1. 如何進行不常用的大容量數據進行備份存儲
用你的網路帳號登錄你的網路網盤不就可以了。網路網盤2t，360雲盤36t，還有金山，都是免費的永久存儲，照片，視頻，文件有些還可以在線直接瀏覽
2. 誰能幫忙解決一下。 usb大容量存儲設備，該設備無法啟動（代碼10）
幾種可能，目前直說可能性最大的幾個可能。
1、數據線問題，可以換根數據線試試。
2、介面問題。包括（電腦usb介面、移動硬碟或者U盤介面）
3. 如果資料庫存放的數據量大，我們有什麼方法解決這個問題啊
其實我想你的數據大是資料庫崩潰掉的原因不是資料庫的問題，是你的系統設置的問題，如果是你載入的時候出錯多半是因為你的置換空間或者內存設置的有問題，如果是你分批載入就應該是你的存儲空間的問題或者是你載入的數據量超出的你索引的范圍就會導致當庫的情況！
4. 我想擴充電腦容量，電腦裡面東西太多，想把電腦的存儲量變大，
1 擴充電腦容量 肯定是 擴充硬碟了
2 內存 和 硬碟
打個比方啊 A（CPU ） 是 工廠 B是個倉庫(硬碟) 從A到 B 是通過傳送帶（內存）實現 這個比方應該很容易理解啊
內存越大 相當於那個傳送帶越寬 同樣的速度（這個速度在電腦裡面 跟你的內存顆粒的匯流排就有關系了，直接一點說 就是1代次於2代 次於3代 ）的情況下 越寬的話 傳送效率當然就越高了。
而硬碟 就相當於那個倉庫。倉庫越大 能存儲的產品 就越多。。
3 從經濟和方便的角度 你最好是加一個160G 的硬碟。前提是你的電源的功率能夠承擔起負荷（不高，一個硬碟 10-20W ）關於數據 你的說法是對的。你換個 320G 的 當然是要重新拷貝你的數據，不過 時間 也不要很久，絕對不會到世界末日。 加個 160G 的你只需要買一個硬碟 把硬碟分下區 然後新數據就存到新硬碟上就OK。只是電腦會需要你給他一個設置 讓它知道從哪個硬碟啟動操作系統。一台電腦最少可以掛2個硬碟 如果你的主板沒有買到縮水版而且你的電源介面夠全 你可以掛6個。看你提的這個問題 最好是讓專業人員幫你加。 價位 在 250-260 之間 要師傅裝的話 可能需要手續費。
4 容量不會主動擴大。你原本的分區還是在哪裡 你加的硬碟只是要重新增加新的分區。。。
5 移動硬碟就和U盤一個概念。你的這個情況是比較怕適合用移動硬碟。 刻光碟不保險容易花 。。 移動硬碟 建議你買個 500G 的 ，U盤 現在最大的只有 64G 。。
對於你這個 個人 建議 你買一個 500G 的 台式機的硬碟 順便要求經銷商幫你把那個160G 的 硬碟的數據拷貝到500裡面。你的台式機 就只要用1個 500G 的硬碟。。原有的 160G 的 你可以買個大的盒子 做成一個移動硬碟 經濟實惠。
500G 280 3.5的硬碟盒 100 這是大概價格~！
5. sql Server 2008如何解決大容量數據存儲的問題
分表，索引，主鍵，優化sql
6. 華為手機如何打開大容量儲存模式
設置方法如下：
1，打開手機里的設置，這里以華為榮耀8為例，向下滑，找到 -關於手機，點進去。
拓展資料：
存儲，是對資料庫在物理存儲器上具體實現的描述，銷述。它規定數據在存儲介質上的物理組織方式、記錄定址技術，定義物理存儲地塊的大小、生視益出處理方法等。與概念模式相對應，內模式由數據存儲描述語言進行描述。
資料庫系統的三級模式結構將資料庫的全局邏頻結構和物理存鎮結構區分開來，給資料庫的組織和使用帶來了方便，不同的用戶可以有各自的數據稅圖，所有用戶的的數據視圖集中在一起統一組織，得到全局數據視圖。用存儲描述語言來定義利和描述全局數據視圖數據，並將數據存儲在物理介質上。
這中間進行了兩次映像: 一次是外模式與格念 模 式之間 的 映像，定義了它們之間的對應關系，保證了數據的邏輯獨立性另一次是概念模式與內模式之間的映像，定義了數據的邏輯結構和物理存儲之間的對應關系，使全局邏輯數據獨立子物理粉據，保證了數據的物理獨立性。
7. 手機出現空間不足的狀況，哪些方法，能徹底解決存儲的難題呢
現如今智能手機已經是人們日常生活不可缺失的一部分，人們吃飯、聚會、辦公甚至上廁所都離不開它。但是所有使用手機的人們在長時間使用手機後，可能都會遇到同一個問題，那就是手機存儲空間不足，當然這可能是對於大部分人使用的普通手機而言，一些高端手機可能幾乎不會遇到這類問題。那麼當我們的手機出現空間不足時，又有哪些方法解決存儲難題呢？
以上就是小編對解決手機內存不足解決辦法的總結，小夥伴門還有其他更好的建議嗎？
8. 如何解決大容量數據存儲問題
如果是這樣的話，網路的傳輸可能會慢一此，應該用直連的小盤位磁碟陣列就可以，比如五盤位的，單盤支持2TB，能夠支持RAID5的。這樣做RAID5就能達到8TB。而且RAID5也可以允許你一塊硬碟損壞數據不丟失。對數據安全也有保證。你可以找一下，YA-E1005S看看合適不。
9. HDFS簡介：不用HDFS我們如何存儲大規模數據
大數據技術主要是要解決大規模數據的計算處理問題，但是我們要想對數據進行計算，首先要解決的其實是大規模數據的存儲問題。
如果一個文件的大小超過了一張磁碟的大小，你該如何存儲？ 單機時代，主要的解決方案是 RAID ；分布式時代，主要解決方案是 分布式文件系統 。
其實不論是在 RAID 還是 分布式文件系統 ，大規模數據存儲都需要解決幾個核心問題，這些問題都是什麼呢？總結一下，主要有以下三個方面。
1. 數據存儲容量的問題。 既然大數據要解決的是數以 PB 計的數據計算問題，而一般的伺服器磁碟容量通常 1～2TB，那麼如何存儲這么大規模的數據呢？
2. 數據讀寫速度的問題。 一般磁碟的連續讀寫速度為幾十 MB，以這樣的速度，幾十 PB 的數據恐怕要讀寫到天荒地老。
3. 數據可靠性的問題。 磁碟大約是計算機設備中最易損壞的硬體了，通常情況一塊磁碟使用壽命大概是一年，如果磁碟損壞了，數據怎麼辦？
RAID（獨立磁碟冗餘陣列）技術是將多塊普通磁碟組成一個陣列，共同對外提供服務。主要是為了改善磁碟的存儲容量、讀寫速度，增強磁碟的可用性和容錯能力。目前伺服器級別的計算機都支持插入多塊磁碟，通過使用 RAID 技術，實現數據在多塊磁碟上的並發讀寫和數據備份。
常用 RAID 技術有圖中下面這幾種，RAID0，RAID1，RAID10，RAID5， RAID6。
首先，我們先假設伺服器有 N 塊磁碟。
RAID 0 是數據在從內存緩沖區寫入磁碟時，根據磁碟數量將數據分成 N 份，這些數據同時並發寫入 N 塊磁碟，使得數據整體寫入速度是一塊磁碟的 N 倍；讀取的時候也一樣，因此 RAID 0 具有極快的數據讀寫速度。但是 RAID 0 不做數據備份，N 塊磁碟中只要有一塊損壞，數據完整性就被破壞，其他磁碟的數據也都無法使用了。
RAID 1 是數據在寫入磁碟時，將一份數據同時寫入兩塊磁碟，這樣任何一塊磁碟損壞都不會導致數據丟失，插入一塊新磁碟就可以通過復制數據的方式自動修復，具有極高的可靠性。
結合 RAID 0 和 RAID 1 兩種方案構成了 RAID 10 ，它是將所有磁碟 N 平均分成兩份，數據同時在兩份磁碟寫入，相當於 RAID 1；但是平分成兩份，在每一份磁碟（也就是 N/2 塊磁碟）裡面，利用 RAID 0 技術並發讀寫，這樣既提高可靠性又改善性能。不過 RAID 10 的磁碟利用率較低，有一半的磁碟用來寫備份數據。
一般情況下，一台伺服器上很少出現同時損壞兩塊磁碟的情況，在只損壞一塊磁碟的情況下，如果能利用其他磁碟的數據恢復損壞磁碟的數據，這樣在保證可靠性和性能的同時，磁碟利用率也得到大幅提升。
順著這個思路， RAID 3 可以在數據寫入磁碟的時候，將數據分成 N-1 份，並發寫入 N-1 塊磁碟，並在第 N 塊磁碟記錄校驗數據，這樣任何一塊磁碟損壞（包括校驗數據磁碟），都可以利用其他 N-1 塊磁碟的數據修復。但是在數據修改較多的場景中，任何磁碟數據的修改，都會導致第 N 塊磁碟重寫校驗數據。頻繁寫入的後果是第 N 塊磁碟比其他磁碟更容易損壞，需要頻繁更換，所以 RAID 3 很少在實踐中使用，因此在上面圖中也就沒有單獨列出。
相比 RAID 3， RAID 5 是使用更多的方案。RAID 5 和 RAID 3 很相似，但是校驗數據不是寫入第 N 塊磁碟，而是螺旋式地寫入所有磁碟中。這樣校驗數據的修改也被平均到所有磁碟上，避免 RAID 3 頻繁寫壞一塊磁碟的情況。
如果數據需要很高的可靠性，在出現同時損壞兩塊磁碟的情況下，仍然需要修復數據，這時候可以使用 RAID 6。
RAID 6 和 RAID 5 類似 ， 但是數據只寫入 N-2 塊磁碟，並螺旋式地在兩塊磁碟中寫入校驗信息（使用不同演算法生成）。
從下面表格中你可以看到在相同磁碟數目（N）的情況下，各種 RAID 技術的比較。
現在我來總結一下，看看 RAID 是如何解決我一開始提出的，關於存儲的三個關鍵問題。
1. 數據存儲容量的問題。 RAID 使用了 N 塊磁碟構成一個存儲陣列，如果使用 RAID 5，數據就可以存儲在 N-1 塊磁碟上，這樣將存儲空間擴大了 N-1 倍。
2. 數據讀寫速度的問題。 RAID 根據可以使用的磁碟數量，將待寫入的數據分成多片，並發同時向多塊磁碟進行寫入，顯然寫入的速度可以得到明顯提高；同理，讀取速度也可以得到明顯提高。不過，需要注意的是，由於傳統機械磁碟的訪問延遲主要來自於定址時間，數據真正進行讀寫的時間可能只佔據整個數據訪問時間的一小部分，所以數據分片後對 N 塊磁碟進行並發讀寫操作並不能將訪問速度提高 N 倍。
3. 數據可靠性的問題。 使用 RAID 10、RAID 5 或者 RAID 6 方案的時候，由於數據有冗餘存儲，或者存儲校驗信息，所以當某塊磁碟損壞的時候，可以通過其他磁碟上的數據和校驗數據將丟失磁碟上的數據還原。
RAID 可以看作是一種垂直伸縮，一台計算機集成更多的磁碟實現數據更大規模、更安全可靠的存儲以及更快的訪問速度。而 HDFS 則是水平伸縮，通過添加更多的伺服器實現數據更大、更快、更安全存儲與訪問。
RAID 技術只是在單台伺服器的多塊磁碟上組成陣列，大數據需要更大規模的存儲空間和更快的訪問速度。將 RAID 思想原理應用到分布式伺服器集群上，就形成了 Hadoop 分布式文件系統 HDFS 的架構思想。