Ⅰ 什麼是分布式存儲系統
分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
(1)分布式存儲與分布矩陣擴展閱讀：
分布式存儲，集中管理，在這個方案中，共有三級：
1、上級監控中心：上級監控中心通常只有一個，主要由數字矩陣、認證伺服器和VSTARClerk軟體等。
2、本地監控中心：本地監控中心可以有多個，可依據地理位置設置，或者依據行政隸屬關系設立，主要由數字矩陣、流媒體網關、iSCSI存儲設備、VSTARRecorder軟體等組成；音視頻的數據均主要保存在本地監控中心，這就是分布式存儲的概念。
3、監控前端：主要由攝像頭、網路視頻伺服器組成，其中VE4000系列的網路視頻伺服器可以帶硬碟，該硬碟主要是用於網路不暢時，暫時對音視頻數據進行保存，或者需要在前端保存一些重要數據的情況。
Ⅱ 分布式存儲是什麼東西
關於分布式存儲實際上並沒有一個明確的定義，甚至名稱上也沒有一個統一的說法，大多數情況下稱作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。
其中維基網路中給 Distributed data store 的定義是：分布式存儲是一種計算機網路，它通常以數據復制的方式將信息存儲在多個節點中。
在網路中給出的定義是：分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
盡管各方對分布式存儲的定義並不完全相同，但有一點是統一的，就是分布式存儲將數據分散放置在多個節點中，節點通過網路互連提供存儲服務。這一點與傳統集中式存儲將數據集中放置的方式有著明顯的區分。
Ⅲ 什麼是分布式數據存儲
什麼是分布式存儲
這個詞彙是源於國外，簡稱是DSS，簡單來說，就是存儲設備分布在不同的地理位置，數據就近存儲，將數據分散在多個存儲節點上，各個節點通過網路相連，對這些節點的資源進行統一的管理，從而大大緩解帶寬壓力，同時也解決了傳統的本地文件系統在文件大小、文件數量等方面的限制。
為什麼分布式存儲這么重要
分布式存儲的誕生有著很強的優越性，主要體現在靈活性、速度、成本等方面。
靈活性方面：分布式存儲系統使用強大的標准伺服器（在CPU，RAM以及網路連接/介面中），它不再需要專門的盒子來處理存儲功能。而且允許標准伺服器運行存儲，這是一項重大突破，這意味著簡化IT堆棧並為數據中心創建單個構建塊。通過添加更多伺服器進行擴展，從而線性地增加容量和性能。
速度方面：如果你研究一個專門的存儲陣列，你會發現它本質上是一個伺服器，但是他只能用於存儲，為了擁有快速存儲系統，你要花費的成本非常高。即使在今天大多數系統中，當你為存儲系統進行擴展時，也不會提高整個系統的性能，因為所有流量都必須通過「頭節點」或主伺服器（充當管理節點）。但是在分布式存儲系統中，任何伺服器都有CPU，RAM，驅動器和網路介面，它們都表現為一個組。因此，每次添加伺服器時，都會增加總資源池，從而提高整個系統的速度。
成本方面：分布式存儲組織將最大限度地降低基礎設施成本高達90％！沒錯，是90%，因為驅動器和網路所花費的成本非常低，極大的提高了伺服器的使用效率，同時，數據中心所花費的電力、空調費、所佔空間等費用也減少了，管理起來更加方面，所需要的人也更少。這也是為什麼如今各大公司都在部署分布式存儲。
Ⅳ 什麼是分布式存儲系統
分布式存儲系統
定義
分布式存儲系統是大量普通PC伺服器通過Internet互聯，對外作為一個整體提供存儲服務
特性
可擴展
低成本
高性能
易用
挑戰
分布式存儲系統的挑戰主要在於數據、狀態信息的持久化，要求在自動遷移、自動容錯、並發讀寫的過程中保證數據的一致性。分布式存儲涉及的技術主要來自兩個領域：分布式系統以及資料庫。
數據分布
一致性
容錯
負載均衡
事務與並發控制
易用性
壓縮/解壓縮
分類
非結構化數據，一般的文檔
結構化數據， 存儲在關系資料庫中
半結構化數據，HTML文檔
不同的分布式存儲系統適合處理不同類型的數據：
分布式文件系統
非結構化數據，這類數據以對象的形式組織，不同對象之間沒有關聯，這樣的數據一般稱為Blob（二進制大對象）數據
典型的有Facebook Haystack 以及 Taobao File System
另外，分布式文件系統也常作為分布式表格系統以及分布式資料庫的底層存儲，如谷歌的GFS可以作為分布式表格系統Google Bigtable 的底層存儲，Amazon的EBS（彈性存儲塊）系統可以作為分布式資料庫（Amazon RDS）的底層存儲
總體上看，分布式文件系統存儲三種類型的數據：Blob對象、定長塊以及大文件
分布式鍵值系統
較簡單的半結構化數據，只提供主鍵的CRUD（創建、讀取、更新、刪除）
典型的有Amazon Dynamo 以及 Taobao Tair
分布式表格系統
較復雜的半結構化數據，不僅支持CRUD，而且支持掃描某個主鍵范圍
以表格為單位組織數據，每個表格包括很多行，通過主鍵標識一行，支持根據主鍵的CRUD功能以及范圍查找功能
典型的有Google Bigtable 以及 Megastore，Microsoft Azure Table Storage，Amazon DynamoDB等
分布式資料庫
存儲結構化數據，一般是由單機關系資料庫擴展而來
典型的包括MySQL資料庫分片集群、Amazon RDS以及Microsoft SQL Azure
Ⅳ 集中式存儲和分布式存儲有什麼區別
區別：
1、物理介質分布不同。
集中存儲：物理介質集中布放。
分布存儲：物理介質分布到不同的地理位置。
2、視頻流上傳不同：
集中存儲：視頻流上傳到中心。
分布存儲：視頻流就近上傳，對骨幹網帶寬沒有什麼要求;可採用多套低端的小容量的存儲設備分布部署，設備價格和維護成本較低;小容量設備分布部署，對機房環境要求低。
3、對機房有要求不同：
集中存儲：對機房環境要求高，要求機房空間大，承重、空調等都是需要考慮的問題。
分布存儲：對骨幹網帶寬沒有什麼要求，可採用多套低端的小容量的存儲設備分布部署，設備價格和維護成本較低;。小容量設備分布部署，對機房環境要求低。
(5)分布式存儲與分布矩陣擴展閱讀：
集中存儲：
指建立一個龐大的資料庫，把各種信息存入其中，各種功能模塊圍繞信息庫的周圍並對信息庫進行錄入、修改、查詢、刪除等操作的組織方式。
分布式存儲系統：
是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。
分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
網路-集中存儲
網路-分布式存儲系統
Ⅵ 分布式存儲是什麼
分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
分布式和集中式存儲
集中存儲的優缺點是，物理介質集中布放;視頻流上傳到中心對機房環境要求高，要求機房空間大，承重、空調等都是需要考慮的問題。
分布存儲，集中管理的優缺點是，物理介質分布到不同的地理位置;視頻流就近上傳，對骨幹網帶寬沒有什麼要求;可採用多套低端的小容量的存儲設備分布部署，設備價格和維護成本較低;小容量設備分布部署，對機房環境要求低。
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Ⅶ 分布式存儲是什麼
中央存儲技術現已發展非常成熟。但是同時，新的問題也出現了，中心化的網路很容易擁擠，數據很容易被濫用。傳統的數據傳輸方式是由客戶端向雲伺服器傳輸，由伺服器向客戶端下載。而分布式存儲系統QKFile是從客戶端傳送到 N個節點，然後從這些節點就近下載到客戶端內部，因此傳輸速度非常快。對比中心協議的特點是上傳、下載速度快，能夠有效地聚集空閑存儲資源，並能大大降低存儲成本。
在節點數量不斷增加的情況下，QKFile市場趨勢開始突出，未來用戶數量將呈指數增長。分布式存儲在未來會有很多應用場景，如數據存儲，文件傳輸，網路視頻，社會媒體和去中心化交易等。網際網路的控制權越來越集中在少數幾個大型技術公司的手中，它的網路被去中心化，就像分布式存儲一樣，總是以社區為中心，面向用戶，而分布式存儲就是實現信息技術和未來網際網路功能的遠景。有了分布式存儲，我們可以創造出更加自由、創新和民主的網路體驗。是時候把網際網路推向新階段了。
作為今年非常受歡迎的明星項目，關於QKFile的未來發展會推動互聯網的進步，給整個市場帶來巨大好處。分布式存儲是基於網際網路的基礎結構產生的，區塊鏈分布式存儲與人工智慧、大數據等有疊加作用。對今天的中心存儲是一個巨大的補充，分布式時代的到來並不是要取代現在的中心互聯網，而是要使未來的數據存儲發展得更好，給整個市場生態帶來不可想像的活力。先看共識，後看應用，QKFile創建了一個基礎設施平台，就像阿里雲，阿里雲上面是做游戲的做電商的視頻網站，這就叫應用層，現階段，在性能上，坦白說，與傳統的雲存儲相比，沒有什麼競爭力。不過另一方面來說，一個新型的去中心化存儲的信任環境式非常重要的，在此環境下，自然可以衍生出許多相關應用，市場潛力非常大。
雖然QKFile離真正的商用還有很大的距離，首先QKFile的經濟模型還沒有定論，其次QKFile需要集中精力發展分布式存儲、商業邏輯和 web3.0，只有打通分布式存儲賽道，才有實力引領整個行業發展，人們認識到了中心化存儲的弊端，還有許多企業開始接受分布式存儲模式，即分布式存儲 DAPP應用觸達用戶。所以QKFile將來肯定會有更多的商業應用。創建超本地高效存儲方式的能力。當用戶希望將數據存儲在QKFile網路上時，他們就可以擺脫巨大的集中存儲和地理位置的限制，用戶可以看到在線存儲的礦工及其市場價格，礦工之間相互競爭以贏得存儲合約。使用者挑選有競爭力的礦工，交易完成，用戶發送數據，然後礦工存儲數據，礦工必須證明數據的正確存儲才能得到QKFile獎勵。在網路中，通過密碼證明來驗證數據的存儲安全性。采礦者通過新區塊鏈向網路提交其儲存證明。通過網路發布的新區塊鏈驗證，只有正確的區塊鏈才能被接受，經過一段時間，礦工們就可以獲得交易存儲費用，並有機會得到區塊鏈獎勵。數據就在更需要它的地方傳播了，旋轉數據就在地球范圍內流動了，數據的獲取就不斷優化了，從小的礦機到大的數據中心，所有人都可以通過共同努力，為人類信息社會的建設奠定新的基礎，並從中獲益。
Ⅷ MinIO 快速入門之一 —— MinIO 簡介
MinIO 官網
MinIO 官方GitHub
MinIO 官方文檔
關於對象存儲，我們可以看下 阿里雲OSS 的解釋。
對象存儲最大的優勢就在於它可以存儲大容量的非結構化數據，例如圖片、視頻、日誌文件、備份數據和容器/虛擬機鏡像等。對於大多數的企業來說，這可以說是最為理想的存儲媒介了。
對於業務已在公有雲上的企業來說，使用公有雲提供的 OSS 服務，可以很好的節省存儲的成本，且一般都提供易接入的 SDK，以阿里雲的OSS 服務為例，在存儲介質的上層封裝可標注的 RESTful API 介面，使用起來十分方便。
但是對於一些沒有選擇業務上雲或者想要下雲的企業來說，要使用公有雲的 OSS，在公網帶寬方面就需要有一定的投入，畢竟需要通過公網傳輸，帶寬太小，傳輸速度就會慢，且在傳輸過程中數據的安全性和完整性也有損失的風險，走專線的費用又十分昂貴，不實在。
這種情況下，MinIO 就是一個不錯的選擇，麻雀雖小，五臟俱全，企業可以以此快速構建自己內部的對象存儲服務。
Minio 是個基於 Golang 編寫的開源對象存儲套件，基於Apache License v2.0開源協議，雖然輕量，卻擁有著不錯的性能。它兼容亞馬遜S3雲存儲服務介面。可以很簡單的和其他應用結合使用，例如 NodeJS、Redis、MySQL等。
如下圖，MinIO 的應用場景除了可以作為私有雲的對象存儲服務來使用，也可以作為雲對象存儲的網關層，無縫對接 Amazon S3 或者 MicroSoft Azure 。
Minio 使用糾刪碼 erasure code 和校驗和 checksum 。 即便丟失一半數量（N/2）的硬碟，仍然可以恢復數據。
保護數據免受硬體故障和無聲數據損壞
糾刪碼是一種恢復丟失和損壞數據的數學演算法，目前，糾刪碼技術在分布式存儲系統中的應用主要有三類，陣列糾刪碼（Array Code: RAID5、RAID6等）、RS(Reed-Solomon)里德-所羅門類糾刪碼和LDPC(LowDensity Parity Check Code)低密度奇偶校驗糾刪碼。Erasure Code是一種編碼技術，它可以將n份原始數據，增加m份數據，並能通過n+m份中的任意n份數據，還原為原始數據。即如果有任意小於等於m份的數據失效，仍然能通過剩下的數據還原出來。
Minio採用Reed-Solomon code將對象拆分成N/2數據和N/2 奇偶校驗塊。 這就意味著如果是12塊盤，一個對象會被分成6個數據塊、6個奇偶校驗塊，可以丟失任意6塊盤（不管其是存放的數據塊還是奇偶校驗塊），仍可以從剩下的盤中的數據進行恢復。
RS編碼以word為編碼和解碼單位，大的數據塊拆分到字長為w（取值一般為8或者16位）的word，然後對word進行編解碼。 數據塊的編碼原理與word編碼原理相同，後文中以word為例說明，變數Di, Ci將代表一個word。
把輸入數據視為向量D=(D1，D2，..., Dn）, 編碼後數據視為向量（D1, D2,..., Dn, C1, C2,.., Cm)，RS編碼可視為如下（圖1）所示矩陣運算。
圖1最左邊是編碼矩陣（或稱為生成矩陣、分布矩陣，Distribution Matrix），編碼矩陣需要滿足任意n*n子矩陣可逆。為方便數據存儲，編碼矩陣上部是單位陣（n行n列），下部是m行n列矩陣。下部矩陣可以選擇范德蒙德矩陣或柯西矩陣。
RS最多能容忍m個數據塊被刪除。 數據恢復的過程如下：
（1）假設D1、D4、C2丟失，從編碼矩陣中刪掉丟失的數據塊/編碼塊對應的行。（圖2、3）
（2）由於B' 是可逆的，記B'的逆矩陣為 (B'^-1)，則B' * (B'^-1) = I 單位矩陣。兩邊左乘B' 逆矩陣。 （圖4、5）
（3）得到如下原始數據D的計算公式 。
（4）對D重新編碼，可得到丟失的編碼
https://www.jianshu.com/p/c2b43ff67df0
Ⅸ 如何在分布式系統里實現大矩陣的存儲
在一個視頻監控系統中，選擇什麼樣的存儲解決方案直接決定了整個系統的系統架構以及系統的性能和穩定程度。
一種是在攝像監控前端採用有一定存儲容量（如1.2T）的DVR設備，所有需要的數據均保存在前端DVR的存儲設備中，比較好的方案中，後台軟體可以管理和維護多台的DVR設備，包括這些DVR設備的存儲數據，如錄像的轉存、刪除和回放等功能。這種方案中所有數據主要保存在DVR中，後台主要負責維護和必要的存儲。
另一種是在攝像監控前端採用DVR或者網路視頻伺服器，而存儲主要在遠端通過後台的PC或者伺服器軟體來將數據保存在後台的存儲設備上。
上述兩種存儲方案均有很多弊端，尤其當監控點很多，需要的存儲量又很大的情況下，這些可能的弊端包括：由於存儲分散導致難以維護；由於存儲的專業程度不高導致存儲的可靠性不高，進而導致整個系統的可靠性不高；存儲的利用率不高；存儲的擴展性不好。
為了克服這些弊端，並推薦使用基於分布式存儲、集中管理思路的、以及基於iSCSI技術的IPSAN來作為視頻監控的存儲解決方案，這個方案的主要特點包括：
1、分布式存儲，集中管理；
2、基於iSCSI技術的IPSAN（STorageAreaNetwork）；
3、流媒體網關可以作為存儲解決方案的核心設備。
Ⅹ 請問分布式存儲和磁碟陣列（RAID）之間有什麼關系嗎
磁碟陣列只是一種多個磁碟組合成一個大磁碟，並通過編碼、冗餘等使它具有糾錯功能，從而提高了存儲可靠性，但是這些磁碟是分布在同一個物理位置的；--而分布式存儲是將數據分布在不同物理位置，並通過網路把它連接起來；磁碟陣列可以應用於分布式存儲系統中，也可以用於集中式存儲系統中。
磁碟陣列就是一個廠庫,當容量不夠需要擴展時就擴建廠庫,但還是一個總的物品存放據點;--而分布式就好比物流系統,不用地區廠庫的貨物可通過物流系統發放轉運.當一個廠庫容量要滿了,再來向這個廠庫發貨的請求就可以派送到附近的廠庫.