❶ 雲計算未來的發展前景如何
雲計算技術在日益聯系緊密的世界中供了靈活性、敏捷性和可伸縮性，但這項技術正以驚人的速度發展。隨著其迅速發展，越來越多的組織希望實現更高的運營效率，並遠離傳統的網路。根據調研機構的預測，到2020年，企業無雲政策將變得像當今的無互聯網政策一樣罕見。可以說，雲計算就業前景相當廣闊。下面我們分兩部分來討論。
一方面是綜合生產力的提升
現代組織實施了各種基於雲計算的應用程序和服務。但是，在應用程序之間集成信息變得越來越重要。由於基於雲計算的環境通常會增加正在使用的系統數量，因此企業經常會發現自己需要跨平台集成，需要將所有相關數據匯總在一起。出於這個原因，2019年的合作格局只會增長，人們將看到更多的跨平台合作。
然而，集成並不僅僅局限於應用程序，隨著越來越多的企業在私有雲和公有雲中存儲工作負載——人們將看到混合計算在2018年成為標准。創建、管理和加強這些聯系將是在接下來的幾年中是非常重要的。
另一方面是雲端勞動力的崛起
在新經濟中，越來越多的企業放棄他們的辦公室，轉而支持由雲計算員工組成的員工隊伍。實際辦公地點開展業務的日子一去不復返了。目前，人們正在經歷雲員工的興起，因為基於雲計算的應用程序和技術有效地促進遠程工作和個人交互，這已經不是什麼秘密。這將讓員工能夠比以往更輕松地與同事合作並在全球范圍內獲得信息更新-而無需進行面對面的互動。
人們將看到一個上升的趨勢。近來在倫敦舉行的全球領導峰會上的一項調查發現，34%的企業管理人員希望其公司的全職員工中有一半以上在遠程工作。隨著員工在不同的時區工作，企業將變得更加全球化。人們將看到企業領導者認識到分布式團隊的好處開發雲端員工需要所有關鍵利益相關者的充分參與，並完成業務戰略和目標的一致性。但隨著成本的節省、具備更大的靈活性，以及對房地產的絕佳利用，許多企業將把雲計算作為一種提高生產力的手段。
❷ 雲計算有怎樣的發展前景
中國雲計算行業發展前景及趨勢分析
——發展趨勢：助力「新基建」及企業數字化轉型
2020年是又一個新十年的開端，無論是如火如荼的「新基建」、穩步推進的企業數字化轉型，還是突如其來的疫情，都將雲計算發展推向了一個新的高度。未來十年，雲計算將進入全新發展階段，具體表現為：
——更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國雲計算產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
❸ 雲計算專業未來發展怎麼樣
雲計算發展空間巨大。雲計算與物聯網、大數據作為第三次信息化浪潮的代表技術，在最近幾年得到了快速的發展，而且雲計算目前已經落地。現在大量的互聯網服務都在雲端化，圍繞雲計算的服務也在逐漸完善，未來更多的互聯網服務將遷移到雲端，所以未來雲計算的發展空間將十分巨大。
雲計算以服務為核心需要大量的技術人才。雲計算的核心是服務，簡單的說，雲計算就是通過互聯網為用戶提供廉價的計算資源，所以雲計算所有的操作都圍繞服務進行展開。雲計算的服務領域將釋放大量的就業崗位，所以對雲計算專業的人來說，未來的就業形勢還是比較樂觀的。
雲計算是大數據和人工智慧的基礎。雲計算與大數據關系密切，可以說沒有大數據就沒有雲計算，雲計算當中的分布式存儲和分布式計算也正是大數據的核心技術。伴隨著大數據的發展，雲計算必將得到進一步的重視，而且雲計算也是人工智慧的重要基礎之一，未來的智能化社會一定離不開雲計算。
❹ 雲端存儲技術未來的發展前景如何
海量數據催生新型的存儲模式——雲存儲
近年來，大數據發展浪潮席捲全球，企業對信息存儲提出了新的需求，雲存儲由此而誕生。雲存儲是基於雲計算相關技術延伸和發展而來的全新的產品形態。
雲存儲的核心技術主要包括虛擬化技術、重復數據刪除技術、分布式存儲技術、數據備份技術、內容分發網路技術和存儲加密技術。雲存儲利用這些核心技術將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能，從而保證數據的安全性，並節約存儲空間。
雲存儲往企業級方向發展，市場規模持續擴大
我國雲存儲行業的發展可以追溯到2007年，雲計算、雲存儲的概念在國內開始出現。2011年，雲計算、雲存儲的概念落地;2012年，國家將雲計算列為重點發展的戰略性新興產業，各大互聯網企業紛紛推出自己的雲存儲應用，類Dropbox和類Evernote的應用層出不窮。該階段雲存儲的發展以個人雲存儲發展為主。
2016年，監管政策收緊導致大批網盤企業關停，致使個人雲存儲用戶規模急劇下降。企業雲存儲迎來高速發展期，國家積極鼓勵企業上雲。同時伴隨著海量數據的增長，市場對信息存儲的安全提出了更高的要求，各大企業也紛紛推出了存儲容災、專屬企業存儲等服務。
據統計，目前企業雲存儲占據了98.63%的雲存儲市場規模，個人雲存儲市場規模佔比僅在1.37%左右。
從整體市場規模看，2015年我國雲存儲市場規模約為115億元，2019年我國雲存儲市場規模已經達到了326億元。2020年，海量數據的持續增長進一步推動了我國企業對雲存儲的需求，2020年我國雲存儲市場規模預計接近400億元。
萬物互聯將催生更大雲存儲市場
未來，我國5G的發展與雲計算交織並進，5G時代網路速度的提升帶來萬物互聯，而其背後大量的數據需要有雲計算強大的計算和存儲能力支撐，我國雲存儲市場發展空間大，市場規模在未來幾年仍將保持較快的增速增長，2026年有望突破1800億元。
❺ 什麼是雲存儲你如何看待雲存儲
雲存儲的幾十年發展歷程，其計算架構模型，也從Scale Up走向Scale Out。但是展望未來數字世界的海量需求，目前流行的模型還能夠持續滿足嗎？本文通過對雲存儲 歷史 的回顧，及對Scale Up和Scale Out兩種擴展模型的詮釋，來揭開雲存儲的未來模式。
1. 雲存儲及其 歷史
簡而言之，雲存儲（cloud storage）就是將數字內容安全的存儲在伺服器上，從而任何連接互聯網的設備可以方便的獲取。首先讓我們簡單回顧一下雲存儲的 歷史 。
雲存儲的早期雛形要回溯到上個世紀的90年代，也就是互聯網泡沫時期（dot-com boom），當時有許多家公司，例如EVault, NetMass, Arkeia和CommVault等等[1]均提供在線數據備份服務，當然它們絕大部分也隨著互聯網泡沫的破碎而煙消雲散了。少數倖存下來的有一家叫Veritas NetBackup最後也被Symantec收購，現在依舊提供Symantec NetBackup的在線存儲服務。
而真正讓大家耳熟能詳的雲存儲是2006年由Amazon提供的AWS S3雲存儲服務，其最具有革命意義的變革是，提出了即買即用（pay-per-use）的價格模型，使得雲存儲的使用像水電一樣可計算衡量。從此雲存儲以S3為標准一路絕塵，我們所熟悉的大廠，比如Netflix, Pinterest, Dropbox也是S3的顧客。尾隨的Microsoft和Google也於2010年分別發布了類似的Azure Blob Storage和Google Storage的存儲服務。
雲存儲真正發展的十幾年中，見證了移動互聯網的崛起，大數據的生機勃發，人工智慧的再次復興，並能夠展望到未來物聯網，無人駕駛及各類機器人自動化的世界。海量數據的產生，存儲，分析，預測及應用，快速以正反饋循環方式，推進著人類 社會 向數字世界大步邁進。所以，為了適應數據存儲新的需求，各家雲存儲產品的應用場景及價格模型，已從單一向多元發展，比如AWS S3就有Standard，Intelligent-Tiering， Standard-IA，One Zone-IA，Glacier和Glacier Deep Archive六類存儲產品來滿足各類使用場景，我會在未來的文章里針對性的細講一下。而本文重點所探討的是，目前雲存儲的基礎架構體系是否能夠適應未來數據存儲的要求和挑戰？為了回答這個問題，讓我們先簡單回顧一下計算機體系架構里的Scale Up和Scale Out擴展模型。
2. Scale Up和Scale Out？
Scale Up又稱為垂直擴展（scale vertically）[2]，意為在單節點上添加資源，如CPU，內存和存儲，在縱向上擴展從而獲得更多計算或存儲能力；Scale Up初期能夠快速達到升級目的，操作起來相對比較簡單，但隨著計算或存儲的要求越來越高，硬體資源的添加可能已經達到極限，不僅單節點的造價非常昂貴，維護成本很高，而且更容易留下單點故障的隱患。傳統的RAID（Rendant Array of Inexpensive Disks）存儲就是此種模式。
Scale Out又稱為水平擴展（scale horizontally）[2]，意為在分布式環境下，通過添加節點計算或存儲資源，在橫向上滿足更多的計算存儲需求；隨著計算和存儲單位價格的降低和效率的提升，使用低端的商用（commodity）系統，利用分布式技術可以搭建起「超級計算」中心，以及後來衍生出來的私有或公有雲平台解決方案。雖然分布式系統會帶來一定程度上的軟體復雜度和管理困難，但由軟體定義的計算和存儲解決方案，能夠以較低的價格和較高的魯棒性，優雅的解決了海量增長的計算存儲需求，也是目前雲平台的主流技術。但它就一定能夠承載未來的更加海量的需求嗎？雲存儲的未來是什麼？方向是向左還是向右？
3. 未來向左還是向右？
話說天下大勢, 分久必合, 合久必分，事物發展的規律似乎從來就沒有什麼絕對。當下，雲平台內部似乎已完全是Scale Out模式了，但當我們把鏡頭再拉遠一點，從雲平台在全球部署的每一個可用區來看，整體上它又是一個Scale Up模型，不是嗎？單點投入巨大，耗費能源，使用成本高昂。而相反，隨著強大的計算，存儲和帶寬能力能夠進入尋常家庭、工作和生活等邊緣節點，資源閑置或者不均衡使用也變得越來越明顯。
那麼，是否能夠將這些邊緣節點的計算存儲能力結合起來，組成一個真正意義上的Scale Out平台，提供人們日益增長的計算存儲需求？
可否將浪費或者不對等的資源重新組合，提供一個更加節能環保的綠色Scale Out平台？
可否摒棄中心化的單點故障和數據安全隱患，真正做到廉價高效，零數據泄露的Scale Out平台？
答案是應該可以而且必須可以！
縱觀雲存儲平台的發展 歷史 ，從單節點的Scale Up模式走向可用區內部的Scale Out模式，又從內部的Scale Out模式走向整體上相對的Scale Up模式。而未來數字世界的海量計算和存儲需求的滿足，一定需要真正意義上的全球Scale Out模型，那就是把邊緣節點和半中心化節點高效且系統的組織起來，減少浪費，提高效率，節省成本，去除中心。將天空中幾塊為數不多的白雲，變成漫天遍布的朵朵白雲，讓人們自由定價、自由選擇、自由組合。
挑戰雖然巨大，但未來很美好，讓我們一起努力迎接雲存儲的明天！
[1]: History of Online Storage
[2]: Wiki Scalability
文章作者：Bruce Lee（http://PP.IO總架構師）
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雲存儲服務平台，很精練吧
網路解釋：雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是一種新興的網路存儲技術，是指通過集群應用、網路技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的系統。
雲存儲可以簡單的理解為將數據保存在一個第三方空間，隨時取用和處理。雲存儲也可以說是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。雲存儲對用戶來講，不只是一個簡單的設備，而是整個雲存儲系統的一種數據訪問服務。
通過集群應用，網路技術等功能把網路中不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來工作。
雲儲存就是企業的公用空間（伺服器)，定期有人維護不用自己操心不怕數據丟失，但是數據都會在企業無保密可言，
就是網上的存儲空間，不佔自身內存，要用時聯網下載
雲存儲是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統或類似網格計算等功能聯合起來協同工作，並通過一定的應用軟體或應用介面，對用戶提供一定類型的存儲服務和訪問服務。
雲存儲的優勢樓主有需要的話可以了解一下企業共享辦公系統，可支持手機端、雲端、公司伺服器存儲、為企業獨立搭建維護企業網盤，從而實現文件歸檔存儲、文檔管理、協同辦公等功能。
雲存儲就是將文件內存存儲在雲端的一種方式，不佔用自己本身電腦或者手機的內存，海量存儲輕松搞定，解決了很多的存儲難與存儲傳輸難的問題。
使用呆貓雲盤的幾大好處，企業存儲資產更安全：1、使用呆貓遠程桌面時可直接掛載雲盤，輕松上傳下載文件，支持在線修改文件。
2、項目資源統一集中管理，釋放本地存儲空間；支持彈性擴容，按需使用，降低本地硬體使用成本；
3、呆貓同一賬號內存儲互通，資源可異地共享，減少傳輸成本。
4、呆貓雲盤與渲雲網盤存儲互通，使用渲雲提交渲染任務時，內網同步，文件秒傳，節省傳輸時間。
5、支持高並發讀取資產文件，可同一賬號最多可支持上千台機器同時讀取雲盤文件，提高工作效率。
6、高性能存儲，百萬級IOPS，超高算力助力設計行業發展。
7、雲盤基於域控的安全策略，免受病毒攻擊；提供多副本可靠性機制，即使機器出現故障，也不會引起數據丟失。
把你需要存儲的數據放到網上，不佔用你自己設備的內存，當你需要使用時從網上下載。這之間會產生數據流量。
雲存儲其實我們都經歷過，2013年-2016年蓬勃發展，而後被玩壞的雲盤，就是典型代表，雖然我們控制權益不多，只能上傳下載，離線，共享，基本當作網路硬碟和交流工具使用，但卻解決了人們的燃眉之急。我們現在部分手機上還有雲端保存照片的功能。
實際的雲存儲並不是這么簡單，引用一下網路：
雲存儲是建立在雲計算的基礎上，為雲計算服務。對於我們似乎太深奧，但又息息相關，我們只需要知道它是好東西就行了。不單單能當作個人網路上的儲存空間。
❻ 什麼是雲計算，未來發展前景如何
面對高速發展的廣闊市場，掌握雲計算技術的人才已供不應求。作為雲計算工程師，一般會選擇入職阿里雲，騰訊雲、網路雲這類專門做雲計算服務的公司，或者入職銀行、金融以及其他傳統行業企業，為這些企業建立和管理私有雲。
3-5年之後，就可以向雲計算架構師、雲計算開發工程師方向努力，此時無論是技術能力還是工資水平都會更上一層樓。雲計算工程師入職薪資平均在10000+，成熟之後平均可達到20000+。北京雲計算工程師平均工資：¥21320/月，取自550份樣本，增長12%（統計來自職友集）。
雲計算崗位的代碼量也不多，寫程序主要是為了幫助自己或團隊提升工作效率。如果雲計算一個程序的代碼量相當於寫一首詩，那麼純開發程序的代碼量相當於寫一篇論文。所以，雲計算工程師和架構師，相較同等薪酬的開發工程師而言，工作強度更低。
❼ 雲計算前景好么
作為一名計算機專業的研究生導師，研究方向集中在大數據與機器學習領域，所以我來回答一下這個問題。
目前部分高校陸續開設了雲計算與數據科學專業，從發展趨勢來看，雲計算專業是不錯的選擇，具體原因有以下幾個方面：
第一：雲計算是第三次信息化浪潮的代表技術。 當今 社會 正處在第三次信息化浪潮中，雲計算、物聯網和大數據是此次信息化浪潮的三個代表技術。雲計算提供服務支撐，物聯網提供數據採集，大數據完成數據價值化。另外，雲計算、物聯網、大數據與人工智慧均有密切的聯系，也都是未來產業互聯網的核心技術，從這個角度來看，未來雲計算的發展前景將非常廣闊。
第二：雲計算技術已經落地使用。 與大數據和人工智慧智能技術不同，雲計算技術目前已經被廣泛採用，大量的互聯網企業和 科技 企業已經完成了雲端化升級，包括設計雲端化、開發雲端化、部署雲端化和服務雲端化，雲計算提供的服務也逐漸從IaaS（基礎設施即服務）向PaaS（平台即服務）和SaaS（軟體即服務）過渡。
第三：雲計算與邊緣計算整合。 隨著5G和物聯網逐漸開始落地應用，邊緣計算將成為一個重要的發展方向，而雲計算與邊緣計算的結合將構建出一個響應更加迅速且安全級別更高的互聯網服務環境。
第四：雲計算將整合大量的行業資源。 雲計算發展的早期提供的服務主要以IaaS為主，這個階段主要解決的是硬體資源的整合，隨著PaaS的發展，雲計算開始整合更多的行業資源，從而形成多領域的垂直發展。PaaS將被更多的 科技 企業整合進自身的產品中，從而為客戶提供更加穩定且可動態擴展的服務。
全球雲計算市場風起雲涌、群雄爭霸，中國雲計算市場百花齊放、百舸爭流。
世界雲計算戰場已經成為中美之間的角逐，中國雲計算產業也迎來了屬於它的快速發展期！
雲計算：賦能未來的三駕馬車之一
雲計算、大數據、人工智慧被譽為驅動未來、賦能實體經濟的三駕馬車！目前，《財富》全球50強企業中有48家公司公開宣布了自己的雲部署計劃，其中多家企業的IT部門已在廣泛使用雲服務。
Adobe轉型SaaS服務9年間，公司市值增幅達10倍；Salesforce上市9年間，公司市值增幅達30倍。微軟第三財季營收為306億美元，而雲計算成為其中微軟業務營收增長的最大功臣，智能雲服務板塊收入達97億美元，增長22%。
援引調研機構Canalys給出的數據報告：2018年全球雲計算市場規模突破800億美元，達到804億美元，同比大幅增長46.5%，2018年AWS營收254億美元，佔有31.7%的市場份額，微軟Azure則位居市場第二，全年營收規模達到135億美元，市場份額達到16.8%。此外，據《福布斯》網路版報道，Bain Company公布的最新報告顯示，到2020年全球雲計算市場的規模預計將升至3900億美元，年復合增長率(CAGR)達到17%。全球雲計算市場規模佔GDP比率為0.37%，國內雲計算市場規模佔GDP比重同期僅為0.13%！
中國有著和美國實力相當的消費互聯網巨頭，卻在產業互聯網相差幾倍，伴隨著互聯網人口紅利消失，國內2C消費互聯網用戶紅利消退，而2B產業互聯網已經在走來的路上了，雲計算、大數據、人工智慧三駕馬車，將會見證產業互聯網的發展同時迎來屬於自己的黃金發展。產業互聯網加速、 科技 賦能、我國雲計算千億市場正等待屬於它的耕耘者。
雲計算：十大發展趨勢這里分享一份來自雲計算行業從業人士、分析師和企業決策層，對雲計算產業2019年的發展趨勢所作出的十大預測，供各位知友參考。
1、廣泛使用智能決策成為企業先進標志
人工智慧走出「 娛樂 界」，開始在企業運營中廣泛輔助人類做決策。
企業對於使用人工智慧等技術進行業務創新比以往任何時候都更迫切。同時，以雲為基礎的智能商業也將觸發企業進行組織變革。
2、企業將整體上雲
更多大型企業逐漸放棄自建的IT基礎設施，整體遷移到公有雲，出現「雲基原生企業」。
美國視頻網站Netflix的基礎設施已經全部搬遷到亞馬遜AWS上。中國少數企業在2018年實現了這樣的整體上雲搬遷，而在2019年預計這樣整體搬遷上雲的案例將會大量涌現。
生產資料的雲化意味著一個新時代的開啟。
3、雲成為企業獲取人工智慧最重要路徑
雲天然解決了企業數據和技術的統一，並構成了企業獲取人工智慧能力的最重要路徑。
目前，公有雲平台已經成為客戶低成本獲取人工智慧服務的最重要渠道。
在商業領域，經過雲服務商自身業務驗證的人工智慧技術備受企業決策者青睞。
4、 硬體雲服務商逐步告別公有雲市場
2018年傳統硬體起家的廠商在公有雲時代集體遭遇水土不服。
IBM的雲計算份額下滑，此前惠普、思科、富士通等企業藉助開源OpenStack 技術進入公有雲市場先後挫折。分析認為硬體廠商在公有雲市場折戟，在於沒有搞清楚雲計算的本質。
雲計算的本質並非「計算機」而是服務，加上此類企業幾乎與互聯網時代完美錯身。由此，上述廠商的硬體基因如此強大既有商業如此成功以至於面臨「創新者的窘境」。
5、公有雲市場進一步集中
根據權威市場研究機構Gartner和IDC的統計，包括亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里雲、谷歌雲在內四家廠商成為了全球公有雲市場的主導力量，並且這四家廠商的營收增長速度都遠超行業平均增長。
華爾街投行高盛預計，2019年亞馬遜、微軟、阿里巴巴等巨頭廠商將占據核心雲計算市場約84%的份額。這些廠商在人才、技術、運營、服務、資本、生態等多方面都大幅領先行業對手，可以預見2019年全球雲計算市場集中度將進一步提高，並在未來幾年更加顯著。
6、企業更偏好全棧解決方案
過去一年，隨著智能技術在商業領域的加速滲透，很多企業已經在部分業務環節中實現了智能化。
但是，相對人工智慧技術提升某一業務或者環節而言，越來越多的CEO群體表示更加青睞全面的解決方案。這類方案不但可以實現公司業務的數據化，還提供一整套經過驗證的智能工具，幫助企業實現智能決策。
2019年，更全面的智能解決方案將會不斷出現，並得到市場歡迎。
7、企業因為安全擁抱雲計算
過去提到上雲，安全成為一個阻礙因素。
很多企業在選擇是否上雲時，最重要的擔憂是安全問題，不僅擔憂自身的信息安全，也擔心業務系統的穩定性。但是隨著全 社會 數字化轉型，各類企業業務經營將不可能避免地觸網，為了尋求業務安全反而開始成為促進企業積極上雲的驅動因素。
雲計算廠商擁有強大的安全團隊，服務過多類型的客戶，可以讓企業低成本獲得了強大的安全防護能力，這改變了以往企業在安全方面的投資習慣。
8、雲計算滲透率進一步提高
經過10多年發展，雲計算技術已經逐漸成熟，企業對於雲計算的接受程度也在進一步提高。
由於雲計算能夠給企業IT運營、業務創新等帶來明顯效用，上雲已經成為企業常態。
2019年，全 社會 將把越來越多的預算投放在雲計算領域，而這將進一步提升雲計算在整體IT支出的佔比。華爾街投行高盛預測，2019年雲計算的市場滲透率將首次突破10%，到2021年該數字將躍升至15%。這意味著，雲計算將進一步蠶食企業IT支出，提升在IT市場的影響力。
9、雲計算產業並購活動將更加頻繁
2018年，雲計算領域出現了諸多規模巨大的並購交易，這些交易分部在晶元、安全、人工智慧、開發者社區、雲解決方案等不同領域。
主流雲計算廠商為了維持高速增長，需要推出更多高附加值的產品或者服務，並不斷擴大付費客戶群體規模，通過合並或者收購成為快速見效的手段。
2019年，雲計算巨頭公司針對技術或者客戶方向的收購活動預計還將高頻出現。此外，部分公司還可能通過收購跨界進入雲計算產業。
10、雲廠商嘗試向產業上游延伸
隨著主流雲計算廠商在IT市場上擁有更強大的市場影響力，它們開始嘗試向產業上游延伸，嘗試涉足晶元、伺服器等核心環節，這給傳統硬體產業鏈帶來沖擊。
過去幾年，諸多雲計算廠商先後宣布人工智慧晶元、物聯網晶元等開發計劃，比如谷歌推出TPU(張量處理器)、阿里雲開發神經網路晶元Ali-NPU、亞馬遜AWS開發人工智慧晶元Inferentia等。2019年，預計更多雲廠商主導的專用晶元或者其他硬體將會上市。在特定場景下，這些專用晶元將挑戰傳統晶元的絕對統治地位。
雲計算：百花齊放 百舸爭流雲計算行業將會見證越來越多的傳統企業上雲，雲計算的滲透正在逐步從互聯網領域客戶，向傳統產業的領域滲透。
在國家產業政策的驅動下，各個國家部委、省政府、垂直性的行業協會、大型央企，正在逐步將一類非敏感性的業務系統，搬遷到公有雲上，並優選私有雲作為整個IT架構轉型和業務升級的載體，我們看到過去的一年中，國內幾乎所有的省份都啟動了區域性的雲計算建設項目。
銀行、保險、製造業等均選擇雲計算作為未來戰略轉型升級的重要支撐載體，一改過去主要以互聯網客戶為主的現狀。雲計算產業正在進入廣泛的應用滲透，以及產品迭代升級與客戶拓展交互推進的階段，整體行業正在進入業績逐步兌現的階段。
雲計算市場無論是放眼全球還是聚焦國內，已然百家爭鳴的雲服務市場將會迎來新一輪的洗牌。
包括全球六大雲計算巨頭：亞馬遜AWS，谷歌，阿里雲，IBM，微軟Azure和甲骨文，也包括雲服務市場的新玩家、初創企業等，從全球到國內，2019年雲服務市場將不會太安靜。
「馬太效應」這個詞經常會被拿來形容雲計算這個行業，這和雲計算產品既有的行業基因有密切聯系，規模化競爭，布局及盈利、重資產化、先入為主，意味著更早入局的擁有更多資源的雲服務商往往擁有更大的獲勝機會，亞馬遜AWS能有今天的成績便是最好的例證。
當然，這也並不是意味著新來的玩家沒有機會，不過對於新玩家而言無疑也提出了更高的要求：具有對雲計算行業的掌控力、具備擴展行業應用和計算能力、具有能夠提供一站式解決方案能力、具有能夠滿足差異化需求和定製化服務能力、需要更加專注在所屬領域的縱向發展和延伸，以達到更高的產品進入壁壘，保持在所屬細分領域存在價值和競爭力，這樣新玩家才可以在雲服務的江湖佔有一方天地，雲計算市場將會呈現多寡頭和垂直領域雲服務商並存發展的局面。
雲計算將會向成為「雲生態」更進一步，不只是孤立獨自發展，將會與人工智慧、大數據和物聯網、5G等技術做更多的融合、交流和碰撞，彼此依附且相互助力！
我是中國計算機學會會員，我來回答這個問題。
首先要明白雲計算是什麼？雲計算（cloud computing）通過互聯網按需提供 IT 資源，並且採用按使用量付費的定價方式。您可以根據需要從諸如 Amazon Web Services (AWS) 、 Microsoft Azure、阿里雲、華為雲、騰訊雲之類的雲提供商那裡獲得技術服務，例如計算能力、存儲和資料庫，而無需購買、擁有和維護物理數據中心及伺服器。
雲計算本質上來說是分布式計算的一種，還是沒有脫離計算機網路的概念和范疇，比如以前的企業都會自建機房，部署ERP、OA、MES等各種軟體伺服器，隨著互聯網技術的不斷發展，帶寬越來越大，慢慢的頭部互聯網公司搭建了龐大的數據中心，擁有專業的運維團隊，如果用戶上雲省去了運維費用，簡單的組建就可以快速部署全國設置全球的應用場景。這將是未來互聯網發展的趨勢。比如微軟這些年通過雲轉型就非常成功，國內的阿里雲這幾年也發展迅速。
我個人用過以上幾個知名的雲，各有優勢，但領先的技術還是首推國外的AWS和Azure。國內的雲發展的空間無限大，也有越來越多企事業單位上雲，每年的雲計算從業人員也越來越多，但還是應用層面的比較多，希望將來有更多服務商和有志之士把精力投入到基礎層面的研發上，才能趕超歐美。
相信雲計算絕對是一個非常有發展前景的領域。當地時間周一，聯合國宣布將與谷歌展開合作，它將利用這家搜索引擎巨頭公司的雲計算技術對抗氣候變化問題。聯合國希望利用谷歌的先進技術監測人類對環境的影響，以便在未來時間內實施更適當的應對措施。
谷歌將通過提供它的雲計算技術和「地球觀測公共目錄」來協助聯合國展開相關工作。
據聯合國的新聞稿了解到，谷歌此次的協助將可能是無價的，因為在面對實時環境問題時，聯合國環境部門面臨的主要障礙之一就是缺乏充足的數據支持。
對於這次合作，谷歌地球項目總監Rebeca Moore表示，公司非常高興能讓所有國家獲得最新技術和信息以此來支持全球氣候行動和可持續發展。
前景非常廣闊。
1，雲計算的基本原理。通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。這就好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在於，它是通過互聯網進行傳輸的。雲計算的藍圖已經呼之欲出：在未來，只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。從這個角度而言，最終用戶才是雲計算的真正擁有者。雲計算的應用包含這樣的一種思想，把力量聯合起來，給其中的每一個成員使用。從最根本的意義來說，雲計算就是利用互聯網上的軟體和數據的能力。
2，「雲計算」的特點。首先，雲計算提供了最可靠、最安全的數據存儲中心，用戶不用再擔心數據丟失、病毒入侵等麻煩。因為在「雲」的另一端，有全世界最專業的團隊幫助用戶管理信息，有全世界最先進的數據中心幫助用戶保存數據。同時，嚴格的許可權管理策略可以幫助用戶放心地與用戶指定的人共享數據。其次，雲計算對用戶端的設備要求最低，使用起來也最方便。用戶只要有一台可以上網的電腦，有一個自己喜歡的瀏覽器，唯一要做的就是在瀏覽器中鍵入 URL ，然後盡情享受雲計算帶來的無限樂趣。此外，雲計算可以輕松實現不同設備間的數據與應用共享。在雲計算的網路應用模式中，數據只有一份，保存在「雲」的另一端，你的所有電子設備只需要連接互聯網，就可以同時訪問和使用同一份數據。當然，這一切都是在嚴格的安全管理機制下進行的，只有對數據擁有訪問許可權的人，才可以使用或與他人分享這份數據。最後，雲計算為我們使用網路提供了幾乎無限多的可能，為存儲和管理數據提供了幾乎無限多的空間，也為我們完成各類應用提供了幾乎無限強大的計算能力。
3，「雲計算」的未來前景。目前，PC依然是我們日常工作生活中的核心工具——我們用PC處理文檔、存儲資料，通過電子郵件或U盤與他人分享信息。如果PC硬碟壞了，我們會因為資料丟失而束手無策。而在「雲計算」時代，「雲」會替我們做存儲和計算的工作。「雲」就是計算機群，每一群包括了幾十萬台、甚至上百萬台計算機。「雲」的好處還在於，其中的計算機可以隨時更新，保證「雲」長生不老。屆時，我們只需要一台能上網的電腦，不需關心存儲或計算發生在哪朵「雲」上，但一旦有需要，我們可以在任何地點用任何設備，如電腦、手機等，快速地計算和找到這些資料。我們再也不用擔心資料丟失。雲計算是一種新興的共享基礎架構的方法，它可以將巨大的系統池連接在一起以提供各種IT服務。雲計算+always-On設備 被評為「25年來最具影響力的十大IT技術組合」。「雲計算」帶來的就是這樣一種變革——由專業網路公司來搭建計算機存儲、運算中心，用戶通過一根網線藉助瀏覽器就可以很方便的訪問，把「雲」作為資料存儲以及應用服務的中心。
4，現在很多互聯網公司都在推進服務上雲，這樣公司業務可以更快推出服務，可以節約大量成本，以後很多傳統行業的服務回上雲
雲計算的前景好嗎！現在很多院校都開設了雲計算與數據科學專業，從發展趨勢來看，雲計算專業是不錯的選擇
說到雲計算，可能很多人會感覺離我們好像很遙遠，但是雲計算卻時時刻刻陪伴在我們身邊，如果你淘寶了，如果你導航了，如果你上網瀏覽網頁了。有人說我去深山老林裡面去，那應該和雲計算沒什麼關系了吧？那你最好不要帶上手機，因為手機會有天氣預報，這樣就可以了。
雲計算作為一個大型數據服務的提供載體，可能幫助大部分人獲取資訊和想要的消息，而資訊的提供商需要有一個數據中心來幫助其儲存數據，這種資料庫有自己運營的，也有需要租借的，今天我們介紹的就是一種共享的租借伺服器，這是接下來雲計算領域的主流。
舉一個非常簡單的例子，有一天你開了一個公司，生產了一個產品，你需要建立一個網站來對你們公司進行介紹，當然也包括產品，同時還要開發一款APP，畢竟現在移動端的人太多了，大家不可能時時都在抱著電腦。那麼數據的存儲需要一個伺服器，這個伺服器如果自己買，費用有點貴，而且作為初創型的公司，可能不能負擔，那怎麼辦？還有一種方式是從阿里巴巴或者網路等這種大型的互聯網服務商租用一部分伺服器的空間進行數據存儲，那麼這個東西就叫做IaaS（基礎設施即服務）。
從互聯網最初的運行來看，主要的IT結構是以本地部署伺服器，儲存源等，其模式主要是數據中心IDC，費用比較大，而且後期的維護需要專門的人來進行管理，現在的IaaS模式解決掉了這個問題，伺服器有提供商維護，網站所有者只需要數據的提供即可。在IaaS的快速發展下，新的雲計算數據中心大概率出現涌現。
雲計算中的伺服器是整個IaaS中成本最大的部分，在未來五年的時間，擺闊雲計算、5G、AI以及IOT將成為推動雲伺服器爆炸性增長的重要驅動力，從2013年以來，我國的伺服器市場的收入和發展出現了快速增長的趨勢，今年的一季度達到了66億美元的產值，而在2013年一季度的時候，雲計算的伺服器費用產值才不到30億美元的空間，五年的時間增長超過一倍，市場發展趨勢明顯。
隨著雲計算產業的不斷發展，再加上IaaS模式的發展，大型伺服器的生產商的供貨量將會大幅度提升，同時隨著市場的不斷擴大，國內生產伺服器的龍頭企業也將會直接受益。從目前來看，浪潮信息作為國內的第一大，全球第三大的伺服器生產商，業績增長明顯增強，目前維持在第三的規模，但是其同比增長率達到77.5%，屬於規模前三的企業中增長速度最快的企業。
自互聯網誕生以來，其發揮其發揮了空前的作用，極大提升了各種工作的效率，實現了人類的互聯，故基於互聯網相關技術的雲計算發展潛力巨大，如果您從事的是該專業，希望您做好此領域的細分工作，精研技術，深挖自身潛力。
全球范圍內，混合雲和公有雲已經成為企業用雲的主要形式。雖然目前大部分公司都在使用雲，但是這些公司中大部分對雲的技術和知識是較為欠缺的。而管理服務提供商為雲使用企業提供雲管理平台，幫助雲技術不足的企業更加方便的使用和管理雲。因此，在企業上雲成主流趨勢的背景下，全球雲管理服務及公有雲服務市場高速增長。
企業擁抱多雲，混合雲和公有雲成主要模式
根據Flexera發布的《2021年雲計算市場發展狀態報告》，受訪企業中有92%的企業採用了多雲戰略，其中，採用了混合雲戰略的企業佔比由58%上升至82%。對於大部分企業來說，混合雲和公有雲是企業主要的雲應用方式。企業多雲戰略下，管理服務提供商(MSP)也必須做出轉型，幫助企業上雲。
雲計算滲透率上升，雲管理服務行業高速增長
根據Gartner統計，2015-2020年，全球雲計算市場滲透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，至2021年，全球雲計算滲透率將上升至15.3%。可見，隨著世界互聯網飛速發展，越來越多的企業運用雲的技術，企業應用雲計算成為大勢所趨。
受限於公司技術的原因，IT外包化、網路外包化趨勢明顯。因此，雲管理服務行業在最近幾年發展迅速。據Gartner統計，從投資上來看，企業對於雲管理服務行業的投資正穩步增加，從2016年的185.9億美元逐步增長到2020年的427.3億美元，年增長率維持在20%左右。
公有雲應用繼續加速，推動公有雲服務市場高速增長
Flexera《2021年雲計算市場發展狀態報告》數據顯示，36%的受訪企業每年在公共雲上的花費超過1200萬美元，55%的企業工作負載預計將在12個月內進入公共雲。90%的受訪者預計，由於疫情，雲的使用將超過計劃。
近年來，全球以IaaS、PaaS和SaaS為代表的的全球公有雲市場呈現穩步上升趨勢。根據IDC最新發布的《全球及中國公有雲服務市場(2020年)跟蹤》報告顯示，2020年全球公有雲服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)達到3124億美元，同比增長24.1%。
—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院 《中國雲計算產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》
雲計算的前景好不好？這個問題，毋庸置疑，我的答案一個字：好！
這個問題，就好比八十年代末期計算機進入中國的時候，學生在選擇學習計算機課程時，心裡一直在問：學計算機前景好么？現在，這樣的問題已經不再是問題，計算機已經深入到我們生活的方方面面，離開了計算機（現在叫互聯網、電腦、職能手機），我們會感覺寸步難行。
在我的印象中，最近六七年來，經常上網時，網路上出現了「網路雲」、「阿里雲」、「騰訊雲」等詞彙，當時不知道這是幹啥用的。知之為知之，不知為網路知，就順手網路了下，大致意思好像是利用互聯網計算的一種方式，「雲」就是互聯網的形象說法，換句話說，在八九十年代，我們教科書上的稱呼為：大型計算機，現在的形象說法叫雲計算。
在我看來，雲計算與八九十年代的高速計算機的區別之一為，雲計算是基於大數據計算，採用智能化計算，為企業和政府機構提供服務的一種方式，必將越來越多地影響到普通民眾的生活。雲計算的興起，必定也要對電腦晶元等核心部件產生沖擊，促進科學技術革命升級。
由此看來，雲計算的前景是廣闊的，學習雲計算的相關知識，在未來的 社會 中很有前瞻性，無論是找工作還是自己創業，都是不錯的選擇。
❽ 雲計算有怎樣的發展前景
雲計算的發展，使IT資源利用效率提升，使用雲服務幫助企業節約成本，專注於核心競爭力的提升，受歡迎程度和重要性也不言而喻。雲計算起源於美國，但中國後來居上，在阿里、網路及騰訊等互聯網巨頭帶領下，加上政策的高度支持，雲計算在我國快速發展，規模不斷擴大。
中國雲計算行業發展現狀
——產業鏈全景圖
雲計算(Cloud
Computing)是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。雲計算包括三個層次的服務：基礎設施即服務(IaaS)，平台即服務(PaaS)和軟體即服務(SaaS)。
雲計算產業鏈的核心是雲服務廠商，海內外主要的廠商有亞馬遜、微軟、谷歌、Facebook、蘋果、阿里、騰訊等互聯網轉型企業，提供彈性計算、網路、存儲、應用等服務。互聯網數據中心(IDC)廠商為之提供基礎的機房、設備、水電等資源。基礎設備提供商將伺服器、路由器、交換機等設備出售給IDC廠商或直接出售給雲服務商，其中伺服器是基礎網路的核心構成，大約佔到硬體成本的60%-70%。CPU、BMC、GPU、內存介面晶元、交換機晶元等是基礎設備的重要構成。光模塊是實現數據通信的重要光學器件，廣泛用於數據中心，光晶元是其中的核心硬體。雲計算產業最終服務於互聯網、政府、金融等廣大傳統行業與個人用戶。
——起步較晚，發展空間廣闊
相比美國，中國雲計算起步較晚，目前處於快速增長階段。美國早在2005年前就已提出雲計算相關概念，後三年由於技術驅動，應用領域逐步普及。中國相對美國發展晚5年，於2007年以後以美為師開始發展雲計算，2009年後政策不斷出台高度支持，使雲計算得到廣泛應用。
2007年以來，中國雲計算的發展先後經歷四個階段：第一階段為市場引入階段，雲計算的概念剛剛在中國出現，客戶對雲計算認知度較低;第二階段為成長階段，用戶對雲計算已經比較了解，並且越來越多的廠商開始踏入這個行業;第三階段是成熟階段，這個時候雲計算廠商競爭格局已經基本形成，廠商們開始從更加成熟優秀的解決方案入手，SaaS模式的應用逐漸成為主流;第四個階段是高速增長階段，在這個階段我國雲計算市場整體規模偏小，落後全球雲計算市場3至5年，且從細分領域來看，國內SaaS市場仍缺乏行業領軍企業。
近年來，全球雲計算市場規模呈現穩步上升趨勢。2019年，以IaaS、PaaS和SaaS為代表的的全球公有雲市場規模達到1883億美元，增速20.86%。在政策推動與市場需求的刺激下，分析認為，未來幾年雲市場的強勁發展勢頭有望保持下去，平均增長率約為18%左右，2020年全球雲計算市場規模將達到2253億美元左右。
註：根據Gartner統計口徑，此處雲計算為公有雲服務市場，下同。
根據全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner預測，2020年全球IT支出總額預計將達到3.4萬億美元;中國IT支出總額預計將達到2.77萬億人民幣。從全球和中國雲計算市場佔IT支出比重來看，中國佔比低於全球水平。中國雲計算市場未來仍有較大的趕超空間。
——市場規模：受益於全球雲市場發展+政策推動 市場規模快速增加
近年來，國務院、工信部等部門發布一系列雲計算相關法規標准，一方面將用於指導雲計算系統的設計、開發和部署，另一方面更是規范和引導雲計算基礎設施建設、提升雲計算服務能力水平(尤其是雲計算安全方面)、以及規范市場秩序等。
十三五期間，國務院、工信部、發改委等提出推動中小企業業務向雲端遷移、實現百萬家企業上雲以及《雲計算發展三年行動計劃(2017-2019年)》等規劃，計劃雲計算服務能力達到國際先進水平，雲計算在製造、政務等領域的應用水平顯著提升。央行則提出《中國金融業信息技術「十三五」發展規劃》、《金融科技(FinTech)發展規劃(2019—2021年)》等規劃，加快雲計算金融應用規范落地實施。
2020年，中共中央、國務院發布關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見。鼓勵運用大數據、人工智慧、雲計算等數字技術，在應急管理、疫情防控、資源調配、社會管理等方面更好發揮作用。
在我國，雲計算市場從最初的十幾億增長至目前的千億規模，行業發展迅速。據中國信息通信研究院披露的數據顯示，2017-2019年期間，我國雲計算行業的市場規模增速均在30%以上，呈高速增長態勢。2019年，我國雲計算市場規模達1334億元，同比增長38.6%。未來，受益於新基建的推進，雲計算行業仍將迎來黃金發展期。
註：此處市場規模為公有雲和私有雲市場總計。
——企業應用情況：應用率持續提升
根據中國信息通信研究院的雲計算發展調查報告，2019年我國已經應用雲計算的企業佔比達到66.1%，較2018年上升了7.5%。其中，採用公有雲的企業佔比41.6%，同比提高了5.2%;私有雲佔比為14.7%，同比小幅提升;有9.8%的企業採用了混合雲，同比提高了1.7%。
據中國信通院調查統計，95%的企業認為使用雲計算可以降低企業的IT成本，其中，超過10%的用戶成本節省在一半以上。認為成本降30%以下的用戶佔比最大，達到60%。此外，超四成的企業表示使用雲計算提升了IT運行效率。可見，雲計算將成為企業數字化轉型的關鍵要素。
中國雲計算行業競爭格局
——細分市場競爭格局：公有雲首次超過私有雲
從細分市場來看，2016-2019年，公有雲市場佔比逐年提升，2019年為51.65%;私有雲市場佔比逐年下降，2019年為48.35%。2019年我國公有雲市場規模達到689.3億元，私有雲市場規模達到645.2億元，公有雲市場規模首次超過私有雲。
從公有雲細分市場來看，與全球發展現狀不同的是，目前，我國雲計算以IaaS(基礎設施即服務)市場的發展最成熟。2019年，我國公有雲laaS市場規模達到452.6億元，較2018年增長了67.4%，占公有雲市場規模比重達65.66%，預計未來受新基建等政策影響，laaS市場會持續攀高。同時，參考全球雲計算市場發展現狀，我國SaaS(軟體即服務)市場將有極大的發展潛力，2019年，公有雲SaaS市場規模達194.8億元，同比增長34.2%。
——企業競爭格局：阿里雲份額上升
根據Gartner發布的最新雲廠商產品評估報告，作為國內唯一入選的雲廠商，阿里雲在計算大類中，以92.3%的高得分率拿下全球第一，並且刷新了該項目的歷史最佳成績。此外，在存儲和IaaS基礎能力大類中，阿里雲也位列全球第二。
從全球公有雲IaaS頭部廠商市場份額來看，由於IaaS模式需要投入大量資本開支和研發投入，生態、規模效應顯著。全球top
4格局穩定，亞馬遜、微軟、阿里、谷歌市場份額從2018年的75.3%提升到2019年77%。其中，阿里雲全球市場份額從2018年的7.7%上升至2019年的9.1%，進一步和拉開與第四名谷歌的差距，擠壓亞馬遜的份額。
從中國公有雲IaaS廠商份額來看，阿里雲、天翼雲、騰訊雲占據公有雲IaaS市場份額前三，華為雲、光環新網(排名不分先後)處於第二集團;阿里雲、騰訊雲、網路雲、華為雲位於公有雲IaaS市場前列。
中國雲計算行業發展前景及趨勢分析
——發展趨勢：助力「新基建」及企業數字化轉型
2020年是又一個新十年的開端，無論是如火如荼的「新基建」、穩步推進的企業數字化轉型，還是突如其來的疫情，都將雲計算發展推向了一個新的高度。未來十年，雲計算將進入全新發展階段，具體表現為：
——發展前景：市場規模高速增長
根據中國信通院數據預測，我國公有雲市場2020-2022年仍將處於快速增長階段，私有雲未來幾年將保持穩定增長。據此，前瞻預計2020年我國雲計算整體市場規模將達到1782億元左右，到2025年市場規模有望突破5400億元。
更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國雲計算產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》