精煉示例，手把手教你掌握分布式核心技術。
作者簡介
彭淵資深架構師，現任華為企業中間件首席架構師，主要負責中間件和大數據。前淘寶高級專家（花名：千峰），先後在淘寶交易、淘寶中間件、集團核心系統、阿里金融等部門工作。曾任金蝶總體架構部SOA架構師，負責設計ESB。曾艱苦創業，編寫和銷售財務軟體。在Java技術領域從業十多年，撰寫過多款開源軟體，其中，淘寶分布式技術框架Fourinone為其代表作。他擁有軟體著作權的代表作有：BS系列軟體（包括財務進銷存、OA產品、CRM等）、FMS視頻會議、Flash網站生成軟體（華軍可下載），所有軟體作品均貢獻99%代碼。
㈨ 《大規模分布式系統架構與設計實戰（含光碟）》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《大規模分布式系統架構與設計實戰（含光碟）》（彭淵）電子書網盤下載免費在線閱讀
資源鏈接：
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書名：大規模分布式系統架構與設計實戰（含光碟）
作者：彭淵
豆瓣評分：4.8
出版社：機械工業出版社
出版年份：2014-3
頁數：231
內容簡介：
【編輯推薦】
絕技源於江湖、將軍發於卒伍，本書包含作者從程序員到首席架構師十多年職業生涯所積累的實戰經驗。
這不是一本講怎麼使用Hadoop的書，而是一本講實現Hadoop功能的書，本書系統講解構建大規模分布式系統的核心技術和實現方法，包含開源的代碼，手把手教你掌握分布式技術
【內容簡介】
本書從作者的實戰經驗出發，深入淺出地講解了如何建立一個Hadoop那樣的分布式系統，實現對多台計算機CPU、內存、硬碟的統一利用，從而獲取強大計算能力去解決復雜問題。一般互聯網企業的分布式存儲計算系統都是個大平台，系統復雜、代碼龐大，而且只適合公司的業務，工程師很難下載安裝到自己的電腦里學習和吃透。本書對分布式核心技術進行了大量歸納和總結，並從中抽取出一套簡化的框架和編程API進行講解，方便工程師了解分布式系統的主要技術實現。這不是一本空談概念、四處摘抄的書，這本書包含了大量精煉示例，手把手教你掌握分布式核心技術。
本書主要內容
分布式並行計算的基本原理解剖；
分布式協調的實現，包括如何實現公共配置管理，如何實現分布式鎖，如何實現集群管理等；
分布式緩存的實現，包括如何提供完整的分布式緩存來利用多機內存能力；
消息隊列的實現，包括如何實現發送和接收模式；
分布式文件系統的實現，包括如何像操作本地文件一樣操作遠程文件，並利用多機硬碟存儲能力；
分布式作業調度平台的實現，包括資源隔離、資源調度等。
【參考閱讀】
978-7-111-43052-0 大規模分布式存儲系統:原理解析與架構實戰
978-7-111-40392-0 分布式系統：概念與設計（原書第5版）
978-7-111-45244-7 Hadoop應用開發技術詳解
978-7-111-41766-8 Hadoop技術內幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架構設計與實現原理
978-7-111-42226-6 Hadoop技術內幕：深入解析MapRece架構設計與實現原理
978-7-111-44534-0 Hadoop技術內幕：深入解析YARN架構設計與實現原理
978-7-111-43514-3 網站數據分析：數據驅動的網站管理、優化和運營
978-7-111-42591-5 數據挖掘：實用案例分析
作者簡介：
彭淵資深架構師，現任華為企業中間件首席架構師，主要負責中間件和大數據。前淘寶高級專家（花名：千峰），先後在淘寶交易、淘寶中間件、集團核心系統、阿里金融等部門工作。曾任金蝶總體架構部SOA架構師，負責設計ESB。曾艱苦創業，編寫和銷售財務軟體。在Java技術領域從業十多年，撰寫過多款開源軟體，其中，淘寶分布式技術框架Fourinone為其代表作。他擁有軟體著作權的代表作有：BS系列軟體（包括財務進銷存、OA產品、CRM等）、FMS視頻會議、Flash網站生成軟體（華軍可下載），所有軟體作品均貢獻99%代碼。
㈩ 什麼是靈動的分布式存儲系統
什麼是分布式系統
分布式系統是由一組通過網路進行通信、為了完成共同的任務而協調工作的計算機節點組成的系統。
分布式系統的出現是為了用廉價的、普通的機器完成單個計算機無法完成的計算、存儲任務。其目的是利用更多的機器，處理更多的數據。
首先需要明確的是，只有當單個節點的處理能力無法滿足日益增長的計算、存儲任務的時候，且硬體的提升（加內存、加磁碟、使用更好的CPU）高昂到得不償失的時候，應用程序也不能進一步優化的時候，我們才需要考慮分布式系統。
因為，分布式系統要解決的問題本身就是和單機系統一樣的，而由於分布式系統多節點、通過網路通信的拓撲結構，會引入很多單機系統沒有的問題，為了解決這些問題又會引入更多的機制、協議，帶來更多的問題。
在很多文章中，主要講分布式系統分為分布式計算（computation）與分布式存儲（storage）。
計算與存儲是相輔相成的，計算需要數據，要麼來自實時數據（流數據），要麼來自存儲的數據；而計算的結果也是需要存儲的。
在操作系統中，對計算與存儲有非常詳盡的討論，分布式系統只不過將這些理論推廣到多個節點罷了。
那麼分布式系統怎麼將任務分發到這些計算機節點呢，很簡單的思想，分而治之，即分片（partition）。
對於計算，那麼就是對計算任務進行切換，每個節點算一些，最終匯總就行了，這就是MapRece的思想；對於存儲，更好理解一下，每個節點存一部分數據就行了。當數據規模變大的時候，Partition是唯一的選擇，同時也會帶來一些好處：
（1）提升性能和並發，操作被分發到不同的分片，相互獨立
（2）提升系統的可用性，即使部分分片不能用，其他分片不會受到影響
理想的情況下，有分片就行了，但事實的情況卻不大理想。原因在於，分布式系統中有大量的節點，且通過網路通信。
單個節點的故障（進程crash、斷電、磁碟損壞）是個小概率事件，但整個系統的故障率會隨節點的增加而指數級增加，網路通信也可能出現斷網、高延遲的情況。
在這種一定會出現的「異常」情況下，分布式系統還是需要繼續穩定的對外提供服務，即需要較強的容錯性。