Ⅰ 求幫助寫一篇分布式計算雲計算論文
首先介紹下雲計算，的發展歷史，他的前身，現在的應用，然後在介紹現在計算機的應用，在應用之中的不足，然後，著重闡述雲計算的優勢，我這里有一份關於這方面的對比及心得，發給你，希望能幫到你。
雲計算簡史
著名的美國計算機科學家、 圖靈獎 (Turing Award) 得主麥卡錫 (John McCarthy,1927-) 在半個世紀前就曾思考過這個問題。 1961 年， 他在麻省理工學院 (MIT) 的百年紀念活動中做了一個演講。 在那次演講中， 他提出了象使用其它資源一樣使用計算資源的想法，這就是時下 IT 界的時髦術語 「雲計算」 (Cloud Computing) 的核心想法。雲計算中的這個 「雲」 字雖然是後人所用的詞彙， 但卻頗有歷史淵源。 早年的電信技術人員在畫電話網路的示意圖時， 一涉及到不必交待細節的部分， 就會畫一團 「雲」 來搪塞。 計算機網路的技術人員將這一偷懶的傳統發揚光大， 就成為了雲計算中的這個 「雲」 字， 它泛指互聯網上的某些 「雲深不知處」 的部分， 是雲計算中 「計算」 的實現場所。 而雲計算中的這個 「計算」 也是泛指， 它幾乎涵蓋了計算機所能提供的一切資源。麥卡錫的這種想法在提出之初曾經風靡過一陣， 但真正的實現卻是在互聯網日益普及的上世紀末。 這其中一傢具有先驅意義的公司是甲骨文 (Oracle) 前執行官貝尼奧夫 (Marc Benioff, 1964-) 創立的 Salesforce 公司。 1999 年， 這家公司開始將一種客戶關系管理軟體作為服務提供給用戶， 很多用戶在使用這項服務後提出了購買軟體的意向， 該公司卻死活不幹， 堅持只作為服務提供， 這是雲計算的一種典型模式， 叫做 「軟體即服務」 (Software as a Service， 簡稱 SaaS)。 這種模式的另一個例子， 是我們熟悉的網路電子郵箱 (因此讀者哪怕是第一次聽到 「雲計算」 這個術語， 也不必有陌生感， 因為您多半已是它的老客戶了)。 除了 「軟體即服務」 外， 雲計算還有其它幾種典型模式， 比如向用戶提供開發平台的 「平台即服務」 (Platform as a Service， 簡稱 PaaS)， 其典型例子是谷歌公司 (Google) 的應用程序引擎 (Google App Engine)， 它能讓用戶創建自己的網路程序。 還有一種模式更徹底， 乾脆向用戶提供虛擬硬體， 叫做 「基礎設施即服務」 (Infrastructure as a Service， 簡稱 IaaS)， 其典型例子是亞馬遜公司 (Amazon) 的彈性計算雲 (Amazon Elastic Compute Cloud， 簡稱 EC2)， 它向用戶提供虛擬主機， 用戶具有管理員許可權， 愛幹啥就幹啥， 跟使用自家機器一樣。
1．2雲計算的概念
狹義雲計算是指計算機基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的資源（硬體、平台、軟體）。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，並且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。
廣義雲計算是指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是計算機和軟體、互聯網相關的，也可以是其他的服務。雲計算是並行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。雲計算是虛擬化(Virtualization)、效用計算(Utility Computing)、IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平台即服務)、SaaS(軟體即服務)等概念混合演進並躍升的結果。
1.3雲計算的特點和優勢
（一）超大規模性。「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。
（二）虛擬化。雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現用戶需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。[2]
（三）高可靠性。「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機可靠。
（四）通用性。雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。
（五）高可擴展性。「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。
（六）價格合適。由於「雲」的特殊容錯措施可以採用具有經濟性的節點來構成「雲」，「雲」的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，「雲」的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受「雲」的低成本優勢，經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務。
雲計算作為一種技術，與其它一些依賴互聯網的技術——比如網格計算 (Grid Computing)——有一定的相似之處，但不可混為一談。拿網格計算來說， 科學愛好者比較熟悉的例子是 SETI@Home，那是一個利用互聯網上計算機的冗餘計算能力搜索地外文明的計算項目，目前約有來自兩百多個國家和地區的兩百多萬台計算機參與。它在 2009 年底的運算能力相當於當時全世界最快的超級計算機運算能力的三分之一。有些讀者可能還知道另外一個例子：ZetaGrid，那是一個研究黎曼 ζ 函數零點分布的計算項目， 曾有過一萬多台計算機參與 (但現在已經終止了，原因可參閱拙作 超越 ZetaGrid)。從這兩個著名例子中我們可以看到網格計算的特點，那就是計算性質單一，但運算量巨大 (甚至永無盡頭,比如 ZetaGrid)。而雲計算的特點恰好相反，是計算性質五花八門，但運算量不大[注三]，這是它們的本質區別，也是雲計算能夠面向大眾成為服務的根本原因。雲計算能夠流行，它到底有什麼優點呢？ 我們舉個例子來說明，設想你要開一家網路公司。按傳統方法，你得有一大筆啟動資金， 因為你要購買計算機和軟體，你要租用機房，你還要雇專人來管理和維護計算機。 當你的公司運作起來時，業務總難免會時好時壞，為了在業務好的時候也能正常運轉， 你的人力和硬體都要有一定的超前配置， 這也要花錢。 更要命的是， 無論硬體還是軟體廠商都會頻繁推出新版本， 你若不想被技術前沿拋棄， 就得花錢費力不斷更新 (當然， 也別怪人家， 你的公司運作起來後沒准也得這么賺別人的錢)。如果用雲計算， 情況就不一樣了： 計算機和軟體都可以用雲計算， 業務好的時候多用一點， 業務壞的時候少用一點， 費用就跟結算煤氣費一樣按實際用量來算， 無需任何超前配置[注四]。 一台虛擬伺服器只需滑鼠輕點幾下就能到位， 不象實體機器， 從下定單， 到進貨， 再到調試， 忙得四腳朝天不說， 起碼得好幾天的時間。虛擬伺服器一旦不需要了， 滑鼠一點就可以讓它從你眼前 (以及賬單里)消失。至於軟硬體的升級換代，伺服器的維護管理等，那都是雲計算服務商的事，跟你沒半毛錢的關系。更重要的是，開公司總是有風險的， 如果你試了一兩個月後發現行不通，在關門大吉的時候，假如你用的是雲計算，那你只需支付實際使用過的資源。假如你走的是傳統路子，買了硬體、軟體，雇了專人，那很多投資可就打水漂了。
1.4淺談雲計算的一個核心理念
大規模消息通信：雲計算的一個核心理念就是資源和軟體功能都是以服務的形式進行發布的，不同服務之間經常需要通過消息通信進行協助。由於同步消息通信的低效率，我們只考慮非同步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一個消息通信標准，J2EE應用程序可以通過JMS來創建，發送，接收，閱讀消息。非同步消息通信已經成為面向服務架構中組件解耦合及業務集成的重要技術。
大規模分布式存儲：分布式存儲的目標是利用多台伺服器的存儲資源來滿足單台伺服器所不能滿足的存儲需求。分布式存儲要求存儲資源能夠被抽象表示和統一管理，並且能夠保證數據讀寫操作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。下面是幾個典型的分布式文件系統：
◆Frangipani是一個可伸縮性很好的高興能分布式文件系統，採用兩層的服務體系架構：底層是一個分布式存儲服務，該服務能夠自動管理可伸縮，高可用的虛擬磁碟；上層運行著Frangipani分布式文件系統。
◆JetFile是一個基於P2P的主播技術，支持在Internet這樣的異構環境中分享文件的分布式文件系統。
◆Ceph是一個高性能並且可靠地分布式文件系統，它通過把數據和對數據的管理在最大程度上分開來獲取極佳的I/O性能。
◆Google File System（GFS）是Google公司設計的可伸縮的分布式文件系統。GFS能夠很好的支持大規模海量數據處理應用程序。
在雲計算環境中，數據的存儲和操作都是以服務的形式提供的；數據的類型多種多樣；必須滿足數據操作對性能，可靠性，安全性和簡單性的要求。在雲計算環境下的大規模分布式存儲方向，BigTable是Google公司設計的用來存儲海量結構化數據的分布式存儲系統；Dynamo是Amazon公司設計的一種基於鍵值對的分布式存儲系統，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一個支持大規模存儲多媒體這樣的二進制文件的雲計算存儲服務；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用來存儲結構化數據的雲計算服務。
許可證管理與計費：目前比較成熟的雲環境計費模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量計費模型，用戶按佔用的虛擬機單元，IP地址，帶寬和存儲空間付費。
1.5雲計算的現狀
雲計算是個熱度很高的新名詞。由於它是多種技術混合演進的結果，其成熟度較高，又有大公司推動，發展極為迅速。Amazon、Google、IBM、微軟和Yahoo等大公司是雲計算的先行者。雲計算領域的眾多成功公司還包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用彈性計算雲（EC2）和簡單存儲服務（S3）為企業提供計算和存儲服務。收費的服務項目包括存儲伺服器、帶寬、CPU資源以及月租費。月租費與電話月租費類似，存儲伺服器、帶寬按容量收費，CPU根據時長(小時)運算量收費。Amazon把雲計算做成一個大生意沒有花太長的時間：不到兩年時間，Amazon上的注冊開發人員達44萬人，還有為數眾多的企業級用戶。有第三方統計機構提供的數據顯示，Amazon與雲計算相關的業務收入已達1億美元。雲計算是Amazon增長最快的業務之一。Google當數最大的雲計算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多個地點、超過100萬台伺服器的支撐之上，這些設施的數量正在迅猛增長。Google地球、地圖、Gmail、Docs等也同樣使用了這些基礎設施。採用Google Docs之類的應用，用戶數據會保存在互聯網上的某個位置，可以通過任何一個與互聯網相連的系統十分便利地訪問這些數據。目前，Google已經允許第三方在Google的雲計算中通過Google App Engine運行大型並行應用程序。Google值得稱頌的是它不保守。它早已以發表學術論文的形式公開其雲計算三大法寶：GFS、MapRece和BigTable，並在美國、中國等高校開設如何進行雲計算編程的課程。IBM在2007年11月推出了「改變游戲規則」的「藍雲」計算平台，為客戶帶來即買即用的雲計算平台。它包括一系列的自動化、自我管理和自我修復的虛擬化雲計算軟體，使來自全球的應用可以訪問分布式的大型伺服器池。使得數據中心在類似於互聯網的環境下運行計算。IBM正在與17個歐洲組織合作開展雲計算項目。歐盟提供了1.7億歐元做為部分資金。該計劃名為RESERVOIR，以「無障礙的資源和服務虛擬化」為口號。2008年8月， IBM宣布將投資約4億美元用於其設在北卡羅來納州和日本東京的雲計算數據中心改造。IBM計劃在2009年在10個國家投資3億美元建13個雲計算中心。
微軟緊跟雲計算步伐，於2008年10月推出了Windows Azure操作系統。Azure(譯為「藍天」)是繼Windows取代DOS之後，微軟的又一次顛覆性轉型——通過在互聯網架構上打造新雲計算平台，讓Windows真正由PC延伸到「藍天」上。微軟擁有全世界數以億計的Windows用戶桌面和瀏覽器，現在它將它們連接到「藍天」上。Azure的底層是微軟全球基礎服務系統，由遍布全球的第四代數據中心構成。
雲計算的新穎之處在於它幾乎可以提供無限的廉價存儲和計算能力。紐約一家名為Animoto的創業企業已證明雲計算的強大能力（此案例引自和訊網維維編譯《紐約時報》2008年5月25日報道）。Animoto允許用戶上傳圖片和音樂，自動生成基於網路的視頻演講稿，並且能夠與好友分享。該網站目前向注冊用戶提供免費服務。2008年年初，網站每天用戶數約為5000人。4月中旬，由於Facebook用戶開始使用Animoto服務，該網站在三天內的用戶數大幅上升至75萬人。Animoto聯合創始人Stevie Clifton表示，為了滿足用戶需求的上升，該公司需要將伺服器能力提高100倍，但是該網站既沒有資金，也沒有能力建立規模如此巨大的計算能力。因此，該網站與雲計算服務公司RightScale合作，設計能夠在亞馬遜的網雲中使用的應用程序。通過這一舉措，該網站大大提高了計算能力，而費用只有每伺服器每小時10美分。這樣的方式也加強創業企業的靈活性。當需求下降時，Animoto只需減少所使用的伺服器數量就可以降低伺服器支出。
在我國，雲計算發展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中國無錫太湖新城科教產業園建立的中國第一個雲計算中心投入運營。2008年6月24日，IBM在北京IBM中國創新中心成立了第二家中國的雲計算中心——IBM大中華區雲計算中心；2008年11月28日，廣東電子工業研究院與東莞松山湖科技產業園管委會簽約，廣東電子工業研究院將在東莞松山湖投資2億元建立雲計算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集團旗下子公司阿里軟體與江蘇省南京市政府正式簽訂了2009年戰略合作框架協議，計劃於2009年初在南京建立國內首個「電子商務雲計算中心」，首期投資額將達上億元人民幣；世紀互聯推出了CloudEx產品線，包括完整的互聯網主機服務"CloudEx Computing Service", 基於在線存儲虛擬化的"CloudEx Storage Service"，供個人及企業進行互聯網雲端備份的數據保全服務等等系列互聯網雲計算服務；中國移動研究院做雲計算的探索起步較早，已經完成了雲計算中心試驗。中移動董事長兼CEO王建宙認為雲計算和互聯網的移動化是未來發展方向。
我國企業創造的「雲安全」概念，在國際雲計算領域獨樹一幟。雲安全通過網狀的大量客戶端對網路中軟體行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到服務端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。雲安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。雲安全的發展像一陣風，瑞星、趨勢、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全衛士、卡卡上網安全助手等都推出了雲安全解決方案。瑞星基於雲安全策略開發的2009新品，每天攔截數百萬次木馬攻擊，其中1月8日更是達到了765萬余次。勢科技雲安全已經在全球建立了5大數據中心，幾萬部在線伺服器。據悉，雲安全可以支持平均每天55億條點擊查詢，每天收集分析2.5億個樣本，資料庫第一次命中率就可以達到99%。藉助雲安全，趨勢科技現在每天阻斷的病毒感染最高達1000萬次。
值得一提的是，雲安全的核心思想，與劉鵬早在2003年就提出的反垃圾郵件網格非常接近[1][2]。劉鵬當時認為，垃圾郵件泛濫而無法用技術手段很好地自動過濾，是因為所依賴的人工智慧方法不是成熟技術。垃圾郵件的最大的特徵是：它會將相同的內容發送給數以百萬計的接收者。為此，可以建立一個分布式統計和學習平台，以大規模用戶的協同計算來過濾垃圾郵件：首先，用戶安裝客戶端，為收到的每一封郵件計算出一個唯一的「指紋」，通過比對「指紋」可以統計相似郵件的副本數，當副本數達到一定數量，就可以判定郵件是垃圾郵件；其次，由於互聯網上多台計算機比一台計算機掌握的信息更多，因而可以採用分布式貝葉斯學習演算法，在成百上千的客戶端機器上實現協同學習過程，收集、分析並共享最新的信息。反垃圾郵件網格體現了真正的網格思想，每個加入系統的用戶既是服務的對象，也是完成分布式統計功能的一個信息節點，隨著系統規模的不斷擴大，系統過濾垃圾郵件的准確性也會隨之提高。用大規模統計方法來過濾垃圾郵件的做法比用人工智慧的方法更成熟，不容易出現誤判假陽性的情況，實用性很強。反垃圾郵件網格就是利用分布互聯網里的千百萬台主機的協同工作，來構建一道攔截垃圾郵件的「天網」。反垃圾郵件網格思想提出後，被IEEE Cluster 2003國際會議選為傑出網格項目在香港作了現場演示，在2004年網格計算國際研討會上作了專題報告和現場演示，引起較為廣泛的關注，受到了中國最大郵件服務提供商網易公司創辦人丁磊等的重視。既然垃圾郵件可以如此處理，病毒、木馬等亦然，這與雲安全的思想就相去不遠了。
http://wenku..com/view/6ea1435d3b3567ec102d8ae8.html
2008年11月25日，中國電子學會專門成立了雲計算專家委員會，聘任中國工程院院士李德毅為主任委員，聘任IBM大中華區首席技術總裁葉天正、中國電子科技集團公司第十五研究所所長劉愛民、中國工程院院士張堯學、Google全球副總裁/中國區總裁李開復、中國工程院院士倪光南、中國移動通信研究院院長黃曉慶六位專家為副主任委員，聘任國內外30多位知名專家學者為專家委員會委員。2009年5月22日，中國電子學會將於在北京中國大飯店隆重舉辦首屆中國雲計算大會。
Ⅱ IPFS礦機是什麼
簡單來說礦機就是為你獲取filecoin的機器，IPFS是一項技術，而我們說的挖礦其實挖的是這項技術的激勵層，也就是filecoin。主網正式上線以後，能不能挖到filecoin，單位時間內能挖到多少filecoin，選對礦機很重要。題主可以關注一下5月11日開始的主網第二次大規模測試，有了測試數據的對比，哪家的礦機更好就一目瞭然了。比較推薦杭州點存科技的礦機，在第一次測試階段，點存的礦機是全亞太地區第一個接入的節點，並且相比其他礦機商投入的幾十台幾百台礦機，點存僅用了二十台礦機做測試，就獲得了穩居前幾名的成績。重點不是僅用二十台，而是穩居，有些公司可以通過砸錢沖排名，沖到第一就截個圖拿來打廣告，而實際上排名是實時更新的，現在是第一，可能過幾分鍾就被擠下去了。
Ⅲ 大數據雲計算在這個新時代怎麼樣
大數據和雲計算未來的發展前景還是被廣泛看好的。
大數據與雲計算之間的關系非常緊密，可以說是一種「伴生」關系，雲計算中涉及到的分布式存儲和分布式計算也正是大數據所關注的核心問題。但是雲計算的核心是服務，而大數據的核心則是數據價值化，所以雲計算和大數據在定位上還是有明顯區別的。
其次，大數據和雲計算的應用價值決定了其廣泛的應用場景。雲計算通過互聯網為用戶提供極其廉價的計算資源，可以說雲計算降低了企業的成本，同時雲計算整合了眾多的服務資源，為開發者節省了大量的成本，所以雲計算對企業來說有非常大的實際應用價值。這個應用的價值促使了雲計算目前被廣泛使用，尤其是中小型企業。
大數據的應用價值則體現在場景分析及應用上，目前大數據的價值主要還是在大數據場景分析上，目標主體是人，未來大數據的一個重要應用將會是各種「智能體」，大數據為智能體提供決策的數據支撐，這是大數據的一個重要的價值。
目前大數據的應用還處在初期階段，產業鏈也正在逐漸形成，未來隨著大數據的逐漸落地，大數據領域將爆發出更多的崗位需求。
Ⅳ L3級系統今年或量產！5位大咖詳解自動駕駛發展趨勢
▲日本汽車工業協會北京代表處首席代表松島忠信
關於自動駕駛，松島忠信表示，高速路上的自動駕駛技術已經即將實現，但在一般道路等很復雜的交通環境時的應用，依然存在不少課題需要解決，在技術開發方面還需要更多的時間。
而關於自動駕駛技術的應用，日本政府計劃在2020年左右達到私家車在高速路上實現L3級的自動駕駛，並提出了2020年以後逐漸擴大到一般道路上的目標。日本汽車工業協會目前也在積極地參與這項研究。
結語：自動駕駛量產落地已成關鍵課題
各產業鏈玩家在自動駕駛論壇上的分享傳遞出幾個比較明確的信號，一是自動駕駛適用場景得到更多強調，不管是在測試階段還是在應用階段，二是方案提供商注重用戶體驗，三是在經過前幾年的飛速擴張之後，自動駕駛技術正在逐漸下沉。
雖然L3級以上自動駕駛依然面臨技術、法規、安全等諸多挑戰，但越來越多的公司開始朝著量產自動駕駛的方向努力。
而在今年的CES展會上，還有一批「低價」激光雷達亮相，或許我們見到無人計程車等高級自動駕駛真正實現商業化運營的一天，會比想像中來的更早。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
Ⅳ 無錫永創科技有限公司是一家怎樣的公司了解的說一下情況，謝謝！百度里查不到一點信息。
吉林省點創科技有限公司成立於2003年，是國內首家系統軟體平台建設提供商。主要面向政府、教育、醫療等相關行業，從事軟體自主研發、網路設計、未來通信研發、高新技術投資、融資等領域的業務。點創一直不斷地為客戶帶來創新性的技術和產品，真正實現「人+科技（P+T）」計劃，樹立了中國軟體產業最耀眼的品牌。
在具體運營上，公司制定了將「以市場為導向，以技術研發為核心動力」相結合的運營方式。堅持以點創系列軟體為基礎，信息和網路技術為中心，立足國內，放眼國際；整合信息產業資源，縱橫拓展產品線，在各類應用軟體開發中，不斷擴大網路應用范圍，實現專業全面發展。為客戶提供具有世界先進技術水平、自主版權、有實效、高質量的信息產品和及時可靠的服務。
新產品、新技術的不斷涌現，來源於點創高素質、高水平的專業研發隊伍。此外，點創還與清華大學、北京師范大學、廣東中山大學、吉林師范大學建立了長期的戰略合作關系，並在北京、長春設立了分公司。優秀的員工隊伍凝結成了點創的根本與靈魂！
點創不僅凝聚著點創人的智慧和努力，更重要的是點創人還用他們的熱情及服務樹起一面中國軟體產業的旗幟……
企業文化：
企業宗旨：專業的隊伍.創新的理念。精湛的服務
企業價值觀：
公司價值取向——以研發為龍頭；以業績為導向，以市場競爭力為標准；
做人做事價值觀——開拓創新；競爭進取；誠信務實；合作共贏；
石頭記
不穿花衣，不耍花招，大巧不工，有稜有角，不依不撓，只重實效，可見廣廈，可做墊石；
以人為本，唯客者先，技術創新，經營誠信，投我木桃，報之瓊瑤，石之謂者，點創科技。
吉林省點創科技有限公司正是這樣一群人：
勤耕苦作，努力創新，竭盡所能服務社會。
這群以「石頭」自詡的人，篤信石頭的做人原則：
朴實而不張揚，謙虛而不驕矜，務實而不虛妄，堅定而不搖擺。
這群以「石頭」自況的人，遵循著石頭的做事精神。
秉著這種精神去追求：科技要與品質永恆互動！
公司的軟體產品涵蓋政府、教育、醫療三大行業：
政府類軟體：
電子政務服務平台
政府決策支持系統
政府行政審批監察系統
政府協同政務辦公系統
突發應急視頻會議系統
輿情監控預警系統
政務簡訊發布系統平台
網上黨組織信息平台
政務公文安全傳輸系統
公務員學習發展平台
公務員廉政教育VOD視頻點播系統
公務員電子圖書文獻平台
公務員網路數據交換存儲系統
公務員上網行為管理系統
政府平安城市綜合管理平台
城市應急聯動與社會綜合服務系統
功能簡介：
電子政務服務平台
電子政務是指政府機構在其管理和服務職能中運用現代信息技術,實現政府組織機構和工作流程的優化, 超越時間空間和部門分隔的制約而構建的一個精簡、高效、廉潔、公平的政府運作模式，全方位地向社會提供優質、規范、透明、符合國際水準的管理與服務。
信息化是當今世界發展的總體趨勢，推行電子政務建設對於提高國民經濟總體素質、提高現代化管理水平、加強政府監管、提高行政效率、開展反腐倡廉等都具有重要作用。 信息化是推動經濟社會變革的重要力量，正在深刻地影響和改變著人們的生產、生活方式，對政府行政管理提出了新的要求。黨中央、國務院明確提出，要「進一步轉變政府職能，改進管理方式，推行電子政務，提高行政效率，降低行政成本，形成行為規范、運轉協調、公正透明、廉潔高效的行政管理體制」。加快推行電子政務，對於落實科學發展觀，加快地區經濟社會發展，構建和諧社會，具有十分重要的現實意義和深遠的歷史意義。
推行電子政務是加快經濟社會發展、全面建設小康社會的客觀要求。信息技術、信息網路、信息產業的迅猛發展，正在改變著傳統的經濟社會結構，信息技術已滲透到經濟發展和人們生活的各個方面。大力推進信息化已成為實現跨躍式發展的根本途徑。以信息化帶動工業化，以工業化促進信息化是一些地區政府的普遍共識。電子政務是信息化的重點，在信息化帶動工業化中具有不可替代的重要作用。同時，隨著經濟社會的快速發展，各種要素在更大范圍、更寬領域的流動和配置，人們的需求日益多樣化，經濟社會活動不斷加快，迫切要求提高政府對經濟和社會事務的管理和服務能力，電子政務的發展和應用，將有力地促進行政管理理念和管理方式的轉變，增強政府行政管理能力，提高行政運行效率，改進公共服務水平，降低社會管理和市場交易成本，提高經濟增長的質量和效益，為全面建設小康社會創造更加有利的條件。
推行電子政務，是轉變政府職能，推進政府管理創新的有力措施。深化行政管理體制改革，加快轉變政府職能，是建立法治政府、責任政府、服務政府、效能政府和廉潔政府的必然要求。加快電子政務建設，有利於促進政府機關依法行政，提高決策的科學化、民主化水平，增加透明度，加強社會監督和防治腐敗；有利於規范部門職能、協同部門業務，提高工作效率。加快電子政務建設，通過運用計算機網路技術能夠突破政府機關組織界限，改變傳統的工作方式，使公眾方便地從不同渠道獲得政府的信息與服務，使政府機關之間、政府與社會各界之間的溝通更加便利和快捷，為公眾提供高效的服務。加快電子政務建設，有利於實現政務公開。電子政務開辟了政府深入了解民情、充分傾聽民意、廣泛集中民智的新渠道，為密切政府同人民群眾的聯系創造了有利條件。推行電子政務，及時將政務工作向人民群眾公開，向社會開放，就能使更多的群眾通過信息網路及時了解政情，及時提出意見、建議，及時開展監督。
推行電子政務是推進國民經濟和社會信息化的重要內容。推進國民經濟和社會信息化，電子政務要先行。電子政務具有重要的先導和基礎性作用，如果沒有完善的電子政務系統，電子商務和其他各類社會信息系統就很難正常運行。各級政府機關是信息資源的最大採集者、擁有者和使用者，加快電子政務建設，可以有效促進信息資源的深度開發和高效利用，提高全社會信息化水平，促進信息產業的發展。推進電子政務建設，能夠為社會提供一個高效率的信息平台，將政府掌握的大量信息與公眾的需求緊密結合起來，將政府的活動與企業、居民個人的活動聯系起來，實現社會信息資源共享，提高整個社會的運行效率。
推行電子政務，是擴大對外宣傳，促進對外開放的有效手段。推行電子政務，是改善投資貿易環境、擴大對外宣傳的重要手段。通過政府網站，加大對外宣傳力度，以詳實的文字、形象的圖片、生動的視頻在網上宣傳額敏，發布項目和優惠政策，介紹地區的資源優勢、投資環境等，使國內外客商能夠隨時隨地，以最短的時間、最快的速度認識額敏、了解額敏、增進交流，提高地區的知名度和對外吸引力，為招商引資創造更為有利的條件。同時，還可以通過政務網站大力宣傳地區的重點企業、重點產品，幫助企業開拓國內外市場。
正是政府建設的需求，點創科技基於面向政府整體資源優化管理的先進管理思想，開發和創新了電子政務服務平台，其內容涵蓋了財政、行政事業單位的全部核心業務管理，充分適應精細化管理下的多樣性要求。平台化應用集成、精細化管控、定向化服務的管理業務理念，基於先進的具有自主知識產權的技術開發平台，融合智能表單、工作流、移動通信、SOA等先進技術、架構，基於精細化的項目、Portal門戶等應用思想設計開發。
電子政務服務平台服務的對象有四類：政府機構、公務員、公民、企業單位。
從網路層面上看，電子政務主要包括三個組成部分：政府部門內部的電子化和網路化辦公；政府部門之間以及與金融等重要經濟部門之間通過計算機網路而進行的信息共享和實時通信；政府部門通過網路與民眾之間進行的雙向信息交流。
點創電子政務服務平台是上述這三類系統的有機結合，能夠同時為四類用戶提供整體服務，其平台框架內容：
網路基礎設施建設：提供網路集成項目設計與實施，綜合布線工程。
網路安全防範：政府內外網物理隔離卡，網路信息監控系統。
政府辦公自動化平台：包括政務信息、檔案管理、人事管理、組織機構、個人事務、會議管理、公文流轉、電子郵件系統、日程安排、值班記錄、發送手機簡訊等若干功能。
視頻服務：提供專業級視頻點播、直播與轉播以及視頻會議等服務。
政府門戶網站建立及信息發布：提供政府機關門戶網站的建設，網站自助生成系統，政務信息發布系統（分為大型和中小型），網站決策支持系統，搜索引擎服務等。
所以通過點創電子政務平台可以啟動政府政務需要的各種電子辦公業務。如：（1）發文。電子發文包括非涉密的及涉密的政發、政辦發、政辦通報等，紙質文本可按規定時間集中發送。（2）會議通知。政府、政府辦公廳會議通知均從網上傳送。（3）政務信息。政府系統各單位向政府辦公廳報送的簡報、工作動態等刊物，可改為電子文本。（4）市長信箱辦理。市長信箱辦理可按照"外網受理、內網辦理、外網反饋"的要求實現。（5）值班報告。（6）公文庫。屆時，老百姓可以通過政府網頁，直接查詢到政府公文、信息。下級政府機構的信息上報也能實現全部電子化，反應將更加快速。
「電子政務」的建設是一個龐大的系統工程，點創科技向政府提供了以SOA為架構的電子政務平台。基於這一 架構，在統一的電子政 務平台之上，整合了財務、計生、民政、發改、衛生、市容，文檔一體等全部（ 共 16個）政務應用系統，建成了涵蓋政府、各行政機關和社區的定製化統一 辦公系統（內網）、統一的對外綜合性門戶網站（外網）、真正融合了政 府各級單位的信息、人員和政務流程，全面實現了一個能夠在線自動化處理行政 審批業務的網上虛擬電子政務大廳。
統一的電子政務平台搭建完成後，政府辦公流程得到規范，行 政透明度提高。政府工作人員也可以按照規范流程做事，避免行政干預、暗箱操 作等問題。同時，提高了辦公效率和服務水平，以往需要多天才能處理完 的行政審批事項，現在可大大縮短審批時間。而且，通過實施SOA，網上辦事審批過程可以通過系統展現和公示，市民可以不出家門就能夠得到政府服務，還可以 隨時跟蹤提交的申請和方案的進度，這則提升了市民滿意度和政府公眾形象，提高了政府在市民中的公正、公開和高效辦公的形象。另一方面，由於實施SOA架構，充分利用已有的IT投資，提高了系統靈活 性，政府每年的維護IT所需投資減少。系統還可以實現更快的響應和實施速度。充分實現了政務的電子化：
1． 監督電子化：通過政府公務的電子化，將政府辦公事務流程向社會公開，讓公眾迅速了解政府機構的組成、職能和辦事章程、各項政策法規，增加辦事的透明度，並自覺接受公眾的監督。
2． 資料電子化：服務於政府部門和科研教育部門的各種資料、檔案、資料庫也應上網。政府部門的許多資料檔案對公眾是很有用處的，要充分挖掘其內在的潛力，為社會服務。公開政府部門的各項活動，可以使政府受到公眾的監督，這對於發揚民主，搞好政府部門的廉政建設有很大意義。
3． 溝通電子化：在網上建立起政府與公眾之間相互交流的橋梁，並為公眾與政府部門打交道提供方便，公眾可直接從網上行使對政府的民主監督權利。
4． 辦公電子化：網上辦公是政府上網非常重要的一個內容，通過辦公電子化，不僅極大的方便了公眾同政府部門的辦事效率，而且對於塑造政府形象也具有重要的意義。
5． 市場規范電子化：政府上網，除了其相關職能和內容上網以外，應建立起各個部門相應的專業交易市場，以推動經濟的發展。尤其是個體企業的資金、技術有限，需要政府為其建立起面向供需雙方的專業化網上市場，這對於搞活經濟，繁榮市場非常重要。
點創科技認為，作為政府電子政務服務平台，是實現電子政務業務系統信息化、自動化、現代化的重要基礎。因此，點創科技在電子政務服務平台建設的過程中，始終以用戶應用需求為導向，堅持以下幾個原則：
選擇我們的八大理由：
1、與政府機關有密切的關系
2、與其他公司相比，最熟悉政府機關的工作流程
3、作為網路媒體，在社會上有相當的知名度和影響力
4、擁有高素質開發團隊，技術力量雄厚
5、有多家單位作為典型成功應用案例
6、技術成熟，領先，切合實際應用
7、專門的理論——，充分吃透電子政務核心理念
8、提供長期周到細致的服務
公務員電子圖書文獻平台
隨著網路信息技術、多媒體技術、存儲技術的飛速進步，現代化圖書館或閱覽室的發展進入數字時代，以其特有的快速、高效和便捷的特點，改變人們學習的方式，提高人們的學習效率。公務員電子圖書文獻平台可以跨地區、多用戶聯網，通過電話線實現遠程數據傳輸，進行網上遠程教育，也可接入政務網。數字技術的發展，為圖書館的電子化提供了技術手段。隨著公務員電子圖書文獻平台的實際應用，不僅使得公務員圖書文獻電子化成為現實，而且結合計算機網路的海量存儲與強大的檢索功能所構建的數字資源平台，將會突破傳統模式，給政府公務人員的學習房展方式帶來深遠的變革。
產生背景
信息技術的發展，需要存儲和傳播的信息量越來越大，信息的種類和形式越來越豐富，傳統圖書館的機制顯然不能滿足這些需要。因此，人們提出了數字圖書館的設想。數字圖書館是一個電子化信息的倉儲，能夠存儲大量各種形式的信息，用戶可以通過網路方便地訪問它，以獲得這些信息，並且其信息存儲和用戶訪問不受地域限制。
數字圖書館是傳統圖書館在信息時代的發展，它不但包含了傳統圖書館的功能，向社會公眾提供相應的服務，還融合了其他信息資源（如博物館、檔案館等）的一些功能，提供綜合的公共信息訪問服務。可以這樣說，數字圖書館將成為未來社會的公共信息中心和樞紐。信息化、網路化、數字化，這一連串的名詞符號其根本點在於信息數字化；同樣電子圖書館、虛擬圖書館、數字圖書館，不管用什麼樣的名詞，數字化也是圖書館的發展方向。
數字圖書館是高技術的產物，信息技術的集成在數字圖書館的建設中扮演了非常重容的角色。具體來說，其涉及數字化技術、超大規模資料庫技術、網路技術、多媒體信息處理技術、信息壓縮與傳送技術、分布式處理技術、安全保密技術、可靠性技術、數據倉庫與聯機分析處理技術、信息抽取技術、數據挖掘技術、基於內容的檢索技術、自然語言理解技術等。 數字圖書館的含義很廣，它不是簡單的互聯網上的圖書館主頁，而是一整套面向對象的、分布式的、平台無關的數字化資源的集合. 廣義而言,數字圖書館包括所有數字形式的圖書館資源：經過數字化轉換的資料或本來就是以電子形式出版的資料，新出版的或經過回溯性加工的資料；各類資源類型，包括期刊、參考工具書、專著、視頻聲頻資料等； 各種文件格式（digital format），從點陣圖形式的頁面到經SGML編碼的特殊文本文件
點創公務員電子圖書文獻平台功能
文獻檢索與原文傳遞服務
包括全文在線請求、原始圖書在線傳遞二種方式。一是平台的圖書文獻資料庫對外提供檢索與原文傳遞服務，二是注冊用戶可以在圖書檢索的基礎上請求圖書原文。
通過公務員電子圖書文獻平台自動化擴展系統的檢索服務系統，用戶在查找到所需圖書之後可以直接閱讀電子版圖書；查找到電影、音樂等多媒休資料之後可以即時播放；如果用戶覺得這些服務不能完全滿足個性化需求，平台區域應有服務系統可以為用戶量身定做資源庫，為用戶收集整理所需的各種類型的資源。
點創公務員電子圖書文獻平台建構在區域網上，廣泛向寬頻網路接入商和備有區域網的住宅小區、機關、企事業單位用戶提供圖書、音頻、視頻、資源庫等信息資源，通過與網際網路聯接，平台可直通數字圖書館服務系統門戶，區域用戶可獲取數圖網站、國家圖書館網站、以及各省市級數字圖書館提供的各種電子資料服務。
資料庫檢索
平台擁有的網路版資料庫，可供用戶直接檢索。
個性化服務
包括定題服務、個人圖書館服務和委託檢索。
定題服務：根據用戶需求，定期傳送符合用戶需求的新信息。
個人圖書館服務：用戶可以建立個人圖書館，對文獻進行請求、查看和刪除。
委託檢索：通過平台遞交國內外圖書文獻委託檢索請求。
點創公務員電子圖書文獻平台作為現代圖書館的拓展，在公務員教育體系中占據著越來越重要的地位。
終身教育意味著人們各個階段的學習需求，這種需求是為了生活、物質財富、個人滿足、融入社會及服務社會。在終身教育中，學習者是主體。電子圖書文獻平台給學習者以支持。終身教育反映了對高質量學習機會的需求，電子圖書文獻平台提供最新的技術和使其易於接受。
知識經濟時代的圖書館將不再是傳統意義上的圖書館，人們可以使用任何與網際網路連接的數字設備，在任何時間、任何地點，搜尋到所有人類知識。而且擁有經驗豐富、高素質的情報檢索和研究專家，能夠輔導和幫助讀者如何在知識信息的江洋大海中迅速獲得自己所需的知識信息，學會獲取知識信息的方法。
公務員廉政教育VOD視頻點播系統
點創公務員廉政教育VOD視頻點播系統進一步拓展政務網的應用、豐富了公務員工作、學習的手段。通過綜合計算機技術、網路通訊技術、多媒體技術、電視技術和數字壓縮技術，利用網路和視頻技術結合的優勢，實現動態影視圖像、靜態圖片、聲音、文字等信息融為一體，為政府公務員、機關事業幹部提供實時、交互、按需點播的服務。
點創公務員廉政教育VOD視頻點播系統擁有完整知識產權的最新一代"流"媒體網路服務系統,系統是一套針對IP網路音視頻應用的系統解決方案,可提供視頻點播、視頻組播、用戶管理等服務。系統採用分布式結構體系，可滿足客戶所需的可升級性和高可靠性的要求。支持流格式：MPEG-1/2/4、wmv、rmvb、avi、asf、rm、mp3,。能夠廣泛地應用在國家政府機構（公安交通、工商稅務、海關邊檢、法院檢察院等）。
支持各種國際標准和國際主流的視頻音頻格式，包括： MPEG1 、 VCD 、 SVCD 、 AVI 、 MPEG2 、 DVD 、 VOB 、 MPG 、 MPEG4 、 DIVX 、 ASF 、 WMV 、 RM 、 QUICKTIME 、 MP3 、 CD 、 MIDI 、 WAV 、 RA 、 AU 等視音頻格式。 支持各種課件點播，包括：文本、圖片、程序文件、動畫（如 FLASH ）、超文本、 POWERPOINT 文件等。 支持單路或多路 MPEG 流的廣播、直播、轉播和錄播；可截取視頻、音頻或視音頻片段、一個畫面 / 聲音。 提供「集中式」和「分布式」兩種服務系統構架，支持伺服器多網卡數據輸出；採用「分布式」架構體系，多台伺服器能大量並發同一或不同數據流，能自動實現負載均衡。 採用多線程處理機制，充分利用中央處理器的資源，並對內存、硬碟、網卡及伺服器總 I/O 出口進行了優化。
點創公務員廉政教育VOD視頻點播系統是一種可以按用戶需要點播節目的互動式視頻系統，或者更廣義一點講，它可以為用戶提供各種互動式信息服務。互動式視頻點播系統由VOD前端處理系統、傳輸網路、用戶終端三個部分組成。
幫助用戶對視音頻資源進行組織和管理，提供視音頻節目點播、直播、廣播服務，實現資源的有效共享，為用戶進行多媒體資料查詢、自主學習、遠程教學、遠程培訓、現場會議以及休閑娛樂等應用提供了一個易用、實用的網路視頻解決方案。
VOD視頻點播系統網路拓撲圖
產品特色：
視音頻點播、直播、廣播：
系統自帶流媒體網路播放器，支持各種國際主流視音頻格式。
視頻點播響應速度極快，即點即播無延遲、任意拖動無停頓。
通過對視頻流的控制及優化處理，極大地節約了網路及硬體資源（如CPU、內存、磁碟I/O等），整個系統在使用過程中超 強穩定。
直播廣播支持多種流式傳輸方式（TCP單播，UDP單播，UDP多播，UDP廣播），支持網路中轉代理服務，以適應各種網路環 境的需要,支持多頻道多畫面監視，延時極小，影音同步。
真正實現跨網段、跨路由進行點播廣播，不需要對網路環境進行任何特別設置。
支持WINDOWS、UNIX、LINUX等各種國際主流操作系統。
支持Oracle、Sybase、sql Server、MySQL、Access等資料庫。
視音頻資源管理、系統管理：
用戶可自定義節目分類，節目源發布快捷方便，能單個節目和批量節目處理，支持遠程節目管理。
強大的資源檢索功能，方便用戶快速查詢所需資源。
完善的安全管理機制，所有資源進行嚴密層級管理。
系統自動檢測節目格式和節目碼率，實時監控網路資源佔用情況，方便管理員及時了解系統應用狀態。
通過負載均衡，部署分布式機群，可支持百萬級以上並發流。
產品功能列表：
性能指標：
技術優勢：
智能適應流傳輸技術具有跨平台性、響應速度極快、高性能、超強穩定性、廣泛視音頻格式支持性、易擴展性等特點。
1、跨平台性
由於本技術採用了國際標准互聯網協議TCP/IP作為主要網路層傳輸協議，而TCP/IP協議已經被各種操作系統，例如 UNIX、LINUX、WINDOWS等操作系統支持，所以此項技術能夠在各種操作平台上互通。而當前其它大多數廠商所開發的流媒體技術是基於WINDOWS網路文件系統的，只能運行在WINDOWS平台。跨平台性不僅表現在不同操作系統上的互通，而且能夠跨網路平台，本傳輸技術上層實現了超文本傳輸協議（HTTP），所以只要是支持HTTP協議的網路都能通過本技術傳輸可控制的視頻音頻流。同時本技術還能夠兼容ATM網路。
2、響應速度極快
過對各種多媒體視頻音頻格式進行深入的研究，我們掌握了它們的共性，也熟知它們的獨特性，在此基礎上我們創造了一種先進的格式預分析技術，利用該技術，能夠對各種多媒體文件格式（無論其本身是否流格式）進行遠程快速准確識別，而國際上尤其國內的其它同類技術開發商通常是通過對多媒體文件的擴展名來判斷文件的格式，這常常導致判斷錯誤。同時我們還實現了實時解碼技術，這進一步提高了請求響應速度。採用以上兩種技術，用戶在請求流媒體服務時不必做任何緩存，伺服器即時響應，用戶幾乎感覺不到任何延時，就能播放網上的多媒體文件。而目前其它廠商開發的流媒體傳輸技術幾乎無一例外，都採用了客戶端緩存技術（一種古老過時的技術）來傳輸流媒體，更有甚者，必須將多媒體文件完全緩存到本地機器硬碟上才能進行解碼讀取，過長的延時和耗費系統資源讓用戶難以忍受。
3、高性能
由於在伺服器流媒體傳輸技術實現的內部機制上採用了線程池、內存池技術，極大地提高了伺服器的服務性能。 線程池技術使得伺服器滿足大量用戶並發請求和提高整體性能成為可能，該技術要優於多進程技術上百倍，要優於線程獨立創建方式上十倍。 內存池技術極大地提高了伺服器內存利用性能。在伺服器的磁碟I/O上我們創造了半緩沖技術，該技術要比完全緩沖佔用的內存資源少，而比無緩沖速度快。 在網路上採用了自動適應技術，解決了網路帶寬的靈活利用的難題，由於不必為每個終端預先分配固定的網路帶寬，採用實時按需分配，所以網路資源的利用得到了充分優化。
4、超強穩定性
流傳輸技術採用TCP傳輸，能夠做到失敗重傳之外，為了適應各種復雜的網路環境，在網路傳輸上進一步採用了智能續傳技術。對於每一路會話（或者稱作流），即使由於某種原因導致網路連接中斷，通過智能續傳技術，終端自動在規定的時間內重新嘗試進行連接，一切都在背後執行，用戶將感覺不到網路故障的存在。而當前的其它大多數廠商所實現的流媒體技術由於沒有採用續傳機制，因此，一旦網路發生故障，將導致流傳輸中斷。
5、廣泛視音頻格式支持性
通過對大量的多媒體格式進行分析研究，我們不僅能夠支持流格式的多媒體文件進行網路傳輸，而且對各種非流格式的多媒體文件也能很好地支持網路傳輸，這是由於採用了強制流化技術的原因。目前我們已經不僅能夠支持普通的多媒體格式文件，例如：MPEG1、MPEG2、VCD、MP3、AVI等，而且能夠支持其它專有的多媒體文件格式，例如：Real Networks 的RM、Apple的QuickTime、Microsoft 的ASF/WMV、以及DIVX等文件格式。
6、易擴展性
在核心產品的研發實現上，採用了COM技術作為軟體設計的規范，為將來加入新的文件格式支持，添加新的傳輸協議提供了便利條件。部分軟體採用的微軟DirectShow技術，而這種技術使得產品在將來的的Microsoft 操作系統平台擴充成為可能。
軟體環境（操作系統）
以下操作系統之一：
windows 系列
1 Windows NT Server 4.0 +SP6 ；
2 Windows NT Server 4.0 企業版；
3 Windows 2000 Server/ Advanced Server；
4 Windows 2000 Datacenter Server；
5 Windows Server 2003 Standard Edition
6 Windows Server 2003 Enterprise Edition
7 Windows Server 2003 Datacenter Edition
linux/unix系列
1 RedHat 8.0 或以上
2 RedFlag 4.0或以上
3 Xteam Server 4.0 或以上
4 FreeBSD/NetBSD
5 Solaris 9
6 Irix 6.
支撐軟體：
以下相關的資料庫系統軟體
1 Microsoft SQL Server 2000 或以上
2 Oracle 8.0 /8i/9i 或以上
3 Sybase 11 或以上
4 Mysql 4.1 或以上
點創科技提供一體化的解決方案，一流的技術支持，專業的服務。
Ⅵ 在項目數字化轉型中使用較為普遍的軟體定義存儲一體機有嗎，求推薦
隨著國內企業數字化轉型加速，企業紛紛上雲，數據存儲量呈爆發式增長。傳統存儲擴展性差、成本高等局限性愈發明顯。軟體定義存儲（Software Defined Storage，以下簡稱SDS）以虛擬化方式將各種存儲資源抽象化、進行池化整合，通過智能化管控軟體實現存儲資源的按需分配。軟體定義存儲重新定義了存儲架構，以擴容便捷、成本較低等優勢，成為存儲領域的重要發展方向之一。
深圳市杉岩數據技術有限公司（以下簡稱「杉岩數據」或「杉岩」）是國內軟體定義存儲領域的領導者之一。IDC最新發布的《2019 Q4 中國SDS市場報告》中，杉岩數據在對象存儲市場份額第三，佔比16.3%；在塊存儲市場份額第四，佔比6.9%。
杉岩數據成立於2014年9月，公司以新一代智能分布式存儲技術為核心，致力於提供領先的面向不同業務環境的企業級存儲方案，幫助用戶輕松應對IT向雲遷移的存儲挑戰，為大數據時代的商業決策提供智能存儲，打造雲計算、人工智慧、物聯網等領域的數據存儲基石。
杉岩數據致力於幫助用戶應對數據存儲量、訪問量以及數據管理復雜度，幫助用戶建立以存儲虛擬化和計算虛擬化為核心的雲計算基礎設施環境，並逐步提供數據處理、挖掘、智能分析等方面的大數據專業系統和服務。
2020年7月8日，公司宣布獲得B+輪1.5億元最新融資，本輪融資由大型央企中遠海運領投，襄禾資本、無錫金投跟投。藉助本輪融資，公司將圍繞數據存儲、數據管理、數據價值的客戶價值模型，持續加大產品關鍵技術的研發投入、垂直領域的市場拓展、人才引入以及產業生態鏈的建設，為用戶的數字化轉型提供全面賦能。
杉岩數據融資情況
訪談內容分享如下：
1
不只是存儲優化
以數據為中心的客戶價值金字塔模式
將智能存儲的進階賦能演繹到極致
融中研究：
「SandStone是一種橙紅色石頭，由沙粒經過多年不斷沉積重新排列而成。SandStone 生動地詮釋了『分布式架構』的形成。」為什麼用這個比喻來強調「分布式架構」？有什麼特殊含義？
陳堅：
SandStone對我們確實意義深遠。實際上，我們公司名稱的來源與「Sand Stone」緊密相關。杉岩二字，來源於Sand的音譯杉，以及Stone的意譯岩。取名「SandStone」是因為我們做的是基於P2P的分布式存儲架構，分布式存儲的本質就是把分散的磁碟硬體聚合起來，形成一個很大的存儲資源池。「SandStone」生動地詮釋了「分布式架構』的形成，每個磁碟所在的伺服器節點就像一粒沙子，通過杉岩數據的軟體聚沙成石，形成一個穩定可靠的存儲系統。
SandStone不僅代表了產品的特點，實際也代表了我們的文化、經營理念。從公司內部來看，每一個員工就像一粒沙子，大家團結奮斗、緊密協作，凝聚成一個有機整體，使得整個公司像石頭一樣堅不可摧；從外部合作夥伴的拓展來看，以杉岩為中心，將周圍的合作夥伴聚在一起形成生態圈，每一個夥伴也是一粒沙子，通過不斷吸納聚合，構建穩定的生態圈。因此，SandStone所代表的團結奮斗與凝聚力內核，已內化成了公司企業文化的一部分；SandStone蘊含的分布式理念，也切合了公司與合作夥伴的生態建設理念。
融中研究：
杉岩是做存儲的，為什麼公司取名為杉岩數據而不是杉岩存儲呢？智能存儲與傳統存儲的主要區別是什麼？杉岩的智能存儲方案有什麼特點？
陳堅：
之所以叫杉岩數據而不是杉岩存儲，是因為我們帶給客戶的價值不只是存儲的優化，而是以數據為中心的智能存儲賦能，通過我們的存儲系統，解決客戶在AIoT、5G時代海量數據的存儲、管理以及使用方面的問題。
針對智能存儲，杉岩數據構建了一套以數據為中心的客戶價值金字塔模型，最底座是存儲，作為數據的抓手；中間層是數據的管理，作為內涵；最頂層為未來的智能化應用提供准備及服務，我把它叫做外延。
具體來說，第一層即數據存儲的智能化。存儲側的智能，就是讓客戶使用更加簡單。傳統存儲像煙囪，每一個業務系統配一套存儲，客戶的運維非常困難。分布式存儲則是一個存儲池，客戶面向的是一套承載了不同應用數據的存儲集群，孤立的煙囪不再存在。在存儲集群裡面的故障、性能、容量等告警，都是由存儲系統內部智能化完成，同時還保障數據的可靠性、安全性以及訪問性能。
第二層，數據管理的智能化。用戶存數據後，要管數據。我認為數據是有生命力的，像人一樣有從生到死的過程。醫療影像數據是一個典型的例子：病人拍完CT、X光產生的影像數據馬上要被用於輔助醫生尋找病症、病灶，這時數據是「熱」的。這一次病好後，數據訪問頻率下降，「熱」數據變為「溫」數據。病人徹底康復後，數據變「冷」。對「熱」數據，為了保證訪問性能，相應的軟硬體配置都非常高，價格也高。「冷」數據如果同「熱」數據一樣存儲，性價比較低。醫院一般將冷數據歸檔到公有雲或藍光等單位存儲成本相對較低的存儲介質中。這個例子正好反映了數據全生命周期的智能化管理。
在未來海量數據時代，數據的管理非常關鍵。除了數據全生命周期的管理，杉岩還能實現數據智能化的統一管理，包括：對客戶的傳統存儲和杉岩的分布式存儲的統一管理，保護客戶對傳統存儲的原有投資；對公有雲、私有雲數據的統一管理，實現數據的自由流動；對邊緣設備與中心設備數據的統一管理，實現數據的相互協同。
第三層，金字塔的頂端，是數據挖掘的智能化。數據被存儲、管理，最終都是為了信息和價值的挖掘。目前越來越多的企業藉助AI、機器學習、深度學習這些演算法來使用和挖掘數據價值。杉岩的存儲系統，包括我們的對象存儲，都為海量數據的挖掘和使用去賦能。當然，杉岩不是要做AI，而是為智能化去賦能。這體現在兩個方面，第一，我們的存儲系統裡面自帶數據處理引擎，對業務需要使用的數據進行預先處理。第二，我們為AI的訓練、數據清洗、數據的准備階段提供了友好的統一管理、存儲平台——數據處理引擎「AI in MOS」，還有面向需要對AI進行訓練、學習、應用的公司提供的存儲平台——「MOS for AI」。
融中研究：
杉岩在數據的存、管、挖各個層面的資源投入如何？杉岩在技術底層的優勢有哪些？
陳堅：
在存、管、挖三個層面，杉岩起步聚焦於「存」，致力於為客戶提供一個高可靠、高安全、高性能、高可擴展性的分布式存儲系統，「存」也是目前投入最大的一塊。在「存」方面，目前我們的核心競爭力主要體現在產品性能更高，可用性、可維性更強，特別是在數據的安全性方面，我們積累了很多經驗。
在管方面，隨著客戶持續增加，杉岩面臨的需求也不斷增加，我們通過與客戶的互動交流，了解客戶實實在在的需求與痛點，並提出創新的解決方案。目前我們一些特有的產品功能已經落地了，這是很多企業包括一些大廠都不具備的，比如說我們對傳統存儲與分布式存儲的統一管理、對數據的全生命周期管理等等。
最上層，未來數據的智能應用層面，在智能數據處理引擎「AI in MOS」產品上，我們也在加大投入，今年就會有實際的項目落地。
融中研究：
您剛才講到，在數據挖掘上會加大投入，那麼杉岩在這一塊的發展目標如何？如何與數據挖掘專業公司競爭？
陳堅：
我先做一個澄清，杉岩的產品是有邊界的，我們不會像大數據公司一樣，比如也去做一個精準營銷，我們是為精準營銷賦能。像之前提到的數據處理，即使杉岩不做，這些公司還是要做的，杉岩其實是在幫這些公司做加速。另一方面，在賦能大數據挖掘的過程，杉岩主要針對非結構化數據賦能。以前的基於資料庫的結構化數據，像BI、數據倉庫，這類數據的挖掘已經有非常成熟的解決方案，杉岩的目標不在於此。我們強調對象存儲就是因為對象存儲是存儲非結構化數據最佳的載體。我們通過對非結構化數據的AI挖掘、使用賦能實現差異化。
融中研究：
在當前軟體定義存儲，存在哪些技術局限，大概何時能夠突破？杉岩在這塊有哪些領先優勢？
陳堅：
軟體定義存儲的概念相對於傳統存儲，其設計哲學和傳統存儲剛好相反。傳統存儲以硬體為核心，存儲系統的數據可靠性高度依賴硬體架構的設計。軟體定義存儲，假設硬體是不可靠的或可靠性沒那麼高。
軟體定義存儲的性能更高、擴展性更強、更靈活。但任何一個架構、系統都會有自己的優缺點。軟體定義存儲在技術上的局限性：第一，難以將硬體的性能發揮到極致。第二，在存儲集群大了以後，整個集群的管理、運維也是一個挑戰。一般的企業沒有專門的IT運維人員或運維水平有限，在海量數據時代，存儲產品能不能讓企業實現簡單運維，也是一個挑戰。
杉岩對傳統存儲和分布式存儲都有很深入的理解，既有傳統存儲最核心的架構師和工程師，也有深耕分布式存儲領域近10年的架構師。面對這些局限，杉岩也在做一些事情，比如在軟硬結合方面，與硬體供應商一起做軟硬垂直優化；在大規模集群存儲系統的管理和運維上，借鑒一些AI的演算法能力，讓運維更加智能化、自動化。
2
立足場景尋找最佳匹配行業
以質量和服務構建客戶信任
加速市場拓展
融中研究：
杉岩已服務10+行業的500+客戶，從市場策略來看，杉岩數據在這些行業是齊頭並進還是有所側重？主要的優勢行業有哪些？未來發展或者延伸的重點行業還有哪些？
陳堅：
存儲系統作為一個標准化產品，沒有太多的行業屬性。但是軟體定義存儲有它的最佳應用場景。
杉岩數據依託場景構築產品和解決方案，再通過最佳應用場景去尋找最佳匹配行業，進行市場開拓。例如，杉岩智慧視頻雲存儲的解決方案，可以在安防、軌道交通、能源、電力、金融等等行業領域使用。另外，我們還推出了一個更加通用化、平台式的私有雲產品，適用於金融、政府、教育、醫療等多個行業。
目前，杉岩市場突破的重點在於有大量場景和需求的政府、金融、教育、醫療、交通、能源、製造等行業。市場開拓方面，杉岩在大部分行業齊頭並進，對小部分行業有所側重，例如金融行業將是杉岩數據始終關注的重點行業。
作為存儲廠商，杉岩產品的行業屬性不強，但在產品智能化層面，實際上我們有一些場景化和行業屬性的定製，但這種定製不是為某一客戶定製，而是為一個行業定製，並且可以批量復制和推廣。
融中研究：
杉岩數據如何切入客戶，並獲得客戶的信任？在客戶關系維護和服務方面，杉岩數據採取哪些措施？
陳堅：
從0到1的突破是非常難的。杉岩數據以產品為客戶帶來的價值來切入市場，早期的客戶包括中國移動、中國電信、廣發證券、深圳市供電局等。對TOB市場，標桿的意義重大。杉岩切入市場後，依託案例與標桿客戶在同行業去推廣復制。
杉岩數據依靠高質量的產品和切實的服務獲取客戶的信任。目前為止，我們存儲了2500+PB的數據，從沒丟失過數據，這一點讓用戶非常放心。服務，是創業公司最具競爭力的優勢之一，而大廠流程非常復雜，對TO B客戶服務的理念和經驗也比較缺乏。杉岩與客戶的運維人員緊密溝通，對他們進行多維培訓賦能，客戶能夠親身感受到杉岩對他們的重視。
3
疫情期間，馳援武漢
推出免費服務平台
苦練研發內功蓄勢待發
融中研究：
此次疫情對杉岩數據帶來什麼影響？杉岩數據採取哪些行動？
陳堅：
這次新冠疫情對杉岩數據是一把雙刃劍，但總體來說是利好的局面。一方面，疫情對公司短期的獲客、工作開展產生了一定的沖擊和影響；另一方面，疫情也讓新一代信息技術的價值被充分認識，例如遠程醫療、遠程診斷等會涉及到大量的數據存儲和應用，軌跡、跟蹤、健康碼等其實也都是基於數據的存儲和使用。很多行業對於新一代信息技術的接受程度更高了，特別是政府的智慧城市、醫療領域的遠程醫療、教育領域的遠程教育發展等，帶來的數據存儲機會更多了。
作為一家創業公司，疫情期間，我們也秉承一貫的家國情懷和責任，進最大的努力為抗疫提供支持。2月份，我們給武漢大學人民醫院捐獻了一套分布式存儲產品，助力提升醫院的醫療質量和效率。同時，為了幫助用戶解決疫情期間存儲問題，我們推出了供用戶免費使用的「統一存儲平台軟體SandStone USP」。
此外，我們在產品研發、市場開拓上沒有絲毫懈怠。在產品研發端，我們借機苦練內功、打磨產品，為疫情過後的市場反彈做好准備；在市場開拓方面，我們的銷售團隊通過遠程電話保持與客戶、合作夥伴的緊密互動與溝通，努力介紹杉岩的產品方案和價值亮點，積極拓展新客戶、挖掘老客戶新需求等。
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分布式存儲市場將形成寡頭壟斷格局
杉岩將始終以差異化取勝
融中研究：
當前存儲市場競爭格局怎麼樣？主要玩家類型有哪些？
陳堅：
從市場格局來說，存儲行業技術門檻很高，需要大量的經驗積累和打磨，大浪淘沙之後，最終玩家不會很多。在傳統存儲領域，全球TOP6的公司占據市場百分之八十幾的份額。在分布式存儲領域，經過五年多的發展，與杉岩數據同期創立的公司中，很多技術不成熟的公司已經慢慢被淘汰了。我相信經過震盪式的發展後，分布式存儲的市場格局會趨於穩定，也會變成一個寡頭壟斷的格局，未來會有一家或幾家來佔領市場絕大部分的份額，杉岩肯定是其中之一。
從競爭來說，杉岩的優勢還是產品。創業公司沒有捷徑可走，品牌、資金都比拼不過大廠，生存發展一定是靠差異化的競爭力。杉岩的差異化競爭優勢主要體現在客戶價值金字塔模型的「管」和「挖」，「存」大家都在做，如果這一層都做不好自然會被淘汰；「管」層面，大廠的產品很全，內部對於傳統存儲和分布式存儲會有一些博弈和競爭，但對於垂直用戶定製化以及工業化需求領域不一定願意涉足，而杉岩獨特的價值和優勢正體現於此。數據智能層面，杉岩的價值和優勢更加明顯。杉岩的設備產品有一些特殊的功能，這是很多大廠不會去做的事情，他們提供的主要是面向全球市場的標准化產品，聚焦於存儲產品的完善。杉岩則是針對垂直細分市場進行產品差異化。
在市場競爭格局中，同類創業公司競爭方面，從目前來說，2013到2015年成立的一批公司，現在的競爭格局越來越清晰了。當前，軟體定義存儲處於繁榮發展期，蛋糕還沒有定型，在不斷擴展、挖掘客戶新場景、新需求的階段，都在共同培育市場。所以，我們正在共創生態鏈，攜手合作夥伴建設新型IT基礎設施建設。
融中研究：
大型廠商加碼存儲，例如華為、華三等大廠也開始發力對象存儲，對杉岩數據的發展會有沖擊嗎？杉岩數據如何平衡與基礎設施合作夥伴華為的競爭與合作？
陳堅：
大廠確實在加大對存儲領域的布局，但我們也看到一個趨勢，大廠現在主要在公有雲方面布局，而在私有雲方面，可能更多的是以傳統存儲、分布存儲的架構來拓展市場。與大廠的競爭要避免正面交鋒，走差異化路線。比如在金融領域，杉岩在智能化數據處理方面獨具特色，這是我們帶給客戶的獨特價值。
Ⅶ 什麼是雲計算
雲計算[1]（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。[2]對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。[3]目前廣為接受的是美國國家標准與技術研究院（NIST）定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。 中文名雲計算外文名Cloud Computing 目錄1背景2特點3概念4簡史5演化6影響▪ 軟體開發的影響▪ 對軟體測試的影響7服務形式▪ IaaS：基礎設施即服務▪ PaaS：平台即服務▪ SaaS：軟體即服務8應用▪ 雲物聯▪ 雲安全▪ 雲存儲▪ 雲游戲▪ 雲計算與大數據9隱私10技術11相關問題12發展 1背景編輯雲計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-伺服器的大轉變之後的又一種巨變。雲計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、並行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、[4]網路存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）等傳統計算機和網路技術發展融合的產物。2特點編輯雲計算是通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在於，它是通過互聯網進行傳輸的。被普遍接受的雲計算特點如下：(1) 超大規模「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。(2) 虛擬化雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。(3) 高可靠性「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機可靠。(4) 通用性雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。(5) 高可擴展性「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。(6) 按需服務「雲」是一個龐大的資源池，你按需購買；雲可以像自來水，電，煤氣那樣計費。(7) 極其廉價由於「雲」的特殊容錯措施可以採用極其廉價的節點來構成雲，「雲」的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，「雲」的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受「雲」的低成本優勢，經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務。雲計算可以徹底改變人們未來的生活，但同時也要重視環境問題，這樣才能真正為人類進步做貢獻,而不是簡單的技術提升。(8) 潛在的危險性雲計算服務除了提供計算服務外，還必然提供了存儲服務。但是雲計算服務當前壟斷在私人機構（企業）手中，而他們僅僅能夠提供商業信用。對於政府機構、商業機構（特別象銀行這樣持有敏感數據的商業機構）對於選擇雲計算服務應保持足夠的警惕。一旦商業用戶大規模使用私人機構提供的雲計算服務，無論其技術優勢有多強，都不可避免地讓這些私人機構以「數據（信息）」的重要性挾制整個社會。對於信息社會而言，「信息」是至關重要的。另一方面，雲計算中的數據對於數據所有者以外的其他用戶雲計算用戶是保密的，但是對於提供雲計算的商業機構而言確實毫無秘密可言。所有這些潛在的危險，是商業機構和政府機構選擇雲計算服務、特別是國外機構提供的雲計算服務時，不得不考慮的一個重要的前提。[5]3概念編輯原文：Cloud computing is a style of computing in which dynamically scalable and often virtualized resources are provided as a service over the Internet.美國國家標准與技術研究院（NIST）定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。XenSystem，以及在國外已經非常成熟的Intel 和IBM，各種「雲計算」的應用服務范圍正日漸擴大，影響力也無可估量。由於雲計算應用的不斷深入，以及對大數據處理需求的不斷擴大，用戶對性能強大、可用性高的4路、8路伺服器需求出現明顯提速，這一細分產品同比增速超過200%。IBM在這一領域佔有相當的優勢，更值得關注的是，浪潮僅以天梭TS850一款產品在2011實現了超過15%的市場佔有率，以不到1%的差距排名IBM，HP之後，成為中國高端伺服器三強。目前浪潮斥資近十億元研發的32路高端容錯伺服器天梭K1系統尚未面世，其巨大的市場潛力有待挖掘。原文：Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction.雲計算常與網格計算、效用計算、自主計算相混淆。網格計算：分布式計算的一種，由一群鬆散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機，常用來執行一些大型任務；效用計算：IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳統的電力等公共設施一樣；自主計算：具有自我管理功能的計算機系統。事實上，許多雲計算部署依賴於計算機集群（但與網格的組成、體系結構、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計算和效用計算的特點。4簡史編輯1983年，太陽電腦（Sun Microsystems）提出「網路是電腦」（「The Network is the Computer」）,2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算雲（Elastic Compute Cloud；EC2）服務。2006年8月9日，Google首席執行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出「雲計算」（Cloud Computing）的概念。Google「雲端計算」源於Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做的「Google 101」項目。2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡內基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等，推廣雲計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，並為這些大學提供相關的軟硬體設備及技術支持（包括數百台個人電腦及BladeCenter與System x伺服器，這些計算平台將提供1600個處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開放源代碼平台）。而學生則可以通過網路開發各項以大規模計算為基礎的研究計劃。2008年1月30日，Google宣布在台灣啟動「雲計算學術計劃」，將與台灣台大、交大等學校合作，將這種先進的大規模、快速將雲計算技術推廣到校園。2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布將在中國無錫太湖新城科教產業園為中國的軟體公司建立全球第一個雲計算中心（Cloud Computing Center）。2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯合研究計劃，推出雲計算研究測試床，推進雲計算。該計劃要與合作夥伴創建6個數據中心作為研究試驗平台，每個數據中心配置1400個至4000個處理器。這些合作夥伴包括新加坡資訊通信發展管理局、德國卡爾斯魯厄大學Steinbuch計算中心、美國伊利諾伊大學香賓分校、英特爾研究院、惠普實驗室和雅虎。2008年8月3日，美國專利商標局網站信息顯示，戴爾正在申請「雲計算」（Cloud Computing）商標，此舉旨在加強對這一未來可能重塑技術架構的術語的控制權。2010年3月5日，Novell與雲安全聯盟（CSA）共同宣布一項供應商中立計劃，名為「可信任雲計算計劃（Trusted Cloud Initiative）」。2010年7月，美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布「OpenStack」開放源代碼計劃，微軟在2010年10月表示支持OpenStack與Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。2011年2月，思科系統正式加入OpenStack，重點研製OpenStack的網路服務。5演化編輯雲計算主要經歷了四個階段才發展到現在這樣比較成熟的水平，這四個階段依次是電廠模式、效用計算、網格計算和雲計算。電廠模式階段：電廠模式就好比是利用電廠的規模效應，來降低電力的價格，並讓用戶使用起來更方便，且無需維護和購買任何發電設備。效用計算階段：在1960年左右，當時計算設備的價格是非常高昂的，遠非普通企業、學校和機構所能承受，所以很多人產生了共享計算資源的想法。1961年，人工智慧之父麥肯錫在一次會議上提出了「效用計算」這個概念，其核心借鑒了電廠模式，具體目標是整合分散在各地的伺服器、存儲系統以及應用程序來共享給多個用戶，讓用戶能夠像把燈泡插入燈座一樣來使用計算機資源，並且根據其所使用的量來付費。但由於當時整個IT產業還處於發展初期，很多強大的技術還未誕生，比如互聯網等，所以雖然這個想法一直為人稱道，但是總體而言「叫好不叫座」。網格計算階段：網格計算研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然後把這些部分分配給許多低性能的計算機來處理，最後把這些計算結果綜合起來攻克大問題。可惜的是，由於網格計算在商業模式、技術和安全性方面的不足，使得其並沒有在工程界和商業界取得預期的成功。雲計算階段：雲計算的核心與效用計算和網格計算非常類似，也是希望IT技術能像使用電力那樣方便，並且成本低廉。但與效用計算和網格計算不同的是，現在在需求方面已經有了一定的規模，同時在技術方面也已經基本成熟了。6影響編輯軟體開發的影響雲計算環境下，軟體技術、架構將發生顯著變化。首先，所開發的軟體必須與雲相適應，能夠與虛擬化為核心的雲平台有機結合，適應運算能力、存儲能力的動態變化;二是要能夠滿足大量用戶的使用，包括數據存儲結構、處理能力;三是要互聯網化，基於互聯網提供軟體的應用;四是安全性要求更高，可以抗攻擊，並能保護私有信息;五是可工作於移動終端、手機、網路計算機等各種環境。雲計算環境下，軟體開發的環境、工作模式也將發生變化。雖然，傳統的軟體工程理論不會發生根本性的變革，但基於雲平台的開發工具、開發環境、開發平台將為敏捷開發、項目組內協同、異地開發等帶來便利。軟體開發項目組內可以利用雲平台，實現在線開發，並通過雲實現知識積累、軟體復用。雲計算環境下，軟體產品的最終表現形式更為豐富多樣。在雲平台上，軟體可以是一種服務，如SAAS，也可以就是一個Web Services，也可能是可以在線下載的應用，如蘋果的在線商店中的應用軟體，等等。[6]對軟體測試的影響在雲計算環境下，由於軟體開發工作的變化，也必然對軟體測試帶來影響和變化。軟體技術、架構發生變化，要求軟體測試的關注點也應做出相對應的調整。軟體測試在關注傳統的軟體質量的同時，還應該關注雲計算環境所提出的新的質量要求，如軟體動態適應能力、大量用戶支持能力、安全性、多平台兼容性等。雲計算環境下，軟體開發工具、環境、工作模式發生了轉變，也就要求軟體測試的工具、環境、工作模式也應發生相應的轉變。軟體測試工具也應工作於雲平台之上，測試工具的使用也應可通過雲平台來進行，而不再是傳統的本地方式;軟體測試的環境也可移植到雲平台上，通過雲構建測試環境;軟體測試也應該可以通過雲實現協同、知識共享、測試復用。軟體產品表現形式的變化，要求軟體測試可以對不同形式的產品進行測試，如Web Services的測試，互聯網應用的測試，移動智能終端內軟體的測試等。雲計算的普及和應用，還有很長的道路，社會認可、人們習慣、技術能力，甚至是社會管理制度等都應做出相應的改變，方能使雲計算真正普及。但無論怎樣，基於互聯網的應用將會逐漸滲透到每個人的生活中，對我們的服務、生活都會帶來深遠的影響。要應對這種變化，我們也很有必要討論我們業務未來的發展模式，確定我們努力的方向。[6]7服務形式編輯雲計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平台即服務（PaaS）和軟體即服務（SaaS）。IaaS：基礎設施即服務IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。PaaS：平台即服務PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服務。PaaS實際上是指將軟體研發的平台作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。SaaS：軟體即服務SaaS(Software-as-a- Service)：軟體即服務。它是一種通過Internet提供軟體的模式，用戶無需購買軟體，而是向提供商租用基於Web的軟體，來管理企業經營活動。8應用編輯雲物聯「物聯網就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。物聯網的兩種業務模式：1．MAI（M2M Application Integration), 內部MaaS；2．MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租戶模型）。隨著物聯網業務量的增加，對數據存儲和計算量的需求將帶來對「雲計算」能力的要求：1．雲計算：從計算中心到數據中心在物聯網的初級階段，PoP即可滿足需求；2． 在物聯網高級階段，可能出現MVNO/MMO營運商（國外已存在多年），需要虛擬化雲計算技術，SOA等技術的結合實現互聯網的泛在服務：TaaS （everyTHING As A Service)。雲安全雲安全(Cloud Security)是一個從「雲計算」演變而來的新名詞。雲安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。「雲安全」通過網狀的大量客戶端對網路中軟體行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。雲存儲雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。 當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。雲游戲雲游戲是以雲計算為基礎的游戲方式，在雲游戲的運行模式下，所有游戲都在伺服器端運行，並將渲染完畢後的游戲畫面壓縮後通過網路傳送給用戶。在客戶端，用戶的游戲設備不需要任何高端處理器和顯卡，只需要基本的視頻解壓能力就可以了。 就現今來說，雲游戲還並沒有成為家用機和掌機界的聯網模式，因為至今X360仍然在使用LIVE，PS是PS NETWORK ，wii是wi-fi。但是幾年後或十幾年後，雲計算取代這些東西成為其網路發展的終極方向的可能性非常大。 如果這種構想能夠成為現實，那麼主機廠商將變成網路運營商，他們不需要不斷投入巨額的新主機研發費用，而只需要拿這筆錢中的很小一部分去升級自己的伺服器就行了，但是達到的效果卻是相差無幾的。對於用戶來說，他們可以省下購買主機的開支，但是得到的確是頂尖的游戲畫面（當然對於視頻輸出方面的硬體必須過硬。）。你可以想像一台掌機和一台家用機擁有同樣的畫面，家用機和我們今天用的機頂盒一樣簡單，甚至家用機可以取代電視的機頂盒而成為次時代的電視收看方式。[7]雲計算與大數據雲計算與大數據[1]從技術上看,大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。[1]9隱私編輯雲技術要求大量用戶參與，也不可避免的出現了隱私問題。用戶參與即要收集某些用戶數據，從而引發了用戶數據安全的擔心。很多用戶擔心自己的隱私會被雲技術收集。正因如此，在加入雲計劃時很多廠商都承諾盡量避免收集到用戶隱私，即使收集到也不會泄露或使用。但不少人還是懷疑廠商的承諾，他們的懷疑也不是沒有道理的。不少知名廠商都被指責有可能泄露用戶隱私，並且泄露事件也確實時有發生。事實上，國家在大力提倡建設雲計算中心的同時，對雲技術與互聯網的安全性也高度重視。發改委等7部聯合發布《關於下一代互聯網「十二五」發展建設的意見》中強調：互聯網是與國民經濟和社會發展高度相關的重大信息基礎，加強網路與信息安全保障工作，全面提升下一代互聯網安全性和可信性。加強域名伺服器、數字證書伺服器、關鍵應用伺服器等網路核心基礎設施的部署及管理；加強網路地址及域名系統的規劃和管理；推進安全等級保護、個人信息保護、風險評估、災難備份及恢復等工作，在網路規劃、建設、運營、管理、維護、廢棄等環節切實落實各項安全要求；加快發展信息安全產業，培育龍頭骨幹企業，加大人才培養和引進力度，提高信息安全技術保障和支撐能力。"10技術編輯1、編程模式2、海量數據分布存儲技術3、海量數據管理技術4、虛擬化技術5、雲計算平台管理技術11相關問題編輯數據隱私問題：如何保證存放在雲服務提供商的數據隱私不被非法利用，不僅需要技術的改進，也需要法律的進一步完善數據安全性：有些數據是企業的商業機密，數據的安全性關繫到企業的生存和發展。雲計算數據的安全性問題解決不了會影響雲計算在企業中的應用。用戶的使用習慣：如何改變用戶的使用習慣，使用戶適應網路化的軟硬體應用是長期而且艱巨的挑戰。網路傳輸問題：雲計算服務依賴網路，目前網速低且不穩定，使雲應用的性能不高。雲計算的普及依賴網路技術的發展。缺乏統一的技術標准：雲計算的美好前景讓傳統IT廠商紛紛向雲計算方向轉型。但是由於缺乏統一的技術標准，尤其是介面標准，各廠商在開發各自產品和服務的過程中各自為政，這為將來不同服務之間的互連互通帶來嚴峻挑戰。雲計算標准化體系草案形成2014[3]中國國際雲計算技術和應用展覽會3月4日在北京開幕，工信部軟體服務業司司長陳偉在會上透露，雲計算綜合標准化技術體系目前已形成草案。工信部要從五方面促進雲計算快速發展：一是要加強規劃引導和合理布局，統籌規劃全國雲計算基礎設施建設和雲計算服務產業的發展;二是要加強關鍵核心技術研發，創新雲計算服務模式，支持超大規模雲計算操作系統，核心晶元等基礎技術的研發推動產業化;三是要面向具有迫切應用需求的重點領域，以大型雲計算平台建設和重要行業試點示範、應用帶動產業鏈上下游的協調發展;四是要加強網路基礎設施建設;五是要加強標准體系建設，組織開展雲計算以及服務的標准制定工作，構建雲計算標准體系。12發展編輯近年來雲計算作為一個新的技術趨勢已經得到了快速的發展。雲計算已經徹底改變了一個前所未有的工作方式，也改變了傳統軟體工程企業。以下幾個方面可以說是雲計算目前發展最受關注的幾大方面：1、雲計算擴展投資價值雲計算簡化了軟體、業務流程和訪問服務。比以往傳統模式改變的更多，這是幫助企業操作和優化他們的投資規模。這不僅是通過降低成本，有效的商業模式，或更大的靈活性操作。有很多的企業通過雲計算優化他們的投資。在相同的條件下，企業正擴展到更多創新與他們的IT能力，這將會幫助企業帶來更多的商業機會。2、混合雲計算的出現企業使用雲計算(包括私人和公共)來補充他們的內部基礎設施和應用程序。專家預測,這些服務將優化業務流程的性能。採用雲服務是一個新開發的業務功能。在這些情況下，按比例縮小兩者的優勢將會成為一個共同的特點。3、以雲為中心的設計有越來越多將組織設計作為雲計算遷移的元素。這僅僅意味著需要優化雲的經歷是那些將優先採用雲技術的企業。這是一個趨勢，預計增長更隨著雲計算的擴展到不同的行業。4、移動雲服務未來一定是移動，這樣或那樣的方式。作為移動設備的數量上升顯著的——平板電腦、iphone和智能手機是在移動中發揮了更多的作用。許多這樣的設備被用來規模業務流程、通信等功能。讓雲計算應用在所有的員工採取「移動」的方法。更多的雲計算平台和api將成為可以是移動雲服務。5、雲安全人們擔心他們在雲端的數據安全。正因為此，用戶應該期待看到更安全的應用程序和技術上來。許多新的加密技術，安全協議，在未來會越來越多的呈現出來。
Ⅷ 無錫雲臻智能科技有限公司怎麼樣
簡介：無錫雲臻智能科技有限公司是一家研發智能化集成設備公司，產品有無線雲組網車牌識別、智慧停車收費系統、無人值守停車場收費管理系統、立體車庫智慧識別管理應用系統、商業體智慧停車場管理應用系統、多元化分時分段減免停車收費應用系統。所有數據採用阿里「飛天」分布式伺服器儲存，數據隨時調取下發，安全穩定。無線雲組網車牌識別系統，可以根據不同的客戶和地點，在同一個環境下，制定不同的收費標准。讓收費更便捷和快速化，讓管理更加人性化，雲臻你身邊的智慧停車管家。
法定代表人：秦亮
成立時間：2017-03-20
注冊資本：200萬人民幣
工商注冊號：320205000282909
企業類型：有限責任公司(自然人獨資)
公司地址：無錫市錫山經濟開發區芙蓉中二路298號
Ⅸ 數據中心也就是IDC機房將來的業務發展何去何從
大廠掀起「養機」浪潮
在新基建的浪潮中，騰訊、阿里等大廠紛紛投入千億布局建造超大規模數據中心。大廠為了「養機」也動用了各種新技術。數據中心作為基礎設施，之前 一直在底層無人問津，不過隨著數字化的快速推進，數據中心的變化將更能體現新基建「基建+科技」的內涵。對於數據中心而言，進行技術創新，能夠合理存儲和處理數據，滿足上層需求，支撐數字經濟騰飛，才能實現其真正價值。
可視化運維管理
通過可視化管理，改變數據中心的運維模式。管理者可通過線上監控系統了解設備健康狀況，可遠程查看機櫃的檢修記錄、履歷信息和歷史故障，為評估設備安全提供了直觀的數據基礎。運維人員擺脫了機械性的工作，緩解運維壓力。同時也對數據中心人員分配提供了人性化的方案。
迎接智能運維時代
由於邊緣計算和5G的大帶寬所產生的巨額流量使得數據中心建設遍地開花，大規模且密集的IDC更需要精細、自動、可視化的管理。正如 Hightopo 所提供的數據中心機房可視化解決方案，幫助企業在能耗、運維、和人力資源上做到精細化管理，使其走向節能增效的發展道路。在數字經濟騰飛的時代下，數據中心可視化改造更應未雨綢繆。
Ⅹ 江蘇泰州電信的DNS的地址是多少
江蘇泰州電信的DNS的地址:
主DNS伺服器設置為221．228．255．1；備DNS伺服器設置為218．2．135．1。
DNS是建立在分布式資料庫上的分層命名系統。該系統將域名轉換為IP地址，並可以將域名分配給Internet組資源和用戶，無論實體的物理位置如何。
DNS 通過為每個域指定權威名稱伺服器來分配域名並將名稱映射到 IP 地址。這些伺服器負責特定域，並可以將權威名稱伺服器分配給子域。作為此過程的結果，DNS 既是分布式的又是容錯的。
DNS存儲接受Internet域電子郵件的郵件伺服器列表。諸如射頻識別標簽，通用產品代碼，電子郵件地址中的國際字元和主機名等標識符也使用DNS。
(10)無錫分布式存儲伺服器擴展閱讀：
江蘇省地區電信DNS：
南京218．2．135．1；61．147．37．1。蘇州61．177．7．1；221．228．255．1。
無錫221．228．255．1；218．2．135．1。常州221．228．255．1；218．2．135．1。
鎮江218．2．135．1；61．147．37．1。揚州61．147．37．1；61．177．7．1。
南通61．147．37．1；61．177．7．1。泰州221．228．255．1；218．2．135．1。