『壹』 什麼是雲儲存有什麼優點呢
雲存儲是一種網路在線存儲(Onlinestorage)的模式，即把數據存放在通常由第三方託管的多台虛擬伺服器，而非專屬的伺服器上。託管(hosting)公司營運大型的數據中心，需要數據存儲託管的人，則通過向其購買或租賃存儲空間的方式，來滿足數據存儲的需求。數據中心營運商根據客戶的需求，在後端准備存儲虛擬化的資源，並將其以存儲資源池(storagepool)的方式提供，客戶便可自行使用此存儲資源池來存放文件或對象。主要有下面幾點優勢：
1、存儲管理可以實現自動化和智能化，所有的存儲資源被整合到一起，客戶看到的是單一存儲空間。
2、提高了存儲效率，通過虛擬化技術解決了存儲空間的浪費，可以自動重新分配數據，提高了存儲空間的利用率，同時具備負載均衡、故障冗餘功能。
3、雲存儲能夠實現規模效應和彈性擴展，降低運營成本，避免資源浪費。隱患與缺點：1、對於較為機密的數據，雲存儲服務提供商如何保證用戶數據的安全性。2、由於帶寬和其他因素，雲端訪問性能可能比本地端儲存設備的性能低。
3、當用戶有特殊的數據使用記錄追蹤需求時(如公務部門依據規章和條例的要求，而需留存某些電磁記錄時)，使用雲計算及雲存儲將使工作復雜度增加。
4、雖然可以一次提供給多人數據，或是傳遞數據給位於不同地方的人，但單人在轉移數據的時候(例如文件由手機發送至電腦，或是由電腦發送至手機)因為需要重新「上傳」與「下載」，會像是在繞遠路一般，不如使用傳輸線的來的快。
『貳』 大數據時代，數據應該如何存儲
PB或多PB級基礎設施與傳統大規模數據集之間的差別簡直就像白天和黑夜的差別，就像在筆記本電腦上處理數據和在RAID陣列上處理數據之間的差別。"
當Day在2009年加入Shutterfly時，存儲已經成為該公司最大的開支，並且以飛快的速度增長。
"每N個PB的額外存儲意味著我們需要另一個存儲管理員來支持物理和邏輯基礎設施，"Day表示，"面對大規模數據存儲，系統會更頻繁地出問題，任何管理超大存儲的人經常都要處理硬體故障。大家都在試圖解決的根本問題是：當你知道存儲的一部分將在一段時間內出現問題，你應該如何確保數據可用性，同時確保不會降低性能？"RAID問題解決故障的標准答案是復制，通常以RAID陣列的形式。但Day表示，面對龐大規模的數據時，RAID解決問題的同時可能會製造更多問題。在傳統RAID數據存儲方案中，每個數據的副本都被鏡像和存儲在陣列的不同磁碟中，以確保完整性和可用性。但這意味著每個被鏡像和存儲的數據將需要其本身五倍以上的存儲空間。隨著RAID陣列中使用的磁碟越來越大（從密度和功耗的角度來看，3TB磁碟非常具有吸引力），更換故障驅動器的時間也將變得越來越長。
"實際上，我們使用RAID並不存在任何操作問題，"Day表示，"我們看到的是，隨著磁碟變得越來越大，當任何組件發生故障時，我們回到一個完全冗餘的系統的時間增加。生成校驗是與數據集的大小成正比的。當我們開始使用1TB和2TB的磁碟時，回到完全冗餘系統的時間變得很長。可以說，這種趨勢並沒有朝著正確的方向發展。"
對於Shutterfly而言，可靠性和可用性是非常關鍵的因素，這也是企業級存儲的要求。Day表示，其快速膨脹的存儲成本使商品系統變得更具吸引力。當Day及其團隊在研究潛在技術解決方案以幫助控制存儲成本時，他們對於一項叫做糾刪碼（erasure code）的技術非常感興趣。
採用擦除代碼技術的下一代存儲
里德-所羅門糾刪碼最初作為前向糾錯碼（Forward Error Correction, FEC）用於不可靠通道的數據傳輸，例如外層空間探測的數據傳輸。這項技術還被用於CD和DVD來處理光碟上的故障，例如灰塵和劃痕。一些存儲供應商已經開始將糾刪碼納入他們的解決方案中。使用糾刪碼，數據可以被分解成幾塊，單塊分解數據是無用的，然後它們被分散到不同磁碟驅動器或者伺服器。在任何使用，這些數據都可以完全重組，即使有些數據塊因為磁碟故障已經丟失。換句話說，你不需要創建多個數據副本，單個數據就可以確保數據的完整性和可用性。
基於糾刪碼的解決方案的早期供應商之一是Cleversafe公司，他們添加了位置信息來創建其所謂的分散編碼，讓用戶可以在不同位置（例如多個數據中心）存儲數據塊或者說數據片。
每個數據塊就其自身而言是無用的，這樣能夠確保隱私性和安全性。因為信息分散技術使用單一數據來確保數據完整性和可用性，而不是像RAID一樣使用多個副本，公司可以節省多達90%的存儲成本。
"當你將試圖重組數據時，你並不一定需要提供所有數據塊，"Cleversafe公司產品策略、市場營銷和客戶解決方案副總裁Russ Kennedy表示，"你生成的數據塊的數量，我們稱之為寬度，我們將重組數據需要的最低數量稱之為門檻。你生成的數據塊的數量和重組需要的數量之間的差異決定了其可靠性。同時，即使你丟失節點和驅動器，你仍然能夠得到原來形式的數據。"
『叄』 手機顯示內部存儲空間不足怎麼辦
佚名說過一句著名的話，凝聚產生力量；團結誕生希望。然而，我對這句話的理解是不足的，倫·賴特曾經說過，不付出勞動就不會有收獲。這句話像一張鼓滿風的帆，時時為我加油鼓勁。手機的存儲空間不足的發生，到底需要如何做到，不手機的存儲空間不足的發生，又會如何產生。所謂手機的存儲空間不足，關鍵是手機的存儲空間不足需要如何寫。了解清楚手機的存儲空間不足到底是一種怎麼樣的存在，是解決一切問題的關鍵。既然如此，問題的關鍵究竟為何？對我個人而言，手機的存儲空間不足不僅僅是一個重大的事件，還可能會改變我的人生。宋·蘇軾說過一句著名的話，一篇向人寫肝肺，四海知我霜鬢須。這句話像一盞指引我進步的航標燈，處處照亮著我人生前進的道路。而這些並不是完全重要，更加重要的問題是。
生活中，若手機的存儲空間不足出現了，我們就不得不考慮它出現了的事實。對我個人而言，手機的存儲空間不足不僅僅是一個重大的事件，還可能會改變我的人生。佚名曾經提到過，把工作當樂趣看，那麼我們天天有樂趣。這句話像一張鼓滿風的帆，時時為我加油鼓勁。我們都知道，只要有意義，那麼就必須慎重考慮。佚名曾經提到過，成就是相對的，而對成就的追求是永恆的。這句話像一盞指引我進步的航標燈，處處照亮著我人生前進的道路。問題的關鍵究竟為何？捷爾任斯基曾經說過，孩子最喜歡愛他的人……也只有愛才能培養他。當孩子看到並感覺到父母對自己的愛的時候，他會努力聽話，不惹父母生氣。這句話看似簡單，但其中的陰郁不禁讓人深思。我們要統一思想，統一步驟地，為了根本解決手機的存儲空間不足而努力。我希望大家本著知無不言、言無不盡、言者無罪、聞者足戒的精神，進行討論。美國曾經提到過，可能有虛偽的謙虛，但絕沒有虛偽。這似乎解答了我的疑惑。
『肆』 有時候Excel文檔沒有輸入多少數據，為何所佔的存儲空間達幾兆甚至幾十兆，原因是什麼如何解決呢
是的，這個問題時常發生，尤其在復制粘貼文檔的時候。
如下截圖，存貯空間佔用近7M：
以上，希望可以幫助到你。謝謝！
『伍』 在資料庫設計過程中要注意哪些問題
DB2資料庫的性能與穩定性直接跟資料庫對象的多少、大小有關。如果對象很少，不復雜，那麼就算不怎麼規劃，也能夠達到比較高的性能。如果對象數據比較多、比較大的話，那麼就需要在資料庫設計之前好好的規劃，否則會在很大程度上影響資料庫的性能與穩定性。
一、選擇合適的語言與資料庫字元集。
在企業中部署資料庫的時候，首先需要在操作系統上安裝資料庫。而在安裝資料庫的時候，需要選擇安裝的語言環境。即是以中文狀態下安裝資料庫還是以英文狀態安裝資料庫。如在啟動安裝程序的時，可以利用/i language選項來指定安裝過程中所採用的語言。到目前為止，DB2資料庫已經支持很多種語言。那麼資料庫在安裝過程中，該採用什麼語言呢？筆者建議，只要資料庫管理員有一點英語基礎，最好能夠採用英文語言環境來進行安裝。雖然說現在DB2資料庫的中文語言環境已經設計的比較完善，但是筆者仍然擔心其有一些不知名的漏洞。為此筆者在安裝DB2資料庫的時候，基本上都採用的是英文語言環境來進行安裝。即將語言設置為「EN」，表示英文。提高DB2數據備份與恢復的效率。
另外如果DB2 資料庫中要保存英文以外的數據，或者說用戶會使用不同的字元集訪問資料庫時，還需要在資料庫安裝過程中選擇特定的資料庫字元集。DB2資料庫中的所有字元數據，包括數據字典中的數據，都是存儲在資料庫字元集中的。如果用戶使用不同的字元集訪問資料庫時，資料庫管理員就需要選擇包含所有這些用戶的字元集的超集。只有如此，才能夠確保系統能夠很方便的使用替代字元完成字元的轉換，從而提高資料庫的性能。如果用戶選擇的字元集不對，有可能會出現一些莫名其妙的問題。如一次用戶在安裝資料庫過程中，沒有選擇合適的字元集。雖然在使用的過程中，其存儲中文字元沒有問題。但是當對資料庫採取還原操作時，卻發現還原後的資料庫中有些原來是中文字元的地方，盡然出現了亂碼。這主要就是沒有選擇合適的字元集惹的禍。有時候如果字元集選擇不當的話，從外部數據源(如Excel表格)導入數據的時候，中文數據也會無法順利導入。所以，資料庫管理員在安裝資料庫的時候，需要根據實際企業，來選擇合適的字元集。
二、評估資料庫對象的大小、數量。
DB2資料庫的性能與穩定性直接跟資料庫對象的多少、大小有關。如果對象很少，不復雜，那麼就算不怎麼規劃，也能夠達到比較高的性能。如果對象數據比較多、比較大的話，那麼就需要在資料庫設計之前好好的規劃，否則會在很大程度上影響資料庫的性能與穩定性。其實DB2 資料庫就好像一個倉庫，資料庫中的對象(如索引、數據表、表空間)等等就好像倉庫中的貨物。如果貨物比較少，那麼隨便放放，倉庫都顯得很空曠。貨物尋找起來也會很方便。但是如果貨物數量比較多、比較大，就必須要對其存儲空間進行合理規劃。只有如此才能夠讓倉庫的空間利用率達到最佳狀態。並且貨物的存放有序，在查找起來也特別的方便。筆者這里就以倉庫管理為例，說話該如何做好資料庫對象大小、數量等方便的評估，以及他們對於資料庫性能與穩定性的影響。
1、根據對象大小來規劃存儲空間。在倉庫貨物的擺放上，要根據貨物的大小來規劃存儲空間。或者說要首先防止大的貨物。只有如此空間的利用率才會最高。其實在規劃DB2對象的時候，也是如此。如某些表可能會包含的記錄比較多，屬於大表。此時資料庫管理員就需要考慮，是否將其放置在一個獨立的表空間或者硬碟空間上，以提高數據操作的性能。大表所對應的索引往往也是比較大的。為此在硬體條件允許的情況下，將索引表與數據表分別存放在不同的硬碟上，可以提高資料庫的性能。而對於一些比較小的對象(如數據表)，可以將它們存放在一個表空間中。其實這個表空間就好像倉庫中的一個個紙盒子。將小的對象放入到這個「紙盒子」中，不但不佔空間，而且也容易管理。
2、根據對象的使用頻率來規劃存放空間。在倉庫中擺放物品的時候，往往會把近期就要用到的貨物或者頻繁需要用到的東西放在倉庫門口或者容易拿到的地方。如此在拿這些貨物時就會比較便捷，也不會對其他貨物產生影響。對於DB2資料庫中的對象來說，也是這么一回事。可以將那些訪問量比較大的對象，如索引、數據表，存放在性能比較好的硬碟上或者單獨的硬碟中。此時訪問這些數據，就不會與其它對象產生I/O沖突，操作起來速度就會比較快。而將不怎麼用到的對象，存放在一起。由於他們不怎麼被用到，所以即使存放在性能比較低的硬碟上，其對資料庫性能產生的負面影響也是非常有限的。 在DB2資料庫裡面如何更新執行計劃
3、根據類別來存放資料庫對象。在倉庫中存放貨物的時候，還會對其進行分類。然後根據類別來進行存放。這有利於貨物的管理與檢索。其實在資料庫對象存儲空間設計時，也需要考慮這個因素。如現在應用軟體在設計的時候，很多都是根據模塊來設計。那麼在資料庫對象設計時，也需要根據這個模塊來設計存儲的空間。如將同一個模塊的資料庫對象存放在同一個表空間內。不過這可能會跟上面的兩個建立相違背。此時最好是在對象的命名上做文章。如可以根據模塊的不同，分別給資料庫對象取一個相同的前綴或者後綴。如即使同一塊模塊要用到多個表空間，此時就可以給表空間一個相同的前綴。如此在管理資料庫對象的時候，根據表空間的前綴就可以判斷其所屬的模塊了。如果再加上一個後綴來表示其資料庫對象的分類，那麼就更合理了。為此在管理資料庫對象的時候，要執行分類管理。不僅要從技術上對其進行分類，如分為索引、數據表、關鍵字等等。還需要從功能上進行分類，如按應用程序的模塊來進行分類等等。
三、設計好資料庫備份與還原的方案。
在資料庫交付生產使用之後，往往需要進行大量的測試。但是在測試過程中往往又會產生很多的垃圾數據。可是交給企業應用的，肯定是一個干凈的資料庫系統。為此在資料庫設計的時候，就需要想好如果減少測試過程中的垃圾數據。或者採取什麼樣的方式來實現在交互時自動清除垃圾數據的機制。
一般來說，想要一個資料庫備份與還原的方案，減少資料庫測試所產生的垃圾數據。如現在在給企業部署資料庫的時候，往往是先安裝一個干凈的資料庫系統。當然字元集這些需要預先設置好。然後再利用資料庫還原功能將預先定義好的資料庫模型還原出來。
另外有些時候需要兩個方案互為補充。如在資料庫初始化的過程中，採用資料庫還原的方式來創建資料庫對象。但是在應用軟體升級的時候，由於此時已經有了用戶的數據，為此不能夠在使用資料庫還原的方法。而是通過應用程序來執行某些SQL代碼，來調整或者增加部分資料庫對象。無論採用哪一種方式，需要遵循的一個原則就是在給企業創建資料庫對象時要最大限度的減少測試。而要做到這一點，就是需要先在測試伺服器上創建對象並測試對象可用。然後直接將相關的SQL代碼在投入使用的資料庫伺服器上執行。
『陸』 MCS-51單片機的最大存儲器空間取決於什麼因素
可以，51最大直接擴展數據存儲器只有64K，但如果利用其它IO口可以擴展到更大，51有四個IO口，共32個IO線，所以理論上可以擴展到的最大地址為FFFF FFFFH也就是4G。
『柒』 在選擇雲存儲空間時,要考慮哪些因素
在選擇雲儲存時，主要考慮安全、實惠、好用這3個要素！
安全：
對於安全來說私有雲>公有雲，能自建雲盤還是自己建吧，企業可以考慮，個人就算了。
實惠：
短期看公有雲實惠，每個月就幾十到幾百塊，但是對於企業，買斷式的私有雲在長期看更實惠，特別像雲盒子企業雲盤是一次買斷終身使用，一兩年看有點小貴，但是平台到3-4年就很實惠了，時間越長，使用成本就越低。
好用：
這個要分個人用戶和企業用戶。
個人用戶用公有雲盤更好用，主要就是用在存儲和分享上，公有雲盤交錢就能用，不用做什麼設置。
企業用戶用私有雲更好用點，為啥？數據存在自己本地，不用擔心數據被別人拿，還有即時通訊、工作流、在線編輯、催辦這些協同功能，能切實提高企業的協同能力。
好啦，說了那麼多，題主可以根據自己的實際選擇啦，拜拜~
『捌』 資料庫存儲空間中碎片產生的原因 及如何回收碎片
以MySQL為例，碎片的存在十分影響性能
MySQL 的碎片是 MySQL 運維過程中比較常見的問題，碎片的存在十分影響資料庫的性能，本文將對 MySQL 碎片進行一次講解。
判斷方法：
MySQL 的碎片是否產生，通過查看
show table status from table_nameG;
這個命令中 Data_free 欄位，如果該欄位不為 0，則產生了數據碎片。
產生的原因：
1. 經常進行 delete 操作
經常進行 delete 操作，產生空白空間，如果進行新的插入操作，MySQL將嘗試利用這些留空的區域，但仍然無法將其徹底佔用，久而久之就產生了碎片；
演示：
創建一張表，往裡面插入數據，進行一個帶有 where 條件或者 limit 的 delete 操作，刪除前後對比一下 Data_free 的變化。
刪除前：
Data_free 不為 0，說明有碎片；
2. update 更新
update 更新可變長度的欄位(例如 varchar 類型)，將長的字元串更新成短的。之前存儲的內容長，後來存儲是短的，即使後來插入新數據，那麼有一些空白區域還是沒能有效利用的。
演示：
創建一張表，往裡面插入一條數據，進行一個 update 操作，前後對比一下 Data_free 的變化。
CREATE TABLE `t1` ( `k` varchar(3000) DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
更新語句：update t1 set k='aaa';
更新前長度：223 Data_free：0
更新後長度：3 Data_free：204
Data_free 不為 0，說明有碎片；
產生影響：
1. 由於碎片空間是不連續的，導致這些空間不能充分被利用；
2. 由於碎片的存在，導致資料庫的磁碟 I/O 操作變成離散隨機讀寫，加重了磁碟 I/O 的負擔。
清理辦法：
MyISAM：optimize table 表名；（OPTIMIZE 可以整理數據文件,並重排索引）
Innodb：
- select count(*) from test.twitter_11;
1. ALTER TABLE tablename ENGINE=InnoDB；(重建表存儲引擎，重新組織數據)
2. 進行一次數據的導入導出
碎片清理的性能對比：
引用我之前一個生產庫的數據，對比一下清理前後的差異。
SQL執行速度：
修改前：1 row in set (7.37 sec)
修改後：1 row in set (1.28 sec)
結論：
通過對比，可以看到碎片清理前後，節省了很多空間，SQL執行效率更快。所以，在日常運維工作中，應對碎片進行定期清理，保證資料庫有穩定的性能。