❶ cast可以與data連用嗎
可以。資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。在資料庫程序中，cast可以與data連用，還可以在後面添加字元以及數字。用戶可以對資料庫中的數據進行新增和更新或者刪除等操作。
❷ 化石的保存類型
化石根據其可以保存的特點，可以分為實體化石、模鑄化石、遺跡化石和化學化石四類。
1.實體化石
指生物的遺體或其一部分保存為化石。在極為特殊的情況下，由於密封、冷藏、乾燥等條件避開了空氣的氧化和細菌的腐蝕，其硬體和軟體未遭受變化，可以比較完整地保存下來的化石。例如猛獁象（1901年在第四紀冰期西伯利亞凍土層中發現，其生存於距今25000年以前，不僅骨骼完整，連皮、毛、血肉，甚至胃中食物都保存完整）（圖1-2）。又如我國撫順煤田古近系撫順群（始新統至漸新統）琥珀中常見保存完整的蚊、蜂和蜘蛛等昆蟲化石（圖1-1）。此外，氣候乾燥使生物體失去水分而被保存為干屍（木乃伊）。
2.模鑄化石
是生物遺體在底質或圍岩中留下的各種印痕和復鑄物。雖然並非實體本身，但卻能反映生物體的主要特徵。按其與圍岩的關系分為以下四種類型：
印痕 專指生物死後，遺體沉落在松軟細密底層上留下的印痕（impression）。生物遺體已損毀消失。常見的印痕化石有植物葉片、動物觸角、腔腸動物的水母等。
印模 主要指生物硬體（如貝殼等）在圍岩上印壓的模（mold）。可分外模和內模。外模是硬體外表的印模；內模是硬體內表的印模。印模化石都能反映原物的形態構造特徵，但其上的紋飾構造則與原物表面凹凸相反。
核 核化石含有整體之意，能反映生物形態、大小、紋飾等特徵。核有內核、外核之分。有的生物如雙殼類（圖1-4），閉合的雙殼中軟體腐壞消失留下的空間，為泥沙所填充，形成與原空間形狀大小相等的完整實體，是為內核（internal core）。內核的表面亦即內模。同樣，如果殼內空間尚未充填而其空間恬與原殼空間同形等大，此空間若再被填充，圍岩上原印壓的外模，反印於填充物之上，即形成與原殼形狀大小一致而成分均一的整體，稱為外核（external core），亦可稱為復型（replica），即原殼體的復型。
鑄型 生物殼體埋於沉積物中，已形成外模和內核，然後殼體被溶蝕，所留空隙再為其他物質填充，即成為原來生物遺體的鑄型（cast）。鑄型與外核表面一致，皆與未變或變化實體化石相似，但未保存遺體內部構造，且成分與原物完全不同。鑄型與外核區別為後者不含內核。
圖1-4 模鑄化石及其形成過程
（據譚光弼等，1983）
1—雙殼類閉合的殼瓣及軟體；2—軟體腐壞消失，殼被掩埋；3a—殼內空間被填充；4a—殼被溶蝕，形成內核；3b—殼內未填充，殼被溶蝕，4b—整個空間被填充而形成外核（復型）；3c—殼內空間被填充，4c—殼被溶蝕，且空隙填以其他物質，形成鑄型
3.遺跡化石
保留在岩層中的生物生活活動的痕跡和遺物被稱為遺跡化石。遺跡化石對於研究生物活動方式和習性，以及恢復古環境有重要意義。
遺跡化石中脊椎動物的足跡是最吸引人的。從足跡上看是爪印還是蹄印，可推知該動物是食肉的還是食草的。我國曾發現不少足跡化石，如陝西神木東山崖侏羅系的禽龍足跡（圖1-5，1）是最大的足跡化石之一。
無脊椎動物中蠕形動物的爬跡，舌形貝和蠕蟲類的潛穴，以及一些生物的覓食跡（圖1-5，2）都是常見的遺跡化石。
圖1-5 遺跡化石
（據武漢地質學院古生物教研室，1980）
1—禽龍足跡化石（×0.1）；2—蠕蟲覓食跡（右圖是左圖的局部放大）；3—魚糞化石（產於貴州桐梓，白堊系，約×0.78）；4—北京周口店山頂洞人的石器
遺跡化石還包括動物的排泄物或卵（蛋化石）。各種動物的糞團、糞粒還可形成糞化石。魚糞化石（屬於糞團化石中的一種）比較常見，如貴州桐梓青杠哨白堊系中找到的魚糞化石（圖1-5，3）。鑒定糞化石可以根據形態、大小、物質成分進行，如螺旋狀的糞化石就可能是具有螺旋瓣腸道的魚類排泄物。爬行類和鳥類的蛋化石比較常見。我國白堊紀地層中的恐龍蛋化石是世界著名的，在山東萊陽地區以及廣東南雄均發現成窩壘疊起來的恐龍蛋化石。我國黃土高原第四紀的土質地層里也常發現完整的鴕鳥蛋化石。
自從人類出現以後，古代人類的勞動工具、文化遺跡等可歸屬於化石，但須指出這是指舊石器時代的遺物。例如，北京山頂洞人使用過的石器（圖1-5，4）和骨器等。而新石器時代的遺物，一般屬於文物考古的范疇。
4.化學化石
地史時期生物有機質軟體部分雖然遭受破壞未能保存為化石，但分解後的有機成分，如脂肪酸、氨基酸等仍可殘留在岩層中。這些物質仍具有一定的有機化學分子結構，雖然常規方法不易識別，但藉助於一些現代化的手段和分析儀器，仍能把它們從岩層中分離或鑒別出來，進行有效的研究。目前，人們已從岩層中分離出多糖、核苷酸、嘧啶、烴類和各種氨基酸。這些重大進步，推動了當代分子古生物學、古生物化學和生物成礦作用等新興學科的迅速發展，對探索生命起源，闡明生物發展歷史，以及對生物成因的礦產的探查和研究都有重要意義。
5.化石的採集
野外採集化石時，應結合地質勘查工作進行，一般應選擇地質構造簡單和較為完善的地質剖面，按岩層生成順序自下而上進行。
在詳細記錄每一岩層的岩性、產狀、接觸關系、厚度及一些特殊的無機因素標志（波痕、乾裂、雨痕等）的同時，逐層採集化石並按層序編錄，指出化石在剖面中的位置。
化石在岩層中的分布不均勻，有時集中在個別層位，甚或不大的透鏡體中，要細心觀察以免遺漏重要的化石層位。採集時各門類化石均應盡量採集，數量要多，包括完整的化石、特徵明顯的碎片以及外模和內核等標本。在採集時還應注意各類化石的數量比例、分布狀況（均勻或集中）、保存程度、排列方位、生活遺跡等資料。
每一化石標本均應附有標簽，記錄編號、產地層位等，並妥善包裝運回室內。
❸ sql SERVER中強制類型轉換cast和convert的區別
在SQL SERVER中,cast和convert函數都可用於類型轉換,其功能是相同的,
只是語法不同.
cast一般更容易使用,convert的優點是可以格式化日期和數值.
代碼
select CAST('123' as int) -- 123
select CONVERT(int, '123') -- 123
select CAST(123.4 as int) -- 123
select CONVERT(int, 123.4) -- 123
select CAST('123.4' as int)
select CONVERT(int, '123.4')
-- Conversion failed when converting the varchar value '123.4' to data type int.
select CAST('123.4' as decimal) -- 123
select CONVERT(decimal, '123.4') -- 123
select CAST('123.4' as decimal(9,2)) -- 123.40
select CONVERT(decimal(9,2), '123.4') -- 123.40
declare @Num money
set @Num = 1234.56
select CONVERT(varchar(20), @Num, 0) -- 1234.56
select CONVERT(varchar(20), @Num, 1) -- 1,234.56
select CONVERT(varchar(20), @Num, 2) -- 1234.5600
❹ cast函數
decimal(20,2)
decimal 數據類型最多可存儲 38 個數字，所有數字都能夠放到小數點的右邊。decimal 數據類型存儲了一個准確（精確）的數字表達法；不存儲值的近似值。其中20是小數點左邊和右邊的數字個數之和(不包括小數點)，2代表小數點右邊的小數位數或數字個數。decimal(20,2)可以存儲18位整數2位小數的數字。
convert(decimal(20,2), 成人標准)
❺ 資料庫中cast,convert,dateadd都是什麼函數，怎麼用
convert
就是強制轉換，如你可以將數字轉換成char類型，這個是不會報錯的，如果涉及到其他的轉換，資料庫一般會報錯！。
dateadd
是對日期的進行運算，dateadd（1）表示在日期前加一天
❻ 請教CAST 污水處理工藝原理及流程
CAST整個工藝在一個反應器中完成有機污染物的生物降解和泥水分離過程。反應器分為三個區，即生物選擇區、兼氧區和主反應區。生物選擇區在厭氧和兼氧條件下運行，使污水與迴流污泥接觸區，充分利用活性污泥的快速吸附作用而加速對溶解性底物的去除，並對難降解有機物起到酸化水解作用，同時可使污泥中過量吸收的磷在厭氧條件下得到有效釋放。兼氧區主要是通過再生污泥的吸附作用去除有機物，同時促進磷的進一步釋放和強化氮的硝化/反硝化，並通過曝氣和閑置還可以恢復污泥活性。
CAST循環流程示意
－池子中設有吸附選擇器以防止污泥膨脹；
－能實現過度生物除磷並可在系統中進行過程優化；
－能實現同時硝化/反硝化(Simultaneous mitrification/denitrification)去除污水中總氮；
－在同一池子中進行生物過程和泥水分離過程，無需設置初沉池和二沉池；
－CAST工藝系統操作簡單，明了；
－運行靈活，在出現水力沖擊負荷時，可簡單地通過改變操作循環而予以緩沖；
－基建費用低，池容積小於傳統活性污泥法中初沉，曝氣及二沉池的總和；
－處理出水無需砂濾池或絮凝濾池等處理即可達到很高的出水水質要求。
❼ 對於 cast，decimal，float，或 integer標量函數，字元值是無效的怎麼解決
對於 cast，decimal，float，或 integer標量函數，字元值是無效的怎麼解決
decimal 類型可以精確地表示非常大或非常精確的小數。大至 1028（正或負）以及有效位數多達 28 位的數字可以作為 decimal類型存儲而不失其精確性。該類型對於必須避免舍入錯誤的應用程序（如記賬）很有用。
float是浮點數，不能指定小數位。
decimal是精確數，可以指定精度。
對mysql 5來說 decimal(p,s)中p最大為65，S最大為30
decimal數據類型最多可存儲 38 個數字，它存儲了一個准確（精確）的數字表達法,不存儲值的近似值。
當數據值一定要按照指定精確存儲時，可以用帶有小數的decimal數據類型來存儲數字。
float和real數據類型被稱為近似的數據類型。不存儲精確值.當要求精確的數字狀態時，比如在財務應用程序中，在那些需要舍入的操作中，或在等值核對的操作中，就不使用這些數據類型。這時就要用integer、decimal、money或smallmone數據類型。
在 WHERE 子句搜索條件中（特別是 = 和 <> 運算符），應避免使用float或real列。最好限制使用float和real列做> 或 < 的比較。
float,double容易產生誤差，對精確度要求比較高時，建議使用decimal來存，decimal在mysql內存是以字元串存儲的，用於定義貨幣要求精確度高的數據。在數據遷移中，float(M,D)是非標準定義，最好不要這樣使用。M為精度，D為標度。
❽ 存儲過程
cast(@tflower as varchar) 這是將變數@tflower轉換成varchar類型的變數
exec(@sqltextzl2) 這是動態sql 他把sql語句保存到變數@sqltextzl2里（這樣可以把sql語句總的表名用變數表示 可以完成拼接sql語句） 在用exec執行sql語句
convert(char,@Logtimestatr,102)這個也是轉換變數類型
convert 和 cast(你問的第一個那個) 他倆都是轉換變數類型用到的
這是他倆的區別http://..com/question/63815041.html?si=1
dbo就不太了解了 網上也很少說到他 不過寫上應該沒什麼害處
你不寫 他也會自動出現 在你修改存儲過程時就看到了
❾ C++中 dynamic_cast轉換的是數據類型還是指向的數據類型
father *p = new father ;
dynamic_cast<son *>(p);
這個結果是NULL，這點樓上的解釋的很清楚啊。
(畫圖水平有限了，略丑，莫怪，o(╯□╰)o)
你看一下上圖，如果你用father *p = new father ;那麼你只新建了S1的空間，但是son的存儲空間是S3的大小，有S2大小的存儲空間你根本就沒有創建，就算你用了dynamic_cast<son *>(p);來轉化指針，但是因為p原本的空間大小根本就沒有S2這一半的存在，所以這里會轉化失敗，返回NULL。
但是你如果是father *p = newson ;這里你新建了S3大小的空間，也就是S1和S2都新建了，但是在因為這時候p是father類型指針，所以這時候p最多的范圍是S1大小內存儲的東西，雖然你不能使用S2的內容，但是它(S2)畢竟是真實存在的，所以可以用dynamic_cast<son *>(p);來轉化成son的指針，這時候就可以指向S3內的全部了。
❿ MSSQL 寫一個存儲過程按時間段進行查詢
/*
主要查詢信息表tc_data表，
createtabletc_data(IDnumeric(22)--ID號
,char_namenvarcher(64)--訂單名稱
,numnumeric(22,3)--數量
,moneynumeric(18,22)--金額
,create_timedatetime--時間
)
寫一個存儲過程參數是條件（@conditionnvarchar(64)），開始時間（@begintimenvarchar(64)），結束時間（@endtimenvarchar(64)）;
說明：
條件（@conditionnvarchar(64)）的內容為：Year、Quarter、Month、Week
開始時間（@begintimenvarchar(64)）和結束時間（@endtimenvarchar(64)）的內容為YYYY-MM-DD;
查詢時，當條件為Year年時，顯示年的最後一天的記錄，按開始時間和結束時間來確定查詢哪年，如果跨兩個或兩個以上年則顯示各年最後一天的記錄；
當條件為Quarter季度時，顯示季度的最後一天的記錄，按開始時間和結束時間來確定查詢哪個季度，如果跨兩個或兩個以上的季度則顯示各季度最後一天的記錄；
當條件為Month月時，顯示月最後一天的記錄，按開始時間和結束時間來確定查詢哪個月，如果跨兩個或兩個以上的月則顯示各月最後一天的記錄；
當條件為Week周時，顯示周內每天的記錄，按開始時間和結束時間來確定查詢哪個周，如果跨兩個或兩個以上的周則最多顯示四周每天的記錄。
*/
--以下為SQL2005或更高版本，在SQL2000上會出錯的
createprocdbo.Usp_Getdata
(
@conditionasnvarchar(64),--條件
@begintimeasnvarchar(64),--開始時間
@endtimeasnvarchar(64)--結束時間
)
as
begin
setnocounton;
ifdatediff(dd,@begintime,@endtime)<0
begin
raiserror50001'@begintime必須小於@endtime'
return
end
createtable#(begintimedatetimenotnull,endtimedatetimenotnull)
declare@Tcountasint
if@condition='Year'
begin
insertinto#
select
cast(tempYearasvarchar(4))+'-12-31',cast(tempYearasvarchar(4))+'-12-3123:59:59.997'
from(selecttop(datediff(yy,@begintime,@endtime)+1)((row_number()over(orderbyID))-1)+Year(@begintime)tempYearfromsyscolumns)a
end
declare@tempbeginasint
if@condition='Quarter'
begin
set@tempbegin=casewhenMonth(@begintime)>=1andMonth(@begintime)<4then3whenMonth(@begintime)>=4andMonth(@begintime)<7then6whenMonth(@begintime)>=7andMonth(@begintime)<10then9else12end
insertinto#
select
dateadd(m,tempNum*3,dateadd(dd,-1,dateadd(mm,1,cast((cast(Year(@begintime)asvarchar(4))+'-'+cast(@tempbeginasvarchar(2))+'-1')asdatetime)))),dateadd(m,tempNum*3,dateadd(dd,-1,dateadd(mm,1,cast((cast(Year(@begintime)asvarchar(4))+'-'+cast(@tempbeginasvarchar(2))+'-123:59:59.997')asdatetime))))
from(selecttop(datediff(qq,@begintime,@endtime)+1)((row_number()over(orderbyID))-1)tempNumfromsyscolumns)a
end
if@condition='Month'
begin
set@tempbegin=Month(@begintime)
insertinto#
select
dateadd(m,tempNum,dateadd(dd,-1,dateadd(mm,1,cast((cast(Year(@begintime)asvarchar(4))+'-'+cast(@tempbeginasvarchar(2))+'-1')asdatetime)))),dateadd(m,tempNum,dateadd(dd,-1,dateadd(mm,1,cast((cast(Year(@begintime)asvarchar(4))+'-'+cast(@tempbeginasvarchar(2))+'-123:59:59.997')asdatetime))))
from(selecttop(datediff(mm,@begintime,@endtime)+1)((row_number()over(orderbyID))-1)tempNumfromsyscolumns)a
end
if@condition='Week'
begin
declare@tempbegintimeasdatetime
SETDATEFIRST1;
select@tempbegintime=dateadd(dd,(Datepart(wk,@begintime)-1)*7-Datepart(dw,cast(Year(@begintime)asvarchar(4))+'-1-1')+1,cast(Year(@begintime)asvarchar(4))+'-1-1')
--insertinto#
select
dateadd(dd,0,@tempbegintime),convert(varchar(10),dateadd(dd,(casewhen(datediff(wk,@begintime,@endtime)+1)>4then4*7else(Datepart(wk,@endtime)-Datepart(wk,@begintime)+1)*7end),@tempbegintime),120)+'23:59:59.997'
end
selecta.*fromtc_dataainnerjoin#bona.create_timebetweenb.begintimeandb.endtime
droptable#
end
go
/*
--測試
execdbo.Usp_Getdata'Year','2014-01-01','2014-01-01';
execdbo.Usp_Getdata'Quarter','2014-01-01','2015-01-01';
execdbo.Usp_Getdata'Month','2014-01-01','2015-01-01';
execdbo.Usp_Getdata'Week','2014-06-15','2015-01-01';
execdbo.Usp_Getdata'Week','2014-06-15','2014-06-28';
execdbo.Usp_Getdata'Week','2014-01-01','2015-01-01';
*/