Ⅰ minio分布式存儲真香,還不趕快了解下
在開發中經常會用到的就是文件存儲了，以前經常都是在伺服器目錄上映射一個目錄用來存儲文件，這個當然也沒有問題，如果存儲量不大的話。當然還有的會選擇使用第三方存儲比如七牛雲、阿里雲的oss雲儲存方案，自己搭建常用的可能會使用fastdfs或其他的，我接觸minio後發現這個還是很不錯，使用簡單，支持多種語言SDK開發起來特別方便，多的就不說了，趕快上車了解下。
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Ⅱ 《大規模分布式存儲系統原理解析與架構實戰》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《大規模分布式存儲系統》（楊傳輝）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：大規模分布式存儲系統
作者：楊傳輝
豆瓣評分：7.8
出版社：機械工業出版社
出版年份：2013-9-1
頁數：293
內容簡介：
《大規模分布式存儲系統：原理解析與架構實戰》是分布式系統領域的經典著作，由阿里巴巴高級技術專家「阿里日照」（OceanBase核心開發人員）撰寫，陽振坤、章文嵩、楊衛華、汪源、余鋒（褚霸）、賴春波等來自阿里、新浪、網易和網路的資深技術專家聯袂推薦。理論方面，不僅講解了大規模分布式存儲系統的核心技術和基本原理，而且對谷歌、亞馬遜、微軟和阿里巴巴等國際型大互聯網公司的大規模分布式存儲系統進行了分析；實戰方面，首先通過對阿里巴巴的分布式資料庫OceanBase的實現細節的深入剖析完整地展示了大規模分布式存儲系統的架構與設計過程，然後講解了大規模分布式存儲技術在雲計算和大數據領域的實踐與應用。
《大規模分布式存儲系統：原理解析與架構實戰》內容分為四個部分：基礎篇——分布式存儲系統的基礎知識，包含單機存儲系統的知識，如數據模型、事務與並發控制、故障恢復、存儲引擎、壓縮/解壓縮等；分布式系統的數據分布、復制、一致性、容錯、可擴展性等。范型篇——介紹谷歌、亞馬遜、微軟、阿里巴巴等著名互聯網公司的大規模分布式存儲系統架構，涉及分布式文件系統、分布式鍵值系統、分布式表格系統以及分布式資料庫技術等。實踐篇——以阿里巴巴的分布式資料庫OceanBase為例，詳細介紹分布式資料庫內部實現，以及實踐過程中的經驗。專題篇——介紹分布式系統的主要應用：雲存儲和大數據，這些是近年來的熱門領域，本書介紹了雲存儲平台、技術與安全，以及大數據的概念、流式計算、實時分析等。
作者簡介：
楊傳輝，阿里巴巴高級技術專家，花名日照，OceanBase核心開發人員，對分布式系統的理論和工程實踐有深刻理解。曾在網路作為核心成員參與類MapRece系統、類Bigtable系統和網路分布式消息隊列等底層基礎設施架構工作。熱衷於分布式存儲和計算系統設計，樂於分享，有技術博客NosqlNotes。
Ⅲ 各大巨頭紛紛布局IPFS分布式存儲
近年來，大部分投資者都曾有過一個疑問：「為什麼華為、阿里、亞馬遜不使用IPFS&Filecoin，IPFS&Filecoin發展前景如何，到底能否取代傳統的數據中心」，其實，傳統的雲存儲和分布式存儲之間並不是非此即彼的選擇題，雙方是可以求同存異、共生互補的，同時，由於IPFS&Filecoin分布式存儲順應時代需求，具有足夠的創新性和廣闊的應用場景，因此，阿里、華為、亞馬遜等巨頭早已紛紛布局IPFS&Filecoin，接下來，我們就來看看他們是如何將IPFS&Filecoin與自身業務相結合的。
京東智聯雲無線寶引入IPFS
京東智聯雲事業部無線寶業務總經理張曉東在杭州IPFS生態與分布式存儲產業峰會上，發表了以《基於京東雲無線寶智能終端及其價值共享理念，構建IPFS基礎設施》為主題的演講，其中張曉東談到，京東也好，阿里也好，拼多多也好，其實我們都有很大的電商生態，當其所產生的價值和消費生態結合在一起，就將是未來整個幣圈和消費生態結合在一起的很重要的方向。
京東雲會成為京東的底層基礎設施，把京東的技術體系的積累以雲為出口輸出給行業或者企業的客戶。而路由器將會成為一個家庭的入口，但是路由器加上存儲有可能會成為家庭的網路連接和數據管理的終端平台，因此，京東的路由器無線寶就是京東在雲存儲領域王炸品牌，而無線寶需要使用到IPFS。
路由器市場每年有1億台，京東則會做出更漂亮、更有特色、能賺錢的無線寶路由器，使路由器不再被放置在家裡的角落，而像擺件一樣放置在明顯的桌上，會賺錢其實是指賺金豆，一個金豆等於一分錢，每一個金豆都可以在京東平台做消費，也就是說，京東通過路由器隨著植入，把資源做一個變現。
無線寶有一個技術變現體系，是基於P2P的變現，這就需要結合到IPFS。
無線寶將會通過用戶閑散的帶寬資源做一些變現，因為這個產品部署在用戶的家裡面，千家萬戶完全分散就意味著是分散的、分布式的，未來區塊鏈也好，IPFS也好，完全可以植入到這樣一個產品裡面。
無線寶有閑置的存儲和帶寬資源，用戶可以把一些有價值的文件、數據分布式緩存在無線寶上面，做一些有價值的產品變現，結合到IPFS技術，總的存儲成本是非常低的，但是數據的價值是非常的高，無線寶上結合IPFS，或許還能創造一些新的場景的應用，並實現節點與節點之間的價值的轉移。
滄州華為雲計算大數據中心引入IPFS
2020年6月13日，滄州雲智大數據產業園簽約儀式啟動，此次儀式就滄州華為雲在數據中心IDC業務、雲計算及分布式存儲等方面達成框架合作協議，共同建設伺服器集群基礎設施。
滄州華為雲計算大數據中心由市政府與華為技術有限公司合作建立，位於滄州市高新技術開發區，總投資超4億元，數據機房規劃3000個可用IT機櫃模塊，是滄州市打造的大數據產業發展基地。
據滄州政府官網以及相關媒體報道，此次滄州華為雲伺服器集群將引入IPFS分布式存儲技術共同搭建，通過IPFS技術，文件在上傳時會瞬間打碎成N個加密碎片，分散存儲於不同的伺服器中，在下載時再自動合成為完整的源文件，具有高安全性和隱私性更高效、更便宜、數據永久性等四大優勢，IPFS分布式存儲技術將成為滄州市大數據產業發展基地的新亮點。
亞馬遜雲布局IPFS存儲市場
7月3日，亞馬遜雲解決方案架構師華東區經理吳鵬程在2020 IPFS生態與分布式存儲產業峰會上發表主題演講《快速構建全球化IPFS及區塊鏈平台》。
首先，吳鵬程對IPFS分布式存儲技術給予了認同，由於IPFS具有7X24極高穩定性、全球布局能力、海量存儲能力、無限公網寬頻和IP、高性能的CPU/GPU，因此IPFS天然地和公有雲契合，以打造更快的「高速公路」。
亞馬遜雲充分看到了IPFS所蘊含的龐大存儲市場，因此從硬體、軟體、金融層面多方面布局IPFS產業生態鏈，正如吳鵬程所說：「亞馬遜作為服務商，我們可以和造鐵路的有很好的合作，比如說挖礦、交易所上面我們都可以有非常緊密的一些合作，挖礦可以提供各種GPU、CPU，還有各種類型的存儲，實現低成本，快速使用的場景，交易所場景下5大需求快速因上落地，有很好的架構實現。」
此外，根據IPFS第144期周報，在AWS S3已經可以將文件轉移到IPFS上。
阿里雲布局IPFS存儲市場
8月3日，在「星際漫遊指南·逐鹿中原·IPFS技術與應用研討論壇」上，阿里雲高級解決方案架構師西城進行了以《雲端分布式存儲的發展》為題的演講。
西城認為，從雲的業務角度看來，阿里已經在很多層面做了相當多的技術積累，特別是在計算節點調度和存儲節點方面。企業們如果希望雲產品能具有特點，就不要把所有精力投入在雲端分布式存儲和整個管理部署架構上，而應該更多的提高其算力，並做一些可以提升存力的技術開發並進行相應的業務拓展。
BaaS，是阿里雲旗下的雲平台之上的區塊鏈平台服務，提供區塊鏈系統的部署、運維、治理能力，提供區塊鏈應用運行和管理的能力，它是雲上的區塊鏈應用；BaaS也是雲計算與區塊鏈是一個完美的結合，能夠助力用戶在IPFS領域實現落地應用。
功能豐富，涉及到存證、智能合約和BaaS，這幾塊都是區塊鏈的典型商用模式，全球接入、成本彈性、性能可控、安全防護是區塊鏈雲上部署未來所需要關注和努力的方向。
IPFS不僅是分布式存儲，更蘊含了龐大的分布式存儲的生態，阿里雲積極研究和布局IPFS，積極為IPFS生態應用的構建提供一個良好的孵化平台，讓區塊鏈和IPFS從業者能夠更好的致力於創新和更高效地成長。
巨頭加持，分布式存儲勢不可擋
IPFS是一項被諸多媒體紛紛報道的對標HTTP的新一代互聯網技術，而無論是阿里、華為還是亞馬遜，巨頭之所以成為巨頭，就是因為他們有更敏銳的市場嗅覺、更廣泛的商業布局、更開放的商業心態。當我們在糾結IPFS到底是否有發展前景的時候，這些巨頭們已經在你看不見的地方展開了宏大的布局，或數據存儲、或生態應用、或技術研發，同樣，這些巨頭們也用實際行動告訴我們，分布式存儲的未來，勢不可。
學著用開放的、積極的心態去擁抱新事物，或許，真的能遇到一個屬於你的風口。
Ⅳ 什麼是分布式存儲
分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
(4)分布式存儲高級開發擴展閱讀：
分布式存儲，集中管理，在這個方案中，共有三級：
1、上級監控中心：上級監控中心通常只有一個，主要由數字矩陣、認證伺服器和VSTARClerk軟體等。
2、本地監控中心：本地監控中心可以有多個，可依據地理位置設置，或者依據行政隸屬關系設立，主要由數字矩陣、流媒體網關、iSCSI存儲設備、VSTARRecorder軟體等組成；音視頻的數據均主要保存在本地監控中心，這就是分布式存儲的概念。
3、監控前端：主要由攝像頭、網路視頻伺服器組成，其中VE4000系列的網路視頻伺服器可以帶硬碟，該硬碟主要是用於網路不暢時，暫時對音視頻數據進行保存，或者需要在前端保存一些重要數據的情況。
Ⅳ 分布式開發主要用到什麼
在談分布式系統架構前，我們先來看看，什麼是分布式系統？
假設原來我們有一個系統，代碼量30多萬行。現在拆分成20個小系統，每個小系統1萬多行代碼。
原本代碼之間都是直接基於Spring框架走JVM內存調用，現在拆開來，將20個小系統部署在不同的機器上，然後基於分布式服務框架（比如bbo）搞一個rpc調用，介面與介面之間通過網路通信來進行請求和響應。
所以分布式系統很重要的特點就是服務間要跨網路進行調用。
此外，分布式系統可以大概可以分成兩類。
（一）、底層的分布式系統
比如hadoop hdfs（分布式存儲系統）、spark（分布式計算系統）、storm（分布式流式計算系統）、elasticsearch（分布式搜索系統）、kafka（分布式發布訂閱消息系統）等。
（二）、分布式業務系統
分布式業務系統，把原來用java開發的一個大塊系統，給拆分成多個子系統，多個子系統之間互相調用，形成一個大系統的整體。
舉個例子，假設原來你做了一個OA系統，裡麵包含了許可權模塊、員工模塊、請假模塊、財務模塊，一個工程，裡麵包含了一堆模塊，模塊與模塊之間會互相去調用，1台機器部署。
現在如果你把他這個系統給拆開，許可權系統，員工系統，請假系統，財務系統，4個系統，4個工程，分別在4台機器上部署。
然後一個請求過來，完成這個請求，員工系統去調用許可權系統，調用請假系統，調用財務系統，4個系統分別完成了一部分的事情。
最後4個系統都幹完了以後，才認為是這個請求已經完成了。這就是所謂的分布式業務系統。
Ⅵ 分布式存儲系統的應用方案
在一個視頻監控系統中，選擇什麼樣的存儲解決方案直接決定了整個系統的系統架構以及系統的性能和穩定程度。
一種是在攝像監控前端採用有一定存儲容量（如1.2T）的DVR設備，所有需要的數據均保存在前端DVR的存儲設備中，比較好的方案中，後台軟體可以管理和維護多台的DVR設備，包括這些DVR設備的存儲數據，如錄像的轉存、刪除和回放等功能。這種方案中所有數據主要保存在DVR中，後台主要負責維護和必要的存儲。
另一種是在攝像監控前端採用DVR或者網路視頻伺服器，而存儲主要在遠端通過後台的PC或者伺服器軟體來將數據保存在後台的存儲設備上。
上述兩種存儲方案均有很多弊端，尤其當監控點很多，需要的存儲量又很大的情況下，這些可能的弊端包括：由於存儲分散導致難以維護；由於存儲的專業程度不高導致存儲的可靠性不高，進而導致整個系統的可靠性不高；存儲的利用率不高；存儲的擴展性不好。
為了克服這些弊端，並推薦使用基於分布式存儲、集中管理思路的、以及基於iSCSI技術的IPSAN來作為視頻監控的存儲解決方案，這個方案的主要特點包括：
1、分布式存儲，集中管理；
2、基於iSCSI技術的IPSAN（STorageAreaNetwork）；
3、流媒體網關可以作為存儲解決方案的核心設備。 在這個方案中，共有三級：
1、上級監控中心：上級監控中心通常只有一個，主要由數字矩陣、認證伺服器和VSTARClerk軟體等。
2、本地監控中心：本地監控中心可以有多個，可依據地理位置設置，或者依據行政隸屬關系設立，主要由數字矩陣、流媒體網關、iSCSI存儲設備、VSTARRecorder軟體等組成；音視頻的數據均主要保存在本地監控中心，這就是分布式存儲的概念。
3、監控前端：主要由攝像頭、網路視頻伺服器組成，其中VE4000系列的網路視頻伺服器可以帶硬碟，該硬碟主要是用於網路不暢時，暫時對音視頻數據進行保存，或者需要在前端保存一些重要數據的情況。
本地監控中心的存儲設備也可以用一台伺服器，帶SCSI磁碟陣列的形式，但由於伺服器的網路收發性能有限，從而影響整個存儲系統的性能，因此有建議選用專業的iSCSI存儲設備。 1） iSCSI原理簡介
iSCSI 是由IETF 開發的一種基於存儲網路的新的Internet 協議，iSCSI 的原理是將SCSI 命令通過IP 網路傳輸，這樣就可以使在網路上傳送數據更加便利，而且可以實現遠程存儲管理。
iSCSI 使標準的SCSI 命令能夠在TCP/IP 網路上的主機系統（啟動器，Initiator）和存儲設備（目標器，target）之間傳送。而且iSCSI 協議支持在系統之間傳送標準的SCSI 命令。在系統之間的連接是通過標準的IP 網路基礎設施實現的，iSCSI 的協議模型如圖1 所示。
圖2 iSCSI 的協議模型
iSCSI 的工作原理是:當終端用戶或應用程序(啟動器)發送一個請求後，操作系統將生成一個適當的SCSI 命令和數據請求，SCSI 命令通過封裝，在需要加密的時候要執行加密處理。這些命令加上TCP/IP 協議的包頭，就可以在乙太網上傳輸。接收端(目標器)在收到這個數據包後按照相反的方向進行解包，解析出SCSI 命令和數據請求，SCSI命令再發送給SCSI 存儲設備驅動程序，因為iSCSI 是雙向的協議，所以它可以將數據返回給原來的請求。
2） 基於IP SAN的網路存儲方案
圖3 基於IP SAN 的網路存儲方案
在這個解決方案中，網路視頻伺服器需要支持iSCSI 協議，是啟動器，而位於監控中心的iSCSI 存儲設備則是目標器。本地監控中心的iSCSI 存儲設備可以充當多個網路視頻伺服器的存儲設備，而且iSCSI 存儲設備還可以再外掛磁帶設備，進一步擴大存儲容量。 在網路存儲方案中，每台網路視頻伺服器均佔有一個IP，如果希望通過Internet 來進行遠程監控，則網路視頻伺服器的IP 地址必須是公網IP，在通常情況，公網IP 地址都是稀有資源；另外遠程監控受到網路容量的限制以及網路擁塞的影響，帶寬通常不能保證，給遠程監控帶來了不便，而卓揚科技的流媒體網關可以解決這兩個問題。
卓揚科技的流媒體網關是一個嵌入式的硬體設備，所有的報文轉發均是基於硬體轉發(如果是軟體轉發，性能達不到要求)，報文的轉發能力可以達到1Gbps 以上，卓揚科技的流媒體網關的主要功能包括：
支持NAT 轉換功能
支持視頻分發功能，當多個遠程監控的用戶訪問同一台網路視頻伺服器的時候，均需要向流媒體網關發請求，然後流媒體網關再向網路視頻伺服器發出請求，當流媒體網關收到網路視頻伺服器的數據後(注意視頻伺服器與流媒體網關之間的數據流只有一份)再負責分發給遠端的多個監控用戶支持視頻點播服務，遠端用戶可以通過流媒體網關完成視頻點播的功能支持iSCSI 的Initiator
卓揚科技的流媒體網關可以對上述的功能進行分別進行配置。
下圖是一個流媒體網關與IP SAN 結合的網路視頻監控的解決方案，在方案中，流媒體網關沒有使能iSCSI 的Initiator，iSCSI 的Initiator 是由網路視頻伺服器完成，其中iSCSI 的存儲流是把監控流封裝了iSCSI 而成的。
圖4 與流媒體網關相配合的網路存儲方案1
下圖的網路存儲方案中，流媒體網關使能了iSCSI Initiator 功能，而網路視頻伺服器與流媒體網關傳送的均是原始的視頻數據流(與iSCSI 存儲流相比)。
圖5 中，需要對數據進行存儲的時候，流媒體網關首先從網路視頻伺服器活動數據(①)，然後再通過iSCSI 存儲流將視頻數據保存到iSCSI 的存儲設備上(②)。當A 用戶需要進行遠程監控的時候，首先A 用戶向流媒體網關發出請求(③)，流媒體網關再向視頻伺服器獲取數據(①)，然後流媒體網關把監控視頻數據發送給用戶A(③)。當B 用戶需要進行視頻點播的時候，B 用戶首先向流媒體網關發出請求(④)，流媒體網關再向iSCSI 存儲設備獲取數據(②)，然後然後流媒體網關把監控視頻數據發送給用戶B(④)。
圖5 與流媒體網關相配合的網路存儲方案2
另外，在圖4 和圖5 中，是否進行NAT 轉換視組網需求而定，可以靈活配置。
五、 後記
基於iSCSI 的IP SAN 存儲方案無疑是解決存儲問題的一個良方，尤其當iSCSI 的存儲設備的性能不斷提高、價格不斷降低的時候，採用這種方式就更是必然的選擇，我們深信，基於iSCSI 技術的存儲解決方案會逐漸成為大型網路視頻監控中存儲技術的主流。
Ⅶ 現在使用較廣泛的分布式存儲產品有哪些
分布式存儲應用十分廣泛，在雲計算領域十分常見。因為業務特點和自身實力和資源等綜合原因，很多大型的雲計算廠商都會選擇自主開發或二次開發分布式存儲系統，這些廠商本身的產品性能也會比較穩定，在此我列舉一下這些廠商。
1. 公有雲方面：阿里雲的盤古和騰訊的PaxosStore，這兩個存儲系統分別支撐了大多數阿里雲和騰訊系產品的存儲和計算。
2. 私有雲方面：國外的有VMware的vSAN，谷歌的Google Megastore等；國內的有新華三的ONEStor、華為的FusionStorage、雲宏的WinStore等。
在這里特別提一下雲宏的WinStore存儲，他們的產品在金融領域應用非常廣泛，除了自主研發的虛擬化平台，他們也特別提到這個存儲技術，WinStore是他們自主研發的分布式存儲系統，使得他們的產品在數據存儲安全性和容災性能上有優勢。
Ⅷ 國內做分布式存儲研發的公司有哪些
做過一些集成項目，國內集群NAS（分布式文件系統）這塊了解一些，隨便說說，僅限於通用集群NAS。宣傳自研集群NAS的公司不少，OEM居多，做研發的不多，完全自研就更少了。列一些接觸過，完全自研，產品化程度相對高一些的吧。大一點的，華為 （oceanstor 9000），曙光（parastor）。市場上見的比較多了。小一點的，龍存，這個算是老牌子了。聚存，這個知道的人不多。基於ceph的公司這幾年不少，用過其中一家的東西，塊這塊還行，文件這塊還需要時間。分布式存儲其實是一個比較大的領域。有分布式資料庫、分布式文件系統、分布式塊（ServerSAN）、分布式對象存儲之類。做的公司挺多，不過真正都自己的代碼的挺少，很多都是開源改的。分布式數據來說一般互聯網公司用的多，像阿里，騰訊、網路都有自己分布式資料庫。國內做分布式文件系統來說，數中科院的一幫人做的最早。從中科院出來人基本的分為三家，曙光，龍存，達沃。這三家基本都屬於自研並且應用時間都在國內來說時間最久了。也有像華為、淘寶、網路、騰訊的文件系統。
Ⅸ Ipfs分布式存儲如何工作它的網路發展又有幾個階段呢
Ipfs是一個分布式存儲網路，它最重要的應用是存儲。只是為了把某個文件永久地保存下來還不夠，並且當有需要的時候，還能把這些內容再重新找出來。存儲和檢索這兩個的集合才構成了IPFS應用的最終場景。
Ipfs從根本上改變了用戶的搜索方式，通過ipfs用戶能夠直接搜索到想要的內容。以往，用戶通過瀏覽器搜索文件首先要找到伺服器的位置，然後使用路徑名稱在伺服器上查找文件。這樣一來，只有文件所有者可以判斷這是否是用戶要找的文件，並且必須保證託管者不會移除文件或關閉伺服器對文件做任何更改。
當文件被添加到IPFS節點上後將生成一個新名字，這個名字實際上是根據文件內容計算出的一個加密哈希。加密能夠保證該哈希始終指標是這一文件的內容，哪怕只在文件中修改一個比特的數據，哈希都會完全不同。
Filecoin分布式存儲網路發展分為三個階段
第一階段，垃圾數據存儲階段
這是獲取filecoin數量最多的階段，由最原始積累到最大紅利，它的任務主要是擴展網路空間，發現修補漏洞，並進行網路升級。收益比例是100%區塊獎勵。時間是2020年10月到2022年10月。
第二階段，公共數據存儲階段。
這是商戶轉型階段，由區塊獎勵到開發各類存儲應用以及新一代互聯網傳輸協議的推進。它的任務是擴張網路空間，提升網路安全，並開啟存儲應用。收益比例是70%區塊獎勵以及30%存儲獎勵。預計時間是2022年10月到2025年10月。
第三階段是真實數據存儲階段，並且全面開啟商用。
它的任務是真實存儲企業、政府、個人數據以及擴大網路空間。收益比例是70%存儲獎勵和30%區塊獎勵。預計時間是2025年10月到未來。
另外為了實現分布式存儲，filecoin白皮書中提到了幾種證明機制。其中，最具特色的是復制證明和時空證明，這兩種證明機制就是分布式存儲項目filecoin目前需要做到的實現方式。復制證明是證實礦工保存了相應的有效數據，時空證明是證實礦工的存儲設備中有有效數據的時刻。
總得來說，ipfs越來越成為 社會 發展的趨勢，不知大家是否跟上了時代的腳步了嗎？
Ⅹ 華為突破分布式資料庫和存儲技術，打通數字化轉型「雄關漫道」
2019年，我們將進入數字化轉型的攻關期。所謂「攻關期」即數字化轉型2.0階段，需要攻堅企業關鍵業務上雲和數字化轉型改造的課題。在一份市場調查公司IDC的報告中指出：IDC自2014年提出數字化轉型以來，看到企業在數字化轉型層面已經投入了大量人力物力，但是效果並不理想，有一些企業已經成功屹立在潮頭，有一些企業在向上游進發，還有一些企業只能在浪潮的挾裹中被動前行。
對於企業來說，數字化轉型是「雄關漫道」。IDC認為，目前階段來看，企業亟待解決的是數字化能力提升，包括：與業務的深入結合能力；數據處理和挖掘能力；以及IT技術運營和管理能力。特別是數據處理和挖掘能力，因為數字化轉型推進企業從以流程為核心向以數據為核心轉型，對海量、異構、多類型的數據處理和挖掘能力是釋放數據價值的前提，對數據全生命周期的管控治理是釋放數據價值的保障。而隨著數字化轉型引入大量新技術而導致IT復雜度變高，企業IT技術運營和管理能力是提升企業「IT生產力」的關鍵。
攻關數字化轉型的「雄關漫道」，需要一個具備融合、智能、可傳承三大特性的數字平台。這是2019年3月華為與IDC聯合推出的《擁抱變化，智勝未來—數字平台破局企業數字化轉型》白皮書所提出的觀點。融合主要指把傳統技術和創新技術相結合；智能主要指平台智能化和智能化能力輸出；可傳承主要指解耦、功能復用、可配置等理念打造的架構。而承載這三大觀點的，就是新一代分布式企業級技術。
2019年5月15日，華為發布了業界首款支持ARM架構的新一代智能分布式資料庫GaussDB以及分布式存儲FusionStorage 8.0，作為新一代數據基礎設施，詮釋了具備融合、智能、可傳承三大特性的數字平台。華為常務董事、ICT戰略與Marketing總裁汪濤在發布會上表示，千行百業正在加速智能化進程，越來越多的企業已經意識到數據基礎設施是智能化成功的關鍵。華為圍繞計算、存儲和數據處理三個領域重定義數據基礎設施，加速邁向智能時代。
今天所討論雲和工業互聯網等概念的背後是一個新時代的到來，這就是體系架構大遷徙。傳統企業級技術是在單體應用和單機環境中，保證數據存儲、調用等操作的高可靠、高可用、高穩定，特別是滿足金融級事物處理的ACID（原子性、一致性、隔離性和耐久性）要求，為企業關鍵業務提供數據管理支撐。隨著企業技術向雲架構遷移，資料庫技術也面臨轉型。
2018年，基於雲計算技術的分布式資料庫成為了業界的熱點。簡單理解，雲計算技術就是把「單機」環境替換為由X86伺服器機群所組成的分布式計算環境。原先由幾台小型機完成的計算任務，要分散到上百甚至上千台X86伺服器上，而且還可能跨數據中心操作，挑戰可想而之。特別是在線支付等金融級業務，不能在斷網或網路連接有問題時出錯，也不能因響應速度慢而影響用戶體驗。
2018年8月，中國支付清算協會與中國信息通信研究院聯合舉辦了「金融分布式事務資料庫研討會」，與業界廠商和用戶共商核心資料庫分布式轉型之路，同時發布了《金融分布式事務資料庫》白皮書。金融分布式事務資料庫的工作推進，為分布式資料庫進入企業關鍵業務系統，提供了產業化支撐。而華為作為企業ICT解決方案供應商，早在2012年就開始研發面向大數據分析的數據倉庫，在基於傳統關系型資料庫SQL引擎和事務強一致性等基礎上，進行了分布式、並行計算的改造，歷時6年打造了面向PB級海量數據分析的分布式資料庫。
在OLAP數據倉庫之外，華為與行業用戶合作了面向OLTP的分布式事務型資料庫研發。2017年，華為與招商銀行合作成立了分布式資料庫聯合創新實驗室，研發具有高性能企業級內核、完整支持分布式事物、滿足金融行業對數據強一致要求、單機事物處理能力要達到每分鍾百萬級別等的OLTP分布式資料庫。
本次發布的GaussDB資料庫新品包括：聯機事務處理OLTP資料庫、聯機分析處理OLAP資料庫、事務和分析混合處理HTAP資料庫。而華為GaussDB資料庫將AI技術融入資料庫設計、開發、驗證、調優、運維等環節，可實現基於AI的自調優、自診斷自愈、自運維，讓資料庫更高效、更智能，引領資料庫架構的發展。
更進一步，本次發布的GaussDB系列資料庫是業界首款支持ARM晶元的分布式資料庫。華為推動計算架構從以X86+GPU為主的單一計算架構到以X86+GPU+ARM64+NPU為主的異構計算架構快速發展。基於X86架構，華為引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能伺服器FusionServer Pro；基於ARM64打造了業界性能最強的TaiShan伺服器；基於Ascend晶元的Atlas智能計算，實現了業界首個端邊雲協同的人工智慧平台。而GaussDB可充分利用並融合ARM、X86、GPU、NPU等多種異構算力組合，大幅提升資料庫性能。
汪濤強調，作為全球首款AI-Native資料庫，GaussDB有兩大革命性突破：第一，首次將人工智慧技術引入資料庫的全生命周期流程，實現自運維、自管理、自調優和故障自診斷。在交易、分析和混合負載場景下，基於最優化理論，首創深度強化學習自調優演算法，把業界平均性能提升60%。第二，支持異構計算，充分發揮X86/ARM/GPU/NPU多樣性算力優勢，最大化資料庫性能，在權威標准測試集TPC-DS上，華為GaussDB排名第一。GaussDB還支持本地部署、私有雲、公有雲等多種場景。
在以雲計算為代表的分布式計算環境中，數據管理解決方案除了需要分布式資料庫外，為了更好的擴縮容以及滿足多樣化數據存儲需求，計算與存儲分離已經成為分布式資料庫設計的主要架構。分布式雲化架構，就是要支持計算、存儲分離和多租戶等架構設計要求。
GaussDB已經從資料庫層面實現了高可用、高可靠、高穩定的分布式資料庫，本次發布的FusionStorage 8.0則是分布式存儲架構，創新地實現一套系統同時支持塊、文件、對象、HDFS協議，1套存儲支持4類存儲能力，適用於全業務場景混合負載，最終讓「一個數據中心一套存儲」成為可能。
IDC發布的《中國軟體定義存儲（SDS）及超融合存儲（HCI）系統市場季度跟蹤報告，2018年第四季度》顯示，2018年，軟體定義存儲市場達到了54.9%的同比增長。軟體定義存儲在中國整體存儲市場的佔有率穩步上升，分別達到了22.1%的市場佔有率。華為憑借文件解決方案在政府、廣電和電信等行業得到認可，在2018年中國軟體定義存儲市場排名第一。
FusionStorage 8.0採用華為ARM-based處理器鯤鵬920加速，使IOPS提升 20%，結合華為AI Fabric無損網路，時延進一步降低15%。基於華為在計算、網路和存儲領域多年的晶元和演算法積累，FusionStorage 8.0在SPC-1的性能測試中，單節點性能達到了16.8萬IOPS以及1ms以內時延，成為承載企業關鍵應用的新選擇。
此外，通過華為雲的雲上訓練及本地AI晶元，FusionStorage 8.0將智能管理貫穿業務使用的全生命周期，如業務上線前對存儲資源的規劃，使用過程中的風險預判及故障定位，大幅提升存儲效率，幫助行業客戶應對智能時代的數據新挑戰。
汪濤在發布會上強調，新一代智能分布式存儲FusionStorage 8.0通過重定義存儲架構，從「Storage for AI」和「AI in Storage」兩個維度實現效率大幅提升，引領存儲智能化。首先，「Storage for AI」通過融合共享，讓AI分析更高效。其次，「AI in Storage」率先將AI融入存儲全生命周期管理，從資源規劃、業務發放、系統調優、風險預測、故障定位等方面實現智能運維。
遼寧移動就採用了華為FusionStorage。作為遼寧省內最大的移動通信運營商，遼寧移動一直在 探索 先進的存儲方案在自身IT系統的應用。由於5G的快速發展，遼寧移動關鍵資料庫的應用也向雲化方向發展，分布式存儲也要滿足其可靠性和高性能要求。華為在深入分析遼寧移動需求後，首先在邊緣開發測試業務小規模試點分布式存儲，進行了大量的實驗和測試後性能和可靠性都達到了預期，最終決定將全部業務遷移至FusionStorage。該方案通過採用雙活、可寫快照、端到端DIF等特性，順利完成Billing、經營分析、B2B等系統從老舊存儲至FusionStorage的搬遷工作，助力遼寧移動的存儲架構邁入新的 歷史 階段。
值得一提的是，華為分布式資料庫與華為分布式存儲深度結合，把資料庫的操作下沉到存儲節點，極大提升了分布式資料庫的性能。利用新的網路技術和人工智慧技術，華為幫助用戶提升數據中心的吞吐量，提升網路應用的可伸縮性，並且能自動調優。
除了推出新一代突破性的分布式資料庫和存儲技術外，華為也積極與客戶、夥伴在資料庫與存儲領域，從行業應用、平台工具、標准組織和社區等多個層面共建開放、合作、共贏的產業生態。在行業應用層面，華為與軟通智慧、神州信息、東華軟體、易華錄、用友政務、亞信國際等獨立軟體開發商長期合作；在平台和工具層面，華為與Tableau、帆軟、ARM、Veritas等合作夥伴聯合創新；在標准組織和社區層面，華為深度參與OpenSDS、中國人工智慧產業聯盟、OCP、OpenStack、CNCF基金會等組織和社區的建設。
總結來說，華為全線分布式資料庫和分布式存儲產品的發布，是華為具備融合、智能、可傳承三大特性數字平台的最新成果。華為分布式資料庫與分布式存儲結合，能消除企業各業務系統數據孤島，構建面向行業場景的數據建模、分析和價值挖掘能力，對多源異構的數據進行匯聚、整合和分析，形成統一的全量數據和數據底座，實現數據價值挖掘和共享。而基於AI的智能化，可對基礎設施進行高效的管理，為行業應用開發和迭代賦能，全面幫助企業突破關鍵應用上雲的「雄關漫道」。（文/寧川）