Ⅰ 信息系統運維服務內容
1.基礎設施運維：
1)基礎運維：包括機房供配電系統、機房UPS系統、機房空調系統、機房弱電系統、消防系統等；
2)硬體設施：如伺服器設備、安全設備、存儲設備、終端設備等；
3)網路環境：區域網、互聯網、網路線路，以及路由器、交換機、負載均衡設備等；
4)基礎軟體：包括操作系統、資料庫系統、中間件等。
2.應用系統運維：指業務應用系統投入應用後，為改正軟體中隱含的錯誤，或為提高應用系統軟體的適應性、可靠性和完善應用系統功能。
3.信息資源運維：建立數據運行與維護的各項管理制度，規范運行與維護業務流程，有效開展運行監控與維護、故障診斷排除、數據備份與恢復、歸檔與檢索等，保障資料庫正常運行，使信息系統可持續穩定運定。
4.系統安全運維：能事先估計出可能出現的威脅並制定出預防措施，以防止蓄意或意外破壞網路、硬體及文件，防止蓄意濫用軟硬體，防止信息盜竊，保護數據正確賽魚中，提供災難恢復等內容。包括實體安全、運行安全、信息安全和人員安全。
Ⅱ IT運維都包含什麼工作內容
所謂 IT運維管理,是指單位 IT 部門採用相關的方法、手段、技術、制度、流程和文檔 等,對IT 如硬運行環境(軟體環境、網路環境等)、IT 業務系統和 IT 運維人員進行的綜合管理。
IT 運維管理主要包括八個方面的管理內容:
1 設備管理。
對網路設備、伺服器設備、操作系統運行狀況進行監控和管理。
2 應用服務。
對各種應用支持軟體如資料庫、中間件、群件以及各種通用或特定服務的監控管理,如郵件系統、DNS、Web 等的監控與管理。
3 數據存儲。
對系統和業務數據進行統一存儲、備份和恢復。
4 業務。
包含對企業自身核.心業務系統運行情況的監控與管理,對於業務的管理, 主要關注該業務系統的 CSF(關鍵成功因素 Critical Success Factors)和KPI(關鍵績效指 標Key Performance Indicators)。
5 目錄內容。
該部分主要對於企業需要統一發布或因人定製的內容管理和對公共信息的管理。
6 資源資產。
管理企業中各 IT系統的資源資產情況,這些資源資產可以是物理存在的,也可以是邏輯存在的,並能夠與企業的財務部門進行數據交互。
7 信息安全。
信息安全管理主要依據的國際標準是 ISO17799,該標准涵蓋了信息安全管理的十大控制方面,36個控制目標和 127種控制方式,如企業安全組織方式、資產分類與控制、人員安全、物理與環境安全、通信與運營安全、訪問控制、業務連續性管理等。
8 日常工作。
該部分主要用於規范和明確運維人員的崗位職責和工作安排、提供績效考核量化依據、提供解決經驗與知識的積累與共享手段。
Ⅲ 如何保障大數據處理過程中的安全性
（一）數據產生／採集環節的安全技術措施
從數據安全形度考慮，在數據產生／採集環節需要實現的技術能力主要是元數據安全管理、數據類型和安全等級打標，相應功能需要內嵌入後台運維管理系統，或與其無縫對接，從而實現安全責任制、數據分級分類管理等管理制度在實際業務流程中的落地實施。
（二）數據傳輸存儲環節的安全技術措施
數據傳輸和存儲環節主要通過密碼技術保障數據機密性、完整性。在數據傳輸環節，可以通過HTTPS、VPN 等技術建立不同安全域間的加密傳輸鏈路，也可以直接對數據進行加密，以密文形式傳輸，保障數據傳輸過程安全。在數據存儲環節，可以採取數據加密、硬碟加密等多種技術方式保障數據存儲安全。
（三）數據使用環節的安全技術措施 數據使用環節安全防護的目標是保障數據在授權范圍內被訪問、處理，防止數據遭竊取、泄漏、損毀。為實現這一目標，除了防火牆、入侵檢測、防病毒、防DDoS、漏洞檢測等網路安全防護技術措施外，數據使用環節還需實現的安全技術能力包括：
1、賬號許可權管理
2、數據安全域
3、數據脫敏
4、日誌管理和審計
5、異常行為實時監控與終端數據防泄漏
（四）數據共享環節的安全技術措施
數據共享環節涉及向第三方提供數據、對外披露數據等不同業務場景，在執行數據共享安全相關管理制度規定的同時，可以建設統一數據分發平台，與數據安全域技術結合，作為數據離開數據安全域的唯一出口，進而在滿足業務需求的同時，有效管理數據共享行為，防範數據遭竊取、泄漏等安全風險。統一數據分發平台需要整合所有數據共享業務場景，例如基於原始數據的處理分析結果向第三方共享、數據分析報告下載到辦公終端設備等情形，對每一類數據共享場景實現差異化的線上審批流程。
（五）數據銷毀環節的安全技術措施
在數據銷毀環節，安全目標是保證磁碟中存儲數據的永久刪除、不可恢復，可以通過軟體或物理方式實現。數據銷毀軟體主要採用多次填充垃圾信息等原理，此外，硬碟消磁機、硬碟粉碎機、硬碟折彎機等硬體設備也可以通過物理方式徹底毀壞硬碟。
更詳細信息，請參考網路文庫《大數據安全保障措施》。
Ⅳ 大數據時代的安防數據存儲安全
大數據時代的安防數據存儲安全
近幾年隨著平安城市、智能交通、智能樓宇等行業的快速發展，大集成、大聯網推動安防行業進入了大數據時代。安防行業大數據的存在已經被越來越多的人熟知，特別是安防行業海量的非結構化視頻數據，以及飛速增長的特徵數據(卡口過車數據、人像抓拍數據、異常行為數據等)，帶動了大數據的數據安全一系列問題，吸引著行業的關注。
大數據引發監控數據安全性問題突出
大數據的本質是系統通過處理採集到的所有數據，去提取其特徵和共性的信息。通過大數據的處理使得所有的數據都有價值。通過大數據的處理，把傳統認為沒有價值的信息也能夠產生非常有價值的信息，這就叫做數據挖掘。同樣的數據擺在我們面前不同的挖掘方法，不同的挖掘目標可以為各種各樣的業務的應用產生有價值的信息。對於安防行業，監控技術如今正面臨日新月異的變革，模擬視頻監控正在向IP網路監控轉變，巨大轉變的同時對安全性也提出了更高的要求。我們探討數據安全，包括產品本身的物理安全和產生數據的安全。所以，大數據時代引發監控數據安全性問題有以下幾點：
1、基礎設備的風險：包括監控中心的存儲設備、伺服器和前端節點設備的安全性、網路設備的安全性、傳輸線纜的安全性等。設備的安全可靠是整個大數據安防系統安全運行的基礎。
2、信息存取的風險：包括用戶非法訪問、數據丟失、數據被篡改等。系統信息的安全，主要運用各種加密技術、存儲技術、及備份方案來達到系統信息的安全。
3、信息在網路上傳輸的風險：包括視頻信息、錄像數據信息、用戶信息等在傳輸過程中保密性、完整性的保障以及傳輸鏈路上的節點設備的安全。另外還包括前端採集設備、社會監控資源接入公安監控專網的安全。
4、系統運行的風險：包括接入設備的識別和認證、設備運行故障、軟體病毒、惡意代碼、以及設備控制的優先順序調度等。系統運行時的風險控制主要依靠視頻監控軟體平台來保障，該軟體平台可以完成設備管理、故障監控、訪問控制、用戶管理、鑒權機制等一系列的功能來保障整個系統的安全運行。
基於以上4點，從存儲設備的角度我們主要談及前面兩點。
大數據也催生監控存儲方式變革
在一個時代下，必然會發生諸多變革。
視頻監控的存儲技術和介質從VCR模擬存儲、DVR數字存儲，逐漸向NVR、NAS、SAN等網路存儲發展。而在存儲方式上，主要有集中式存儲和分布式存儲兩種。大數據意味著海量的數據，也意味著更復雜、更敏感的數據，這些數據會吸引更多的潛在攻擊者。為此，我們關注點是，大數據下的信息安全問題將衍生新的機遇，提升安防的價值。
隨著安防形勢的復雜多變和大數據時代的來臨，對視頻錄像文件分析的需求越來越多。視頻監控系統中也越來越多的使用了高級的數據存儲設備和系統，例如專業的磁碟陣列系統等等。同理，安防行業使用這些專業存儲設備時，需要充分了解這些軟硬體的特性，而不要僅僅把它們當作超級外接大硬碟來使用。在系統設計和實施過程中可以充分利用這些設備中自帶的一些數據保護軟體來保護自己的數據。常用和流行的數據安全保護技術主要有以下七種：
磁碟陣列：磁碟陣列是指把多個類型、容量、介面甚至品牌一致的專用磁碟或普通硬碟連成一個陣列，使其以更快的速度、准確、安全的方式讀寫磁碟數據，從而加快數據讀取速度、提高數據保存的安全性。
SAN：SAN允許伺服器在共享存儲裝置的同時仍能高速傳送數據。這一方案具有帶寬高、可用性高、容錯能力強的優點，而且它可以輕松升級，容易管理，有助於改善整個系統的總體成本狀況。我們推薦FCSAN方案，它能為大數據時代的視頻監控，相較於IPSAN方案，大幅減少存儲設備台數，從而大幅降低成本，在數據安全方面由於自身設備超高的穩定性和性能來得以保障。
數據備份：備份管理包括數據備份的計劃，自動操作，備份日誌的保存。
雙機容錯：雙機容錯的目的在於保證系統數據和服務的在線性，即當某一系統發生故障時，仍然能夠正常的向網路系統提供數據和服務，使得系統不至於停頓，雙機容錯的目的在於保證數據不丟失和系統不停機。
NAS解決方案通常配置為作為文件服務的設備，由工作站或伺服器通過網路協議和應用程序來進行文件訪問，大多數NAS鏈接在工作站客戶機和NAS文件共享設備之間進行。這些鏈接依賴於企業的網路基礎設施來正常運行;NAS提供視頻監控系統後期視頻文件批量處理分析的基本可能。
數據遷移：由在線存儲設備和離線存儲設備共同構成一個協調工作的存儲系統，該系統在在線存儲和離線存儲設備間動態的管理數據，使得訪問頻率高的數據存放於性能較高的在線存儲設備中，而訪問頻率低的數據存放於較為廉價的離線存儲設備中;視頻錄像的歸檔可以充分利用高級存儲設備的數據遷移手段;分層存儲有效降低存儲系統的整體成本。
異地容災：以異地實時備份為基礎的、高效的、可靠的遠程數據存儲，在各單位的IT系統中，必然有核心部分，通常稱之為生產中心。往往給生產中心配備一個備份中心，改備份中心是遠程的，並且在生產中心的內部已經實施了各種各樣的數據保護。不管怎麼保護，當火災、地震這種災難發生時，一旦生產中心癱瘓了，備份中心會接管生產，繼續提供服務;視頻監控的多中心配置越來越多，各個中心的系統和數據容災應該借鑒IT的容災技術考慮。
結束語
大數據是繼雲計算、物聯網之後信息產業當前科技創新、產業政策及國家安全領域的又一次知識新增長點。在大數據的背景下信息安全面臨著很多的挑戰，特別是現階段視頻監控已有的信息安全手段已經不能滿足大數據時代的信息安全的實際要求，因此研究大數據時代視頻監控所面臨的信息安全問題具有重要意義。
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Ⅳ 計算機運維和資料庫管理哪個更難
一般來講，資料庫管理會更難一些！
通常情況下，計算機運維一般包括計算機故障修復、操作系統按照、備份，內容相對較少；而資料庫管理員負責全面管理和控制資料庫系統，包括資料庫的安裝、監控、備份、恢復等基本工作。資料庫管理員的主要職責有以下幾個方面：
1.設計資料庫設計，包括欄位、表和關鍵欄位；資源在輔助存儲設備上是怎樣使用的，怎樣增加和刪除文件及記錄，以及怎樣發現和補救損失。
2.監視監控資料庫的警告日誌，定期做備份刪除。監控資料庫的日常會話情況。碎片、剩餘表空間監控，及時了解表空間的擴展情況、以及剩餘空間分布情況。監視對象的修改。定期列出所有變化的對象安裝和升級資料庫伺服器（如Oracle、MicrosoftSQLserver），以及應用程序工具。資料庫設計系統存儲方案，並制定未來的存儲需求計劃。制定資料庫備份計劃，災難出現時對資料庫信息進行恢復。維護適當介質上的存檔或者備份數據。備份和恢復資料庫。聯系資料庫系統的生產廠商，跟蹤技術信息。
3.備份對資料庫的備份監控和管理資料庫的備份至關重要，對資料庫的備份策略要根據實際要求進行更改，數據的日常備份情況進行監控。
4.修改密碼：規范資料庫用戶的管理定期對管理員等重要用戶密碼進行修改。對於每一個項目，應該建立一個用戶。DBA應該和相應的項目管理人員或者是程序員溝通，確定怎樣建立相應的資料庫底層模型，最後由DBA統一管理，建立和維護。任何資料庫對象的更改，應該由DBA根據需求來操作。
5.SQL語句：對SQL語句的書寫規范的要求一個SQL語句，如果寫得不理想，對資料庫的影響是很大的。所以，每一個程序員或相應的工作人員在寫相應的SQL語句時，應該嚴格按照《SQL書寫規范》一文,最後要有DBA檢查才可以正式運行。
6.最終用戶服務和協調：資料庫管理員規定用戶訪問許可權和為不同用戶組分配資源。如果不同用戶之間互相抵觸，資料庫管理員應該能夠協調用戶以最優化安排。
7.資料庫安全：資料庫管理員能夠為不同的資料庫管理系統用戶規定不同的訪問許可權，以保護資料庫不被未經授權的訪問和破壞。例如，允許一類用戶只能檢索數據，而另一類用戶可能擁有更新數據和刪除記錄的許可權。
Ⅵ 運用哪幾種方法可以解決存儲過程的數據安全問題
在這個信息爆炸的年代，現代人每天不論於公於私， 都面臨必須經手大量數字信息、 而在數據安全問題上會出現各種麻煩；另一方面， 隨著數據量的增加，人們對存儲認識程度也日益加深， 特別是企業對於存儲過程中數據安全問題尤為關注。一個穩定、 安全、可靠的存儲基礎架構對企業來說是必不可少的。 企業的信息系統不可避免地受到來自外界的安全危脅， 包括自然災害、網路、硬體、軟體等方面，也包括人員的操作失誤。 數據存儲的任何失誤都可能給企業帶來巨大的經濟損失。 隨著數據價值不斷提升，以及存儲網路化不斷發展， 數據遭受的安全威脅日益增多，若無存儲安全防範措施， 一旦攻擊者成功滲透到數據存儲系統中， 其負面影響將是無法估計的。這要求企業在特定存儲系統結構下， 從存儲安全性綜合考慮。 而企業在業務運作的過程中最常面臨的存儲安全問題， 主要是由自然災害，網路、硬體，人員的操作失誤這幾方面引起的。 自然災害導致數據存儲安全 首先，這個不是一個人為的行為， 大量的數據存儲在企業的伺服器存儲系統中， 業務在運營中由於停電或是數據傳輸過程中的線路突然短路導致的數 據的丟失情況，對於企業是一個不小的損失，在這種狀態下， 由於自然災害原因導致企業數據的丟失可以說對於一個企業的數據信 息是一個很大的安全威脅，系統的正常運行，資料庫的合理優化， 操作人員的完善的操作程序都確保數據的穩定安全，而突發的停電、 火災以及後備電源的不到位對於中小企業是時常面臨的問題， 同時數據的存儲安全成為面對該情況時必須要解決的問題， 也是企業及時需要應對的措施，保證數據的安全， 但如何面對該情況應對企業數據的存儲安全呢？ 網路硬體 其次， 企業數據的硬體環境方面的問題也會導致存儲過程中數據安全， 眾所周知信息化快速發展的今天，硬體的更新換代速度之快， 從而使得企業的傳統的存儲環境已經難以應對如今海量的數據需求， 企業也要升級換代才可以適應現在數據存儲的環境要求。 硬體環境的老化導致傳輸速率的降低， 同時網路的優化也需要良好的硬體環境作為基礎， 在傳輸數據的過程中如果數據量過於龐大， 而企業的硬體環境沒有改善那麼網路的延遲導致系統的崩潰， 從而丟失數據會造成巨大的經濟損失，而對於這些方面， 就需要企業根據業務發展的需要有針對性地升級存儲伺服器的配置， 提高網路的良性環境，保證存儲過程數據安全。 人員的操作失誤 「金無足赤，人無完人」 是對於當今任何企業在數據管理人員方面的一句良言， 每個人在工作的過程中不可避免的犯錯誤或者在操作上失誤， 特別是對於從事資料庫管理工作的人員，數據量之大， 系統運行之繁瑣，都會給工作中帶來不必要的失誤， 從而對於企業的數據上的安全和完整性存在危脅， 同時中小企業的數據管理人員還肩負存儲系統的運維工作， 這就對其數據存儲過程中的安全性提出了更高的要求， 面對著企業存儲過程數據安全問題，應該如何的解決， 採取什麼樣的措施保證數據的安全是擺在每個企業面前的主要問題， 數據是企業運營的核心， 強大的數據的支持保障企業在市場中能夠乘風破浪， 如何解決存儲過程數據安全問題， 下面針對以上的問題給以簡單的建議。 一般而言，解決存儲過程中的數據安全問題， 企業有很多可以採用的方案： 異地備份可以避免發生自然災害時的數據損失；採用RAID( 獨立磁碟冗餘陣列)可以減少磁碟部件的損壞；採用鏡像技術 可以減少存儲設備損壞；快照可以迅速恢復遭破壞的數據， 減少宕機損失。 而這些技術採用可以很好的應對企業面臨的自然災害，網路、硬體， 人員的操作失誤這幾方面引起的數據的安全問題。 異地備份 異地備份是保護數據的最安全的方式，無論發生什麼情況自然災害， 那怕是火災、地震，當其他保護數據的手段都不起作用時， 異地容災的優勢就體現出來了，異地備份問題在於速度和成本， 這要求擁有足夠帶寬的網路連接和優秀的數據復制管理軟體。 通常狀態下主要三方面實現異地備份，一是基於磁碟陣列， 通過軟體的復制模塊，實現磁碟陣列之間的數據復制， 這種方式適用於在復制的兩端具有相同的磁碟陣列。 二是基於主機方式，這種方式與磁碟陣列無關。 三是基於存儲管理平台，它與主機和磁碟陣列均無關。 RAID RAID系統使用許多小容量磁碟驅動器來存儲大量數據， 並且使可靠性和冗餘度得到增強。對計算機來說， 這樣一種陣列就如同由多個磁碟驅動器構成的一個邏輯單元。 所有的RAID系統共同的特點是「熱交換」能力： 用戶可以取出一個存在缺陷的驅動器，並插入一個新的予以更換。 對大多數類型的RAID來說，不必中斷伺服器或系統， 就可以自動重建某個出現故障的磁碟上的數據。 鏡像 這個技術是針對如果故障發生在異地分公司，可以使用鏡像技術， 進行不同卷的鏡像或異地卷的遠程鏡像， 或採用雙機容錯技術自動接管單點故障機， 保證無單點故障和本地設備遇到不可恢復的硬體毀壞時， 仍可以啟動異地與此相同環境和內容的鏡像設備， 以保證服務不間斷。當然，這樣做必然會提升對設備的投資力度。 快照 在數據保護技術中，快照技術(snapshot) 是極為基礎和熱門的技術之一，應用在很多存儲過程中， 比如數據復制和備份都在使用這種技術。 IBM的FlashCopy、IBM NAS的PSM軟體以及VERITAS的FlashSnap軟體 都是快照技術的代表。快照可以迅速恢復遭破壞的數據， 減少宕機損失， 可以針對與資料庫管理人員在操作中的失誤進行數據恢復。 綜述： 對於企業在存儲過程中的數據安全問題，還有很多解決的方案， 存儲安全固然十分重要， 但是存儲安全只是數據中心整個安全解決方案的一個組成部分。 安全是一個內涵很廣泛的話題， 存儲在業務流程中扮演的並非是主角，但確實是關鍵角色， 因為存儲包含了公司絕大部分記錄，如果沒有存儲， 很多業務流程將沒法繼續。因此， 對於面對存儲過程數據安全問題每個企業應該注視起來， 投入更多的精力，數據是一個企業的核心競爭力， 安全強大的數據是企業騰飛的保證，存儲技術的發展， 硬體環境的完善相信會給企業數據安全無疑提供強有力的支持。
Ⅶ 結合實際軟體系統運維,簡單談談如何提高系統安全
重點考慮如下幾個方面的內容：
1、安全資源的統一管理
安全策略是企業安全建設的指導性綱領。信息安全管理產品應能在安全策略的指導下，對與信息安全密切相關的各種資產進行全面的管理，包括網路安全設備產品，重要的網路資源設備伺服器或網路設備，以及操作系統和應用系統等。要實現關鍵防護設備的健壯性檢查工作。
2、安全管理可視化
實現安全運維管理服務流程的可視化、結果可跟蹤、過程可管理，支持完善的拓撲表達方式，支持可視化的設備管理、策略管理和部署，支持安全事件在網路邏輯拓撲圖中顯示。信息安全全景關聯可視化展示方法和技術，從信息展示邏輯和操作方式上提高可視化的視覺效果，增強系統的易用性和信息的直觀性。
3、信息安全全景關聯模型及方法
各種類型、不同廠家的安全設備得以大規模使用，產生難以手工處理的海量安全信息，如何統一監控、處理這些不同類型的安全信息，如何從這些海量的安全信息中整理、分析出真正對用戶有價值的安全事件。
通過設計一個基於關聯的信息安全事件管理框架，實現安全信息的關聯及關聯後事件表示,實現安全信息精簡、降低誤報率和漏報率以及改進報警語義描述，達到增強安全系統間的聯系、建立安全信息管理標准、提供安全可視化描述和建立安全通用處理流程。支持安全檢測模式深度挖掘。
4、信息安全態勢評估模型和態勢評估方法
安全綜合評價以及安全態勢預測的最終目的是建立大型網路的宏觀、統一的安全態勢評估體系，提供網路安全策略、進行宏觀態勢評估及預測的技術手段，達到全面評價系統整體安全性的目的，為實施網路安全管理策略制定提供決策支持的工具。
5、海量數據存儲和高性能處理機制
建立基於網格技術的分布式存儲和分布式處理機制，通過網格中間件既可以實現數據的分布式存儲，又可以將統一的資料庫查詢請求變成在各網格節點進行的分布式查詢，以提高資料庫操作效率，從而通過計算規模擴展實現數據存儲和處理性能的提升。
Ⅷ 維護數據安全應當堅持什麼建立健全數據安全治理體系
維護數據安全，應當堅持總體國家安全觀，建立健全數據安全治理體系，提高數據安全保障能力.數據治理方式下：利用數據驅動業務，實現企業增值。數據治理的智能化程度，決定了企業數字化轉型的加速度。數據治理關注於數據本身的組織，使用和傳輸、業務支撐等場景下的規范、流程等。國家積極開展數據安全治理、數據開發利用等領域的國際交流與合作，參與數據安全相關國際規則和標準的制定，促進數據跨境安全、自由流動。依據規定，要維護數據的安全，應當堅持總體國家安全觀，建立健全數據安全治理體系，提高數據安全保障能力。制定數據安全的標准，落實各部門的職責。
數據安全治理不僅僅是一套用工具組合的產品級解決方案，是從決策層到技術層，從管理制度到工具支撐，自上而下貫穿整個組織架構的完整鏈條。組織內的各個層級之間需要對數據安全治理的目標和宗旨取得共識，確保採取合理和適當的措施，以最有效的方式保護信息資源。
什麼是數據安全？
1、信息安全或數據安全有對立的兩方面的含義：一是數據本身的安全，主要是指採用現代密碼演算法對數據進行主動保護，如數據保密、數據完整性、雙向強身份認證等，二是數據防護的安全，主要是採用現代信息存儲手段對數據進行主動防護，如通過磁碟陣列、數據備份、異地容災等手段保證數據的安全，數據安全是一種主動的包含措施，數據本身的安全必須基於可靠的加密演算法與安全體系，主要是有對稱演算法與公開密鑰密碼體系兩種。
2、數據處理的安全是指如何有效的防止數據在錄入、處理、統計或列印中由於硬體故障、斷電、死機、人為的誤操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的資料庫損壞或數據丟失現象，某些敏感或保密的數據可能不具備資格的人員或操作員閱讀，而造成數據泄密等後果。
3、而數據存儲的安全是指資料庫在系統運行之外的可讀性。一旦資料庫被盜，即使沒有原來的系統程序，照樣可以另外編寫程序對盜取的資料庫進行查看或修改。從這個角度說，不加密的資料庫是不安全的，容易造成商業泄密，所以便衍生出數據防泄密這一概念，這就涉及了計算機網路通信的保密、安全及軟體保護等問題。
法律依據：
《中華人民共和國數據安全法》
第四條 維護數據安全，應當堅持總體國家安全觀，建立健全數據安全治理體系，提高數據安全保障能力。
Ⅸ 企業如何保障數據存儲安全
企業數據的安全性至關重要，因為它們涉及到企業機密，很多公司在員工入職的時候都要求它們簽一份數據保密協議，但這依然不能阻止數據泄露。
一般來說，企業數據可以保存在兩個位置，一個是自己手裡，也就是私有化部署;一個是服務提供商手裡,也就是SaaS。下面我們就分別來介紹一下，到底哪一種數據保存形式更安全。
1. 私有化部署的安全性：數據位置存放在本地
私有化部署將軟體直接部署在內網的本地伺服器中，數據把握在企業內部。也就是說只要保證企業的伺服器不被攻破，那麼數據就是安全的，因為他們是可控的。
但是對於私有化部署，企業需要安排專人對伺服器維護，保證數據安全，但是大部分企業不會將大部分精力放在伺服器上，所以從這一點上來說私有化部署的安全性降低了。
2、 SaaS的安全性：專業
SaaS部署的系統是企業通過購買SaaS服務提供商的服務，從而獲得相應的所需功能，但企業通過該服務所處理的數據將無一例外的保存在SaaS服務提供商的伺服器中。
服務提供商向很多公司提供租用的服務，所以會有很多工程師進行對系統的日常維護和升級，也更專注於系統的安全性，至少比大部分企業的安全做的更好更全面。
綜上所述，好像SaaS的優勢更強一些，那就是說我們應該選擇SaaS來存儲數據嗎?其實，究竟選擇哪一種數據安全存儲方式還應該結合照公司的實際情況。
對於大型企業而言，可以選擇私有化部署。首先在本地需要購買伺服器，搭建環境，安排專人進行管理，安全保護，此中需要耗費人力財力。但由於企業大、資金足，這些不是考慮的重點，他們完全有能力將自己的系統搭建好，而且也能保證安全性。
對剛起步的中小型企業，選擇SaaS是更好的選擇，剛起步的企業沒有精力去搭建並維護這些系統，且不說有沒有能力去搭建這個系統，就算能搭建好這些系統，也不會比SaaS服務提供商的更加安全。所以選擇SaaS部署可以給中小型企業節省搭建本地伺服器的精力，減少開支，讓他們專注於核心業務，更是提供了更多的安全保證。所以即使涉及到核心數據的問題，但是中小型公司應該相信SaaS服務提供商，選擇SaaS模式來助力自己的發展。1m築造是建築裝飾行業標准化的SaaS
ERP軟體，在保存數據方面，我們的安全性毋庸置疑。
Ⅹ 軟體開發數據安全誰負責是運維還是後台
運維負責。
(10)數據存儲安全與微機系統運維擴展閱讀：
運維和後台的區別：
1.後端工程師為企業開發軟體產品，主要工作在研發上；運維工程師則保障該軟體產品能夠正常部署和運行主要工作在運維上。
2.後端工程師如php、java主要編寫後台的程序，需要掌握一門後台語言及資料庫。運維工程師主要管理伺服器，伺服器大多是Linux，保證伺服器正常運行。
3.運維的重點在於系統運行的各種環境，從機房、網路、存儲、物理機、虛擬機這些更基礎的架構，到資料庫、中間件平台、雲平台、大數據平台，偏重的也不是編程，而是對這類平台的使用和管理。
所以數據安全是由運維負責，但兩者間是相輔相成的。
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